人工智慧與人腦區別
㈠ 人工智慧與人腦辯論賽
人工智慧在某種程度上是大於百分九十以上的人類大腦，人工智慧資料庫的版裝載遠遠超越權常人的知識量。但相對於控制人工智慧的人來說，人工智慧不能比！上述的比較可以看出，人工智慧的優勢和對比。取代人腦也只是由控制人工智慧的人來取代並非人工智慧取代！
㈡ 人腦和人工智慧的關系是什麼
近50年來，人工智慧走的是一條曲折發展的道路。1990年代初，研究者深感人工智慧理論及技術的局限性，從而從不同角度和層次進行反思。同時，人工智慧有待於人類對人腦工作機理的深入了解，需要神經生理學、神經解剖學給出更加詳細的信息和證據。
人工智慧交融了諸多學科，與哲學更是密不可分。盡管事實上，新近的哲學進展基本上沒給科學帶來任何沖擊，並且哲學的討論對象往往是懸而未決的（Russell S，Norvig P. Artificial Intelligence: Amodern Approach. NJ：Prentice Hall，1995. 817），但科學卻在繼續改變著我們對自己的認識。
正如恩格斯所說（恩格斯. 自然辯證法. 北京: 人民出版社, 1972. 187）：「不管自然科學家採取什麼樣的態度，他們還是得受哲學的支配。問題只在於：他們是願意受某種壞的時髦的哲學的支配，還是願意受一種建立在通曉思維的歷史和成就的基礎上的理論思維的支配。」
著眼於更寬泛的視野和更遠大的目標，要求從哲學角度尋求更加有效的人工智慧研究方法。堅持物質決定意識的觀點，辯證地看待已有的認識和方法，融合與集成各相關學科的成就和意見，是正確的出發點。
人工智慧的哲學意義
人工智慧是對人類智能的一種模擬和擴展，其核心是思維模擬。
思維
思維科學是研究思維的規律和方法的科學，錢學森將它劃分為基礎科學、技術科學和工程技術三部分，人工智慧屬於工程技術范疇（錢學森. 關於思維科學. 上海：上海人民出版社，1986.20）。人工智慧研究中邏輯學派和心理學派之爭，有時似使人感到迷惘而莫知所從，但從思維科學的角度來看，無非是形象思維和邏輯思維的關系問題，兩者都屬於思維科學的基礎科學。抽象思維的不足在於缺乏結構的綜合能力。只有形象思維才能綜合出新的結構。這也許就是創造和學習最終必須具有形象思維的原因（潘雲鶴. 模式識別與人工智慧, 1991, 4(4): 7）。
不同的劃分觀點認為，思維科學體系的基礎科學包括兩大類：一類是總結人類思維經驗、揭示思維對象的普遍規律和思維本身普遍規律的各種思維科學，包括哲學世界觀、哲學史、認識論和邏輯學，是理論的思維科學。另一類思維科學包括研究思維主體——人腦的生理結構和功能，揭示思維過程生理機制的神經生理學和神經解剖學等。這種觀點將認識論歸在思維科學的基礎科學范圍內。其實兩種觀點，
都不否認人工智慧和哲學通過認識論相聯系。
認識論
認識論研究認識的源泉、發展、過程、能力、作用等一般規律問題。換言之，認識論研究的是知識及其形式和局限性。哲學家強調通過最大機會的觀察和計算，明確什麼是潛在可知的；而人工智慧注重通過現有的觀察和計算途徑，弄清什麼是可知的。而在實際情況中，人工智慧和認識論在本質上是互相交融和兼備的。
認識論對人工智慧的研究方向和方法具有指導意義，但並不意味它能替代具體的研究，也不表示任何人工智慧的研究都要顯式地考慮到認識論。由於對諸如世界的一般表達等問題還未真正達成一致，如果僅依賴從哲學中獲得具體的豐富信息來編寫計算機程序，人工智慧將會處於非常無望的狀態。
心智哲學和認知科學
