A. 大數據主要學什麼內容

大數據開發工程師是大數據領域一個比較熱門的崗位，有大量的傳統應用需要進行大數據改造，因此崗位有較多的人才需求。這個崗位需要掌握的知識結構包括大數據平台體系結構，比如目前常見的Hadoop、Spark平台，以及眾多組件的功能和應用，另外還需要掌握至少一門編程語言，比如Java、Python、Scala等。

大數據分析師是大數據領域非常重要的崗位，大數據分析師需要掌握的知識結構包括演算法設計、編程語言以及呈現工具，演算法設計是大數據分析師需要掌握的重點內容，而編程語言的作用則是完成演算法的實現。另外，大數據分析師還需要掌握一些常見的分析工具。

大數據運維工程師的主要工作內容是搭建大數據平台、部署大數據功能組件、配置網路環境和硬體環境、維護大數據平台，大數據運維工程師需要具備的知識結構包括計算機網路、大數據平台體系結構、編程語言（編寫運維腳本）等，通常情況下，大數據運維工程師也需要對資料庫有深入的了解。

B. 什麼叫做互聯網大數據時代

滿倉
贏是
大數據時代
的代表作，大數據時代就是通過盤大的資料庫來表現數據的准確性和及時性

C. 如何評價新浪的大數據i

目前看起來還不錯，但體量大的話可能會 劣化。因為：
其核心是對樣本空間的股票，按照財務因子得分、市場驅動因子得分和大數據得分進行模型優化。

而市場驅動因子得分：計算最近一個月股票換手率、波動率、價格變化率、流動性因子，通過量化因子模型計算得分作為市場驅動因子的總得分。——有反身性效應

而新浪大數據得分：根據新浪財經頻道下的股票頁面訪問熱度計算單個股票的熱度得分、根據財經頻道下的新聞報道正負面影響計算單個股票新聞報道得分、根據股票在微博上的正負面文章影響計算單個股票微博得分，綜合上述得分並根據歷史回測優化結果作為大數據得分。——有滯後效應

大數據系列指數樣本股實施月度定期調整，實施時間定於每月的第一個交易日。——有摩擦成本

當指數樣本股發生定期調整時，指數同步進行相應的等權重因子調整，以調整實施日前倒數第5個交易日的收盤自由流通市值來計算調整時的等權重因子。——有流動性風險

由於不知道其具體的模型，以上均為猜測，估計其BETA會比較大，熊市中能戰勝指數的概率可能不高。

D. 什麼是大數據 大數據是什麼意思

大數據是來一種規模大到在獲取、源存儲、管理、分析方面大大超出了傳統資料庫軟體工具能力范圍的數據集合，具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特徵。

從技術上看，大數據與雲計算的關系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大數據必然無法用單台的計算機進行處理，必須採用分布式架構。它的特色在於對海量數據進行分布式數據挖掘。但它必須依託雲計算的分布式處理、分布式資料庫和雲存儲、虛擬化技術。


(4)新浪網大數據擴展閱讀

大數據的價值體現在以三方面：

1、對大量消費者提供產品或服務的企業可以利用大數據進行精準營銷；

2、做小而美模式的中小微企業可以利用大數據做服務轉型；

3、面臨互聯網壓力之下必須轉型的傳統企業需要與時俱進充分利用大數據的價值。

E. 新浪網廣告投放怎麼做

直接找新浪網或是找第三方合作平台

F. 新浪網提供什麼工作方式的搜索引擎

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