A. 大數據行業發展現狀與未來前景分析

近年來，全球正大步邁向大數據新時代，數據的高效存儲、處理和分析等需求也越來越旺盛。在此背景下，行業大數據得以高速發展，應用於各個領域，根據IDC發布的有關數據預測，2025年市場規模將達到19508億元的高點。

全球大數據儲量呈爆發式增長

隨著信息通信技術的發展，各行各業信息系統採集、處理和積累的數據量越來越多，全球大數據儲量呈爆炸式增長。根據國際數據公司(IDC)的監測數據顯示，2013年全球大數據儲量為4.3ZB(相當於47.24億個1TB容量的移動硬碟)，2014年和2015年全球大數據儲量分別為6.6ZB和8.6ZB。近幾年全球大數據儲量的增速每年都保持在40%，2016年甚至達到了87.21%的增長率。2016年和2017年全球大數據儲量分別為16.1ZB和21.6ZB，2018年全球大數據儲量達到33.0ZB，2019年全球大數據儲量達到41ZB。

—— 以上數據及分析均來自於前瞻產業研究院《中國行業大數據市場發展前景預測與投資戰略規劃分析報告》。

B. 大數據就業前景怎麼樣

目前，大數據分析職位缺口主要集中在三大巨頭行業：移動互聯網、計算機軟體以及金融，總佔比64%，同時非典型數據產業，潛移默化、迅速崛起。可以看出，大數據分析在各行業算是通吃的技能 ，基本不用擔心就業問題。

我們看到這幅圖，金字塔頂尖的起薪12k，佔比0.1；如果我們做不了這個0.1%，那也可以在做最下面的9%，畢竟你也是剛剛起步，一切都是往上在爬。

C. 大數據的前途怎麼樣

大數據應用：
大數據是近年來的熱門，應用范圍非常廣，大數據的發展前景很被看好。大數據的應用也從早期的數據密集型行業(例如電信、金融、能源、科研、互聯網)，逐步向非數據密集型行業擴張。
我國行業大數據總體發展水平較好，在各行業都有應用。其中，金融大數據、政務大數據的應用水平極高，同時交通、電信、商貿、醫療、教育、旅遊等行業大數據的發展水平也有顯著提升。未來3到5年人才缺口達150萬之多，供需嚴重不平衡，崗位需求遠大於大數據人才的人才輸出。
大數據就業情況：
大數據的崗位可以分為三大類：大數據系統研發人員、大數據應用開發人才和大數據分析人才。大數據薪資的多少，一是取決於自己的技術實力，還有就是自己的機遇。
在大數據人員選擇就業的方向中，最普遍同時需求也大的是大數據系統研發工程師、大數據應用開發工程師和數據分析師。當前整個IT行業對於大數據人才的需求量還是比較大的，近幾年相關方向的就業情況還是比較不錯的，一方面崗位級別比較高，另一方面薪資待遇也比較可觀，而且薪資待遇正呈現出逐年上升的發展趨勢。
當前醫療行業、能源行業、通信行業、零售業、金融行業、體育行業等各行業都可以從其數據的採集、傳輸、存儲、分析等各個環節產生巨大的經濟價值，而提供大數據基礎設施的企業、大數據軟體技術服務的企業、行業大數據內容咨詢服務的企業都將從大數據的廣泛應用而得到迅速發展

D. 大數據行業就業方向有哪些大數據技術就業崗位有哪些

方向：大數據開發方向，數據挖掘、數據分析和機器學習方向，大數據運維和雲計算方向

就業崗位：

1、大數據工程師

大數據工程師的話其實包涵了很多，比如大數據開發，測試，運維，挖據等等，各個崗位不同薪資水平也不大相同。總的來說的話它共有6093個崗位在智聯招聘上招聘，平均工資也在11643元。

2、Hadoop開發工程師

職位描述：參與優化改進新浪集團數據平台基礎服務，參與日傳輸量超過百TB的數據傳輸體系優化，日處理量超過PB級別的數據處理平台改進，多維實時查詢分析系統的構建優化。

