A. 什麼是大數據，大數據為什麼重要，如何應用大數據

毫無疑問，各行各業因為大幅爆發的數據而正變得蒸蒸日上。在這年中，幾乎所有行業都或多或少的受到這一巨變的影響。科技滲透到各個領域，並且已經成為每個處理單元的必要元素。談到IT行業，具體來說，軟體和自動化是最基本的術語，並且用於處理循環的每個階段。
相較於穩定性而言，企業更關心的是敏捷性和創新性，通過大數據技術，可以幫助公司及時實現這一願望。大數據分析不僅使企業能夠跟隨瞬息萬變的潮流而不斷更新，而且還具有預測未來發展趨勢的能力，使企業占據有競爭力的優勢。
讓我們找到行業廣泛採用大數據的原因：
1.大數據是企業核心競爭力，也是公司的軟實力
大數據席捲了全球，並帶來了驚人的利益，這一力量無需多說。大數據使IBM、亞馬遜等全球頂尖公司受益，這些公司通過利用大數據開發一些前沿的技術，為客戶提供高端服務。
「採用大數據，雲計算和移動戰略的企業發展狀況超過沒有採用這些技術的同行53%。」——《福布斯》
在戴爾開展的一項調查中顯示，採用大數據、雲計算以及移動戰略的企業中，優勢更加明顯，也就是，這些企業中有53%採用大數據起步較晚或者尚未採用，在這一結果令人驚訝不已。
雖然大數據尚處於初級階段，但通過在處理過程中，融合這一理念，將為企業贏得50%的利潤。顯然，在如今的商業中，大數據顯現的驚人優勢並不亞於石油或煤炭帶來的利益。
2.掌握數據能力，開采「暗數據」
全球著名的咨詢公司Gartner公司對黑暗數據的定義是「組織在正常業務活動過程中收集、處理和存儲的信息資產，通常不能用於其他目的」。
然而，大數據系統的出現使得這些公司能夠將尚未開拓的數據投入使用，並從中提取有意義的信息。過去沒有被認可或認為毫無用處的數據突然成為公司的財富，這一點令人驚訝不已。通過大數據分析，這些公司可以加快流程，從而降低運營成本。
3.軟體正在吞噬整個世界數據爭奪戰正在打響
我們目前處於數據驅動型經濟中，如果無法分析當前或未來的趨勢，任何組織都無法生存下去。搶奪數據已經成為決定下一步行動方案的關鍵。
客戶逐漸成為所有組織的焦點，對於及時滿足客戶的需求這一任務非常迫切。只有在強大的軟體支持下，業務戰略才有可能會支撐和加速業務運營。這最終促成了強大的大數據技術的需求，可以以許多方式使組織受益。
4.決策指導更智能更快速更精準
在這個激烈的競爭時代，人人都想脫穎而出。但問題是如何實現這一期望?雖然公司與競爭對手持有相同的運營模式，但公司應當如何展現其獨一無二?答案在於公司採用的策略。為了表現優於競爭對手，做出良好和智慧決策的能力在每一步中發揮關鍵作用。這些決定不僅應該是好的決定，而且應該盡可能做出又快又明智的決定，使公司能夠在積極的主動出擊。
將大數據分析納入流程的做法揭示了非結構化數據，從而有助於管理者以系統的方式分析其決策，並在需要時採取替代方法。
5.以用戶為中心用戶行為數據是營銷關鍵
現在客戶有機會隨時隨地購物，在相關信息幫助下，對於公司需要做出比之前更敏捷的反應這一要求而言具有更大的挑戰。但是公司將如何不斷地實現這一點呢?答案是藉助「大數據」。客戶動向是不斷變化的，因此營銷人員的策略也應該做出相應調整。通過整合過去和實時數據來評估客戶的品味和喜好，這樣可以使公司採取更快捷的應對措施。
例如，亞馬遜通過利用強大的大數據引擎的能力，從一個以產品為基礎的公司發展成為囊括1.52億客戶在內的大型市場參與者。亞馬遜旨在通過跟蹤客戶的購買趨勢，並為營銷人員提供他們即時需要的所有相關信息，從而來為客戶服務。此外，亞馬遜通過實時監控全球15億種產品，成功滿足了客戶的需求。
6.通過利用數據倉庫使數據資產變現
這些公司越來越大，因此不同的流程產生不同的數據。資料倉儲中的許多重要信息仍然無法訪問。然而，公司已經能夠使用大數據分析這一武器來挖掘這座大山，讓分析師和工程師深入研究，並提供新穎而又有意義的見解。
經過這番分析，有一件事值得肯定的是，這是一個高度數字化和技術驅動時代的開端，並伴隨著強大的實時大數據分析能力。