心智是指人們的記憶、思想、意識、感情、意向、願望、思維、智能等多種心理行為（章士嶸，王炳文. 當代西方著名哲學家評傳（2）.心智哲學.濟南：山東人民出版社，1996）。普特南（H.Putnam）根據計算機科學對軟體與硬體的劃分，將心智與大腦的關系理解為功能狀態和物理狀態。西蒙（H.Simon）根據信息加工理論，認為人類思維本質上是信息加工過程，計算機也是信息加工系統，所以，計算機能思維而且能模擬人的思維。人們的心靈、精神世界歷來是哲學家反思的對象，這一研究領域構成了心智哲學的主題。心智哲學在人工智慧、腦科學、認知心理學、控制論、語言學等的推動下，呈現出生機勃勃的景象。
胡塞爾（E.Husserl）是第一位把心智表達的指向性作為其哲學中心的哲學家，他在心智哲學中第一次提出了關於心智表達作用的一般理論。他認為，智能是一種由語境規定的和由目標導引的活動，是一種對預期事實的搜素。
與心智哲學互相滲透的認知科學是1970年代末正式宣告誕生的交叉學科。它是人工智慧、認知心理學、語言學、哲學、人類學、神經生理學等學科的綜合，研究智能系統的工作原理。其核心思想是稱為認知主義的思想，其中一個中心命題是智能行為可以由內在的「認知過程」即理性的思維過程來解釋。因而，一個很自然的假設就是從與計算機相類比的心智模型出發來研究心智的工作原理，把認知過程理解為信息加工過程，把一切智能系統理解為物理符號系統。
心智哲學是較認知科學高一層次的理論，但兩者的相互作用和影響是毋庸置疑的。心智哲學不應超越認知科學的研究成果而作任意的理論假設，認知科學也不應排斥心智哲學的理論成果去作盲目的探索。
認知心理學
認知心理學和人工智慧，是認知科學的兩個組成部分。人工智慧使用了心理學的理論，心理學又借用了人工智慧的成果。將人腦和計算機相類比，是發展認知心理學的一條主要途徑。
認知心理學旨在認識人類的認知心理，將這種認識通過計算機程序語言表達出來；人工智慧致力於用計算機語言描述人的智能，並用計算機加以實現。兩者的共同點在於用計算機程序語言刻劃人類智能。然而，它們也存在一個重要的區別。人工智慧試圖且已經給計算機施加了一個模擬人類智能的程序，該程序包括知道這個系統本身的過程，然後給系統以一定任務，它就會產生行為。這說明人工智慧是確
實的、得到證實的。而認知心理學，還不能肯定信息加工過程是人類智能的唯一心理原因，就連此信息加工過程本身也沒有直接的明確證據。認知心理學只能從行為去推斷心智用什麼程序來造成行為，帶有很大假說性。
德雷福斯（L.Dreyfus）把胡塞爾看成當代認知心理學和人工智慧的先驅。他認為超驗現象學在兩個方面與人工智慧有關系：第一，胡塞爾十分自覺地把探索心裡結構作為他的哲學研究的中心。第二，胡塞爾具體地說明了在意向活動中人們所期望的對象世界的構成，及其所包含的復雜的形式結構。德雷福斯指出，人的認知能力是通過實踐而發展的。這種獨特的認知能力為人類存在於世界的方式提供了無
限的豐富性，構成了人類所有智能行為的基礎。認知心理學企圖通過純認識結構來把握一切智能而根本不考慮頭腦的非認知方面，這種想法註定不會成功。一切智能和智能行為都必須追溯到人類對自身是什麼的理解上，而這一點由於會陷入無窮的遞歸，所以人類永遠不能完全弄清。人類智能的基礎既不可能被分離出來，也不可能被清晰地理解。他還指出，胡塞爾的意識與明斯基（M.Minsky）的框架理論十分類似。人工智慧在發展過程中最終不得不面對日常知識的表達問題，它們是困難的、關鍵的、在哲學上引人入勝的，人工智慧至今仍在為之奮斗。
人工智慧的物質基礎
