大數據版圖

① 雲計算與大數據誰是勝者

都有發展之道，都有潛力，要說誰是勝者還是拭目以待！

雲計算 物聯網 大數據
1、雲計算

一般來講雲計算，雲端即是網路資源，從雲端來按需獲取所需要的服務內容就是雲計算。雲計算是指IT基礎設施的交付和使用模式，指通過網路以按需、易擴展的方式獲得所需的資源(硬體、平台、軟體)。提供資源的網路被稱為「雲」。「雲」中的資源在使用者看來是可以無限擴展的，並且可以隨時獲取，按需使用，隨時擴展，按使用付費。這種特性經常被稱為像水電一樣使用IT基礎設施。廣義的雲計算是指服務的交付和使用模式，指通過網路以按需、易擴展的方式獲得所需的服務。這種服務可以是IT和軟體、互聯網相關的，也可以是任意其他的服務。

2、物聯網

簡單理解：物物相連的互聯網，即物聯網。物聯網在國際上又稱為感測網，這是繼計算機、互聯網與移動通信網之後的又一次信息產業浪潮。世界上的萬事萬物，小到手錶、鑰匙，大到汽車、樓房，只要嵌入一個微型感應晶元，把它變得智能化，這個物體就可以「自動開口說話」。再藉助無線網路技術，人們就可以和物體「對話」，物體和物體之間也能「交流」，這就是物聯網。隨著信息技術的發展，物聯網行業應用版圖不斷增長。如：智能交通、環境保護、政府工作、公共安全、平安家居、智能消防、工業監測、老人護理、個人健康、花卉栽培、水系監測、食品溯源等。大的理想就是智慧地球，目前實際生活中存在並在建設的智慧城市都是物聯網炒的概念。

3、大數據

大數據(big data)，就是指種類多、流量大、容量大、價值高、處理和分析速度快的真實數據匯聚的產物。大數據或稱巨量資料或海量數據資源，指的是所涉及的資料量規模巨大到無法透過目前主流軟體工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、並整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。
大數據的4V特點：Volume、Velocity、Variety、Veracity。
即：數量Volume、多樣性Variety、速度Velocity、和真實性Veracity。

4、大數據，雲計算，物聯網和移動互聯網的關系

物聯網對應了互聯網的感覺和運動神經系統。雲計算是互聯網的核心硬體層和核心軟體層的集合，也是互聯網中樞神經系統萌芽。大數據代表了互聯網的信息層（數據海洋），是互聯網智慧和意識產生的基礎。包括物聯網，傳統互聯網，移動互聯網在源源不斷的向互聯網大數據層匯聚數據和接受數據。雲計算與物聯網推動大數據發展。

