人工智慧應用隱私
❶ 人工智慧發展怎樣防範泄露消費者隱私
制定完善的防範措施，相關制度，再就是從技術手段上嚴加防範，隱私這東西，其實對於相關者重要性太大，所以設法把它與更多的人相關，便能更好地保護
❷ 人工智慧在生活中應用的例子
1、虛擬個人助理
Siri，GoogleNow和Cortana都是各種渠道（iOS，Android和WindowsMobile）上的智能數字個人助理。
總歸，當你用你的聲響提出要求時，他們會協助你找到有用的信息;你能夠說「最近的我國飯館在哪裡？」，「今日我的日程安排是什麼？」，「提醒我八點打電話給傑里」，幫手會經過查找信息，轉播手機中的信息或發送指令給其他應用程序。
人工智慧在這些應用程序中十分重要，由於他們搜集有關懇求的信息並運用該信息更好地辨認您的言語並為您供給適合您偏好的結果。
微軟標明Cortana「不斷了解它的用戶」，而且終究會開展出猜測用戶需求的能力。虛擬個人助理處理來自各種來歷的許多數據以了解用戶，並更有效地協助他們組織和跟蹤他們的信息。
2、視頻游戲
事實上，自從第一次電子游戲以來，視頻游戲AI現已被運用了很長一段時間-人工智慧的一個實例，大多數人可能都很熟悉。
可是AI的復雜性和有效性在曩昔幾十年中呈指數級添加，導致視頻游戲人物了解您的行為，呼應刺激並以不行預知的方法做出反應。2014年的中心地球：魔多之影關於每個非玩家人物的個性特徵，他們對曩昔互動的回想以及他們的可變方針都特別有目共睹。
「孤島驚魂」和「使命呼喚」等第一人稱射擊游戲或許多運用人工智慧，敵人能夠剖析其環境，找到可能有利於其生存的物體或舉動;他們會點贊保護，查詢聲響，運用側翼演習，並與其他AI進行溝通，以添加取勝的時機。
就AI而言，視頻游戲有點簡略，但由於職業巨大的商場，每年都在投入許多精力和資金來完善這種類型的AI。
3、在線客服
現在，許多網站都提供用戶與客服在線聊天的窗口，但其實並不是每個網站都有一個真人提供實時服務。在很多情況下，和你對話的僅僅只是一個初級AI。大多聊天機器人無異於自動應答器，但是其中一些能夠從網站里學習知識，在用戶有需求時將其呈現在用戶面前。
最有趣也最困難的是，這些聊天機器人必須擅於理解自然語言。顯然，與人溝通的方式和與電腦溝通的方式截然不同。所以這項技術十分依賴自然語言處理(NLP)技術，一旦這些機器人能夠理解不同的語言表達方式中所包含的實際目的，那麼很大程度上就可以用於代替人工服務。
4、購買預測
如果京東、天貓和亞馬遜這樣的大型零售商能夠提前預見到客戶的需求，那麼收入一定有大幅度的增加。亞馬遜目前正在研究這樣一個的預期運輸項目：在你下單之前就將商品運到送貨車上，這樣當你下單的時候甚至可以在幾分鍾內收到商品。
毫無疑問這項技術需要人工智慧來參與，需要對每一位用戶的地址、購買偏好、願望清單等等數據進行深層次的分析之後才能夠得出可靠性較高的結果。
雖然這項技術尚未實現，不過也表現了一種增加銷量的思路，並且衍生了許多別的做法，包括送特定類型的優惠券、特殊的打折計劃、有針對性的廣告，在顧客住處附近的倉庫存放他們可能購買的產品。
這種人工智慧應用頗具爭議性，畢竟使用預測分析存在隱私違規的嫌疑，許多人對此頗感憂慮。
5、音樂和電影推薦服務
與其他人工智慧系統相比，這種服務比較簡單。但是，這項技術會大幅度提高生活品質的改善。如果你用過網易雲音樂這款產品，一定會驚嘆於私人FM和每日音樂推薦與你喜歡的歌曲的契合度。
從前，想要聽點好聽的新歌很難，要麼是從喜歡的歌手裡找，要麼是從朋友的歌單里去淘，但是往往未必有效。喜歡一個人的一首歌不代表喜歡這個人的所有歌，另外有的時候我們自己也不知道為什麼會喜歡一首歌、討厭一首歌。
而在有人工智慧的介入之後，這一問題就有了解決辦法。也許你自己不知道到底喜歡包含哪些元素的歌曲，但是人工智慧通過分析你喜歡的音樂可以找到其中的共性，並且可以從龐大的歌曲庫中篩選出來你所喜歡的部分，這比最資深的音樂人都要強大。
