㈠ 傳統IT培訓的企業培訓完以後的崗位非常多，人工智慧的看到的並不多

您好，從就業的角度出發，也可以考慮學一門實用的技術，其實計算機專業就是很好的，內 比如ui設計容、4G移動開發、互聯網編程、大數據、雲計算、VR等等就業前景都挺好。 看自己的興趣和未來的發展方向， 然後選擇就行... 我們有本科，也有專科專業， 我們的很多學生都是學有所成，祝你一切順利

㈡ 人工智慧教育培訓有哪些方式

可以去擺報一個這樣的專門的補習班，會讓你事半功倍

㈢ 人工智慧培訓哪家好

現在中國各類職業學校很多，包括IT職業學校，所以選之前一定要認准。相比之下版，新華電腦學權校是很好的，在貴州、陝西、四川、江西、安徽和北京很多地方都有學校，辦學規模在國內算大的了，教學模式也還行，主要讓學生跟著老師一起做項目，提高了動手能力，以後學出來才能適應工作。此外，全部免費推薦就業的，保障了學生的就業，讓學生學起來不必擔心以後會不會找不到工作。

㈣ 人工智慧培訓哪個機構好

人工智慧最好到企業內部學
我在交大人工智慧中心學的，是直接到企業內部學，做真實人工智慧項目的，而且通過他們面試，學費是企業承擔，個人不需要承擔學費的

㈤ 人工智慧培訓選哪家

人工智慧培訓只在紙上談兵學不了的
如果學一定要在企業裡面學人工智慧才行
交大人工智慧中心就是直接在跟交大成立人工智慧研究院的企業內部實習學習
我有個朋友就在交大人工智慧中心那邊學，全流程企業內部學，還可以在企業裡面實習，有企業內部實習會更好

㈥ 人工智慧需要培訓才可以嗎

現在學習人工智慧，一般推薦的方式是參與培訓，因為現在人工智慧風頭正猛，參與培訓盡早學習省時省力，現在的人工智慧培訓學習時長在五個月左右，費用大概是兩萬出頭，努力學習五個月，入行人工智慧應該不會有太大問題，而且現在人工智慧的招聘崗位眾多，可選擇的崗位也很多，就業方面還是比較靠譜的。
也有很多想要學習人工智慧的小夥伴，一開始想要採用自學的方式學習，不過大多到最後都放棄了，為什麼呢?
因為自學人工智慧提升真的很慢，無人指導、問題積累、自製力差、學習不成系統等等這些都是自學很容易產生的問題，所以恐怕無法達到短期就能學成上手的程度，而且學到最後會發現自己在原地踏步，不僅沒有達到預期的效果，還浪費了自己的時間和精力。
而參與培訓就比較省事了，五個月脫產學習，老師手把手教學，有問題能夠及時解決，且跟著課程設置來學，更容易系統的掌握人工智慧的相關知識，能夠在較短的時間能達到能力的提升和經驗的積累。
還有就是參與培訓可以直接做企業的項目，在培訓課程中，有相當多的一部分時間是由老師帶著做項目，這些項目基本都是目前比較前沿且大型企業中的具有代表性的，做這些主要是在找工作的時候有相關的經驗可以拿來給HR展示，更有利於學員的就業。
最後就是培訓有學習的氛圍，一般培訓班的人數在三四十人左右，一起學習更有利於自己成長，而且這也能成為自己人脈的積累。

㈦ 學人工智慧有必要參加培訓嗎

隨著AI行業的高速發展，越來越多的人想要投身人工智慧領域，學習Python，無疑是當務之急，你准備自學還是報班，看過之後再做決定吧。

1、從Python的語言特點來說

首先是Python這門語言，相比較Java來說，確實算是比較簡單，容易上手，學習這一門編程語言的基礎能夠通過自學來完成，但是基礎之上的知識，對零基礎的小白來說，自學起來就會很吃力了，這個時候，自己一個人琢磨是件很頭疼且難搞的事情，與其耗費精力、浪費時間不如報個班，輕輕鬆鬆get重難點。

2、從學習所需要花費的時間來說

自學Python，需要我們花費大量的時間去摸著石頭過河，碰到難懂的問題，也需要耗費很長時間來琢磨，長此以往，不僅影響學習進度，自學Python的積極性勢必也會受到打擊。而報班的學習時間一般在四五個月，周一到周五上課，周六日休息，勞逸結合，學完就可上手工作，比起不知何時學有所成的自學，不如安心報班，學完上崗。

3、從求學意志來說

相信剛開始自學的小夥伴們一開始也是躊躇滿志，我要努力學習，然而空立的flag，並不影響小夥伴們玩手機的興致，報班學習，一方面是學校的規章制度約束，老師以及學管師的敦促，能一定程度上杜絕小夥伴們的懶惰，另一方面是其他學習夥伴的影響，良好的學習氛圍也是進步的一大助力。

4、從學習效果來說

自學的話，一些基礎的東西靠理解記憶，但是涉及到項目，就有點無從下手了，學習效果可能不盡如人意，最多也就是照葫蘆畫瓢，難以把握其精粹和汲取其中的經驗。再來看報班培訓，學習分階段，項目涉及到每個階段，是知識的鞏固，也是技能的升級。學習效果肯定是事半功倍，而且每個項目都來源於一線企業，由講師帶領，一步步動手操作，最後得到的是整個項目下來滿滿的經驗值，這個時候你會覺得參加培訓真的很有必要!