3、大數據研發工程師

職位描述：

構建分布式大數據服務平台，參與和構建公司包括海量數據存儲、離線/實時計算、實時查詢，大數據系統運維等系統；服務各種業務需求，服務日益增長的業務和數據量。

4、大數據架構師

大數據架構師的招聘崗位有1446個，從招聘的薪資來看，大數據架構師基本薪資都是15K~60K，大數據架構師的薪資可以說是相當可觀的，在大數據行業里，大數據架構師的酬勞可以說是領先與其他的，所以大數據架構師對於人才的要求也是比較嚴格的。

5、大數據分析師

工作職責:根據公司產品和業務需求，利用數據挖掘等工具對多種數據源進行診斷分析，建設徵信分析模型並優化，為公司徵信運營決策、產品設計等方面提供數據支持；負責項目的需求調研、數據分析、商業分析和數據挖掘模型等，通過對運行數據進行分析挖掘背後隱含的規律及對未來的預測。

E. 目前大數據在哪些行業有案例或者說應用

大數據應用的關鍵，也是其必要條件，就在於"IT"與"經營"的融合，當然，這里的經營的內涵可以非常廣泛，小至一個零售門店的經營，大至一個城市的經營。以下是關於各行各業，不同的組織機構在大數據方面的應用的案例，在此申明，以下案例均來源於網路，本文僅作引用，並在此基礎上作簡單的梳理和分類。
大數據應用案例之：醫療行業
Seton Healthcare是採用IBM最新沃森技術醫療保健內容分析預測的首個客戶。該技術允許企業找到大量病人相關的臨床醫療信息，通過大數據處理，更好地分析病人的信息。
在加拿大多倫多的一家醫院，針對早產嬰兒，每秒鍾有超過3000次的數據讀取。通過這些數據分析，醫院能夠提前知道哪些早產兒出現問題並且有針對性地採取措施，避免早產嬰兒夭折。
它讓更多的創業者更方便地開發產品，比如通過社交網路來收集數據的健康類App。也許未來數年後，它們搜集的數據能讓醫生給你的診斷變得更為精確，比方說不是通用的成人每日三次一次一片，而是檢測到你的血液中葯劑已經代謝完成會自動提醒你再次服葯。
大數據應用案例之：能源行業
智能電網現在歐洲已經做到了終端，也就是所謂的智能電表。在德國，為了鼓勵利用太陽能，會在家庭安裝太陽能，除了賣電給你，當你的太陽能有多餘電的時候還可以買回來。通過電網收集每隔五分鍾或十分鍾收集一次數據，收集來的這些數據可以用來預測客戶的用電習慣等，從而推斷出在未來2~3個月時間里，整個電網大概需要多少電。有了這個預測後，就可以向發電或者供電企業購買一定數量的電。因為電有點像期貨一樣，如果提前買就會比較便宜，買現貨就比較貴。通過這個預測後，可以降低采購成本。
維斯塔斯風力系統，依靠的是BigInsights軟體和IBM超級計算機，然後對氣象數據進行分析，找出安裝風力渦輪機和整個風電場最佳的地點。利用大數據，以往需要數周的分析工作，現在僅需要不足1小時便可完成。
大數據應用案例之：通信行業
XO Communications通過使用IBM SPSS預測分析軟體，減少了將近一半的客戶流失率。XO現在可以預測客戶的行為，發現行為趨勢，並找出存在缺陷的環節，從而幫助公司及時採取措施，保留客戶。此外，IBM新的Netezza網路分析加速器，將通過提供單個端到端網路、服務、客戶分析視圖的可擴展平台，幫助通信企業制定更科學、合理決策。
電信業者透過數以千萬計的客戶資料，能分析出多種使用者行為和趨勢，賣給需要的企業，這是全新的資料經濟。
中國移動通過大數據分析，對企業運營的全業務進行針對性的監控、預警、跟蹤。系統在第一時間自動捕捉市場變化，再以最快捷的方式推送給指定負責人，使他在最短時間內獲知市場行情。
NTT docomo把手機位置信息和互聯網上的信息結合起來，為顧客提供附近的餐飲店信息，接近末班車時間時，提供末班車信息服務。
大數據應用案例之：零售業
"我們的某個客戶，是一家領先的專業時裝零售商，通過當地的百貨商店、網路及其郵購目錄業務為客戶提供服務。公司希望向客戶提供差異化服務，如何定位公司的差異化，他們通過從 Twitter 和 Facebook 上收集社交信息，更深入的理解化妝品的營銷模式，隨後他們認識到必須保留兩類有價值的客戶：高消費者和高影響者。希望通過接受免費化妝服務，讓用戶進行口碑宣傳，這是交易數據與交互數據的完美結合，為業務挑戰提供了解決方案。"Informatica的技術幫助這家零售商用社交平台上的數據充實了客戶主數據，使他的業務服務更具有目標性。
零售企業也監控客戶的店內走動情況以及與商品的互動。它們將這些數據與交易記錄相結合來展開分析，從而在銷售哪些商品、如何擺放貨品以及何時調整售價上給出意見，此類方法已經幫助某領先零售企業減少了17%的存貨，同時在保持市場份額的前提下，增加了高利潤率自有品牌商品的比例。

