『壹』 國內大數據公司有哪些

國內大數據主力陣營:

1.阿里巴巴
阿里巴巴擁有交易數據和信用數據,更多是在搭建數據的流通、收集和分享的底層架構。

2.華為華為雲服務
整合了高性能的計算和存儲能力,為大數據的挖掘和分析提供專業穩定的IT基礎設施平台,近來華為大數據存儲實現了統一管理40PB文件系統

3.網路
網路的優勢體現在海量的數據、沉澱十多年的用戶行為數據、自然語言處理能力和深度學習領域的前沿研究。近來網路正式發布大數據引擎,將在政府、醫療、金融、零售、教育等傳統領域率先開展對外合作。

4.浪潮
浪潮互聯網大數據採集中心已經採集超過2PB數據,並已建立5大類數據分類處理演算法。近日成功發布海量存儲系統的最新代表產品AS130000。

5.騰訊
騰訊擁有用戶關系數據和基於此產生的社交數據,騰訊的思路主要是用數據改進產品,注重QZONE、微信、電商等產品的後端數據打通。

『貳』 請問大數據類公司取哪些名字好些

大數據類公司取網羅天下,還可以叫如來佛手

『叄』 國內有哪些大數據公司

「大數據」近幾年來可謂蓬勃發展,它不僅是企業趨勢,也是一個改變了人類生活的技術創新。大數據對行業用戶的重要性也日益突出。掌握數據資產,進行智能化決策,已成為企業脫穎而出的關鍵。因此,越來越多的企業開始重視大數據戰略布局,並重新定義自己的核心競爭力。

在當前的互聯網領域,大數據的應用已經十分廣泛,尤其以企業為主,企業成為大數據應用的主體。大數據真能改變企業的運作方式嗎?答案毋庸置疑是肯定的。隨著企業開始利用大數據,我們每天都會看到大數據新的奇妙的應用,幫助人們真正從中獲益。大數據的應用已廣泛深入我們生活的方方面面,涵蓋醫療、交通、金融、教育、體育、零售等各行各業。

『肆』 國內做大數據的公司有哪些

1、上海市大數據股份有限公司(簡稱「上海大數據股份」),是經上海市人民政府批准成立的國有控股混合所有制企業。

致力於成為智慧城市建設的主力軍、國內大數據應用領域的領軍企業和全球領先的公共大數據管理和價值挖掘解決方案提供商,滿足政府對公共數據治理和提升城市管理及公共服務水平的要求,構建公共大數據與商業數據服務、以及政企數據融合的橋梁,促進社會經濟發展。

2、輝略(上海)大數據科技有限公司,目前在中國交通(城市智能信號燈優化模型與平台,交通預算決策系統模型等)、環境(PM2.5污染檢測和治理)、醫療(醫院WIFI定位模型,病歷匹配模型等)、汽車(用戶購買轉化率模型)等領域進行大數據項目運營與模型開發

3、成都市大數據股份有限公司成立於2013年,作為成都市實施國家大數據發展戰略的載體,2018年完成股份制改革並掛牌新三板,成都產業集團全資持股,主要涉及數據運營、投資並購、信息技術三大業務方向。

(4)大數據公司名擴展閱讀:

大數據發展的一些趨勢:

趨勢一:數據的資源化

何為資源化,是指大數據成為企業和社會關注的重要戰略資源,並已成為大家爭相搶奪的新焦點。因而,企業必須要提前制定大數據營銷戰略計劃,搶占市場先機。

趨勢二:與雲計算的深度結合

大數據離不開雲處理,雲處理為大數據提供了彈性可拓展的基礎設備,是產生大數據的平台之一。自2013年開始,大數據技術已開始和雲計算技術緊密結合,預計未來兩者關系將更為密切。除此之外,物聯網、移動互聯網等新興計算形態,也將一齊助力大數據革命,讓大數據營銷發揮出更大的影響力。

『伍』 大數據公司排名是什麼樣的

阿里雲、華為雲、網路、騰訊。

3、網路:作為國內綜合搜索的巨頭、行業老大,它擁有海量的數據,同時在自然語言處理能力和機器深度學習領域擁有豐富經驗。

4、騰訊:在大數據領域騰訊也是不可忽略的一支重要力量,尤其是社交領域,只是想想QQ和微信的用戶量就覺得可怕。

大數據是寶藏,人工智慧是工匠。大數據給了我們前所未有的收集海量信息的可能,因為數據交互廣闊,存儲空間近乎無限,所以我們再也不用因「沒地方放」而不得棄掉那些「看似無用」的數據。

