⑴ 人工智慧在服務行業的應用,相比人工的優點有哪些

計算快，查找快，統計快，分析快。總體來說，目前人工智慧對信息的處理已經有了一個不錯的開端，運行程度，存儲，精準度遠遠超過人類。而且人類的傳承到了下一代都是重頭學起，而人工智慧是完全可以復制傳遞。

⑵ 未來有什麼工作不會被人工智慧取代

我們說人工智慧，弱人工智慧講的是「專精」，比如語音識別，強人工智慧講的回是「通用」。強答人工智慧看不到可行性，不在現有討論范圍內。處理人與人之間關系、團體與團體之間關系、甚至人與物之間的關系的職業是很難被替代的。技術的發展講一橫一豎，橫向觸達更廣的面，縱向節省成本（時間、空間、人力物力）滿足多樣化需求。

⑶ 未來有哪些行業不易被人工智慧取代

我覺得老師容易被取代，上課內容等等可以錄下來反復聽，網路自學

⑷ 現在什麼職業最容易被人工智慧取代

現在 ，科技高速發展的今天。這些職業最容易被人工智慧所代替。售票員，售貨員，安檢。

⑸ 未來AI會取代哪些行業

未來智能科技行業越來越發展快速，也會影響一些行業的職員失業

⑹ 哪些職業最容易被人工智慧替代

事實上，機械化、自動化、智能化一直都是所有【工具】的大方向，早已如此、正在進行、永不停止。比如，從算盤到計算器到財務軟體到智能財務助手，將來也必然是財務助手的智能程度越來越高，直到全公司只需要一兩個人進行審核。再如電所交費到銀行代辦到自助櫃員機再到現在的智能交費軟體，將來也必然是自動生成單據你一個確認完事。以及原始廚櫃到冰箱到智能冰箱，將來也必然是飲食管家搭載冷藏保鮮容器的形式。（當然，飲食管家和其它什麼管家可能合並成一個中控系統【智能管家系統】，通過物聯網控制各種家電）
人工智慧的普及應用，一定是全面存在於純軟體、輔助器械、自動化設備之中，在所有行業、所有行為、所有的方方面面，逐漸滲透的。在此期間，人逐漸從事無巨細自己動手變成下指令者再變成審核命令，最後變成監工。順便提一句，在人工智慧大量取代各行業低端人員的過程中，人類雇員的數量大幅減少，多出來的人手只能向創造性的工作發展，比如科研人員、主播、自媒體、文藝創作等等。作為消費者，也會越來越明顯地感受到被各種服務和娛樂的誘惑侵佔時間線和金錢，選擇困難症將進入高發期。而整個社會來說，生產過剩和就業率可能會成為一個大問題。
在可預見的幾年內，翻譯會被替代！現在的機器翻譯已經是非常牛逼。完全是可用的狀態了。舉個例子，今天晚上在某個視頻網站看視頻，發現該網站能同步為視頻內容加字幕！演講者說一個單詞，字幕就出一個單詞。經過我的觀察，幾乎沒有錯誤和延遲！可以說語音識別已經是非常厲害（據說是超過人的識別能力）。更牛逼的是，我發現它還有一個自動翻譯的功能。就是說電腦上的英文演講，可以自動生成中文字幕！水準相當不錯。我注意到字幕中出現了"居安思危"等成語，以及其他的一些非常生動的詞，例如」鳥瞰"。

就我觀察，目前和人翻譯的字幕還是有差距，但是已經是完全可用，理解演講者的含義完全沒有問題，我就常常看著看著就忘了這是在機器翻譯。而且作為深度學習演算法，隨著數據的增加和演算法的精進，幾年內消滅人類翻譯應該不是問題。除了翻譯，保安可能也會面臨類似情況。李開復說自己投資了一家人工智慧公司，它們的一款產品叫face++，做人臉識別的。在安防方面，這個明顯大有可為。以後得面部識別可能不需要我們還對著攝像頭，而通過普通的監控攝像頭，就能控制安防門，那保安也確實沒有存在的必要了。
這是人工智慧突破單個職業，極大提升效率，一下子把人比下去的情況。這些我覺得未來五年內一定是會發生的。隨著人工智慧的發展這種情況會越來越多。但如果說人工智慧會最先顛覆什麼領域，造成大量人失業的話，我想金融最有可能。真的，金融說到底就是人類的數字游戲，沒有實體，所有的經營完全以數據的方式實現，人工智慧的第一個要素大數據具備了。其次，金融行業一向對新技術接受能力強，而且他們有錢去做ai方面的嘗試。目前市場上已經有相關的企業，據說做到八分鍾放貸，壞賬率還遠低於行業平均水平，分分鍾把其他同行秒成渣。同時我認為在未來幾年會收到沖擊的行業，還有律師和醫療。這兩年不斷看到消息，人工智慧在疾病診斷的准確率方面超過人類。還有一個消息是這樣的:
人工智慧發現在判斷癌症的時候，發現癌細胞周邊的細胞也和癌症相關，顛覆了醫學界多年以來在這方面研究的認知，這里有必要提一點，就是目前的深度學習和神經網路，最終學習到的經驗，對人類來說是個黑箱系統。意思就是說，現在人工智慧也能分清貓和狗的區別。但是它和人類的分類方式不一樣，而人類也不知道它究竟是怎麼進行分類。理論上說，用人工智慧來取代醫生是完全可預期可實現的，我們以外科手術為例。最開始可能是人工智慧在旁邊打打下手，幫助做一些判斷，然後可能人類只需要在屏幕上點一點，機械就可以自己操作，最後可能手術室為了保證無菌環境禁止人類入內，人工智慧自己就可以完成全部事情。律師行業也面臨類似情況。我之所以認為這倆個行業會收到沖擊，是因為他們有強大的內在需求，不管中國還是美國，我們的醫療資源都是遠遠不夠的。