F. 大數據是怎麼樣分析的通信服務的yunmar想了解下

由中國通信企業協會發起成立的通信運營服務中心的重要職責就是為通信運營企業提供最合理的服務方案咨詢，可以說是我國首個專業權威的通信運營行業的服務咨詢智囊機構，備受矚目。
長期以來，我國通信運營企業，尤其是三大運營商在如何服務好用戶上絞盡腦汁，但是效果差強人意，許多用戶對此頗有微詞。以資費為例，運營商在套餐資費的設計上更多的是一拍腦門，看似花樣繁多，其實還是一對多。上網流量的計算更是讓用戶「雲山霧里」，流量月底清零等逆潮流的設計，可以說更是讓用戶難以接受。
業務是服務的載體，現在的用戶消費習慣已經不再是頻繁跑營業廳，而是通過PC和手機，微笑服務這種淺層次的服務已經不足以打動用戶，甚至未來，實體營業廳將逐步退出歷史舞台，到那時，運營商的服務要體現在哪?
雲碼覺得，評價服務的優劣不再是表面文章，而是在深層次了解用戶需求的基礎上的差異化解決方案，優等的服務是用戶的需求隨時隨地用移動終端就可以自主選擇，自主消費，劣等的服務就是讓用戶來適應運營者的業務和服務標准。
其實，大數據就是運營者需要好好學習和利用的一個東西。身分差異、地區差異、文化差異等等的用戶數據，運營商(包括虛擬運營商)需要去好好研究，在制定決策和設計業務時要以數據統計為依據，不能我想怎麼設計怎麼來，避免「盲人摸象」。
相比而言，互聯網企業做得相對較好，但並非完美。淘寶網就非常善於利用數據分析，對於買家賣家的使用習慣和反映出來的問題，馬雲做了充足的分析統計工作，最後開發出支付寶和余額寶等互聯網金融產品，賺得盆滿缽滿。
通信運營服務中心的成立，提出了大服務的理念，我理解其中就有大數據服務的內涵。如何開展大數據服務，需要通信運營業盡快研究，制定可行性方案，否則，傳統電信思維下的服務模式必然使通信運營企業陷入無底深淵。

