1. 人工智慧醫學影像能識別哪些圖像類型

隨著醫學影像智能化診斷的快速發展，為了滿足愈加復雜的醫學圖像回分析和處理答要求，人工智慧方法成為近年來醫學圖像處理技術發展的一個研究熱點。本文對近五年來人工智慧方法在醫學圖像處理領域應用的新進展進行綜述。方法：將應用在醫學圖像處理領域主要的幾種人工智慧方法進行了分類總結，討論了這些方法在醫學圖像處理各分支領域的應用，分析比較了不同方法間的優缺點。結果：人工智慧方法應用主要在醫學圖像分割、圖像配准、圖像融合、圖像壓縮、圖像重建等領域；包括蟻群演算法、模糊集合、人工神經網路、粒子群演算法、遺傳演算法、進化計算、人工免疫演算法、粒計算和多Agent技術等；涉及MR圖像、超聲圖像、PET圖像、CT圖像和醫學紅外圖像等多種醫學圖像。結論：由於醫學影像圖像對比度較低，不同組織的特徵可變性較大，不同組織間邊界模糊、血管和神經等微細結構分布復雜，尚無通用方法對任意醫學圖像都能取得絕對理想的處理效果。改進的人工智慧方法與傳統圖像處理方法的結合，在功能上相互取長補短，將是醫學圖像處理技術重要的發展趨勢。關鍵詞：醫學影像；醫學圖像處理；人工智慧

2. 目前我國涉及醫學影像類的人工智慧企業數量高達多少加家

目前國內做醫學影像的企業不是很多，主要有上海聯影，蘇州，南京，沈陽，成都都有類似企業。人工智慧他們都在做應該。
具體數量沒法給到准確答復

3. 傳說中的"全息影像"，到底是什麼 人工智慧

全息影像技術是利用干涉和衍射原理記錄並再現物體真實的三維圖像的記錄和再現的技術。
其第一步是利用干涉原理記錄物體光波信息，此即拍攝過程：被攝物體在激光輻照下形成漫射式的物光束；
另一部分激光作為參考光束射到全息底片上，和物光束疊加產生干涉，把物體光波上各點的位相和振幅轉換成在空間上變化的強度，從而利用干涉條紋間的反差和間隔將物體光波的全部信息記錄下來。
記錄著干涉條紋的底片經過顯影、定影等處理程序後，便成為一張全息圖，或稱全息照片；
其第二步是利用衍射原理再現物體光波信息，這是成象過程：全息圖猶如一個復雜的光柵，在相干激光照射下，一張線性記錄的正弦型全息圖的衍射光波一般可給出兩個象，即原始象（又稱初始象）和共軛象。
再現的圖像立體感強，具有真實的視覺效應。
全息圖的每一部分都記錄了物體上各點的光信息，故原則上它的每一部分都能再現原物的整個圖像，通過多次曝光還可以在同一張底片上記錄多個不同的圖像，而且能互不幹擾地分別顯示出來。

4. 為什麼人工智慧技術能用在醫療影像

人工智慧的定義可以分為兩部分，即「人工」和「智能」。「人工」比較好理解，爭議回性也不大。有時我們會答要考慮什麼是人力所能及製造的，或者人自身的智能程度有沒有高到可以創造人工智慧的地步，等等。但總的來說，「人工系統」就是通常意義下的人工系統。人工智慧是包括十分廣泛的科學，它由不同的領域組成，如機器學習，計算機視覺等等，總的說來，人工智慧研究的一個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復雜工作。但不同的時代、不同的人對這種「復雜工作」的理解是不同的。

5. 人工智慧中AR AI VR是什麼意思

AR是（Augmented Reality）增強現實；是（Artificial Intelligence）人工智慧；VR是（Virtual Reality）虛擬現實。

1、AR

增強現實技術不僅能夠有效體現出真實世界的內容，也能夠促使虛擬的信息內容顯示出來，這些細膩內容相互補充和疊加。在視覺化的增強現實中，用戶需要在頭盔顯示器的基礎上，促使真實世界能夠和電腦圖形之間重合在一起，在重合之後可以充分看到真實的世界圍繞著它。

2、AI

人工智慧是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質，並生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。

3、VR

虛擬現實技術是一種可以創建和體驗虛擬世界的計算機模擬系統，它利用計算機生成一種模擬環境，使用戶沉浸到該環境中。虛擬現實技術就是利用現實生活中的數據，通過計算機技術產生的電子信號，將其與各種輸出設備結合使其轉化為能夠讓人們感受到的現象，這些現象可以是現實中真真切切的物體，通過三維模型表現出來。

(5)人工智慧影像擴展閱讀

AR和VR的比較

VR用戶基數較小，移動性較差，具有隔離的沉浸感，因此主要集中在娛樂用途上。雖然VR也會有企業用途，但是相對於AR和智能眼鏡而言少得多。VR電子商務和廣告收入會增長，但用戶群的規模和分散性限制了其發展。

與VR相比，AR會觸及到更多的人，因為它是對人們日常生活的無縫補充。AR是將計算機生成的虛擬世界疊加在現實世界上，醫葯、教育、工業上的各種實際應用，已經佐證了AR作為工具，對人類的影響更為深遠。

而不是像VR那樣在現實世界之外營造出一個完全虛擬的世界。國同時，移動AR的普及和低成本也有助於企業從採用AR技術，企業AR可以穩定增長，增強現實技術將在製造/資源、TMT、政府（包括軍事）、零售、建築/房地產、醫療保健、教育、交通運輸、金融服務、公用事業方面都得到應用。

6. 研究生方向人工智慧和圖像處理到底該選哪個，，，，

圖像處理。目前在整個人工智慧研發領域，圖像處理是短板，這個領域會有非常大的潛力需要挖掘。人工智慧方向比較寬，當然了你不喜歡圖像處理，就選人工智慧吧，將來博士的時候換研究方向也好。

7. 人工智慧+醫學影像能解決哪些問題

很多問題，有報道稱其可以替代影像醫生

8. 人工智慧真的會讓影像醫生失業嗎

目前還不會，現在的人工智慧的智能程度還不足以代替影像醫生，但是隨著人工智慧的進步，它將會威脅到很多領域的職業。