㈧ 人工智慧培訓一般要多久，人工智慧要學習哪些內容

目前國家相繼出台了一些扶持人工智慧發展的政策，人工智慧正處於發展的紅利期，所以越早學習就越有就業優勢。人工智慧火起來就是這一兩年的事兒，因此不管是上市企業，還是一些中小型企業，對於人工智慧人才的需求量都非常大。所以，很多人也都想加入到這個行業中來。人工智慧培訓機構學什麼內容？
階段一是Python語言（用時5周，包括基礎語法、面向對象、高級課程、經典課程）；階段二是Linux初級（用時1周，包括Linux系統基本指令、常用服務安裝）；
階段三是Web開發之Diango（5周+2周前端+3周diango）；階段四是Web開發之Flask（用時2周）；階段五是Web框架之Tornado（用時1周）；階段六是docker容器及服務發現（用時2周）；階段七是爬蟲（用時2周）；階段八是數據挖掘和人工智慧（用時3周）。
在人工智慧研究的過程中，機器學習是行業研究的核心，也是人工智慧目標實現的根本途徑，是當前人工智慧發展的主要瓶頸。人工智慧已經發展了很長時間，它在未來的發展問題是該學科有關研究人員討論的重點。
從現階段的發展情況來說，未來人工智慧可能會更好地為人類服務、與人類平等等。人工智慧屬於全世界科研發展的前沿技術，發展過程中與信息技術、計算機技術、精密製造技術、互聯網技術密切相關，對各行業、各領域的發展都有一定的影響，在人工智慧發展過程中要認真、深刻地研究其未來的發展方向。

㈨ 人工智慧與虛擬現實，離企業培訓有多遠

人工智慧、虛擬現實得到了廣泛關注，在企業培訓中的應用開始被提上日程，也代表著未來培訓領域的重大發展方向。
高度智能化的培訓時代即將來臨

人工智慧的演進可以從兩個角度來看——做得更快，做得更好。自動化本身帶來的是更少的人力投入，以及更高的生產質量。人工智慧結合自動化領域帶來的結果可以理解為「做得更快」，讓過去流程中不能夠自動判斷的復雜情形，得以藉助人工智慧進行快速准確的判斷，並進行有效的執行和輸出。

人工智慧：彼此競賽

2012年，Google曾經提出「移動優先—Mobile First」重大戰略，推動了全公司以移動設備為關鍵要素來設計和開發產品的公司級戰略，從桌面互聯網成功轉型為移動互聯網；2015年底，Google開源了其人工智慧平台TensorFlow；到了2016年5月，Google新任CEO桑達爾·皮查伊（Sundar Pichai）特別提出了「人工智慧優先—AI First」的理念。

近日，蘋果公司CEO蒂姆·庫克（Tim Cook）接受《日本經濟新聞》時，稱「iPhone的未來是AI」，就此指明了蘋果未來的戰略發展方向之一。而此時，Facebook也大舉投入人工智慧領域……
這些互聯科技行業巨鱷的舉動都在表明：屬於人工智慧的時代業已降臨。

前景：高度智能化

人工智慧領域的發展，將為培訓行業提供更多高度智能化的前景，體現在三個方面。

第一，考試當中，不僅可以對客觀題進行標准評價，也可以對主觀開放式問題進行機器學**，形成一套評價體系。

第二，基於NLP（神經語言程序學）技術的語言識別體系，可以對音頻、視頻進行更復雜的理解和評價，評估員工技能，而不僅僅是通過考試來檢測知識掌握情況。

第三，針對用戶學**信號的深度學**，推薦精準的學**路徑，讓學員看到時間投入和績效改變的強相關關系。

實踐：實現教學模式的突破性創新

關於培訓領域的互聯網產品與服務，過去很長一段時間，產品形態還是集中於給學員播放在線視頻或者Flash動畫。所有廠商做出的努力都是在錄制視頻，而甲方都在采購大量的在線課件。如果我們善加利用人工智慧在語音識別、語義理解領域的突破，那麼也許能夠在教學模式上實現重大創新。