② 大數據時代，我國數據量究竟有多大

從2013年初開始，對於大數據爆發的焦慮感，緊迫感，不由自主地被捲入的甚至無力的感覺，驅動眾多行業、企業和團體去關注和開始接觸和了解大 數據，自覺或不自覺的，主動或不得已地去融入這波洪流。但是，真的說到大數據，我們中國到底有多少數據量，它們都分布在哪些行業，哪些數據是目 前可用的，哪些行業已經在使用數據，進入產業互聯網和數據引導的變革了？
可能看到的版圖依舊模糊。因此，我們懷抱很好的希望，以第一個吃螃蟹並期待來自行業的矯正和拍磚的態度，首先嘗試對於國內各個領域，行業以 及機構的數據擁有情況，使用情況以及未來路徑做一個粗獷地調研、梳理和判斷，對大數據時代我國各個領域數據資產的擁有和使用情況，也就是我們數 據資產的家底做個盤點，也對各個行業、系統進軍大數據，以及擁抱產業互聯網的進度和未來做個簡單判斷。事實上，大數據之題無疑繁若星辰，然而只 有在相對完整的視圖下，繁星若塵，我們才可得以一窺天機。
從我們手頭掌握的數據來看，2013年度，中國存儲市場出貨容量超過1個EB（1EB=多少），存儲總量而IDC曾經發布的預測表明在未來的3-4年，中國存儲總 容量可能達到18個EB。從數據存儲市場的需求來看，互聯網、醫療健康、通信、公共安全以及軍工等行業的需求是主要的，且上升態勢明顯。
鑒於存儲和伺服器的緊密相關，我們從已經獲得的資料可以知道，目前全球運行的伺服器總量超過5000萬台，美國國內運行的伺服器總體容量接近 1000萬台。從各種市場公開數據來看，2013年中國內地伺服器銷售總數接近為100萬台。大體估算，截止到2013年底，中國內地整體在運行的伺服器總數 量在300萬台以上。
從現有存儲容量看，中國目前可存儲數據容量大約在8EB-10EB左右，現有的可以保存下來的數據容量大約在5EB左右，且每兩年左右會翻上一倍。這些 被存儲數據的大體分布為：媒體/互聯網占據現有容量的1/3，政府部門/電信企業占據1/3，其他的金融、教育、製造、服務業各部分佔據剩餘1/3數據量 。
公開數據顯示，互聯網搜索巨頭網路2013年擁有數據量接近EB級別、阿里、騰訊聲明自己存儲的數據總量都達到了百PB以上。此外，電信、醫療、金 融、公共安全、交通、氣象等各個方面保存的數據量也都達到數十或者上百PB級別。
在目前被廣泛引用的IDC和EMC聯合發布的「2020年的數字宇宙」報告 預測到2020年，全球數字宇宙將會膨脹到40ZB，均攤每個人身上是5200GB以上，這個量將會如何被有效存儲和應用，我們眼下還很難想像。然而我們 看到該報告指出，從現在起到2020年，全球數字宇宙的膨脹率大約為每兩年翻一番。事實上，根據上述調查結論和伺服器容量調查，我們也能做出個相對 合理的推斷：目前，全球產生的數據量中僅有1%左右的數據能夠被保存下來，也就是說今天全球能夠被保存下來的數據也就是在50EB左右，而其中被標記 並用於分析的數據更是不到10%。
作為全球人口和計算設備保有量的大國，我國每年所能產生的數據量也極為龐大，有數據說2014年甚至可能達到ZB級別，但是真正被有效存儲下來的 數據僅僅是其中極微少部分，中國保存下來數據佔全球數據的比例大約在10%左右，也就是上面說的5EB。這些數據中，目前已被標記並用於分析的數據僅 達到500PB左右，也是接近10%的一個比例。
伴隨著雲計算迅速普及和各行業，各企業和部門對於數據資產保存和利用意識的增強，以及通過互聯網、大數據對產業進行變革的意願，未來2-3年一 定會有越來越多的行業、大企業步入到PB、百PB、甚至EB級別數據俱樂部，未來3-3年中國的數據總量也將呈翻倍上升態勢，我們預測2015年中國就可能 突破10EB數據保有量，被標簽和分析利用數據量也將上升到EB級別，這些數據增長中互聯網、政務、醫療、教育、安全等行業和領域所做貢獻最大，而相 對傳統的物流、生產製造、甚至農業等領域數據擁有量的增長將更加明顯。

③ 蒙古帝國最大時版圖

除了今新疆地區的較大變動外，元朝的疆域是穩定的：在北方，西起今
額爾齊斯河，東至鄂霍次克海。在東部，擁有朝鮮半島東北部。在西南，包
括今克什米爾地區以及喜馬拉雅山南麓的不丹、錫金等地，今緬甸東北部和
泰國北部。

版圖地址是：http://muxiang37.blog.163.com/prevPhDownload.do?host=muxiang37&photoId=_fks_XqvHhO3uwuknU1lZvt7XBw==

