1. 人工智慧之父提出關於判斷機器是否能夠思考的著名試驗的內容是什麼

圖靈測試 就是一個人向電腦和另一人提相同問題（當然提問題的人不知道哪個是虛擬思維哪個是真人） 然後根據他們的回答進行判斷 如果經過了相當長時間的測試都不能分出，那麼就證明有相當強的模擬思維能力，可能轉換為真實思維
現在，對於測試時間究竟多長合適還沒有專業的標准
但是還沒有一個人工智慧或模擬思維程序通過圖靈測試

2. 運動手環計步、檢測心率是否屬於人工智慧

屬於人工智慧。你走得多手環計步就多喲。

3. 人工智慧領域中為了檢驗一個機器是否具有智能需要進行什麼測試

需要做圖靈測試，圖靈測試指一個人和一台機器隔開的情況下，通過一些裝置（如鍵盤）向機器隨意提問，如果機器讓測試者做出超30%的誤判，就通過了測試。

4. 人工智慧檢測設備有哪些

多呀，，，
如果X光檢測設備的上下料和圖像判斷都不用人工干預了，也就是人工智慧的一部分了。

5. 檢驗機器人是否具有強人工智慧的測試叫做什麼測試啊

答案為：圖靈測試。
這個測試是由一位叫阿蘭·圖靈的人提出的。假設有一個人、一個機器內人和一個裁判，容那麼裁判在A房間里，一個人在B房間里，一個機器人在C房間里。裁判的A房間中有台電腦，連接著B房間和C房間兩端，可以進行聊天。裁判輪流跟人和機器人聊天，若機器人可以愚弄裁判，那麼它就是強人工智慧！
求點贊，是手打出來的！

6. 如何判斷一台機器是不是人工智慧

安沒安裝智能模塊

7. 哪一個檢驗是否具有人工智慧的測試

1950年，圖靈發表了一篇劃時代的論文，文中預言了創造出具有真正智能的回機器的可能性。由於注意到「答智能」這一概念難以確切定義，他提出了著名的圖靈測試：如果一台機器能夠與人類展開對話（通過電傳設備）而不能被辨別出其機器身份，那麼稱這台機器具有智能。圖靈測試是人工智慧哲學方面第一個嚴肅的提案。
1952年，在一場BBC廣播中，圖靈談到了一個新的具體想法：讓計算機來冒充人。如果不足70%的人判對，也就是超過30%的裁判誤以為在和自己說話的是人而非計算機，那就算作成功了。

8. 什麼是人工智慧測試

對於我們的學習，不應該再沉迷於傳統教育，人工智慧教學不再是遙不可及。



DL測試，全稱Doctor of Learning Test (學習醫生檢測)，由人工智慧針對性出題，大數據智能分析錯因，15分鍾可以檢測出單科一學期或一學期所有知識點的學習情況，最後導出報告, 報告根據知識點難度，掌握情況，答題時間，和全國排名多個維度進行個性化分析。

DL測評包含哪些科目

目前DL測試包含英語、數學、語文、物理、化學五個學科的全國各個版本教材的同步測試。

同步測試包括：小、初、高入學、單元、期末測試。



DL測試結果真的可靠么?

DL測試是由上海乂學與美國斯坦福研究中心(SRI)聯合開發的人工智慧教育引擎，基於世界上最先進的人工智慧演算法，結合中國特級教師團隊的教學經驗總結，將各學科知識點做納米級細分， 運用大數據重新構建知識點邏輯關聯， 根據學生的答題情況實時智能推題，找到薄弱知識點。測試結果最接近學生對於知識點的實際掌握情況，被稱為」比老師更懂你的人工智慧」。



DL測試有什麼用

通過DL測試可以對學生知識點的掌握現狀有一個系統化全方位的了解，接下來的智適應課程，人工智慧會根據學生各自的薄弱知識點進行針對性的輔導學習，推送個性化學習路徑，並根據學生的實時掌握情況調整推題難易程度，真正的做到智能適應學習，從而實現對比其他傳統教學模式的五倍學習效率。

9. 1以下哪種不屬於人工智慧（D ） A 、機器人 B、語言識別 C、圖像識別 D、寒冷的冬天，手碰到冷水立即收回 2

寒冷的冬天，手碰到冷水立即收回不屬於人工智慧，而是條件反射。

人工智慧（Artificial Intelligence）是研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。

人工智慧包括十分廣泛的科學，它由不同的領域組成，如機器學習，計算機視覺等等，總的說來，人工智慧研究的一個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復雜工作。


(9)哪一個是檢驗是否有人工智慧擴展閱讀

人工智慧的主要成果和應用：

1、人機對弈

1996年2月10～17日， GARRY KASPAROV以4：2戰勝「深藍」 （DEEP BLUE）。

1997年5月3～11日， GARRY KASPAROV以2.5：3.5輸於改進後的「深藍」。

2003年2月GARRY KASPAROV 3:3戰平 「小深」（DEEP JUNIOR）。

2003年11月GARRY KASPAROV 2:2戰平 「X3D德國人」 (X3D-FRITZ）。

2、模式識別

採用 $模式識別引擎，分支有2D識別引擎 ，3D識別引擎，駐波識別引擎以及多維識別引擎；

2D識別引擎已推出指紋識別，人像識別 ，文字識別，圖像識別 ，車牌識別；駐波識別引擎已推出語音識別；3D識別引擎已推出指紋識別玉帶林中掛（玩游智能版1.25）。

3、自動工程

自動駕駛（OSO系統）

印鈔工廠（￥流水線）

獵鷹系統（YOD繪圖）

4、知識工程

以知識本身為處理對象，研究如何運用人工智慧和軟體技術，設計、構造和維護知識系統，如：專家系統、智能搜索引擎、計算機視覺和圖像處理、機器翻譯和自然語言理解、數據挖掘和知識發現。

10. 哪一個檢驗是否具有人工智慧的測試

圖靈測試