Ⅰ 過去1年大數據領域薪資有多高

過去1年大數據領域薪資有多高

互聯網在經歷前幾年的繁榮之後，現在開始進入寒冬，資本家不再像以前那樣大膽地投資，紛紛攥緊自己的口袋。但是從整個互聯網行業來看，大數據卻一枝獨秀，逐漸崛起。

我們正處於一個大數據飛速發展的時代，我們所做的一切事，不論是在互聯網中或者是互聯網之外，都會留下數字的痕跡。比如刷卡購物，網路搜索，手機上網，乃至在網上每一個小小的點擊都會被一一記錄下來。各行各業，大數據技術應用也越來越廣泛，對於大數據人才的需求也越來越大。

如果你學的是大數據，那麼恭喜你，你的發展良機來了。你將有可能成為大數據工程師，走向人生巔峰。

在數據驅動的未來，大數據人才市場勢必會越來越大，而現在僅僅是大數據起步的進階階段，現在入行正是恰逢其時。中國互聯網行業正處於一個新的飛速發展時期，對人才的需求也在同步急劇增長。2017年，發展大數據產業被寫入政府工作報告中，大數據開始不只是出現在企業的戰略中，也開始出現在政府的規劃之內，可以說是互聯網時代的寵兒。

是不是總是聽到身邊人說大數據發展如何如何好，工資高，但是大數據薪資待遇到底是個什麼樣的情況呢？今天就結合一些數據來了解下大數據行業的工資待遇的真實情況。

大數據招聘網站工資待遇

下面是從拉勾網上查詢的大數據人才的招聘信息，目前對於沒有工作經驗的大數據人才的薪資也在1萬左右，同時攜程、滴滴、網路等大型互聯網企業也在招聘大數據人才，同時招聘的門檻比較低。

北京大數據工程師薪酬一覽

hadoop工程師水平

北京hadoop平均工資：? 20130/月，取自 1734 份樣本。

數據挖掘工程師

北京數據挖掘平均工資：? 21740/月，取自 3449 份樣本，較 2017 年，增長 20.3%。

此外，C君採集到的數據還顯示，在工齡三年以下的人群中，大數據工程師、AI 工程師、全部工程師的平均年薪分別為 29.22 萬元、29.98 萬元、23.73 萬元；在工齡 8-10 年的人群中，三者的平均年薪分別達到了 44.23 萬元、45.71 萬元、39.91 萬元。可見，在大數據領域，隨著工作年限的增長，薪資增幅較大。

大數據之所以被寄予厚望，是因為數據已經逐漸成為企業的核心競爭力，通過分析、挖掘數據的價值，企業可提前獲知客戶需求，預測其消費習慣和趨勢。讓管理者的一切決斷都有據可依，不再盲目，降低企業風險。

近兩年，數字化轉型浪潮席捲各行各業，越來越多的傳統行業開始認識到數據的價值。

Informatica 前大大兼首席執行官蘇哈比·阿巴斯曾坦言，信息時代唯一最有價值的資產就是數據，想要更好地了解客戶、提高企業運營效率及業務靈活度都離不開數據的支撐。

據第三方機構預測，到 2020 年，每一位互聯網用戶每日就能產生 1.5GB 的流量，一家智能工廠每天將產生 1PB 的數據，而雲視頻服務提供商每日則將產生高達 750PB 的視頻數據。

可見，未來數據規模將達到前所未有的數量級，企業對於數據的管理需求也將極大的提升，對於大數據人才更是如此。

在去年（2017），CSDN 做了一次開發者大調查，調查結果顯示，企業構建大數據平檯面臨的主要問題是人才的缺失。當然，大數據應用規劃與技術選型也是困擾企業的現實問題。

Ⅱ 與大數據相關的工作職位有哪些

說個大概吧

大數據開發工程師：負責公司大數據平台的開發和維護，負責大數據平台持續集成相關工具平台的架構設計與產品開發等；

數據分析師：進行數據搜集、整理、分析，針對數據分析結論給管理銷售運營提供指導意義的分析意見；

數據挖掘工程師：商業智能，用戶體驗分析，預測流失用戶等；需要過硬的數學和統計學功底以外，對演算法的代碼實現也有很高的要求。

資料庫開發：設計，開發和實施基於客戶需求的資料庫系統，通過理想介面連接資料庫和資料庫工具，優化資料庫系統的性能效率等；

數據管理：資料庫設計、數據遷移、資料庫性能管理、數據安全管理，故障檢修問題、數據備份、數據恢復等；

數據科學家：清洗，管理和組織（大）數據，利用演算法和模型提高數據處理效率、挖掘數據價值、實現從數據到知識的轉換；

數據產品經理：把數據和業務結合起來做成數據產品。

Ⅲ 大數據就業前景怎麼樣現在學習來得及不

大數據前景分析：

大數據前景怎麼樣主要從人才需求、平均薪資、崗位晉版升三個方向來看。

第一，大數權據人才需求很大。從職友集數據可以看到北京大數據相關工作崗位的招聘信息每天有四千多條，還是很多的。

第三，大數據人才晉升比較快，隨著工作經驗的不斷增長，大數據人才的晉升路線為：大數據運維師—大數據開發師—系統架構師—大數據演算法工程師—大數據技術總監—大數據項目總監—首席數據官。

綜上，目前大數據的前景很不錯，人才需求大、平均薪資高、晉升快。所以想轉行大數據的可以行動起來了。

Ⅳ 現在大數據工作的薪資待遇怎麼樣

由於目抄前大數據人才匱乏，對於公司來說，很難招聘到合適的人才。因此很多企業會通過內部挖掘，所以薪資高那就不足為奇了。

大數據職業是現在均勻收入最高的職業，其從業人員均勻年薪已逾十萬元，有經驗的大數據工程師均勻年薪一般在12萬元以上。現在剛畢業學員的起薪基本是在8k-15k元的水平，有大數據相關工作經驗的學員，薪酬基本是15k-25k元的水平。如果就加米穀大數據零基礎班的學生的就業薪資來看，在成都的平均水平薪資在12k左右。

薪酬方面，以北京為例：北京2017年的薪酬，北京數據挖掘工程師工資中位數為：￥15166元/月，最低工資8K-10K，最高工資工資30-50K；北京數據工程師工資中位數：￥13156元/月，最高工資20K-30K；北京數據架構師工資中位數：￥23700元/月，最低工資10K-15K，最高工資無法確定。

Ⅳ 大數據行業想去北京但怕工作不好找嗎

可以試試，趁著年輕，別留遺憾。
不過貌似大數據行業的未來，主要在貴州，北京已經發展的比較成熟了。

Ⅵ 從事大數據工作，工資一般收入多少

你好，分兩個方面來回答你的問題。

一、大數據專培訓費用

1、大數據培訓的學費一般在2-3萬左屬右，相對於一些學生來說比較貴了。

2、大數據開發崗位薪資目前在15K以上，按照投入產出比來說不貴。

二、大數據學習需要多長時間？

1、脫產全日制學習6個月。