B. 大數據行業情況，企業為什麼需要大數據

深圳遠標為你解答;

這是大數據的時代，也是大數據人才缺乏的時代，權威市場調研機構Gartner的最新報告顯示，大數據帶動全球IT支出340億美元。對大數據的要求在逐漸由差異化發展為信息管理實踐和技術的「最低門坎」。每個行業都必定用到大數據技術，而那些非「數據驅動型」的企業將面臨被產業和市場淘汰的命運；相應地，每個行業都需要大數據人才，沒有大數據技術支撐的企業，可能很容易被時代淘汰。

目前大數據行業的情況是：大數據需求旺盛與人才短缺並存。全球領先的咨詢公司麥肯錫發布的調查報告指出，對大數據人才的需求正在世界范圍內升溫。僅在美國，在「深度分析人才」方面將面臨14萬至19萬的人才缺口；在「能夠分析數據幫助公司做出商業決策」方面的人才需求超過150萬。由於人才缺口大，各企業對大數據人才無論是招聘的還是再培訓的都需要，因此大數據人才的薪酬可能是同崗位的中最高的，掌握了大數據技術，工資可能將提升40%左右。

在中國，大數據也正迅速成為行業和市場的熱點。專注與亞太及中國市場的市場調查機構泛亞咨詢發布的調研數據顯示，目前出現在各類招聘平台上與數據分析相關的招聘需求比去年同期相比，增長率高達67%；大數據相關高級職位的薪酬與其他同類技術職位相比平均高出43%以上。無論是世界范圍內還是在中國，大數據浪潮正在深刻改變著各行各業，而各行各業對大數據人才的需求，以及技術從業者希望躋身大數據高級人才的需求也變得越來越強烈。很多企業想要走在時代的前頭，做大數據行業的領軍企業，但是大數據人才高度缺乏，招人困難。這時候企業內訓或許是個辦法。

C. 為什麼很多企業都在搞大數據

這是大數據的時代，也是大數據人才缺乏的時代，權威市場調研機構Gartner的最新報告顯示，大數據帶動全球IT支出340億美元。對大數據的要求在逐漸由差異化發展為信息管理實踐和技術的「最低門坎」。每個行業都必定用到大數據技術，而那些非「數據驅動型」的企業將面臨被產業和市場淘汰的命運；相應地，每個行業都需要大數據人才，沒有大數據技術支撐的企業，可能很容易被時代淘汰。
目前大數據行業的情況是：大數據需求旺盛與人才短缺並存。全球領先的咨詢公司麥肯錫發布的調查報告指出，對大數據人才的需求正在世界范圍內升溫。僅在美國，在「深度分析人才」方面將面臨14萬至19萬的人才缺口；在「能夠分析數據幫助公司做出商業決策」方面的人才需求超過150萬。由於人才缺口大，各企業對大數據人才無論是招聘的還是再培訓的都需要，因此大數據人才的薪酬可能是同崗位的中最高的，掌握了大數據技術，工資可能將提升40%左右。
在中國，大數據也正迅速成為行業和市場的熱點。專注與亞太及中國市場的市場調查機構泛亞咨詢發布的調研數據顯示，目前出現在各類招聘平台上與數據分析相關的招聘需求比去年同期相比，增長率高達67%；大數據相關高級職位的薪酬與其他同類技術職位相比平均高出43%以上。無論是世界范圍內還是在中國，大數據浪潮正在深刻改變著各行各業，而各行各業對大數據人才的需求，以及技術從業者希望躋身大數據高級人才的需求也變得越來越強烈。很多企業想要走在時代的前頭，做大數據行業的領軍企業，但是大數據人才高度缺乏，招人困難。這時候企業內訓或許是個辦法。

D. 如果有人問你為什麼會選擇大數據這個專業你該怎麼回答

數據科學與大數據技術專業畢業後可以從事什麼工作
（1）Hadoop(在分布式服版務器集群上存儲權海量數據並運行分布式分析應用的一種方法)大數據開發方向
（2）數據挖掘、數據分析&機器學習方向
（3）大數據運維&雲計算方向
精通任何方向之一者，均會 「前(錢)」途無量。

