❶ 大數據出來找什麼工作

(1)大數據系統研發工程師：負責大數據系統研發工作，包括大規模非結構化數據業務模型構建、大數據存儲、資料庫架構設計以及資料庫詳細設計、優化資料庫構架、解決資料庫中心建設設計問題。他們還負責集群的日常運作、系統的監測和配置、Hadoop與其他系統的集成。
(2)大數據應用開發工程師：負責搭建大數據應用平台、開發分析應用程序。他們熟悉工具或演算法、編程、包裝、優化或者部署不同的MapRece事務。他們以大數據技術為核心，研發各種基於大數據技術的應用程序及行業解決方案。
(3)大數據分析師：運用演算法來解決分析問題，並且從事數據挖掘工作。他們最大的本事就是能夠讓數據道出真相;此外，他們還擁有某個領域的專長，幫助開發數據產品，推動數據解決方案的不斷更新。
(4)數據可視化工程師：具備良好的溝通能力與團隊精神，責任心強，擁有優秀的解決問題的能力。他們負責在收集到的高質量數據中，利用圖形化的工具及手段的應用，一目瞭然地揭示數據中的復雜信息，幫助企業更好的進行大數據應用開發，發現大數據背後的巨大財富。

❷ 大數據所從事什麼工作

(1)大數據系統研發工程師：負責大數據系統研發工作，包括大規模非結構化數據業務模型版構建、大數據權存儲、資料庫架構設計以及資料庫詳細設計、優化資料庫構架、解決資料庫中心建設設計問題。他們還負責集群的日常運作、系統的監測和配置、Hadoop與其他系統的集成。
(2)大數據應用開發工程師：負責搭建大數據應用平台、開發分析應用程序。他們熟悉工具或演算法、編程、包裝、優化或者部署不同的MapRece事務。他們以大數據技術為核心，研發各種基於大數據技術的應用程序及行業解決方案。
(3)大數據分析師：運用演算法來解決分析問題，並且從事數據挖掘工作。他們最大的本事就是能夠讓數據道出真相;此外，他們還擁有某個領域的專長，幫助開發數據產品，推動數據解決方案的不斷更新。
(4)數據可視化工程師：具備良好的溝通能力與團隊精神，責任心強，擁有優秀的解決問題的能力。他們負責在收集到的高質量數據中，利用圖形化的工具及手段的應用，一目瞭然地揭示數據中的復雜信息，幫助企業更好的進行大數據應用開發，發現大數據背後的巨大財富。

❸ 大數據的就業前景怎麼樣

未來十年大數據的發展前景都非常好，目前行業需求大，人才十分缺乏

1、市場需求大版

隨著信息產權業的迅猛發展，行業人才需求量也在逐年擴大。據國內權威數據統計，未來五年，我國信息化人才總需求量高達1500萬— 2000萬人。以大數據分析為例，我國大數據人才需求以每年遞增20%的速度增長，每年新增需求近百萬。

2、人才緊缺

大數據人才需要一定的技術性，然而高校培養出來的人才和企業所需的人才嚴重不符，導致大數據人才奇缺，因此一個熟練的大數據技術工程師，特別受用人單位的重視。

3、待遇好

市場經濟高速發展的今天，大數據行業以其超強的發展勢頭，成為目前最具前景的高薪行業之一，大數據分析、大叔就開發等大數據人才必將成為市場緊缺型人才，發展前景好，薪資水平也水漲船高。

❹ 大數據行業待遇很高嗎

大數據在全球發展非常迅速，越來越多的編程人員選擇大數據開發。大數據程序員工資根據工作經驗、個人能力、工作地區等多方面因素，初期的話，工資范圍一般在5000到10000之間。如果你對大數據感興趣的話可以看看扣丁學堂的大數據視頻教程，祝你好運。

❺ 大數據有哪些職位和工作機會

下面是比較熱門的幾個大數據崗位：

1、首席數據官（CDO）

首席數據官的工作內容非常多，職責也很復雜，他們負責公司的數據框架搭建、數據管理、數據安全保證、商務智能管理、數據洞察和高級分析。因此，首席數據師必須個人能力出眾，同時還需要具備足夠的領導力和遠見，找准公司發展目標，協調應變管理過程。

2、營銷分析師/客戶關系管理分析師

客戶忠誠度項目、網路分析和物聯網技術積攢了大量的用戶數據，很多先進公司已經在使用相關策略來支持公司的發展計劃。尤其是市場部門能夠運用這些數據進行更有針對性的營銷。營銷分析師能夠發揮他們在Excel和SQL等數據分析工具方面的專業特長，對客戶進行細分，確保數字化營銷能夠到達目標客戶群體。