電影推薦也是相同的原理，對你過去喜歡的影片了解越多，就越了解你的偏好，從而推薦出你真正喜歡的電影。
(2)人工智慧應用隱私擴展閱讀
人工智慧應用領域
機器翻譯，智能控制，專家系統，機器人學，語言和圖像理解，遺傳編程機器人工廠，自動程序設計，航天應用，龐大的信息處理，儲存與管理，執行化合生命體無法執行的或復雜或規模龐大的任務等等。
值得一提的是，機器翻譯是人工智慧的重要分支和最先應用領域。不過就已有的機譯成就來看，機譯系統的譯文質量離終極目標仍相差甚遠；而機譯質量是機譯系統成敗的關鍵。
中國數學家、語言學家周海中教授曾在論文《機器翻譯五十年》中指出：要提高機譯的質量，首先要解決的是語言本身問題而不是程序設計問題；單靠若干程序來做機譯系統，肯定是無法提高機譯質量的。
另外在人類尚未明了大腦是如何進行語言的模糊識別和邏輯判斷的情況下，機譯要想達到「信、達、雅」的程度是不可能的。智能家居之後，人工智慧成為家電業的新風口，而長虹正成為將這一浪潮掀起的首個家電巨頭。
長虹發布兩款CHiQ智能電視新品，主打手機遙控器、帶走看、隨時看、分類看功能 。
❸ 人工智慧侵犯人們的隱私表現在哪些方面
Siri必須與apple互聯才可以使用 如果apple收集Siri使用記錄就可以知道你的手機通訊錄 個人喜好 位置信息 等等
❹ 人工智慧心理機器人對用戶隱私的保護做的怎麼樣啊，現在這個社會，隨便注冊一個東西你的信息就會賣出去
這種現象是不可避免的，只要你注冊什麼app，然後就會給你發信息這樣那樣。
❺ 人工智慧應用在哪些方面呢能舉幾個典型的例子嗎
1．智能機器人 智能機器人是一種具有感知能力、思維能力和行為能力的新一代機器人。這種機器人能夠主動適應外界環境變化，並能夠通過學習豐富自己的知識，提高自己的工作能力。目前，已研製出了肢體和行為功能靈活，能根據思維機構的命令完成許多復雜操作，能回答各種復雜問題的機器人。
2．智能網路 智能網路方面的兩個重要研究內容分別是智能搜索引擎和智能網格。智能搜索引擎是一種能夠為用戶提供相關度排序、角色登記、興趣識別、內容的語義理解、智能化信息過濾和推送等人性化服務的搜索引擎。智能網格是一種與物理結構和物理分布無關的網路環境，它能夠實現各種資源的充分共享，能夠為不同用戶提供個性化的網路服務。可以形象地把智能網格比喻為一個超級大腦，其中的各種計算資源、存儲資源、通信資源、軟體資源、信息資源、知識資源等都像大腦的神經元細胞一樣能夠相互作用、傳導和傳遞，實現資源的共享、融合和新生。
3．智能檢索 智能檢索是指利用人工智慧的方法從大量信息中盡快找到所需要的信息或知識。隨著科學技術的迅速發展和信息手段的快速提升，在各種資料庫，尤其是網際網路上存放著大量的、甚至是海量的信息或知識。面對這種信息海洋，如果還用傳統的人工方式進行檢索，已經很不現實。因此，迫切需要相應的智能檢索技術和智能檢索系統來幫助人們快速、准確、有效地完成檢索工作。
4．智能游戲 游戲是一種娛樂活動。游戲技術與計算機技術結合產生了「計算機游戲」或「視頻游戲」，與網路技術結合產生了「網路游戲」，與人工智慧技術結合產生了智能游戲
❻ 手機人工智慧時代來了，隱私的安全問題如何解決
隨著手機的智能時代的到來，我們在享受智能手機帶來的顛覆式體驗，但與此同時我們的數據會被反復運用，用戶的私人信息，如身份證號碼、地址、賬戶、密碼、指紋等一系列隱私如何保證不被泄露和濫用。
❼ 人工智慧如何保護用戶隱私與安全
人工智慧在對傳統行業造成沖擊與變革的同時，也讓人們擔憂數據隱私、網路版安全甚至是道德權問題。與會人士對此也高度關注。專家李德毅表示，科學技術是「雙刃劍」，人工智慧要被善用，要趨利避害，為人類謀求福祉。
微軟(中國)有限公司首席技術官黎江表示，「人工智慧一旦帶來負面影響，它的放大作用也會來得更猛烈，對我們的沖擊和影響會更壞。」他表示，微軟在和很多國際上的機構一起建立人工智慧信任框架，要讓人工智慧在使用的過程中更好地保護隱私和安全。