G. 現在進入大數據時代 未來的幾年對通信工程專業的畢業生需求高嗎

你好,我學的通信工程,來回答你的問題:畢業後大致出路有以下幾條：1、施工單位：比如中國通信服務有限公司、中國通信建設集團有限公司，做技術和項目管理，還有各省電信工程局，都挺賺錢的。2、還可以去各大通信的科研院所:比如原信息產業部電信研究院3、通信咨詢和設計單位：如中訊設計院（部級，在鄭州）、京移設計院（部級、在北京）、廣東電信設計院、浙江華信院（這兩個院在省級裡面是最出色的）4、各大運營商（移動、電信、聯通），啥都可以干，比如工程管理、設備和線路維護、財務、市場、技術支持等5、各通信設備廠家（華為、中興、佳和、烽火、大唐、愛立信、摩托、阿朗、諾西），工程管理、工程督導、設備銷售、培訓部、合同管理等等6、各通信測試儀表廠家，銷售、技術支持等等7、通信業內的各大監理公司，比如廣東公誠、北京煜金橋監理、鄭州華夏監理等8、各審計公司，負責審計通信工程項目9、去各黨政機關、企事業單位從事專網的建設與運行維護，比如公安、稅務、高速公路、交警交通監控等等10、接著讀研讀博，留校任教11、將來等中國通信市場對外開放時，會有外國運營商進入中國，在他們剛起步的時候過去，沒准會獲得一個比較好的職位。12、自己當老闆，從事通信工程建設、設計、監理、設備調測或儀表銷售代理等等。好好努力，通信雖然辛苦，前景還不錯。希望回答對你有幫助。祝好運！①這個專業招人是看能力還是看學校名氣？→當然學校的名氣是敲門磚,可以讓你獲得的面試機會;不管怎樣,歸根到底比的是你們的能力,可能你的起點比別人低,但是你的進步會比別人快.②如果我就學二本院校的這個專業，認真學，將來工作好找么？→這個,,哈哈,雖然我是一本,但是我周圍也有很多大專生比我幹得好,,找工作時,為人誠懇,放低標准,很多用人單位會給你機會的,,而且,通信專業,就業不愁,工資均在3k以上.③這個專業有什麼要求，要求數學特別好嗎？→數學是基礎,還有物理,你考了105,應該數學基礎還是不錯的,,大學的數學有別於高中,,不需要你精通,但一定要懂,把規律吃通透.④學這個專業需要特別好的電腦么？→電腦沒有特殊要求,筆記本的話4000左右的電腦就很好了,台式機的就隨便配,,電腦課程上主要用在編程上,,win7-64位的反而很多軟體不兼容,,win7-32位的就夠了.⑤就業方向：華為,中興是中國通信行業的領導者,,其他可以去一些通信設備廠家,或者通信服務廠家.純手打,,希望對你有幫助,,同時奉獻你一句話,,離開了大學,才知道在大學的日子多好!珍惜時光,加油!

H. 大數據的就業前景怎麼樣

大數據的就業前景還是很不錯的。

大數據的價值體現在以下幾個方面：

（1）對大量消費者提供產品或服務的企業可以利用大數據進行精準營銷；

（2）做小而美模式的中小微企業可以利用大數據做服務轉型；

（3）面臨互聯網壓力之下必須轉型的傳統企業需要與時俱進充分利用大數據的價值。

企業組織利用相關數據和分析可以幫助它們降低成本、提高效率、開發新產品、做出更明智的業務決策等等。例如，通過結合大數據和高性能的分析，下面這些對企業有益的情況都可能會發生：

（1）及時解析故障、問題和缺陷的根源，每年可能為企業節省數十億美元。

（2）為成千上萬的快遞車輛規劃實時交通路線，躲避擁堵。

（3）分析所有SKU，以利潤最大化為目標來定價和清理庫存。

（4）根據客戶的購買習慣，為其推送他可能感興趣的優惠信息。

（5）從大量客戶中快速識別出金牌客戶。

（6）使用點擊流分析和數據挖掘來規避欺詐行為。

I. 通信行業未來發展前景

網路基礎設施能力不斷夯實，通信運營收益向好

工信部發布的最新數據顯示，2019年，全國凈增行動電話基站174萬個，總數達841萬個。其中4G基站總數達到544萬個。5G網路建設順利推進，在多個城市已實現5G網路的重點市區室外的連續覆蓋，並協助各地方政府在展覽會、重要場所、重點商圈、機場等區域實現室內覆蓋。

截至2020年3月末，中國行動電話基站總數達852.3萬個，同比增長28.8%。其中，4G基站總數為551萬個，佔比為64.7%。

——以上數據來源於前瞻產業研究院《中國通信產業發展前景預測與投資戰略規劃分析報告》。

J. 大數據行業的發展前景怎麼樣

這個不但要看行業的發展，還要看你自己的技術怎樣，這幾年大數據是非常火的，企業對內大數據開發人員的容要求也比較高，你不但要非常熟悉hadoop生態（HDFS，hive，hbase，spark等等），其次你的編程基礎也要非常好，要會liunx,java、Scala或者python，熟悉常用的框架，還有最重要的就是工作經驗，學歷等。
《中華人民共和國國民經濟和社會發展第十三個五年規劃綱要》發布，把大數據作為基礎性戰略資源。據中國商委會統計，中國基礎數據分析人才缺口達到一百五十萬之巨，這是很大的一個人才缺口。大數據發展前景很不錯，大數據人才比一般的軟體開發人員平均薪資要高30%左右，並且在持續的增長。