所以這倆個行業和金融行業又不一樣。人工智慧更可能是在短期內一下子填補了很多社會資源的不足，當然最終也會有失業問題。最火的無人駕駛我們單獨說。特斯拉早就上路了，谷歌的無人駕駛一直是全球最牛逼的。這兩家剛好代表倆種不同的發展方向。無人駕駛的安全程度是分級的，像特斯拉目前的車子，大概也就在第二級第三級，能實現在簡單路況下的自動駕駛。所以它目前的系統還是個輔助駕駛的系統，復雜情況還需要人來接管。
而谷歌的無人駕駛是另一種計劃。他們是打算實現第四級和第五級的水準才會真的銷售他們的汽車，不會給用戶一個半成品汽車。而國內的情況，估計和特斯拉差不多，實現簡單路況下自動駕駛就會開始賣了。然後進一步積攢數據，更新演算法，參照網路的阿波羅計劃，大致就是這樣。但是無人車帶來的失業問題吧，目前來說不會很快。計程車司機或者是貨車司機真的不需要他們的時候，那至少得是第五級的安全水平，才敢讓這樣的車上路。可能五到十年吧，應該能實現！
相對於這些，現在倉庫里的那些小的運貨的車子對失業問題可能威脅更大。一下子把倉庫的儲物面積提升了百分之五十。還不要工資～李開復的估計是，未來十年我國將有百分之五十的人失業。他自己還說這是根據模型和數據算出來的，很多人不當回事，但是我覺得是有可能的。昨天和明天，過去和未來。過去我們覺得不可能的事情現在正在發生，還有一些過去覺得可能得事情也會變得不可能。如果人工智慧時代這次沒有跳票，而真的來臨的話，我們面臨又豈止失業這件小事。我們面臨可能就會是一個全新的社會。例如計劃經濟和市場經濟之間這么多年的爭論。市場經濟中我們說有一隻看不見的手，但是當人工智慧時代來臨，一切都被數據化的時候。
這只手我們真的看不見嗎？公司這種組織形式是第二次工業革命之後才出現的，未來就不會有新的組織形式？我認為，與其想著什麼工作會失業，不如從現在想，要進行什麼樣的教育，來適應未來的世界。

⑺ 未來，哪些行業可能會被人工智慧取代

最後我要說的是醫療行業，當然在這里人工智慧只起到輔助的作用，人工智慧可根據病人的病歷和存儲的相關資料，按照規定給一般病人進行診斷，這樣嚴謹工作程序還能挑出什麼毛病，就杜絕了醫鬧發生。而一些精準的手術也可以採用人工智慧，因為機器更加冷靜不會被情緒所主導，而且程序化步驟更加精準，危險手術實行起來更安全。當然以上的醫療方面應用人工智慧還需要人做為主體。

⑻ 人工智慧這次要取代什麼 服務行業危險了

1、首先受到沖擊的應該是家電製造業。誰安裝了人工智慧軟體誰將佔領市場。
2、櫃員服務。例如，鐵路公路售票員，銀行櫃員，政府公共服務員，收費站櫃員等。智能機器設備將取代人工，而且比人工更親和，更靈活，更迅速，更准確。
3、製造業工人。全面而靈活可靠的自動化機器，將徹底取代幾乎任何崗位的人工。廉價勞動力作為資源優勢將被一筆勾銷。富士康並不會因此佔到便宜。因為每個家庭，都可能成為一個工廠。義烏的家庭作坊合作模式將成為國際製造業潮流。一款產品賣遍全國的景象將不復存在。工業品個性化定製，成為現實。街上的汽車將千奇百怪。
4、娛樂業。影視音創作將全民化。六歲兒童獨自一個月完成了一部大片，將成為可能。導演編劇演員歌手都將受到沖擊。
5、教育行業。特別是大學教師，將被專業知識全面，專業數據驚人龐大，幾分鍾可完成知識更新，對學生無限熱愛且忠誠如狗的機器人取代。大學教師中的精英將進入研究所。研究所不會被取代，反而會更興旺。
6、軍人數量將大量減少。
7、PC業、手機業及互聯網的大洗牌可能會最後發生。原因很簡單，新舊系統兼容困難。推到重建，也絕非易事。盡管IT業最熱衷人工智慧，然而單從軟體來看，人工智慧根本不是IT業的後代，而是一個嶄新的行業。

⑼ 如果人工智慧技術發展下去有哪些行業會失業

我覺得是汽車，自動駕駛卡車的技術今天已經存在，而且已經可以用非常合理的價格改裝到現有的車隊上了。裝備有這種技術的卡車可以「看到」所有方向，而不僅僅局限於前方的視野，這些車輛可以在完全黑暗或燈火管制的情況下行駛，它們會即時分享路況、附近的危險以及它們自己的意圖。