大數據新石油
❶ 聽說大數據是革命,是石油,可是我只知道大數據在我身邊,卻感覺不到它,不知道怎麼才能用大數據為我帶
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❷ 大數據對能源發展有什麼作用
能源大數據理念是將電力、石油、燃氣等能源領域數據進行綜合採集、處理、分析與應用的相關技術與思想。能源大數據不僅是大數據技術在能源領域的深入應用,也是能源生產、消費及相關技術革命與大數據理念的深度融合,將加速推進能源產業發展及商業模式創新。隨著企業更加註重科技創新,大數據在能源行業應用的前景將越來越廣闊。
能源大數據以數據開放共享為核心理念,是應用互聯網機制與技術改造傳統能源系統的最佳切入點,是推進能源系統智慧化轉型升級的有效手段。能源大數據是打破行業壁壘,促進各種能源系統融合的助推劑,將催生一批智慧能源新興業態,亦是實現能源行業轉型升級、打造新的經濟增長點的關鍵技術。
能源大數據能夠將電力、石油、煤炭等能源領域數據以及人口、地理、氣象等諸多領域數據,進行綜合採集、處理、分析與應用,發展能源大數據將加速推進能源產業發展及商業模式創新。隨著能源行業科技化和信息化程度的加深,以及各種監測設備和智能感測器的普及,大量包括石油、煤炭、太陽能、風能等等的數據信息得以產生並被存儲下來,這就為構建實時、准確、高效的綜合能源管理系統提供了數據源,可以讓能源大數據發揮作用。
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❸ 大數據對發展新經濟有多重要
隨著信息技術和人類生產生活交匯融合,互聯網快速普及,全球數據呈現爆發增長、海量集聚的特點。有人感嘆:數據是新的石油,是本世紀最為珍貴的財產。作為信息化發展的新階段,大數據對經濟發展、社會秩序、國家治理、人民生活都將產生重大影響。「誰掌握了數據,誰就掌握了主動權」。現在,世界各國都把推進經濟數字化作為實現創新發展的重要動能,在技術研發、數據共享、安全保護等方面進行前瞻性布局。抓住大數據發展的時代機遇,開創發展新局面,也是我國必須解答好的時代課題。
大數據不僅是一場技術和產業革命,也將帶來國家治理的深刻變革。運用大數據提升國家治理現代化水平,是新的治理課題。從建立健全大數據輔助科學決策和社會治理的機制,到保障國家數據安全,打破信息壁壘、推動信息共享,再到利用大數據平台形成社會治理合力,用好大數據這個利器,將有力提升治理科學化、精準化、高效化水平,增強服務經濟社會發展、防範化解風險的能力。「工欲善其事,必先利其器。」善於獲取數據、分析數據、運用數據,是領導幹部做好工作的基本功。懂得大數據,用好大數據,增強利用數據推進各項工作的本領,已經成為領導幹部的新時代必修課。
❹ 什麼是新石油資源
當前世界,能源對世界經濟的影響居於首位。人類目前使用的主要能源有石油、天然氣和煤炭3種。根據國際能源機構統計,地球上這三種能源供人類開採的年限分別只有40年、50年和240年。我國煤炭剩餘可開采儲量僅為1390億噸標准煤,按照2003年的開采速度,只能維持83年。人類可能面臨煤炭、石油枯竭。同時使用煤炭、石油能源,造成的嚴重的環境污染也不容忽視。所以新能源的開發刻不容緩。在經歷了生物質、煤炭和石油之後,新的能源時代即將到來。科學家們經過努力,終於發現了一種新的石油資源——植物。石油植物即含有天然烴油的植物,包括喬木、灌木及藻類等。如木屑生產的類石油轉換率達70%;用蒸汽蒸餾技術處理桉樹,每公頃桉樹可提煉石油20多噸。
我國的海南及越南、泰國、馬來西亞、菲律賓的熱帶森林裡的油楠,樹高可達20米,胸徑達0.6米,樹體內含有豐富的油脂,1株油楠最多可年產油50千克。收集到的油脂可直接作為燃料用於柴油發動機。
美國加利福尼亞的藍桉樹,揮發性油的含量為樹體重量的1.2%。澳大利亞的輻射桉含油率高達4.2%。南美洲亞馬孫河流域熱帶森林中的苦配巴樹、三角大戟、牛奶樹等,都是能提煉石油的樹種。在苦配巴樹上鑽孔,流出的液體可用作柴油,1株苦配巴樹一年可產石油20千克。