早在1950年代，就出現了兩種爭論激烈的觀點：一種認為計算機是處理思維符號的系統，另一種認為是對大腦建模的媒介；一種致力於用計算機示例世界的形式化表達，另一種則模擬神經元的交互；一種把問題解決當作智能的范型；另一種強調學習；一種使用邏輯，另一種基於統計；一種是哲學上理性主義和還原主義的繼承者，另一種將自己視作神經科學。事實上，它們分別代表了符號主義學派和連接
主義學派。
心理學中，定位於復雜思維與神經元之間的符號層次的理論很重要。符號是思維的材料，但也是物質的樣式。「觀念」與大腦可觸知的生物物質之間有明顯、根本的不同，這無疑對人工神經網路的建模具有意義。但很遺憾，目前人類對真實神經系統的了解非常有限，對自身腦結構及其活動機理的認識還十分膚淺，眾多神經網路的模型實際上是極為簡略粗糙並且帶有某種「先驗」。譬如，波爾茨曼機引入隨機擾動來避免局部最小雖具有獨特之處，然而卻缺乏必要的神經生理學基礎 （董軍，潘雲鶴. 人工智慧與認識論問題的思考提綱.見：中國人工智慧進展. 北京：北京郵電大學出版社，2001. 22）。
有觀點認為，對神經信息處理機制的深入分析可能會引起計算科學革命性的變化。語言能力是人腦特有的高級功能，但對語言的中樞表象目前仍只有很模糊的認識，甚至連研究這類信息處理過程所採用的合適研究方法還至今闕如。為此，迫切需要方法論的指導，因為它對神經網路的研究及其作用是毋庸置疑的。
1980年代中後期，人們發現腦中存在混沌現象，由於它可能揭示腦活動的深層機制而受到廣泛重視。從生理本質出發是研究神經網路的根本手段。混沌神經網路研究探索非穩狀態下網路的動態行為和信息處理能力。混沌動力學為研究人工神經網路和人工智慧提供了新的契機。這里並不是單純提倡純粹意義上的生理模擬，因為人類把握自然和社會的規律並非是一種「照搬照抄」的過程，人工神經網路的初衷也非「逼真」地描寫真實神經系統，而只是根據物質基礎和客觀依據進行簡化、抽象和模擬。
神經網路的基礎結構更類似於腦，而不是標准計算機的結構。它們的單元並沒有真實神經元那樣復雜，它們的結構與新皮層的迴路相比也過於簡單。盡管神經網路具有這些局限性，但仍然顯示出驚人的完成任務的能力。人腦對信息的處理採用的基於符號的串列邏輯推理過程，一開始就被現代數字計算機所採用。
有趣的是，彷彿有這樣一條人工智慧的「定理」：一旦某種思維的功能被編成程序，人們就不再認為它是「實際思維」的基本組成部分了。而人工智慧的核心總是指那些還未能編製成程序的部分。
人工神經網路還有很多根本性、基礎性的問題需要解決。在某種程度上，它僅僅作為一種演算法，但這不能掩蓋神經網路是在思維是物質世界的產物、是人腦的機能這樣的前提下的嘗試和產物。無論是對史前文明的探索，還是「天」外智能的好奇，都沒有理由否認物質決定意識這個基本觀點。
人類智慧與人工智慧
對人的特質作出解釋的模型很多是來自宗教、藝術等。例如，原始藝術的象徵語言把人類的原始本能和超自然世界的各種意象以特有的符號手段結構化，它們被賦予特有的形式，從而組合成各種表現形態的形象系統。這讓我們不僅了解到人類智能有著不同的具體表達，也明白智能是依賴於社會生活和客觀現實的。
然而，道途艱辛。把人類原始的、潛意識的思想加以分解，有如分解佛教禪宗大師為迷惑心智以達到絕對虛無所下的玄秘功夫那樣，十分困難。況且，要到達人類級的人工智慧已被證明是困難的，而且進展緩慢。
辯證唯物主義不同意那種機器能夠獨立地思維、機器可以比人更聰明的觀點，很重要的理由在於思維是生物長期進化、特別是社會活動的產物。哥德爾贊同人類的心智超過所有的機器的結論。計算機中能不斷繁殖和復制自己的人工生命如病毒,最初也是由人類製造的。計算機的世界完全是由科學家們設計創造的，是人腦的結晶。