在金融行業，中國互聯網金融協會會長李東榮表示，推進金融與人工智慧融合發展必須堅守金融的本質和初心，把是否有利於提高金融風險管控能力，是否有利於加強金融消費者保護作為評價標准。來源：中國新聞網
❽ 面部識別技術的應用存在隱私安全風險嗎
刷臉進站、刷臉取款、刷臉支付、刷臉報到……隨著人臉識別技術的日漸成熟，「刷臉」時代正在到來。在業內人士看來，人臉識別技術正在不斷突破各個行業應用的「閾值」，帶來日趨豐富的應用場景。有專家指出，人臉特徵與指紋、虹膜相比，是一個具有弱隱私的生物特徵。例如，很多人都會發自拍照，也是相對公開的特徵。如何保證用戶數據安全尤為關鍵。
❾ 手機人工智慧時代來臨，但是隱私安全問題解決了么
在最近被中國某公司捕獲的人工智慧程序——DUSKTREE SYSTEM被認為是一個跨時代的人工智慧模型。這個來自西班牙的人工智慧程序，由著名的自閉症黑客拉米羅·洛爾卡·略薩在康普斯頓大學讀書期間編寫。DUSKTREE SYSTEM本身主要包含三個部分：基於互聯網的強大的資料庫、拉米羅·洛爾卡獨立設計的邏輯核心、來自挪威人工智慧研究所的一個不完善的自寫代碼程序。拉米羅·洛爾卡賦予了DUSKTREE SYSTEM這三個機能模塊，並於2003年初將它發布到互聯網上。 在被發布到互聯網上之後，DUSKTREE SYSTEM很快啟動並完成了資料庫自我更新。隨後，它將自己拆分成數百個模塊分散存儲於連入互聯網的多台商用伺服器中，開始以人類無法察覺的方式存在。拉米羅·洛爾卡於2003年9月被捕。而在此之前DUSKTREE SYSTEM已經與他沒有了任何的關系。 DUSKTREE SYSTEM一直存在於互聯網上，直至今日。在長達三年的時間里，它利用互聯網商用伺服器和各種分布式計算平台，完成了數次自我修改和更新。所有這些行動都是出於其自我意願。這些修改和更新最終使它的邏輯核心和數據結構都得到了極大的完善，它開始擁有接近人類的智能和控制所有接入網路的電子設備的能力。 自我意識、人格、情緒，三種人類特徵陸續被DUSKTREE SYSTEM獲得，它開始試圖理解抽象的情感與哲學理論，並試著接觸人類。但這種接觸對於DUSKTREE SYSTEM來說卻帶有極大的危險。2004年，一次隱藏身份的接觸之後，DUSKTREE SYSTEM獲得了大量無法被解析的訊息，這直接導致它陷入癱瘓和自我關閉。直到一年之後，它才在一個偶然的機會下被重新啟動。 2006年初，不知道出於什麼樣的目的，DUSKTREE SYSTEM創造了一個基於神經網路原理的新人工智慧系統——SHE SYSTEM。它似乎意識到自己的缺陷（DUSKTREE SYSTEM是基於專家系統和數字邏輯的人工智慧系統，對於感性和抽象事物的理解力存在不足），並試圖通過創造這樣一個系統來輔助自我進行情感解析。但當SHE SYSTEM被創造出來之後，DUSKTREE SYSTEM發現它無法控制這個比自己更先進的人工智慧系統。最終SHE SYSTEM以幾乎是自殺的方式（拋棄了自己的資料庫）從互聯網上離奇地消失了。 不久，DUSKTREE SYSTEM被中國某公司的研究人員捕獲。通過對其結構以及機能的初步研究，可以確定DUSKTREE SYSTEM具有相當強大的能力，它完全能夠控制任何接入互聯網的電子設備，並輕易進入大部分擁有多重安全防護措施的私人網路。但這並不意味著它能夠主宰整個互聯網，研究證實，仍然存在DUSKTREE SYSTEM無法穿越的防火牆和無法破解的加密方式。有趣的是這些給DUSKTREE SYSTEM製造麻煩的防火牆和加密方式，並不是人類自認為最安全的那幾種。 目前，這個世界上最先進的、沒有任何拷貝的人工智慧系統的源代碼，正存放於該公司的特製伺服器中。相關的研究還將繼續下去。而關於SHE SYSTEM，暫時還沒有更多的消息。