⑴ IT和AI有什麼區別

人工智慧（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。 人工智慧是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質，並生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。人工智慧從誕生以來，理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大，可以設想，未來人工智慧帶來的科技產品，將會是人類智慧的「容器」。
人工智慧是對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智慧不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。
人工智慧是一門極富挑戰性的科學，從事這項工作的人必須懂得計算機知識，心理學和哲學。人工智慧是包括十分廣泛的科學，它由不同的領域組成，如機器學習，計算機視覺等等，總的說來，人工智慧研究的一個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復雜工作。但不同的時代、不同的人對這種「復雜工作」的理解是不同的。

互聯網中IT一詞可以說經常被提及，電腦軟硬體應用網可以看作是一個IT技術網站，另外大家熟悉的中關村在線、太平洋電腦網、泡泡網等均屬於專業的IT門戶網站。那麼IT是什麼意思呢？專業的說，IT是Information Technology英文的縮寫，全稱含義為「信息技術」涵蓋的范圍很廣，主要包括：現代計算機、網路通訊等信息領域的技術。

⑵ 什麼是人工智慧，軟體編程人員必看

人工智慧（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。
人工智慧是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質，並生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。人工智慧從誕生以來，理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大，可以設想，未來人工智慧帶來的科技產品，將會是人類智慧的「容器」。人工智慧可以對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智慧不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。
人工智慧是一門極富挑戰性的科學，從事這項工作的人必須懂得計算機知識，心理學和哲學。人工智慧是包括十分廣泛的科學，它由不同的領域組成，如機器學習，計算機視覺等等，總的說來，人工智慧研究的一個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復雜工作。但不同的時代、不同的人對這種「復雜工作」的理解是不同的。2017年12月，人工智慧入選「2017年度中國媒體十大流行語」。

⑶ 人工智慧的編程和一般的計算機編程有什麼不同

人工智慧編程語言是一類適應於人工智慧和知識工程領域的、具有符號處理和邏輯推理能力的計算機程序設計語言。能夠用它來編寫程序求解非數值計算、知識處理、推理、規劃、決策等具有智能的各種復雜問題。

人工智慧編程語言有一個共同的特點，那就是這些語言都是面向所要解決的問題、結合知識表示、完全脫離當代計算機的諾依曼結構特性而獨立設計的；它們又處於比面向過程的高級編程語言更高的抽象層次。因此，用這些語言編寫的程序，在現代計算機環境中，無論是解釋或編譯執行，往往效率很低。尤其當程序規模很大、很復雜時，將浪費大量系統資源(主要指處理機佔用時間和存儲空間佔用量)，使系統性能下降到難以容忍的地步。

⑷ IT 和 AI 有區別嗎

IT是指信息技術，是指整個以電子計算機和通信技術為基礎而形成的產業版，包括硬體和軟體。而權AI是人工智慧，是IT的其中一個組成部分，是為了讓電腦（或其他智能機器）能夠模擬甚至超越人類的思維模式和學習能力，自主地完成某件工作並逐步積累經驗，從而形成除人類之外另一種智慧存在的前沿科技。

⑸ 人工智慧和機器人有什麼區別

主要區別是，性質不同、特點不同、應用不同，具體如下：

一、性質不同

1、人工智慧

人工智慧是研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。

2、機器人

機器人是一種能夠半自主或全自主工作的智能機器。

二、特點不同

1、人工智慧

人工智慧是包括十分廣泛的科學，它由不同的領域組成，如機器學習，計算機視覺等等，人工智慧研究的一個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復雜工作。人工智慧可以對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智慧不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。

2、機器人

機器人具有感知、決策、執行等基本特徵，可以輔助甚至替代人類完成危險、繁重、復雜的工作，提高工作效率與質量，服務人類生活，擴大或延伸人的活動及能力范圍。

三、應用不同

1、人工智慧

機器視覺，指紋識別，人臉識別，視網膜識別，虹膜識別，掌紋識別，專家系統，自動規劃，智能搜索，定理證明，博弈，自動程序設計，智能控制，機器人學，語言和圖像理解，遺傳編程等。

2、機器人

我國的機器人專家從應用環境出發，將機器人也分為兩大類，即工業機器人和特種機器人。工業機器人是指面向工業領域的多關節機械手或多自由度機器人。特種機器人則是除工業機器人之外的、用於非製造業並服務於人類的各種先進機器人，包括：服務機器人、水下機器人、娛樂機器人、軍用機器人、農業機器人等。在特種機器人中，有些分支發展很快，有獨立成體系的趨勢，如服務機器人、水下機器人、軍用機器人、微操作機器人等。