莊子與惠子有如下的對話。莊子與惠子游於濠梁之上，莊子曰：「倏魚出遊從容，是魚之樂也。」惠子曰：「子非魚，安知魚之樂？」莊子曰：「子非我，安知我不知魚之樂。」惠子曰：「我非子，固不知子矣，子固非魚矣，子之不知魚之樂全矣。」莊子曰：「請循其本，子曰『汝安知魚樂』雲者，既已知吾知之而問我，我知之濠上也。」（莊子·秋水）
人類智慧與人工智慧孰高孰底、熟勝孰負，智能的復雜和神秘，如同這段文字本身的內涵和後代的種種解析那樣，引人入勝，令人悠然神往。
探尋人工智慧的發展途徑
人工智慧研究者願意用精神術語描述機器有兩個原因。第一，希望給機器提供知識和信念的理論以使它們能對其用戶知道的、不知道的和所想要的進行推理；第二，用戶對機器的了解常常能用精神術語最好地表達。在人工智慧的發展過程中，心理學和哲學自然而然與它互相影響。而人工智慧與哲學的關系，最初是通過心理學這個橋梁的。
人工智慧一開始是自上而下和自下而上相結合的。自上而下或「內涵式」的表述往往給人帶來一種恍然大悟的感覺，自下而上或「外延式」的表述卻像一份說明書。其實，的確需要兩種途徑：一種是自上而下的、把思想映射於神經元群上；另一種是自下而上的、用來解釋思想如何由那些看起來是雜亂無章的神經元集群產生的。
認知科學發展中存在一個值得思考的奇怪現象，對諸如下棋、解密碼之類的可以相對跟環境隔離的看似很困難的任務而言，計算機系統可以超過專門訓練的人；然而對一些最通常的通過由長期進化形成的認知功能，比如視覺和聽覺，經過幾十年努力發展的人工智慧系統還不如嬰兒的能力。大腦的智力活動必須從進化的角度、從社會和歷史發展的約束的角度來研究才能得到充分正確的理解。
雖然我們必須經常遵循有統整作用和簡化作用的大原則，但也必須承認在科學里存在著不可還原的復雜性。討論人工智慧與認識論的關系，當然不能替代人工智慧的研究，但它可使人工智慧研究者不致如入沼澤而迷失方向。然而，遺憾的是，人工智慧研究者往往會忽略人工智慧與哲學的聯系和基本的辯證思維方法——歸納和演繹，分析和綜合等。事實上，每個人在自己的思維體驗中都能感到分析與綜合
的頻繁與重要。但是，人類對這樣一對基本思維機理的研究卻如此薄弱。歷史地看，人工智慧的發展不時地陷入沒有預想到的深層困境，這提醒我們不僅應當從人工智慧發展的技術問題，而且應當從人工智慧的最根本概念和理論上去尋找原因，人工智慧需要更為寬廣的眼界
和宏觀的方法論指導。
來源於（www.csslhy.com）
㈢ 人工智慧能代替人腦嗎
（1）人工智慧是指用電子計算機來模擬和代替人腦的某些功能和智能。電腦的出現，使得人工智慧有了突破性的進展。電腦不僅能代替人腦的某些功能，而且在速度和准確性上大大超過人腦，它不僅能模擬人腦部分分析和綜合的功能，而且越來越顯示某種意識的特性。真正成了人腦的延伸和增強。
（2）電腦的發展和廣泛使用，迅速有力地推動了人工智慧的發展，產生了巨大而深遠的意義。
第一，巨大的哲學意義。對於唯物主義哲學來說，有一個問題非常值得研究，這就是：那種看來完全沒有感覺的物質，跟那種由同樣原子（或電子）構成的卻具有明顯感覺能力的物質是如何發生聯系的？電腦的出現對於這個問題的解決向前邁進了一大步。因為電腦主要是一種機械的電子的運動，組成電腦的物質本身是無感覺能力的，而電腦所顯示出來的功能不僅超過感覺，甚至達到了一定程度的思維。這個進步不僅對於解決無感覺的物質如何進到有感覺的物質非常重要，而且有力地證明了意識根源於物質這一唯物主義觀點......
