❶ 如何保障大數據處理過程中的安全性

（一）數據產生／採集環節的安全技術措施 
從數據安全形度考慮，在數據產生／採集環節需要實現的技術能力主要是元數據安全管理、數據類型和安全等級打標，相應功能需要內嵌入後台運維管理系統，或與其無縫對接，從而實現安全責任制、數據分級分類管理等管理制度在實際業務流程中的落地實施。
（二）數據傳輸存儲環節的安全技術措施 
數據傳輸和存儲環節主要通過密碼技術保障數據機密性、完整性。在數據傳輸環節，可以通過HTTPS、VPN 等技術建立不同安全域間的加密傳輸鏈路，也可以直接對數據進行加密，以密文形式傳輸，保障數據傳輸過程安全。在數據存儲環節，可以採取數據加密、硬碟加密等多種技術方式保障數據存儲安全。
（三）數據使用環節的安全技術措施  數據使用環節安全防護的目標是保障數據在授權范圍內被訪問、處理，防止數據遭竊取、泄漏、損毀。為實現這一目標，除了防火牆、入侵檢測、防病毒、防DDoS、漏洞檢測等網路安全防護技術措施外，數據使用環節還需實現的安全技術能力包括： 
1、賬號許可權管理
2、數據安全域
3、數據脫敏
4、日誌管理和審計
5、異常行為實時監控與終端數據防泄漏
（四）數據共享環節的安全技術措施 
數據共享環節涉及向第三方提供數據、對外披露數據等不同業務場景，在執行數據共享安全相關管理制度規定的同時，可以建設統一數據分發平台，與數據安全域技術結合，作為數據離開數據安全域的唯一出口，進而在滿足業務需求的同時，有效管理數據共享行為，防範數據遭竊取、泄漏等安全風險。統一數據分發平台需要整合所有數據共享業務場景，例如基於原始數據的處理分析結果向第三方共享、數據分析報告下載到辦公終端設備等情形，對每一類數據共享場景實現差異化的線上審批流程。  
（五）數據銷毀環節的安全技術措施 
在數據銷毀環節，安全目標是保證磁碟中存儲數據的永久刪除、不可恢復，可以通過軟體或物理方式實現。數據銷毀軟體主要採用多次填充垃圾信息等原理，此外，硬碟消磁機、硬碟粉碎機、硬碟折彎機等硬體設備也可以通過物理方式徹底毀壞硬碟。
更詳細信息，請參考網路文庫《大數據安全保障措施》。

❷ 大數據時代如何保護自己的隱私

隨著大數據時代的來臨，個人隱私信息的確時刻面臨著被泄露的風險，但光憑我們一已之力也是不行的。還得國民、企業、國家三方面結合起來，才能建立起一個安全的網路環境。

1.提高網路安全防範意識： 國民網路安全防範意識薄弱，是信息安全不斷受威脅的重要原因。目前，網民雖有一定的認知網路安全知識，但卻沒能將其有效轉化為安全防範意識，更少落實在網路行為上。以在中國普及程度極高的安卓手機為例，大量安卓應用在安裝前都要求讀取用戶的位置、簡訊等隱私，如不同意授權，則無法安裝。對於很多用戶而言，明明知道這些軟體並沒有必要知道這些隱私，且本意不想泄露隱私，但由於懷有僥幸心理，仍然同意軟體讀取自己的隱私。

2. 部署網路安全管理設備：隨著數據不斷的增加，也將企業置於更大的數據泄露風險當中。就在過去的半年裡發生了多起極其嚴重的安全事件，例如OpenSSL出現「心臟出血」安全漏洞、eBay數據大泄漏、GnuTLS的協議漏洞等。目前，已有一些企業部門開始使用安全基線和網路安全管理設備，如UniNAC網路准入控制、UniAccess終端安全管理等設備，用以及時檢測與發現網路中的各種異常行為和安全威脅，從而採取相應的安全措施。據Gartner公司預測，2016年40%的企業（以銀行、保險、醫葯、電信、金融和國防等行業為主）將積極地對至少10TB數據進行分析，以找出潛在的安全危險。

