A. 華為大數據平台介面調用失敗什麼意思

華為大數據平台介面調用失敗。說明在調取華為大數據的時候，出現了無法調取的情況，或者是數據無法提取。

B. 大型生產企業有很多個系統軟體，想建立一個大數據平台，除了一個個做數據介面，有其他快捷方法嗎

一般傳統方式是做介面，不過根據你的情況，估計做介面是個浩大的工程，系統這么多，還來自不同的廠商，介面費那麼貴，沒有幾十萬 百吧萬搞不下來的，而且，能給你拖個一年半年的，，，如果要加新系統需要另外再給錢。。感覺這是一個無底洞啊，

想一勞永逸那麼只能說用異構數據採集引擎來解決了，不管是多少個廠商就算一百個也沒關系，因為1 01異構數據採集引擎不需要軟體廠商配合，直接採集數據，有多神奇只能說你們自己去體驗，

C. 有哪些大數據介面公司推薦嗎

大數據已經成為各類大會的重要議題，管理人士們都不願錯過這一新興趨勢。毫無疑問，當未來企業嘗試分析現有海量信息以推動業務價值增值時，必定會採用大數據技術。

D. 大數據服務平台是什麼有什麼用

現今社會每時每刻都在產生數據，企業內部的經營交易信息、物聯網世界中的商內品物流信息，互容聯網世界中的人與人交互信息、位置信息等，我們身邊處處都有大數據。而大數據服務平台則是一個集數據接入、數據處理、數據存儲、查詢檢索、分析挖掘等、應用介面等為一體的平台，然後通過在線的方式來提供數據資源、數據能力等來驅動業務發展的服務，國外如Amazon ，Oracle，IBM，Microsoft...國內如華為，商理事等公司都是該服務的踐行者。

E. 學校里要搞個大數據分析平台，請了一家公司做，先是做數據整合，統一介面，然後做產品

你需要的應該是需要一種數據採集系統，專門在舊系統上通過某種方式去得到原始數據，然後在雲端規整，我見過國內一些醫院採用過這種採集系統，直接在舊系統上部署採集器就行了，不需要二次開發。

F. 大數據平台的開發標准包括哪些

技術層面：
數據准備技術：通過標准規范化數據表示、元數據類型和操作方式，為數據的統一存儲提供基礎。
數據存儲技術：需要制定關於分布式文件系統、數據倉庫的相關標准，解決多類型數據的可靠存儲問題。
數據平台技術：數據平台涉及到面向服務的體系結構（SOA）、數據並行處理（MapRece）等技術，我國在SOA標准化方面已研製了系列標准，具備了支撐大數據發展的良好基礎。在數據並行處理技術發面，需要制定介面規范，為上層應用的開發部署提供更好的互操作性支撐。
數據處理技術：需要制定大數據分析技術要求、分析過程模型、可視化工具要求等標准，以提高大數據處理產品的質量。

G. 現在有沒有比較好的大數據API平台啊

京東萬象啊，還有一些大數據交易中心。

H. 哪個公司提供的大數據徵信介面比較多、信息全

要說哪個公司在大數據徵信這塊的服務做的比較好我覺得還是神州融，我們公司當初在市場上也研究和對比了其他幾個徵信公司的服務和質量，
最後選了神州融的，因為他們徵信系統接入了芝麻信用、前海徵信等首批入圍的個人征信機構，更好地針對信用類借款用戶進行信用評估以及貸後追蹤，比較符合我們公司的利益。

I. 什麼是大數據平台

我們在搜索引擎中每一次搜索的記錄、在電子商城中每一次的商品瀏覽和購買記錄、每一次電子支付的數據...這些看似不相乾的龐雜數據，匯總在一起，經過分析提煉，即可描繪出你這個人的行為習慣概況，對你未來可能採取的行為做出概率相當高的預測，這些數據我們可以把它統稱為顧客大數據。
移動互聯網興起之時，大家都在搶占線上流量、線上數據，但中國互聯網，你懂的，基本上龐大的消費顧客大數據都是掌握在BAT手上的，小互聯網公司很難獲取核心數據。但是隨著線下消費升級的發展，越來越多的人開始看到線下顧客大數據的重要性了，畢竟，線下店鋪才是顧客消費的主戰場，而且流量也未被BAT這樣的巨頭企業瓜分完，可以算是充滿商機的藍海了。
藍海歸藍海，但也存在一個問題，就是線下顧客大數據太龐大，太分散，除了星巴克麥當勞這種大企業有能力收集之外，一般店鋪難以建立自己的大數據平台，更不用談大數據的智能化處理了。
在這方面，目前就我所知，有家專門服務線下店鋪市場的智慧店鋪企業，名叫掌貝。這是家店鋪Marketing Tech智能營銷公司，它依託融合業務入口所沉澱的店鋪大數據，幫助商戶搭建自己的顧客大數據平台，實現自動化的精準營銷，從而帶動老客迴流、新客引流。可謂是正好切中線下顧客大數據市場的要害啦，有興趣的人可以去了解下。