我理解的人類智能的那種學習過程是一種進化的過程，即由簡單而復雜的自我成長過程。同時，我覺得人的這種智能系統的自組織過程完全依賴於其規模極其龐大的神經組織，在人的大腦中是不存在所謂軟體的，即人腦的功能可以說是完全由"硬體"實現的，只不過那是能夠自組織的生物"硬體"。
盡管人的大腦中沒有所謂軟體的概念，但是大腦與神經系統的自組織自學習的這種"硬體"工作的過程能不能抽象成一個演算法呢？即人腦的這種"硬體"結構所具有的功能能不能以我們所理解的軟體實現呢？這樣我便不得不再次提到計算理論的問題。我們現在的演算法概念是基於圖靈計算模型定義的，於是問題的關鍵便在於圖靈計算模型的能力與人的大腦的能力相比是否等價（或超過）？只有保證了這種等價性，我們才有可能（還不是一定）基於圖靈計算模型設計出與人類智能產生過程效能上等價的演算法。也就是說圖靈機與人腦的等價性是功能上等價於人腦的演算法存在的必要條件。所以說物質基礎是前提，這絕非是哲學上的空談。
那麼圖靈計算模型與人腦是否等價呢？我們已經知道，那種將人腦看成離散的自動機的看法實際上早已過時。但我們也許又會問，盡管大腦不是離散性的，但是它到底能不能夠與某種也許很復雜但終究是離散的自動機等價呢？好了我們已經知道，任何離散的形式化的自動機其能力都不會超過圖靈機，這樣問題又回到了本段開頭：圖靈計算模型在能力上到底與人腦等價與否？現在，我只能說這個問題確實是一個大問題。要嚴格地證明兩者等價與否首先得能夠將人腦形式化地描述出來，而這在現階段顯然是不可能的（以後也難說），因為這需要對人腦的完全透徹的理解（而且即使有了透徹理解，到底能不能形式化地將這種理解表述出來又是一個問題）。對於這個等價性的問題，現在的我們唯一可以肯定僅僅是人的大腦的確是極其復雜的。而我對這個證明的態度是悲觀的，但是同時在這個問題上，我對超越圖靈機的計算理論的能力並不悲觀。
㈣ 「人工智慧」和人腦誰更厲害
不管人工智慧多麼高級，人的大腦才是他們的主宰。我們不能讓人工智慧取代我們自己的大腦，還是加油吧，讓我們的大腦變得越來越強大。
㈤ 請問人工智慧和人造大腦的區別在哪人工智慧屬於計算機和哲學等學科的綜合，那人造大腦屬於什麼學
形態學、生理學和分子結構學，計算機，神經學。。。。。
㈥ 人工智慧和人類的區別是什麼
意識和人工智慧的關系
1、人工智慧的本質
人工智慧是相對於人的智能而言的。正是由於意識是一種特殊的物質運動形式，所以根據控制論理論，運用功能模擬的方法，製造電腦模擬人腦的部分功能，把人的部分智能活動機械化，叫人工智慧。人工智慧的本質是對人思維的信息過程的模擬，是人的智能的物化。盡管人工智慧可以模擬人腦的某些活動，甚至在某些方面超過人腦的功能，但人工智慧不會成為人類智能而取代人的意識。
2、人工智慧與人類思維的本質區別
人工智慧是思維模擬，並非人的思維本身，決不能把「機器思維」和人腦思維等同起來，認為它可以超過人腦思維是沒有根據的。
(1)人工智慧是無意識的機械的、物理的過程。人的智能主要是生理的和心理的過程。
(2)人工智慧沒有社會性。人類智慧具有社會性。
(3)人工智慧沒有人類意識特有的能動性和創造能力。人類思維則主動提出新的問題，進行發明創造。
(4)電腦可以代替甚至超過人類的部分思維能力，但它同人腦相比，局部超出，整體不及。智能機器是人類意識的物化，它的產生和發展，既依賴於人類科學技術的發展水平，又必須以人類意識對於自身的認識為前提。因此，從總體上說；人工智慧不能超過人類智慧的界限。關於電腦能夠思維，甚至會超過人的思維，電腦、機器人將來統治人類的觀點是完全沒有根據的。
3、人工智慧產生和發展的哲學意義
(1)人工智慧的產生和發展，有力地證明了意識是人腦的機能、物質的屬性，證明馬克思主義關於意識本質的觀點的正確性。
(2)人工智慧的產生和發展深化了我們對意識相對獨立性和能動性的認識。機器思維即人工智慧表明，思維形式在思維活動中對於思維內容具有相對獨立性，它可從人腦中分化出來，物化為機械的、物理的運動形式，部分地代替人的思維活動。
(3)隨著科學技術的發展，人工智慧將向更高水平發展，反過來推動科學技術、生產力和人類智慧向更高水平發展，對人類社會進步將起著巨大的推動作用。
我感覺人工智慧會超越人類。
㈦ 辨析:什麼是人工智慧,人工職能能否取代人腦
肯定不能!
很簡單!
人工智慧，有人 才有了智能!