3. 國家應運用媒體、教育的方式提高廣大網民的網路安全防範意識，再者國家應加快完善我國網路立法制度。法治是解決安全問題的制勝法寶。信息安全爭分奪秒，除了國家層面要推動制定國際信息安全規則，最大限度阻止信息侵害行為外。還應梳理信息化地方性法規規章、制度規范以及政策措施，清理或調整與網路安全相悖的做法。推進依法行政，把信息化建設全面納入法制軌道，嚴格實行網路產品安全審查制度，防堵安全漏洞。市場經濟也是法治經濟，要充分利用法治力量，推動信息經濟健康快速發展。

❸ 大數據時代，雲數據隱私如何保護

大量數據背後隱藏著大量的經濟與政治利益，尤其是通過數據整合、分析與挖掘，其所表現出的數據整合與控制力量已經遠超以往。大數據如同一把雙刃劍，社會因大數據使用而獲益匪淺，但個人隱私也無處遁形。近年來侵犯個人隱私案件時有發生，如谷歌泄露個人隱私事件、盛大雲數據丟失事件、2011年韓國三大門戶網站之一Nate和社交網路「賽我網」遭到黑客攻擊，致使3500萬用戶信息泄露等事件，這些嚴重侵犯了用戶的合法權益。世界經濟論壇的一份報告中強調要通過使用高科技手段保護人們的隱私，通過對雲平台的隱私保護手段的多項案例研究，志欣合眾公司總結以下幾種技術平台的隱私保護手段：1、雲平台常見的隱私保護手段（1）無菌隔離「無菌隔離」主要用於多組人、批量性數據流轉與處理。此手段如同生物隔離室，可運用機械手、遠程方式進行操作，但並不會直接接觸到事物本身。引申至雲平台，操作員在下達命令時應採用通過已測試驗證、安全有效的操作工具（或管理系統）對數據進行操作與管理，數據在各系統或子系統中流轉應該是「無菌隔離」的，人員無法直接接觸到原數據，數據流轉是系統對系統，最終數據輸出至使用部門。案例：某省移動雲平台，建立數據集市系統應對數據安全，數據流轉採用操作人員下達指令方式推送，各子系統接收集市平台推送的數據，全程數據「無污染」。（2）黑白盒策略通過無菌隔離得到數據後，最終操作、分析數據的業務人員應是不知道實現的機制與原理，數據已按預定義的行為操作進行了剝離，通常業務人員許可權不高，剝離數據的限制較高參與。案例：某電商網站在雙十一活動結束後，數據無菌隔離進入分析系統，業務操作人員基於黑白盒策略只能操作剝離下來的部份數據進行數據匯總分析，結果形成匯總統計而不會泄露用戶隱私信息。（3）信息域管理信息域是被管理信息的集合，它被安排滿足下列組織要求：按若干個功能用途（或方針）諸如按安全、計費、故障管理等劃分環境，或者按每一個用途諸如按地理、技術或組織結構劃分環境。不同的信息域存儲的內容不一樣，不同的信息域安全級別不同，不同的信息域要求的授權不一致，不同的信息域所針對的業務也不相同。案例：某游戲系統需劃分成多個信息域，用戶賬戶信息域、游戲伺服器信息域、經濟系統信息域、道具信息域等，各信息域可輕耦合，也可無不關聯，每信息域的進入門檻與許可權系統也各不相同。（4）信息片段管理若干個信息片段組成一個信息域，這些片斷基本是服務於一個業務。案例：以用戶賬戶信息域為例，用於賬戶認證與賬戶相關資料的應保存於不同的信息域中，成為多個信息片斷。隱私保護的手段與級別示意圖： 2、雲數據管理隱私保護具備的特徵雲平台的隱私保護手段保證了雲數據的安全性，志欣合眾公司技術總監張曉康指出，雲數據管理的隱私保護具有三個特徵：（1）雲數據管理不允許超級管理員存在雲數據管理需在制度上與技術平台上屏蔽超級管理員的存在，能力越強，責任越大，不是每個人都具備承擔超級管理員的特質，且該角色的存在理論上就存在極大風險。