㈠ 1以下哪種不屬於人工智慧（D ） A 、機器人 B、語言識別 C、圖像識別 D、寒冷的冬天，手碰到冷水立即收回 2

寒冷的冬天，手碰到冷水立即收回不屬於人工智慧，而是條件反射。

人工智慧（Artificial Intelligence）是研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。

人工智慧包括十分廣泛的科學，它由不同的領域組成，如機器學習，計算機視覺等等，總的說來，人工智慧研究的一個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復雜工作。


(1)不屬於計算機在人工智慧擴展閱讀

人工智慧的主要成果和應用：

1、人機對弈

1996年2月10～17日， GARRY KASPAROV以4：2戰勝「深藍」 （DEEP BLUE）。

1997年5月3～11日， GARRY KASPAROV以2.5：3.5輸於改進後的「深藍」。

2003年2月GARRY KASPAROV 3:3戰平 「小深」（DEEP JUNIOR）。

2003年11月GARRY KASPAROV 2:2戰平 「X3D德國人」 (X3D-FRITZ）。

2、模式識別

採用 $模式識別引擎，分支有2D識別引擎 ，3D識別引擎，駐波識別引擎以及多維識別引擎；

2D識別引擎已推出指紋識別，人像識別 ，文字識別，圖像識別 ，車牌識別；駐波識別引擎已推出語音識別；3D識別引擎已推出指紋識別玉帶林中掛（玩游智能版1.25）。

3、自動工程

自動駕駛（OSO系統）

印鈔工廠（￥流水線）

獵鷹系統（YOD繪圖）

4、知識工程

以知識本身為處理對象，研究如何運用人工智慧和軟體技術，設計、構造和維護知識系統，如：專家系統、智能搜索引擎、計算機視覺和圖像處理、機器翻譯和自然語言理解、數據挖掘和知識發現。

㈡ 「人工智慧」屬於計算機的那個方向

「人工智慧」是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質，並生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。

人工智慧是一門極富挑戰性的科學，從事這項工作的人必須懂得計算機知識，心理學和哲學。人工智慧是包括十分廣泛的科學，它由不同的領域組成，如機器學習，計算機視覺等等，總的說來，人工智慧研究的一個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復雜工作。

(2)不屬於計算機在人工智慧擴展閱讀：

人工智慧將涉及到計算機科學、心理學、哲學和語言學等學科。可以說幾乎是自然科學和社會科學的所有學科，其范圍已遠遠超出了計算機科學的范疇，人工智慧與思維科學的關系是實踐和理論的關系，人工智慧是處於思維科學的技術應用層次，是它的一個應用分支。

從思維觀點看，人工智慧不僅限於邏輯思維，要考慮形象思維、靈感思維才能促進人工智慧的突破性的發展，數學常被認為是多種學科的基礎科學。

數學也進入語言、思維領域，人工智慧學科也必須借用數學工具，數學不僅在標准邏輯、模糊數學等范圍發揮作用，數學進入人工智慧學科，它們將互相促進而更快地發展。

對於人的思維模擬可以從兩條道路進行，一是結構模擬，仿照人腦的結構機制，製造出「類人腦」的機器；二是功能模擬，暫時撇開人腦的內部結構，而從其功能過程進行模擬。現代電子計算機的產生便是對人腦思維功能的模擬，是對人腦思維的信息過程的模擬。

㈢ 人工智慧屬於計算機嗎

人工智慧是計算機的一種延申。現代人工智慧都是建立在計算機雲計算基礎上的數字化人工智慧，可以說沒有計算機技術，包括計算機網路技術，人工智慧就沒有生命力。

㈣ 人工智慧是利用計算機來模擬人的思維過程,以下___不屬於人工智慧的范疇。

D
著名的美國斯坦福大學人工智慧研究中心尼爾遜教授對人工智慧下了這樣一個定義：「人工智慧是關於知識的學科――怎樣表示知識以及怎樣獲得知識並使用知識的科學。」而另一個美國麻省理工學院的溫斯頓教授認為：「人工智慧就是研究如何使計算機去做過去只有人才能做的智能工作。」這些說法反映了人工智慧學科的基本思想和基本內容。即人工智慧是研究人類智能活動的規律，構造具有一定智能的人工系統，研究如何讓計算機去完成以往需要人的智力才能勝任的工作，也就是研究如何應用計算機的軟硬體來模擬人類某些智能行為的基本理論、方法和技術。

人工智慧（Artificial Intelligence，簡稱AI）是計算機學科的一個分支，二十世紀七十年代以來被稱為世界三大尖端技術之一（空間技術、能源技術、人工智慧）。也被認為是二十一世紀（基因工程、納米科學、人工智慧）三大尖端技術之一。這是因為近三十年來它獲得了迅速的發展，在很多學科領域都獲得了廣泛應用，並取得了豐碩的成果，人工智慧已逐步成為一個獨立的分支，無論在理論和實踐上都已自成一個系統。