3、數據工程師

隨著Hadoop和非結構化數據倉庫的流行，所有分析功能的第一要務就是要得到正確的數據。高水平的工程師需要掌握數據管理技能，熟悉提取轉換載入過程，很多公司都急需這樣的人才。事實上，很多首席數據官甚至認為，數據工程師才是大數據相關行業中最重要的職位。

4、商務智能開發工程師

商務智能開發工程師的最基本職能，是管理結構數據從資料庫分配至終端用戶的過程。商務智能（BI）曾經只是商務金融的基礎，現在已經獨立出來，成為了單獨的部門，很多商務智能團隊正在搭建自服務指示板，這樣運營經理就能快速且有效地獲取高性能數據，評價公司運營情況。

5、數據可視化

隨著指示板和可視化工具的增多，商務智能「前端」研發工程師需要更熟練掌握Tableau、QlikView/QlikSense、SiSense和Looker。能夠使用d3.js在網路瀏覽器中製作數據可視化的研發工程師也越來越受到公司歡迎。很多大公司開出的年薪已經超過了7萬5千英鎊，平均日薪500多英鎊。

6、大數據工程師

正如上文提到過的，數據工程師的工作是負責管理公司的數據，包括數據的收集，存儲、處理和分析。大數據工程師需要能夠搭建並維護大型異構數據框架，這些數據通常是在MongoDB等NoSQL資料庫中。很多公司採用Hadoop框架和很多Hadoop次級軟體包，如Hive（數據軟體），Pig（數據流語言）和Spark（多編程模型）。

❻ 大數據可以從事什麼崗位

和大數據相關的工作崗位越來越多了的。大數據研發，大數據運維，大數據工程師，大數據分析師等等等等。目前來看，整體的還不算是很多的，但是隨著以後行業的越來越成熟，大數據的崗位也是會越來越多的。慢慢的期待的吧，所以現在學習大數據的人越來越多了。

❼ IT行業中六大高薪崗位有哪些

你可以去學習一門很不錯的選專業呢，現在都是互聯網的時代，學習電腦會很不錯，在

社會之中還是需要很多電腦行業的人才，電腦對於現在的年輕人是一個了解的行業，所

以學習電腦會很容易上手的，而且學習電腦專業是0基礎入門學習的呢
可以去專門電腦學校看看

❽ 大數據就業薪資是多少

剛畢業的大數據工程師薪資大概在10K左右，如果是有經驗話平均年薪都不低於25W，我是前段內時間剛在光環大數據容學完，我們班最高的有20K的，我覺著找工作一方面看你的專業能力怎麼樣，另一方面還得看你的面試能力怎麼樣，所以我們學校在畢業前還給我們加了職業素質課、模擬面試等等輔助課程~

❾ 大數據分析師的工資待遇怎麼樣

在一些發達城市，比如美國，大數據分析師每年平均薪酬高達17.5萬美元，而國內頂尖互聯網版公司權，大數據分析師的薪酬可能要比同一個級別的其他職位高20%至30%，且頗受企業重視。

國內某大型招聘平台給出的數據分析師的平均薪酬為：9724（取自 1139 份樣本），在北京、上海、廣州、深圳、杭州、南京、武漢、成都、長沙等城市，大數據分析師需求量也是非常大的，因此，大數據分析是很有發展前途的。

❿ 大數據可以從事哪些職位，大數據就業方向有哪些

這是一門實踐性很強的專業，靠在學校里是沒有什麼前途的，現在電子行業的發展很快，你內學得只是個基容礎，可能給你個簡單的電子元器件，你都不知道它是哪一類的？給你電感你都可能以為是電阻，或電容什麼的呢？因此你要做好准備，重點掌握以下的部分：
1.專業理論知識要扎實，不需要太深奧，會分析就可以，或者知道怎麼查資料，特別是網上查資料。
2.專業英語要好一些，或者你的英語一定要棒一些。
3.去生產電子產品的公司工作，如果你會電子線路設計的話，可以從事繪圖設計工作；也可以從事電子原材料采購工作，品質保證，品質檢驗工作，產品維修工作，產品測試工作；當然，如果你軟體編程，計算機知識學得很好的話，可以從事軟體測試工作前途更大一些，記得平時要多記一些專業術語，行業術語，對你盡快了解，盡快融入電子行業很有幫助。