人工智慧，是人 創造了人工智慧！
㈧ 人類與人工智慧有什麼區別
意識和人工智慧的關系
1、人工智慧的本質
人工智慧是相對於人的智能而言的。正是由於意識是一種特殊的物質運動形式，所以根據控制論理論，運用功能模擬的方法，製造電腦模擬人腦的部分功能，把人的部分智能活動機械化，叫人工智慧。人工智慧的本質是對人思維的信息過程的模擬，是人的智能的物化。盡管人工智慧可以模擬人腦的某些活動，甚至在某些方面超過人腦的功能，但人工智慧不會成為人類智能而取代人的意識。
2、人工智慧與人類思維的本質區別
人工智慧是思維模擬，並非人的思維本身，決不能把「機器思維」和人腦思維等同起來，認為它可以超過人腦思維是沒有根據的。
(1)人工智慧是無意識的機械的、物理的過程。人的智能主要是生理的和心理的過程。
(2)人工智慧沒有社會性。人類智慧具有社會性。
(3)人工智慧沒有人類意識特有的能動性和創造能力。人類思維則主動提出新的問題，進行發明創造。
(4)電腦可以代替甚至超過人類的部分思維能力，但它同人腦相比，局部超出，整體不及。智能機器是人類意識的物化，它的產生和發展，既依賴於人類科學技術的發展水平，又必須以人類意識對於自身的認識為前提。因此，從總體上說；人工智慧不能超過人類智慧的界限。關於電腦能夠思維，甚至會超過人的思維，電腦、機器人將來統治人類的觀點是完全沒有根據的。
3、人工智慧產生和發展的哲學意義
(1)人工智慧的產生和發展，有力地證明了意識是人腦的機能、物質的屬性，證明馬克思主義關於意識本質的觀點的正確性。
(2)人工智慧的產生和發展深化了我們對意識相對獨立性和能動性的認識。機器思維即人工智慧表明，思維形式在思維活動中對於思維內容具有相對獨立性，它可從人腦中分化出來，物化為機械的、物理的運動形式，部分地代替人的思維活動。
(3)隨著科學技術的發展，人工智慧將向更高水平發展，反過來推動科學技術、生產力和人類智慧向更高水平發展，對人類社會進步將起著巨大的推動作用。
以上是我摘的，我本人不同意以上觀點，我認為人工智慧它是可以超過人的智能，是由他的物理屬性決定的。他的發展不可估量。
㈨ 人工智慧有什麼意義它與人的意識有何區別
馬哲書本上的。復很有道理制的
1 人腦和電腦的活動機制根本不同 PS：一個是電路板，編程模擬，一個是自然神經元
2 人的意識具有社會性而人工智慧沒有 PS：一個純粹的機器
3 意識活動具有能動性和創造性 PS：不能進化出新的智能
4 電腦只能部分的模擬人的思維 PS：斷電了就沒有了。
㈩ 人與人工智慧區別
人與人工智慧的區別：
1、人工智慧無法實現與人腦情感、意志、心態、情緒、經驗等方面的自然交互。本質上，人工智慧僅僅是物質世界范疇的概念，無法跨越到意識領域。
2、人腦的左右半球有著不同分工：左半腦擅長分析、邏輯、演繹、推理等理性抽象思維；右半腦擅長直覺、情感、藝術、靈感等感性形象思維。
迄今為止，人工智慧的所有智能化表現僅僅在模仿人類左半腦的理性思維模式，而完全不具備右半腦的感性思維。「也就是說，目前的人工智慧技術還很難應對具有顯著人類主觀意識影響的社會文化和意識領域的各類問題，而人腦卻可以通過長期在復雜社會環境下的學習成長輕松應對這類問題。
3、機器不可能產生自己的情感。機器人系統能夠做到部分理解場景、環境及對話內容，並根據其結果做出相應的反應或者表情。但要機器人或人工智慧系統完全達到人類的水平，有自發的情感和創造性，那是很難實現的，或者說不可能實現。
(10)人工智慧與人腦區別擴展閱讀：
人工智慧影響
1、人工智慧對自然科學的影響。在需要使用數學計算機工具解決問題的學科，AI帶來的幫助不言而喻。更重要的是，AI反過來有助於人類最終認識自身智能的形成。
2、人工智慧對經濟的影響。專家系統更深入各行各業，帶來巨大的宏觀效益。AI也促進了計算機工業網路工業的發展。但同時，也帶來了勞務就業問題。由於AI在科技和工程中的應用，能夠代替人類進行各種技術工作和腦力勞動，會造成社會結構的劇烈變化。
3、人工智慧對社會的影響。AI也為人類文化生活提供了新的模式。現有的游戲將逐步發展為更高智能的互動式文化娛樂手段，今天，游戲中的人工智慧應用已經深入到各大游戲製造商的開發中。
伴隨著人工智慧和智能機器人的發展，不得不討論是人工智慧本身就是超前研究，需要用未來的眼光開展現代的科研，因此很可能觸及倫理底線。作為科學研究可能涉及到的敏感問題，需要針對可能產生的沖突及早預防，而不是等到問題矛盾到了不可解決的時候才去想辦法化解。