人工智慧是研究使計算機來模擬人的某些思維過程和智能行為（如學習、推理、思考、規劃等）的學科，主要包括計算機實現智能的原理、製造類似於人腦智能的計算機，使計算機能實現更高層次的應用。人工智慧將涉及到計算機科學、心理學、哲學和語言學等學科。可以說幾乎是自然科學和社會科學的所有學科，其范圍已遠遠超出了計算機科學的范疇，人工智慧與思維科學的關系是實踐和理論的關系，人工智慧是處於思維科學的技術應用層次，是它的一個應用分支。從思維觀點看，人工智慧不僅限於邏輯思維，要考慮形象思維、靈感思維才能促進人工智慧的突破性的發展，數學常被認為是多種學科的基礎科學，數學也進入語言、思維領域，人工智慧學科也必須借用數學工具，數學不僅在標准邏輯、模糊數學等范圍發揮作用，數學進入人工智慧學科，它們將互相促進而更快地發展。

從實用觀點來看，人工智慧是一門知識工程學：以知識為對象，研究知識的獲取、知識的表示方法和知識的使用。
所以我覺得D比較准確

㈤ 不屬於信息技術應用的是（）。 A、人工智慧 B、電子商務 C、語音技術 D、納米技術

D 納米技術

納米技術是一門交叉性很強的綜合學科，研究的內容涉及現代科技的廣闊領域。納米科學與技術主要包括：納米體系物理學、納米化學、納米材料學、納米生物學、納米電子學、納米加工學、納米力學等 。這七個相對獨立又相互滲透的學科和納米材料、納米器件、納米尺度的檢測與表徵這三個研究領域。納米材料的制備和研究是整個納米科技的基礎。其中，納米物理學和納米化學是納米技術的理論基礎，而納米電子學是納米技術最重要的內容。

㈥ 人工智慧屬於計算機還是控制

我來說說我的觀點吧：

首先聲明，我所說的不一定與當前人工智慧的研究方向相同。

人工智慧和數學的關系：主要是模糊邏輯學，概率學等；

和計算機編程的關系：建立智能基礎框架，智能不是編寫出來的；

和控制科學的關系：通信、機械部件的控制；

和生物科學的關系：大腦的結構與工作原理，特別是腦細胞的結構。

我個人認為，與資料庫的關系並不大，一個真正的智能框架，是不需要資料庫支持的。

以上是我個人在研究人工智慧的過程中總結的一點經驗，可能與當前人工智慧的研究方向有分歧或者說與你所說的人工智慧有不同的地方，僅供參考。

㈦ 下列不屬於計算機人工智慧應用的是

d
著名的美國斯坦福大學人工智慧研究中心尼爾遜教授對人工智慧下了這樣一個定義：「人工智慧是關於知識的學科――怎樣表示知識以及怎樣獲得知識並使用知識的科學。」而另一個美國麻省理工學院的溫斯頓教授認為：「人工智慧就是研究如何使計算機去做過去只有人才能做的智能工作。」這些說法反映了人工智慧學科的基本思想和基本內容。即人工智慧是研究人類智能活動的規律，構造具有一定智能的人工系統，研究如何讓計算機去完成以往需要人的智力才能勝任的工作，也就是研究如何應用計算機的軟硬體來模擬人類某些智能行為的基本理論、方法和技術。
人工智慧（artificial
intelligence，簡稱ai）是計算機學科的一個分支，二十世紀七十年代以來被稱為世界三大尖端技術之一（空間技術、能源技術、人工智慧）。也被認為是二十一世紀（基因工程、納米科學、人工智慧）三大尖端技術之一。這是因為近三十年來它獲得了迅速的發展，在很多學科領域都獲得了廣泛應用，並取得了豐碩的成果，人工智慧已逐步成為一個獨立的分支，無論在理論和實踐上都已自成一個系統。
人工智慧是研究使計算機來模擬人的某些思維過程和智能行為（如學習、推理、思考、規劃等）的學科，主要包括計算機實現智能的原理、製造類似於人腦智能的計算機，使計算機能實現更高層次的應用。人工智慧將涉及到計算機科學、心理學、哲學和語言學等學科。可以說幾乎是自然科學和社會科學的所有學科，其范圍已遠遠超出了計算機科學的范疇，人工智慧與思維科學的關系是實踐和理論的關系，人工智慧是處於思維科學的技術應用層次，是它的一個應用分支。從思維觀點看，人工智慧不僅限於邏輯思維，要考慮形象思維、靈感思維才能促進人工智慧的突破性的發展，數學常被認為是多種學科的基礎科學，數學也進入語言、思維領域，人工智慧學科也必須借用數學工具，數學不僅在標准邏輯、模糊數學等范圍發揮作用，數學進入人工智慧學科，它們將互相促進而更快地發展。
從實用觀點來看，人工智慧是一門知識工程學：以知識為對象，研究知識的獲取、知識的表示方法和知識的使用。
所以我覺得d比較准確

㈧ 在計算機的應用領域下列屬於人工智慧領域的事

問題還沒完?不要把所用的問題都輸入到這個欄上,這里是有文字限制的.跟多的文字應輸入到詳細問題那裡

㈨ 計算機算人工智慧嗎

要看對人工智慧如何理解的，通常所指的人工智慧都是通過計算機這個工具來實現的。