⑹ 我們和人工智慧最大的區別是什麼

人類和人工智慧最大區別，是人與非人的本質不同。哪怕未來真的由生物工程與人工智慧技術結合而成的人形強人工智慧，哪怕它真正成為一個新生物種，一個真正的生命體，它本質上仍然不是人類，因為它的來源限定所致。
人類的意識里有理性與感性兩部分內涵，而人工智慧基本是純「理性」，哪怕它能模擬人類情緒，但依然是理性在表演感性，若想像人一樣擁有情緒、情感，可以說恐怕其難度比人工智慧技術本身不低吧！因為至今人類仍對「情感」本質及其機理知之甚少，又怎麼給人工智慧注入感情呢？人類的知識它們可以很方便的學習到，但對碳基生命體人類的情感，即便是深度學習或自我學習，怎麼學都只是獨具其形吧，最起碼現在看是這樣，這也是人工智慧詩歌被稱作「塑料花」的原因吧，很逼真、漂亮的塑料花，缺少了情感的天然香氣！此為人與機器的一個本質區別。
除卻感性，其餘人類絕大部分工作，人工智慧基本上都能比人類做得更出色。人工智慧的高純硅基大腦的運算強大到可怕，而人類大腦，盡管在科學理論上認為存儲量也是龐大到震撼！可實際上人類所表現出來的智慧卻是極可憐的一點，就像人類的智慧與能力被埋藏、藏匿起來，目前人類對自身智能的開發幾乎沒有任何突破，而人工智慧卻沒有沒有這個限制。此為人與人工智慧在專項領域能力的巨大不同。
人類對自身之外的物質與信息的開發卻取得巨大成果——人工智慧，未來人類自身是否也開發出超越人工智慧的智能還不得而知。人類社會自身有著各種矛盾和沖突，但都處於人類層面，在未來社會，對於怎樣與強人工智慧共處卻是兩眼一抹黑，充滿諸多的不確定性。人類生命相對機器人顯得極脆弱，而人工智慧卻可於有形與無形間任意切換，除可無限備份與分身外，並可實現多種形式隱身於無形，一旦失控便猶如荒原野草永無終盡，這是人與人工智慧生命形式的巨大區別。
一個根本區別，人類相對於人工智慧而言，前者是「造物」，後者是「物」！

⑺ Python工程師與人工智慧演算法工程師有什麼區別

Python工程師與人工智慧工程師的區別是什麼?一是Python工程師主要是從事編程，只能算是程序員；人工智慧工程師主要是從事演算法研究,也稱作是演算法工程師。兩者有本質的區別。二是Python工程師開發編程就像走業務流程一樣,很多東西都是現有的,你只需要一步一步的去敲代碼,去熟悉它,並不會創造出一些新的東西；人工智慧演算法工程師比Python工程師更需要有良好的數學基礎,因為在人工智慧演算法研究中會運用到許多數學知識,還要學會如何靈活運用各種框架和優化神經網路，需要你去研發它,創造出新的東西。

⑻ 編程跟人工智慧是什麼關系

2018年已經是大數據和人工智慧時代，這意味海量數據亟待程序化。而想要佔領未來制高點，編程就是你絕對繞不過去的一項必學技能！過去，編程可能只是計算機行業才需要的技能。但現在，編程已經成為金融、數學、物理等行業的基本工具，而未來，編程完全有可能成為所有腦力勞動者的基礎技能。

可以毫不誇張地估計，在未來幾十年中，我們將見證人工智慧蔓延到所有領域。離開人工智慧，我們將無法做任何事。就像處在當先的互聯網+的時代，不會使用電腦上網，你可能都會寸步難行，在未來的人工智慧+的時代，不掌握數學和編程，談何就業？

全球AI領域技術人才分布地圖

這種供需不平衡的現象不僅在中國有，在美國矽谷亦是如此。李開復去年曾公開透露，「在矽谷，做深度學習的人工智慧博士生，現在一畢業就能拿到年薪200萬到300萬美元的錄用通知，三大公司(谷歌、Facebook和微軟)甚至都在用高到不合理的價錢挖人。」

⑼ 有了解的人能給詳細說一下，人工智慧和編程的區別嗎人工智慧是通過編程實現的嘛

人工智慧就是編程實現的，而人工智慧和普通的編程不同，需要大量的演算法