E. 選擇大數據行業的原因計算機行業還能火多久

大數據與各個行業的對接，讓企業和個人看到了其發展的前景，選擇好大數據專行業，主要有以下屬因素：
1、學習門、入行難度不高
學習大數據一般只要大專以上學歷就可以，年齡最好在20-30歲之間，相信這個門檻並不是很高，很多人都有機會進入這個行業。
2、薪資高，發展前景廣闊
關於大數據行業的薪資，相信大家已經了解得很詳細了，畢竟，作為IT領域Top1的薪資，起始薪資15k左右，具備3-5年工作經驗，年薪就可以達到30萬-50萬。
3、上升空間大
目前大數據行業的從業人少，率先進入者，能夠更快速的晉升為管理層，在信息化時代、互聯網時代，數據量會越來越大，大數據在未來的作用也越來越大。

F. 為什麼選擇大數據專業

聽說現在很多高校開始准備開始大數據專業了，大數據有平台開發方向，也有數據分析方向，你是畢業生還是今年高考呀？

G. 為什麼大數據如此重要

大數據是一種現代雲基礎架構，它包含了多種與其他人連接和共享信息的方法。它推動了「物聯網」的發展，如通過社交網站連接人、通過共享朋友或網路來尋找人們之間互相認識的可能性。大數據的背後運行著人工智慧，而它對於大多數人而言是完全透明的，人們不知道背後有這樣的技術。大數據位於人們日常使用的智能手機之後，然後人們通過它給移動互聯網貢獻信息，即使他們並沒有意識到這一點。
為什麼大數據如此重要?
第一，對大數據的處理分析正成為新一代信息技術融合應用的結點。移動互聯網、物聯網、社交網路、數字家庭、電子商務等是新一代信息技術的應用形態，這些應用不斷產生大數據。雲計算為這些海量、多樣化的大數據提供存儲和運算平台。通過對不同來源數據的管理、處理、分析與優化，將結果反饋到上述應用中，將創造出巨大的經濟和社會價值。
第二，大數據是信息產業持續高速增長的新引擎。面向大數據市場的新技術、新產品、新服務、新業態會不斷涌現。在硬體與集成設備領域，大數據將對晶元、存儲產業產生重要影響，還將催生一體化數據存儲處理伺服器、內存計算等市場。在軟體與服務領域，大數據將引發數據快速處理分析、數據挖掘技術和軟體產品的發展。
第三，大數據利用將成為提高核心競爭力的關鍵因素。各行各業的決策正在從「業務驅動」 轉變「數據驅動」。
總結
在大數據時代到來的時候，要用大數據的思維去發掘大數據的潛在價值。大數據的意義不在於掌握龐大的數據信息，而在於對這些含有意義的數據進行專業化處理。從前我們所了解的數據是冷冰冰的、死氣沉沉的，被存到冷備份默默地等著人拿出來用，我們對待數據的感覺十分消極，要先想清楚其用處才開始分析應用。現在，數據時代來臨了，人們正在試圖點燃數據，使其變熱，賦予生命。所謂「活數據」，是動態的數據，流通的數據，因互動而產生，因產生而互動，是自然演化的數據，要用大數據的思維去考慮這些數據怎樣才能帶來效益。未來大數據的發展前景非常好，與大數據相關的職業比如數據挖掘師，數據分析師等必定會有廣闊的發展空間。

H. 大數據時代，為什麼要使用大數據

可視化分析 大數據分析的使用者有大數據分析專家，同時還有普通用戶，但是他們二者對於大數據分析最基本的要求就是可視化分析，因為可視化分析能夠直觀的呈現大數據特點，同時能夠非常容易被讀者所接受，就如同看圖說話一樣簡單明了。

I. 學習編程為什麼選擇大數據，是因為社會上需求大嗎

這個不但要看行業的發展，還要看你自己的技術怎樣，這幾年大數據是非常火的，企業對大數據開發人員的要求也比較高，你不但要非常熟悉hadoop生態（HDFS，hive，hbase，spark等等），其次你的編程基礎也要非常好，要會liunx,java、Scala或者python，熟悉常用的框架，還有最重要的就是工作經驗，學歷等。
《中華人民共和國國民經濟和社會發展第十三個五年規劃綱要》發布，把大數據作為基礎性戰略資源。據中國商委會統計，中國基礎數據分析人才缺口達到一百五十萬之巨，這是很大的一個人才缺口。大數據發展前景很不錯，大數據人才比一般的軟體開發人員平均薪資要高30%左右，並且在持續的增長。