厭惡大數據

A. 抖音某主播老發那種太肉麻的詩詞,老刷到那種情感錄,另人討厭,這種算不算騷擾

只要那個主播沒有違規違法，那麼他就是正常的活動吧，畢竟每個人的欣賞角度不同，有人喜歡，也有人不喜歡。如果你覺得比較反感這個主播，完全可以不關注他，或者把他拉入黑名單即可。

B. 大數據技術培訓中心哪個好

在選擇培訓機構時一定要慎重，建議可以從以下幾方面進行衡量：

1、建議選內擇口碑好有經驗的大容機構。

2、判斷環境，上課的地方是否交通便利，如是封閉班就了解住宿環境。

3、師資，大的培訓機構會有自主研發、專職老師而非兼職。

4、課程試聽，可選擇網校、網路直播平台試聽，也可以咨詢培訓機構前台了解試聽服務。

C. 學生最討厭的十大發明

1、手機

又愛、又恨、又不可或缺，這就是人們對手機的矛盾心情，上班、上課、散步、購物、吃飯、睡覺......如今的人們，只要稍有點空閑的時間，都會忍不住掏出手機來折騰一會，或看段子或打電話，或拍照或聊天，哪怕啥消息都沒有也要點開來看看。

如今的手機真是個萬能百寶箱，它吞噬了計算機、收音機、照相機、座機、錄音機等等其他各種小電器，小小一方塊恨不得集合世上所有功能，人類的日常生活還如何離得開開手機？美聯社21日的報道說，手機榮登「最愛最恨」發明調查排行榜的首位。

2、驗證碼

驗證碼在互聯網世界已經泛濫，如今的網友們對驗證碼真是煩不勝煩，注冊登錄個啥要驗證碼也就算了，很多時候回帖都要驗證，辛辛苦苦打好一段話敲回車鍵了，結果彈出個框要你輸入四個冷僻字。

驗證碼本為防止黑客或注冊軟體對某一特定程序進行不斷的暴力破解。但是這東西完全只能折騰網民，「防君子不防小人」，對那些黑客和軟體基本無效。

更讓人討厭的是，如今驗證碼形式越來越多樣化，叫人無法分辨，真是深受其害。

3、打卡機

春秋換季的時候容易手指起皮，明明早來了十分鍾，但無數次在打卡機前嘗試卻不能被識別的痛苦，真有點比竇娥還冤的滋味。

不只是普通員工，HR們也討厭打卡機這一事物，比較每到月底還要做考勤表，一點點統計考勤記錄，真的很乏味。

4、大數據

經常聽說大數據啥啥的，還以為跟我等草民無關，豈不知大數據就是用在咱屁民身上的。

大數據能記錄你在網上看過的、搜過的一切數據，能根據你買過的商品為你推薦廣告，如果你買過一次內衣，那麼滿屏都會是內衣廣告，甚至你頭天夜裡跟朋友打電話聊到過內衣，第二天電腦或社交APP上都能給你推薦各種情趣內衣。

在大數據面前真的是無秘密可言。

5、鬧鍾

床頭鍾評為他們最討厭的人類發明之一，因為床頭鬧鍾可能影響血壓和記憶力，損害我們的健康。

日本工業健康國立研究所進行的一項研究發現，被突然的鬧鈴驚醒的參加試驗者比睡到自然醒的血壓更高，心率更快。

睡眠中突然被叫醒相當於一次醉酒，從深度睡眠被突然叫醒，人的短期記憶力、認知能力會受到顯著影響，這些能力最多為正常狀態的65%。

長期被鬧醒將導致慢性壓力，增加精神壓抑、高血壓、心臟病的患病風險。

6、視頻廣告

以前看電視討厭廣告，轉而從網上看視頻。結果現在好，看個不足3分鍾的視頻，卻要看上60秒的廣告這是鬧哪樣。

片頭看廣告也就算了，網頁角落裡經常還會蹦出個半裸的扭動女人，要是被人看見，還以為在看什麼不可描述的小電影，或者都不知從哪裡跳出來個氣勢磅礴的網游廣告，大吼一聲「是兄弟，就來玩」。

D. 討厭抖音怎麼辦啊，

討厭就討厭啊，不看就可以了，又不礙你什麼事。

E. 我越來越厭惡女性了，怎麼辦

你好，

你喜歡那種傳統的大家閨秀，

或者是小家碧玉型女孩，

但是現代社會這么開放，

信息資源共享，

基本沒有這樣的女孩子了，

那種女孩真的讓人喜歡，憐愛，

不僅琴棋書畫精通，

而且溫柔美麗，落落大方！

現代好多的女孩，

多多少少都沾染了一些不良品行，

但是，好女孩也真的存在的，

家庭教育傳統保守，

行為品格端正，

自我防範意識堅定，

就不會受到外界干擾，

而導致沾染不良習氣！

所以，我堅信這個世界，

我們國家還是有你想要的那種幸福！

希望幫到你，請點擊左下角圖標「...」，

點贊我的回答，謝謝！

F. 以前娛樂滿天飛，現在打開手機每天至少有三個關於這真小人的文章。太討厭這個人了。

以前娛樂滿天飛，現在不想看關於真小人的文章，可以卸載不看。目前為止看文章的APP有很多，可以另外下載一個沒有你討厭的人的相關APP，繼續看娛樂，看新聞。何必糾結，何必在意生氣呢！

G. 大數據殺熟，究竟到了什麼程度

我們身處於互聯網時代，而大數據再帶給我們便利的同時，它也向我們逆向的進行了殺熟。大數據究竟殺熟到了什麼樣的一個程度呢？消費者而言，它是不易察覺的，甚至於會引發不可逆的用戶行為。從消費者數據端顯示來看，不少人都遇到了在各大APP下單時，老客戶顯然要比新客戶要花更多的錢。針對不同的用戶價格承受能力的不同，以及對價格敏感度的不一樣，商家平台對相應的客戶採取了大數據殺熟的行為。

大數據時代的來臨，有利有弊之下沒有任何一個人能夠躲得過。我們能做的是靜觀其變來跟上時代的隨機應變。不過對於商家而言，歪曲應用技術最後損失的一定是自身的切實利益，未來催生出的約束制度一定可以解決這樣的問題，於商家來說，切勿觸碰底線才是經營的王道。