加拿大利用單凈菌和單紫菌,使之產生石油產物。每2.6平方千米的鹽水池裡,每48小時收獲一次,一年可收獲1200萬桶油。
東南亞地區的漢加樹和我國的烏桕樹的果實均可榨油。漢加樹每株每年可獲5千克石油。馬來西亞是生產棕櫚油最多的國家,年產量可達數百萬噸。這些棕櫚油稍經加工,就可作燃料油。
科學家發現300多種灌木含有一定比例的石油。有些芳草植物也可提煉石油。美國學者對6000多種野草進行了研究和鑒定,發現其中的30多種含油豐富,如乳草等。每公頃野生的黃鼠草大約可提煉1000千克的石油。人工栽培的雜交黃鼠草,每公頃可以煉石油6000千克。科學家還發現一些藻類植物也含有石油。這些植物油類大量生產後,可以通過裂解或轉脂作用等化學方法轉變成燃料油。然而,提取石油最有希望的是硅藻,而最有用的是美國南部水塘或大面積淡水池裡的藻類。科學家在美國西海岸的海域里已培育成功一種巨型海藻,一晝夜可長0.6米,這種海藻經過加工也能得到類似石油的液體燃料。
日本科研人員將燃燒後排放的二氧化碳收集起來,泵送到養殖綠藻的水池中,從而使綠藻迅速生長。這項研究工作在英國也獲得了可喜的進展。
據美國一家科研單位的實驗結果,某些海藻中類脂物含量可達67%。美國已大面積養殖巨藻以獲得甲烷。
法國科學家發現,叢生藻(Botryococcus braunii)能夠以液體形式排出大量類似於石油的碳氫化合物,現在法國已開始大規模養殖,並設法解決工業化養殖經常出現的細菌污染問題。
中國現已查明的油料植物(種子植物)種類為151科697屬1554種,其中種子含油量在40%以上的植物有154種。但是,分布廣,適應性強,可用作建立規模化生物質柴油原料基地的喬灌木物種不足30種。如漆樹科的黃連木,無患子科的文冠果,大戟科的麻瘋樹,山茱萸科的光皮樹等。
❺ 聽說大數據可以賺錢!是第三次革命,是石油,但是我不知道從何下手,怎麼才能用到大數據,我想用大數據
大數據是一個新型的概念,是通過互聯網時代的迅速發展,通過用戶的行為軌跡記內錄痕跡,行程大量信容息數據的積累,也就人們口中常說的大數據。
目前所有的大數據多為垃圾數據,一是因數據分析技術和方法的發展還不夠造成的;二是因為很多數據是電子設備和程序運行中產生的數據是沒有利用價值的。
希望通過大數據掙錢現在還很難,目前掌握最多大數據信息的網路、阿里巴巴、聯通、移動等大企業尚未能充分挖掘,所以還是多學習,厚積薄發,慎重。
這些都是在北京大學電子商務總裁班,通過老師講解,自己的感觸給你分享。
❻ 大數據對新時代的發展有什麼意義
隨著信息技術和人類生產生活交匯融合,互聯網快速普及,全球數據呈現爆發增長、海量集聚的特點。有人感嘆:數據是新的石油,是本世紀最為珍貴的財產。作為信息化發展的新階段,大數據對經濟發展、社會秩序、國家治理、人民生活都將產生重大影響。「誰掌握了數據,誰就掌握了主動權」。現在,世界各國都把推進經濟數字化作為實現創新發展的重要動能,在技術研發、數據共享、安全保護等方面進行前瞻性布局。抓住大數據發展的時代機遇,開創發展新局面,也是我國必須解答好的時代課題。
大數據不僅是一場技術和產業革命,也將帶來國家治理的深刻變革。運用大數據提升國家治理現代化水平,是新的治理課題。從建立健全大數據輔助科學決策和社會治理的機制,到保障國家數據安全,打破信息壁壘、推動信息共享,再到利用大數據平台形成社會治理合力,用好大數據這個利器,將有力提升治理科學化、精準化、高效化水平,增強服務經濟社會發展、防範化解風險的能力。「工欲善其事,必先利其器。」善於獲取數據、分析數據、運用數據,是領導幹部做好工作的基本功。懂得大數據,用好大數據,增強利用數據推進各項工作的本領,已經成為領導幹部的新時代必修課。
❼ 擁抱大數據 「數」中自有黃金屋
擁抱大數據:「數」中自有黃金屋
新的石油」、「類似貨幣或黃金的新型經濟資產」、「未來的自然資源」……
今天,當人們在評價種類廣泛、數量龐大、產生和更新速度驚人的大數據時,幾乎沒有人會吝嗇這些極富有渲染性甚至有些聳人聽聞的話語。伴隨著大數據在各行各業的探索之路的啟程,其蘊含的巨大價值所顯露出的「冰山一角」就已然擁有足以令世人驚嘆的力量。
大數據究竟價值幾何?