網路上不了圖，所以沒辦法，這是163網易的，放心，沒毒

④ 大數據時代 數據堪稱第一生產力

大數據時代：數據堪稱第一生產力
在大數據一統天下的時代，企業對大數據愈加依賴，數據的價值正在凸顯，大數據時代下的數據堪稱第一生產力，數據已經成為重要的戰略資產。
數據是人類活動在網路空間的映射，蘊含人類生產、生活的規律，挖掘數據潛在價值，對國家治理、社會管理、企業決策和個人生活影響深遠。世界經濟論壇的報告認為大數據為新財富，價值堪比石油；商業版圖由此被重新劃定，通曉如何利用這些數據的企業將成為最強者。
人類進入大數據時代。隨著互聯網、移動互聯網和物聯網的廣泛而深入地應用，人類活動的蹤跡加快在網路空間的映射，網路瀏覽、行車軌跡、購物行為等等均留下數據記錄。目前，全球數據呈現爆發式增長態勢，人類社會邁入大數據時代；全球每18個月新增數據量是人類有史以來全部數據量的總和。大數據的核心是數據，與大小無關，為區別於大眾思維中的「數據」、「海量數據」，業界發明「大數據」一詞取而代之。
大數據在消費IT領域的作用更加明顯。只要你用PC上網或手機瀏覽信息，你便在網路上處處留照了，性別、年齡、愛好、蹤跡、信用等等便被大數據刻畫的一覽無余，恭喜你已經成為數字透明人了！可能你都不知道自己下一步要干什麼，產品經銷商藉助搜索引擎、電子商務平台、旅遊網站的數據根據你的瀏覽行為已經在為你張羅生日、餐飲、旅遊、結婚、生子、購房、購車了，特價機票、婚紗、尿不濕、奶粉、海景房等廣告已經為你編排好了。
大數據正在高速發展之中，作為第一生產力的數據，對於傳統產業而言，不僅僅是產業升級的助推器，也是新興產業孕育的催化劑。數據已成為與礦物和化學元素一樣的原始材料，正在形成數據服務、數據探礦、數據化學、數據材料、數據制葯等一系列戰略性新興產業，數據生產力效應開始顯現。

⑤ 物聯網大數據平台 有哪些關鍵技術

1物聯網

簡單理解：物物相連的互聯網，即物聯網。物聯網在國際上又稱為感測網，這是繼計算機、互聯網與移動通信網之後的又一次信息產業浪潮。世界上的萬事萬物，小到手錶、鑰匙，大到汽車、樓房，只要嵌入一個微型感應晶元，把它變得智能化，這個物體就可以「自動開口說話」。再藉助無線網路技術，人們就可以和物體「對話」，物體和物體之間也能「交流」，這就是物聯網。隨著信息技術的發展，物聯網行業應用版圖不斷增長。如：智能交通、環境保護、政府工作、公共安全、平安家居、智能消防、工業監測、老人護理、個人健康、花卉栽培、水系監測、食品溯源等。大的理想就是智慧地球，目前實際生活中存在並在建設的智慧城市都是物聯網炒的概念。

2、大數據

大數據(big data)，就是指種類多、流量大、容量大、價值高、處理和分析速度快的真實數據匯聚的產物。大數據或稱巨量資料或海量數據資源，指的是所涉及的資料量規模巨大到無法透過目前主流軟體工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、並整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。
大數據的4V特點：Volume、Velocity、Variety、Veracity。
即：數量Volume、多樣性Variety、速度Velocity、和真實性Veracity。

(1)物聯網中的數據量更大：物聯網的最主要特徵之一是節點的海量性，除了人和伺服器之外，物品、設備、感測網等都是物聯網的組成節點，其數量規模遠大於互聯網;同時，物聯網節點的數據生成頻率遠高於互聯網，如感測節點多數處於全時工作狀態，數據流源源不斷。
(2)物聯網中的數據速率更高：一方面，物聯網中數據海量性必然要求骨幹網匯聚更多的數據，數據的傳輸速率要求更高;另一方面，由於物聯網與真實物理世界直接關聯，很多情況下需要實時訪問、控制相應的節點和設備，因此需要高數據傳輸速率來支持相應的實時性。
(3)物聯網中的數據更加多樣化：物聯網涉及的應用范圍廣泛，從智慧城市、智慧交通、智慧物流、商品溯源，到智能家居、智慧醫療、安防監控等，無一不是物聯網應用范疇;在不同領域、不同行業，需要面對不同類型、不同格式的應用數據，因此物聯網中數據多樣性更為突出。
(4)物聯網對數據真實性的要求更高：物聯網是真實物理世界與虛擬信息世界的結合，其對數據的處理以及基於此進行的決策將直接影響物理世界，物聯網中數據的真實性顯得尤為重要。

