A. 計算機演算法什麼是窮舉法

顧名思義，窮舉法就是通過把需要解決問題的所有可能情況逐一試驗來找出符合條件的解的方法，對於許多毫無規律的問題而言，窮舉法用時間上的犧牲換來了解的全面性保證，尤其是隨著計算機運算速度的飛速發展，窮舉法的形象已經不再是最低等和原始的無奈之舉，比如經常有黑客在幾乎沒有任何已知信息的情況下利用窮舉法來破譯密碼，足見這種方法還是有其適用的領域的。可是，在實際生活中，只有很少的一些問題是真正意義上的「毫無規律」，其餘的大多數仍有內在規律可循，對於這些問題，使用窮舉法在效率上就顯得比較低下，而在一些對速度要求較高的區域和規模較大的問題上，效率的低下往往是致命的。

B. 窮舉法是什麼，有什麼用，怎麼計算

窮舉法是最常見的密碼破解方法。也就是一個一個地試。如比密碼為123,窮舉法從1位數0開始，一直到碰對為止。
一般來說，窮舉法適用於6位以下純數字密碼，超過6位數或較復雜窮舉法就很難了，即使可以，也需要很長時間。

C. 機器人如果擁有過高的智商,會不會有謀反的想法

你怎麼發到這個區來了？？
你多慮了，其實過高的智商不過是人工智慧編的好而已，對於機器來說只有一種方法，那就是窮舉法，人工智慧就是將這種窮舉法衍生了，機器是沒有智商的（從目前的機器人發展水平來看），當你觸發了某一個條件，機器就把它實現記錄的數據調出，看看他因該用什麼方法來應對。
你說我往機器人身上潑硫酸和潑水他的反應是否都一樣呢？？對於他來說這兩個東西是一樣的，都是液體，但是對於咱們來說是不同的。
如果他要謀反那就只能說明一件事，有人給他寫入了謀反程序。再說如果人類要真的大力發展智能機器人，那必然會想到它們如果要謀反，或者說有人故意叫他們謀反。也肯定會預防這種事件的發生，你說呢樓主？
何必要杞人憂天呢？

D. 什麼是窮舉法求詳細

窮舉法，也稱為枚舉法。
用窮舉法解題時，就是按照某種方式列舉問題答案的過程。針對問題的數據類型而言，常用的列舉方法一有如下三種：
（1）順序列舉 是指答案范圍內的各種情況很容易與自然數對應甚至就是自然數，可以按自然數的變化順序去列舉。
（2）排列列舉 有時答案的數據形式是一組數的排列，列舉出所有答案所在范圍內的排列，為排列列舉。
（3）組合列舉 當答案的數據形式為一些元素的組合時，往往需要用組合列舉。組合是無序的。

E. 什麼是c語言裡面的窮舉法

假如有有一個賬號登錄需要六位數字密碼，你可以編一個程序把所有可能回的數字答按順序輸入直到正確的那個為止。
如果有字母就把字母的可能性也加上。
如果密碼太復雜，電腦在強大也需很長時間解決，窮舉法用於簡單的破解。

F. 為什麼人工智慧擊敗圍棋冠軍這事如此重要

二十年前，深藍大戰國際象棋大師卡斯帕羅夫的時候。同樣是轟動世界，因為此類事件它代表的是計算機對人類在思考能力上的挑戰。因為我們都知道計算機只是一台精密些的機器而已，它之所以能完成很多人類難以完成的工作，只是因為更快的計算速度而已。所以如果是一些簡單的棋類的話，計算機完全可以試出所有可能的組合，從而打敗人類。但是圍棋不一樣，圍棋橫縱各有19行共361個點，每個點上有三種狀態，黑子，白子或無子，那麼總共有多少種組合呢，3的361次方，換算一下就是10的271次方。數很大，你可能沒有概念，那麼我告訴你宇宙中原子的總個數是10的80次方。
正是圍棋的組合太多，所以才有人說千年來沒有下過一盤重樣的棋。因此計算機是不可能用窮舉法來和人類下棋的。這也是為什麼20年前的計算機在國際象棋上早已戰勝了人類。為什麼過了20年才向人類在圍棋上發起挑戰。當年的深藍是一台超級計算機，每秒鍾可以計算2億步，在當時是一個很驚人的運算速度。如果用同類型的演算法進行的話，多出幾十個數量級的運算任務估計要讓對手等到宇宙末日才能下完了。
所以現在的谷歌阿爾法狗是用了一套自主學習的演算法即人工智慧來挑戰人類。他的編程人員沒有一個是職業棋手，都只是會下圍棋而已，但是通過阿爾法狗的自主學習，由它自己跟自己下，每天數百萬局的數據採集，讓它的成長為世界頂尖棋手的水平。
他所代表的人工智慧，對人類在思考能力上的地位形成了極大的沖擊。算是人工智慧的又一個標志性事件。人工智慧時代越來越迫近了，人類又該怎樣來面對人工智慧呢，這都是一個值得思考的問題。
純手打，具體疑問還可以追問

G. 存在計算能力無窮大的計算機，那麼「窮舉法」就是最牛

給你個例子 窮舉法-6、7、8組成的數字
#include <stdio.h>

main()
{
int high,mid,low;//依次記錄最高位、中間位、最低位數字
int count=0;

printf("5、6、7可組成的且各位數字互不相同的數有：\n") ;
for(high=5;high <=7;high++)
for(mid=5;mid <=7;mid++)
if(high!=mid)
for(low=5;low <=7;low++)
if(low!=high low!=mid){
count++;
printf("%d\t",high*100+mid*10+low);
if(count%3==0)
printf("\n");
}

system("pause");
return 0;
}

H. 人工智慧演算法

編程與推理沒有關系，編程的智能建立在「是非」之上，以中斷判斷為基專礎。推箱子有很多種判屬斷，比如2*2*2……結果會特別多，而編程只是控制其中某一步，這樣每一步都有2種情況，相乘後，軟體就會有很多種通過方法，太多了。比如棋類軟體，我們只要控制某些局部，這些局部組成了「人工智慧」，而局部本身是「非智能」的，這么說明白？
即使是人腦的智能，本質上還是電信號的中斷處理，處理的速度「即人的聰明」，與人腦中資料庫的優化與數據量有關，也就是人腦的智能，其實是機械電子搜索匹配過程……