在人工智慧領域，UMU作了諸多嘗試和努力，率先推出了基於人工智慧的學**新模式。其創新點在於，通過對語音語義的理解和機器學**，鼓勵學員對同樣的知識體系進行輸出訓練；通過輸出過程的智能評價體系，學員能夠評估自己的學**進度，也幫助老師省去一一輔導的時間，並能夠給老師提供快速直接的建議和統計性反饋。這種教學模式的突破性創新，為大家帶來了耳目一新的學**體驗和實際的學**效果。

虛擬現實：巨頭的游戲？

就在國內十一長假期間，虛擬現實領域也非常熱鬧。Facebook召開了虛擬現實的開發者大會。Facebook的虛擬現實基於自身的Oculus平台，展示了一系列通過虛擬現實而實現的人類未來科技與生活結合的酷炫創新場景，包括溝通、游戲、社交等。

另一邊，Google在今年10月5日推出了和蘋果公司iPhone7同價位的Pixel手機，手機配件中有升級的VR眼鏡——Daydream View，價格79美元。從幾美元的簡易VR設備Cardboard升級到統一標准後的Daydream平台頭顯，Google利用了Android平台的保有量，有希望在今後推動VR設備以非常有競爭力的價格進入千家萬戶。

Google旗下的Youtube目前每個月的活躍用戶有10億，已經成為世界上最大的在線視頻網站，裡面也有很多教育和培訓相關的內容。在Youtube的APP中，每個視頻都可以自動適配Google Cardboard眼鏡。

同時，高科技產業普遍的共識是蘋果公司在「憋大招」，一定會推出自己的蘋果版VR解決方案。

設備與內容奠定VR培訓的根基

如果我們期待虛擬現實更快速地進入千家萬戶，成為工作與生活的必備場景，那麼可以從移動互聯網的發展模式著眼，進行思考與預測。

中國的移動互聯網產業近年來的發展速度明顯領先於全球。推動移動互聯網產業成熟的關鍵要素包括三點：設備、網路、產業。對於虛擬現實的發展現狀分析亦可從這三點出發。

設備：智能手機按年升級換代，100美元可以買到足夠好的智能手機，而且有諸多選擇。

網路：家庭寬頻持續降費提速，手機從3G到4G網路的大規模普及，現在連地下車庫、城市郊區都徹底普及了高速移動網路，讓人們時刻保持連接。過去的網速限制一旦去除，很多場景發生巨變。曾經人們要下載高清電影觀看，現在很多人直接用手機、電腦或者使用「電視盒子」連接電視觀看在線高清節目。
產業：移動應用與游戲的開發者，以及在線內容的生產者數量激增，是整個產業發展的基石。
企業培訓中的VR實踐

令人振奮的一面是VR拍攝設備百花齊放，千元級高清全景視頻拍攝設備給內容生產打下了扎實的基礎。一般來說攜帶型的VR拍攝設備有兩套體系，一套是以GoPro為主的拍攝製作體系，一套是以三星為主的拍攝製作體系。

對於企業培訓來說，通過VR拍攝設備就可以錄制特定工作場景的全景視頻，形成支持VR設備觀看的培訓內容。這樣對於需要動手實操的復雜工作場景，特別是短期內不能被機械臂所替代的工作場景，就更需要先進的培訓模式以提升工作水準；對於危險的或者試錯成本高的工作場景，VR內容也可以幫助企業節約在崗培訓的預算，提升學**速度，降低綜合學**成本。

UMU將在明年第一季度推出虛擬現實領域的一站式解決方案，可以幫助企業以千元級別的投資來拍攝全景虛擬現實教學視頻，學員只需要把自己的手機**基於Cardboard模式的頭顯，就可以體驗沉浸式的學**過程，屆時在《培訓》雜志2017年會展上有全面展示。

君子善假於物

當大數據這個概念誕生後，大家都希望抓住大數據的產業升級機會，讓自己也更加富有洞見。當我們仔細審視很多以「大數據」為關鍵詞的產品時，往往感覺與過去的做法並無不同。「大數據」在不少廣告中更像是「大口號」，只要做了數據分析，就成了「大數據」產品。

人工智慧、虛擬現實給培訓產業帶來了新的熱情，我們期待整個產業都熱烈地擁抱這些新技術、新要素，同時也謹慎地使用這些術語來給現有功能貼標簽。君子善假於物，無論擁有基礎創新能力還是應用層面的創意，我們都期待學**的場景因此革命，學**效率大幅提升，讓人工智慧和虛擬現實真正地為企業創造價值，提升員工的能力與績效。

㈩ 大家都在哪裡去學習的人工智慧培訓

人工智慧是未來發展的一種趨勢，也是目前市場上非常火熱的行業以及技術，關於人工智慧培訓，機構雖然有很多，但是真正專業的培訓班卻不是很多，所有說想要參加人工智慧培訓還是存在一定限制的，建議大家可以挑選幾家中意的機構先去聽聽課程，在決定。