（2）數據安全才不會泄露隱私數據安全意指通過一些技術或者非技術的方式來保證數據的訪問是受到合理控制，並保證數據不被人為或者意外的損壞而泄露或更改。從非技術角度上來看，可以通過法律或者一些規章制度來保證數據的安全性；從技術的角度上來看，可以通過防火牆、入侵檢測、安全配置、數據加密、訪問認證、許可權控制、數據備份等手段來保證數據的安全性。對於任何一個IT系統來說，在運行生命周期過程中使用的和生產的數據都是整個系統的核心部分。我們一般把這些系統數據分為公有數據和私有數據兩種類型。公有數據代表可以從公共資源獲得的數據信息，例如股票信息、公開的財務信息等，這類數據可以被任何一個IT系統獲得並使用。而私有數據則代表這些數據是被IT系統所獨占並無法和其它IT系統所共享的信息。對於公有數據，使用它們的IT系統並不需要處理安全相關的事務，然而對於私有數據特別是一些較為敏感的私有數據，在構建IT系統時需要專門考慮如何保證數據不被盜用甚至修改。傳統的IT系統通常搭建在客戶自身的數據中心內，數據中心的內部防火牆保證了系統數據的安全性。和傳統軟體相比，雲計算在數據方面的最大不同便是所有的數據將由第三方而非第一方來負責維護，並且由於雲計算架構的特點，這些數據可能被存儲在非常分散的地方，並且都按照明文的方式進行存儲。盡管防火牆能夠對惡意的外來攻擊提供一定程度的保護，但這種架構使得一些關鍵性的數據可能被泄露，無論是偶然還是惡意。例如，由於開發和維護的需要，軟體提供商的員工一般都能夠訪問存儲在雲平台上的數據，一旦這些員工信息被非法獲得，黑客便可以在萬維網上訪問部署在雲平台上的程序或者得到關鍵性的數據。這對於對安全性有較高要求的企業應用來說是完全不能接受的。3、開發者和管理者分離程序開發者與實際管理人員分離，開發者不能掌控生產系統管理許可權，管理人員不明白系統架構與運作機理，只能通過已測試並經授權的管理界面進行操作。如何保障雲數據的安全性志欣合眾通過對雲數據安全的相關技術深入研究，總結需使用兩步法來保證雲數據的安全：第一步：身份認證。身份認證如同鎖與鑰匙的關系，有三個方面需要注意。首先是密碼，每個網站都有自己的賬戶和密碼，理想狀態是每個網站中每個用戶的不可逆加密密碼都是唯一的，同網站中當一個賬戶被破解後，其它賬戶是安全的。不能設定相同密碼，因用戶密碼相同而降低其它賬戶的安全性。接下來是雙重身份認證，即需要通過兩種模式登錄網站，不僅需要用戶名和密碼，還需要一個動態口令，如通過簡訊形式發送到手機上，只有輸入正確的用戶名、密碼以及動態口令才能登錄，這樣為賬戶又增加了一道鎖。最後注意的是登錄的終端，一般情況下我們通過自己的設備進行數據操作，但有時也會在非自己的設備上進行登錄操作，其它設備通過瀏覽器進行信息保存時，很容易造成信息泄露，因此需要使用隱私模式操作或操作完成之後進行數據清理。第二步：平台環境。平台環境的安全如同銀行的金庫系統，涉及四個層次：第一：通訊安全。如同銀行的金庫系統，別人能不能進入銀行金庫。首先需有一個信息安全通道，在技術上需採用數字認證與高強度流加密演算法保證通道安全，不能被截獲；第二：平台系統安全。如同銀行的保險櫃好不好，平台系統由硬軟體組成。硬體層面要確保穩定；軟體平台在操作系統層面需時刻檢查系統本身有沒有漏洞，進行漏洞掃描，打補丁，防範風險的發生；應用軟體層面需防止後門存在，加強測試；第三：加密系統安全。如同銀行保險櫃加密鎖夠不夠好，加密系統夠不夠安全，系統中各出入口、各項敏感數據均需進行加密存儲，即便被黑拿到數據也無法被破解成明文；第四：防止擴散。確保發生安全事故後損失不會擴大，即使有一部份數據泄露了，也不會對整體造成影響。