「當前,數據就是生產資料,對大數據的合理共享和利用,就會創造出巨大的財富。」中國工程院院士鄔賀銓在接受《人民郵電》報記者采訪時如是說。正因為大數據有著公認的「生產資料」的屬性,因此其創造財富的空間,幾乎是不受任何限制的,其觸角可以延伸至各行各業。
從宏觀經濟到微觀經濟,從工業到農業,從製造業到服務業,大數據就如同埋藏在沙漠中的金子一樣,正在散發出迷人的光芒。
正如鄔賀銓所說:「大數據技術可以運用到各行各業,引發新的產業變革,帶動新的產業發展。」來自美國研究機構的統計數據也有力地證明了這一點:大數據能夠為美國醫療服務業每年帶來3000億美元的價值,為歐洲的公共管理每年帶來2500億歐元的價值,幫助美國零售業提升60%的凈利潤,幫助美國製造業降低50%的產品開發和組裝成本。
誰率先把握住了大數據的機遇,誰就擁有了創造新的財富的可能,擁有了在激烈的市場競爭中傲視群雄的可能。
因為通過對海量數據的分析,可以發現行業的運行規律、市場的偏好與機會等這些最為寶貴的信息,從而讓企業決策變得更加有的放矢。以一瓶價格並不貴、看似不起眼的礦泉水為例,基於對一線銷售數據的實時分析與更新進行的經營戰略和業務策略調整,居然能夠帶來銷售額從20億元到百億元的提升,這正是發生在農夫山泉身上的真實案例。類似的案例越來越多,與此同時,大數據的價值也在各行各業中顯露出來。現在,幾乎無人會質疑大數據的價值,如何獲取價值,則成為人們當前關注的焦點。
如何從沙漠中淘到黃金?
盡管大數據有著巨大的價值,但面對廣闊的數字沙漠,如何才能發現埋藏於其中星星點點的黃金呢?
「今天的數據是泛濫的,低密度、雜亂無章、海量的大數據本身,並沒有什麼太多的價值,只有對大數據的挖掘和處理,才能產生價值。」北京航空航天大學校長、中科院院士懷進鵬向《人民郵電》報記者拋出了如是觀點,而這正代表了時下業界的主流思潮。從大數據「不僅如此多,而且變化也如此快」的現狀出發,「怎麼才能挖掘出有價值的東西」,就成為淘金的必由之路了。對此,懷進鵬認為,必須依靠技術、科學的手段,例如尋找到最優的演算法和最簡單的演算法。
事實上,大數據的興起,與技術的進步幾乎是相伴而生的。正如中國聯通信息化事業部副總經理耿向東在接受記者采訪時再三強調的那樣:「過去,對數據的處理成本比較高,因此當人們在考慮到整體擁有成本這一巨大代價時,就會放棄對數據的處理;現在,不僅數據處理的手段變得豐富起來,而且成本也得到了降低,從而令人們能夠方便、規模地應用大數據。」正是因為計算、存儲等技術的飛速發展和成本的降低以及軟硬體一體機等創新產品的出現,促使過去數據挖掘的兩大難題迎刃而解,即存在著無法處理的數據和處理成本過高問題,最終讓大數據實現了今天的價值化。
值得注意的是,應對數據挖掘的挑戰,將圍繞數據價值化的全過程。鄔賀銓表示,從數據收集、數據存儲到數據處理和結果的可視化呈現這四個環節,大數據技術的運用都面臨著挑戰。與此同時,一個全新的職業——數據科學家也正在誕生,而《哈佛商業評論》甚至稱其為21世紀「最性感」的工作。
誰來保衛我們的「財富」?
與大數據創造的財富相伴的是人們自然而然產生的對於安全的渴望。因為缺少安全保證的財富,並不是真正地「抓」在了手中。可以說,安全是大數據不能迴避而且在應用之初就必須給出解決方案的課題。
「沒有壞數據,只有對數據的不合理使用。」微軟研究及策略部門主管克瑞格·蒙迪用簡單的一句話道出了大數據安全的核心所在。今天,當誰都可以利用數據挖掘工具獲取、分析數據時,如同「皇冠上明珠」的大數據就面臨著誰都可以觸摸的危險。在大數據時代,如何避免數據被竊取和不合理使用?答案同樣是依靠技術進步。例如,世界經濟論壇在2013年2月即提出要通過高端科技來保護隱私,將安全策略的重心從管理轉移到對數據的限制使用上來。
確保數據的合理使用,離不開技術和制度的「雙管齊下」。例如,世界經濟論壇就提出所有對於數據的使用都應該登記,同時對於那些違反規定濫用數據的人要採取處罰措施。而耿向東也表示,中國聯通目前正在從技術和制度兩方面入手確保數據的安全,例如對用戶信息進行加密、為信息傳輸提供通道保護等。
不容忽視的是,對於「財富」的保護,反過來也會催生出新的商機。大數據正在重構信息安全市場,而那些能夠率先切入這場變革的安全廠商,無疑會為未來搶佔新的制高點奠定一個好的基礎。
❽ 為什麼未來最大的能源不是石油而是大數據
未來的製造業不僅僅是會生產商品和產品。未來的製造業製造出來的機器必須會思考、會說話、會交流,未來所有的製造業都將會成為互聯網和大數據的終端企業。未來的製造業要的不是石油,它最大的能源是數據。