⑥ 希特勒攻佔的版圖

處了英淪三島的整個歐洲，北非的部分地區，前蘇聯列寧格律，莫斯科，斯大林格律一線以西。

⑦ 如何宏觀理解大數據的流通版圖

大數據技術，賦予了業界低成本的大規模數據存儲及計算的工具，使得在這些數字化連接中有更多的數據得以沉澱，漸漸將匯聚為數據海洋，而這些數據又能反饋到數字化連接中，構建出一個有趣的全新版圖。

⑧ 大數據的快速發展離不開存儲技術,CPU處理能力的提升,各種終端設備可以隨時隨

大數據時代，大數據分析與應用大肆盛行。越來越多的大公司大企業大集團，都越來越重視大數據的影響和作用。可以說，誰想搶得大數據的一手可靠資料，誰就在未來的業務發展和拓寬中占據優勢，誰就會在相關領域首先拔得頭籌。但是，大數據發展前景現在到底如何，大數據的可靠性由誰說了算，大數據的真實性有誰可以保證？甚至還可以再倒退一點點來問問，如今的大數據究竟發展到了什麼階段？

我想，應該很少人能夠清楚地知道這一點吧!畢竟在大數據分析與應用火爆的年代，一般人都只是了解大數據的皮毛和表面，而對於大數據發展前景、大數據背後的來源及處理分析等等精密的工作程序，肯定不了解，也不會感興趣。而且對於一般人，也不可能會去真正弄明白大數據分析與應用背後蘊藏的種種可靠性、客觀性、真實性的來源支撐與科學手段處理。下面，小編就用大白話的方式來跟大家講講，如今的大數據究竟發展到了什麼階段，由此來窺探一下大數據發展前景到底是怎麼個情況。

在日新月異且喜新厭舊的技術初創企業界，已有3年歷史的 「大數據」 聽起來似乎已經有點過氣。雖然 Hadoop 在 2006年 已經出來，但 「大數據」 這個概念大概是在 2012 到 2015年左右才真正火起來的。也就是在這段時間里，至少是在媒體或者專家眼裡，「大數據」 才開始慢慢成為了新的 「金子」 或者 「石油」。然而，至少在我跟業界人士交談中，大家越來越感覺到這項技術已經在某種程度上陷入了停滯或迷惑期。2017年可能是數據領域的那些酷小子轉移興趣，開始沉迷於 AI 以及機器智能、深度學習等許多相關概念的年份。

拋開不可避免的炒作周期曲線態勢不管，我們的 「大數據版圖」 已經進入第 4 個年頭了，趁這個時候退一步來反思一下去年發生了什麼，思考一下這個行業的未來會怎樣是很有意義的，看看如今的大數據到底發展到了什麼階段。那麼 2019年大數據到底還有多大的發展和進步空間呢？我們不妨探討一下。

企業技術=艱苦工作

大數據有趣的一點在於，它不再像當初經歷過那樣有可能成為炒作的題材了。

經過炒作周期後仍能引起廣泛興趣的產品和服務往往那些大家能夠接觸、可以感知，或者與大眾相關聯的：比如移動應用、社交網路、可穿戴、虛擬現實等。

但大數據基本上就是管道設施的一種。當然，大數據為許多消費者或商業用戶體驗提供了動力，但它的核心是企業技術：資料庫、分析等，這些東西都是在後端運行的，沒幾個人能看得見。就像在那個世界工作的任何人都知道那樣，用一個晚上的時間就想適應企業端的新技術是不可能的。