❹ 大數據安全管理制度實行數據什麼管理制度

首先員工的防泄密意識要培養起來，也要有相關的規章制度，起碼入版職時要進行防泄密權方面的規章和行為培訓，哪些行為是禁止的要明示，然後員工的上網行為和對重要文件的操作行為要規范，對於移動存儲設備的接入要嚴格一些。

❺ 如何通過加密軟體實現大數據安全防止大數據泄密

數據泄密基本上可以分為來自內部和外部兩大類。
1.內部人員離職拷貝帶走資料泄密；
2.內部人員無意泄密和惡意泄密；
3.外部競爭對手竊密；
4.黑客和間諜竊密；
5.存儲設備丟失和維修失密；
6.對外信息發布失控失密；
目前採用加密手段，對數據進行加密保護，已經成為業界主要做法。天銳綠盾數據防泄密系統多年來一直致力幫助企業完善內部的數據防泄密體系建設。各類型數據加密、外發文檔安全控制、U盤認證加密等等，專注企業數據保護。

❻ 大數據時代如何保護個人隱私

大數據時代，如果是想要保護個人隱私，首先不要把自己的隱私說輕易的說出去，有可能你在平台上說的一句就已經泄露了。

❼ 大數據下如何制定授權管理制度

大數據確實是一個開放的生態，各種產品層出不窮，沒有形成事實上的標准。每一家公司的大數據架構或者是技術棧可能都不相同。即算是技術棧看起來一樣，使用相同技術解決的問題也不盡相同。這也就造成了很難借鑒別人的經驗。但這里的經驗指的是戰術上的，具體實施層面的。總的來看方法和傳統的數據管理並無二致。那就是人、技術和流程規范缺一不可。
1、從人上來說，要培養或者招聘有經驗的人才，並且要具備生產安全和信息安全意識；
2、技術上，盡量採用比較成熟的技術，具備較完善的許可權管理和運維管理功能；
3、制定相關的數據管理規范，許可權管理規范，架構規范等，並且從開發到測試到生產的各個流程嚴格管控，防範信息安全事件問題發生。
總之，如果擔心安全，就要一開始將安全考慮進去，並且要考慮到方方面面。

❽ 如何保證數據安全如何防泄漏

保護規范員工上網行為保護信息安全，利用簡單、安全有效的技術管理方案能起到錦上添花的效果，當然了，中國公司都重視人性化管理，制度與人性的結合可以充分發揮其職能。
我們必須至少從兩個方面開始：
1.頒布公司的互聯網管理規定。明確禁止某些網路行為：例如XXX網站，掛機聊天，P2P下載，在工作時間內觀看視頻等。
2.技術手段必須與行政命令相結合，以確保可以執行行政命令，中科安企著重於該技術領域解決方案。
中科安企提供了實時畫面監控，藉此功能管理者可以得知當前員工電腦操作行為，對員工在做與工作無關的事情進行限制和提醒， 實時多畫面監控可監控9個、16個畫面或者更多，還能同時了解全部員工當前工作狀態；管理者可以在管理端查看郵件發送記錄、U盤讀取警報、qq許可權登錄限制等。
1、可以創建想要監控或限制的工具（QQ、微信、微博）文件名的關鍵字（客戶資料等），查看文件操作記錄，文件名有沒有被修改。
2、勾選「監控」，對在該進程進行文件上傳進行監控，並生成報警日誌，日誌詳細記錄時間、使用者、對象等。
3、勾選「限制」，禁止在該進程進行文件上傳，文件不允許傳輸出去。
上述功能能有針對性保護重要文件，管理者操作起來也是非常簡單，同時不會影響到員工與客戶之間的文件發送，員工之間的文件共享。