當數據變得多多益善,當移動設備、穿戴設備以及其他一切設備都變成了數據收集的「介面」,我們便可以盡可能的讓數據的海洋變得浩瀚無垠,因為那裡面「全都是寶」。

『陸』 國內主要大數據公司有哪些

「大數據」近幾年來可謂蓬勃發展,它不僅是企業趨勢,也是一個改變了人類生活的技術專創新。大數據對行業屬用戶的重要性也日益突出。掌握數據資產,進行智能化決策,已成為企業脫穎而出的關鍵。因此,越來越多的企業開始重視大數據戰略布局,並重新定義自己的核心競爭力。
國內做大數據的公司依舊分為兩類:一類是現在已經有獲取大數據能力的公司,如網路、騰訊、阿里巴巴等互聯網巨頭以及華為、浪潮、中興等國內領軍企業,做大數據致店一叭柒叄耳領一泗貳五零,涵蓋了數據採集,數據存儲,數據分析,數據可視化以及數據安全等領域;另一類則是初創的大數據公司,他們依賴於大數據工具,針對市場需求,為市場帶來創新方案並推動技術發展。其中大部分的大數據應用還是需要第三方公司提供服務。
越來越多的應用涉及到大數據,這些大數據的屬性,包括數量,速度,多樣性等等都是呈現了大數據不斷增長的復雜性,所以,大數據的分析方法在大數據領域就顯得尤為重要,可以說是決定最終信息是否有價值的決定性因素。

『柒』 國內大數據行業有哪些比較知名的公司

大數據公司按出身抄可分為三襲類:

一類是有經過檢驗的大數據核心技術能力和大平台的運營能力的平台型公司,代表企業有 網路、騰訊、阿里巴巴(2C)等互聯網平台。

第二類是有大數據核心技術的公司,例如基礎設施公司,華為、中興、浪潮等大公司;還有大數據各個領域的專業的技術公司,如數據挖掘、數據買賣、演算法和模型、數據存儲、可視化等。

第三類提供大數據行業解決方案的公司,如安防、金融、農業、政務、旅遊等行業解決方案。這些企業往往是軟體公司起步,轉而做SAAS,然後做大數據。

『捌』 國內有哪些大數據公司

「大數據」這一概念最早在國外被提及。之後國內外興起了一系列大數據技術,包括大數據硬體類、大數據分析類、大數據數據處理類等等,也因此誕生了一批大數據廠商。

分析解決方案類廠商除去IBM、SAP、Oracle、微軟、惠普國外代表廠商,在國內有星環科技、帆軟、用友、等等。

星環信息科技主要從事大數據時代核心平台資料庫軟體的研發與服務,被Gartner列為國際主流Hadoop發行版廠商。其產品Transwarp Data Hub提供高速SQL引擎Transwarp Inceptor, NoSQL搜索引擎Transwarp Hyperbase、流處理引擎Transwarp Stream和數據挖掘組件Transwarp Discover。

帆軟公司由報表軟體FineReport起家,目前已成為報表領域的權威者,擁有10年企業數據分析的行業經驗。後發布的商業智能自助式BI工具FineBI,提供包括Hadoop、分布式資料庫、多維資料庫的大數據可視化分析;提供PC端、移動端、大屏的可視化方案,廣泛應用於銀行、電商、地產、醫葯、製造、電信、製造、化工等行業,擁有成熟的行業化解決方案。

數據可視化類廠商有海雲數據、星途數據、帆軟、數字冰雹等。

用戶行為/精準營銷分析類,大數據技術使得用戶在互聯網的行為,得到精準定位,從而細化營銷方案、快速迭代產品。這方面的廠商有GrowingIO、神策數據等。

『玖』 全球十大大數據企業有哪些

  1. 埃克森石油(Exxon Mobil) 2103.92

  2. 沃爾馬特連鎖(Wal-Mart Stores) 1932.95

  3. 通用汽車(General Motors) 1846.32

  4. 福特汽車(Ford Motor) 1805.98

  5. 戴姆勒克萊斯勒汽車(DaimlerChrysler) 1500.70

  6. 皇家荷蘭/殼牌集團(Royal Dutch/Shell Group) 1491.46

  7. 英國BP集團(BP) 1480.62

  8. 通用電氣(General Electric) 1298.53

  9. 日本三菱(Mitsubishi) 1265.79

  10. 豐田汽車(Toyota Motor) 1214.16