移動互聯大數據時代
A. 什麼是大數據時代
隨著雲時代的來臨，大數據(Big data)也吸引了越來越多的關注。《著雲台》的分析師團隊認為，大數據(Big data)通常用來形容一個公司創造的大量非結構化和半結構化數據，這些數據在下載到關系型資料庫用於分析時會花費過多時間和金錢。大數據分析常和雲計算聯繫到一起，因為實時的大型數據集分析需要像MapRece一樣的框架來向數十、數百或甚至數千的電腦分配工作。
簡言之，從各種各樣類型的數據中，快速獲得有價值信息的能力，就是大數據技術。明白這一點至關重要，也正是這一點促使該技術具備走向眾多企業的潛力。 大數據的4個「V」，或者說特點有四個層面：第一，數據體量巨大。從TB級別，躍升到PB級別;第二，數據類型繁多。前文提到的網路日誌、視頻、圖片、地理位置信息等等。第三，價值密度低。以視頻為例，連續不間斷監控過程中，可能有用的數據僅僅有一兩秒。第四，處理速度快。1秒定律。最後這一點也是和傳統的數據挖掘技術有著本質
的不同。業界將其歸納為4個「V」——Volume，Variety，Value，Velocity。 物聯網、雲計算、移動互聯網、車聯網、手機、平板電腦、PC以及遍布地球各個角落的各種各樣的感測器，無一不是數據來源或者承載的方式 著雲台
例子包括網路日誌，RFID，感測器網路，社會網路，社會數據(由於數據革命的社會)，互聯網文本和文件;互聯網搜索索引;呼叫詳細記錄，天文學，大氣科學，基因組學，生物地球化學，生物，和其他復雜和/或跨學科的科研，軍事偵察，醫療記錄;攝影檔案館視頻檔案;和大規模的電子商務。
大的數據需要特殊的技術，以有效地處理大量的容忍經過時間內的數據。適用於大數據的技術，包括大規模並行處理(MPP)資料庫，數據挖掘電網，分布式文件系統，分布式資料庫，雲計算平台，互聯網，和可擴展的存儲系統。
一些但不是所有的MPP的關系資料庫的PB的數據存儲和管理的能力。隱含的負載，監控，備份和優化大型數據表的使用在RDBMS的。
斯隆數字巡天收集在其最初的幾個星期，比在天文學的歷史，早在2000年的整個數據收集更多的數據。自那時以來，它已經積累了140兆兆 位元組的信息。這個望遠鏡的繼任者，大天氣巡天望遠鏡，將於2016年在網上和將獲得的數據，每5天沃爾瑪處理超過100萬客戶的交易每隔一小時，反過來進口量資料庫估計超過2.5 PB的是相當於167次，在美國國會圖書館的書籍 。
FACEBOOK處理400億張照片，從它的用戶群。解碼最初的人類基因組花了10年來處理時，現在可以在一個星期內實現。
「大數據」的影響，增加了對信息管理專家的需求，甲骨文，IBM，微軟和SAP花了超過15億美元的在軟體智能數據管理和分析的專業公司。這個行業自身價值超過1000億美元，增長近10%，每年兩次，這大概是作為一個整體的軟體業務的快速。 大數據已經出現，因為我們生活在一個社會中有更多的東西。有46億全球行動電話用戶有1億美元和20億人訪問互聯網。
基本上，人們比以往任何時候都與數據或信息交互。 1990年至2005年，全球超過1億人進入中產階級，這意味著越來越多的人，誰收益的這筆錢將成為反過來導致更多的識字信息的增長。思科公司預計，到2013年，在互聯網上流動的交通量將達到每年667艾位元組。
最早提出「大數據」時代已經到來的機構是全球知名咨詢公司麥肯錫。麥肯錫在研究報告中指出，數據已經滲透到每一個行業和業務職能領域，逐漸成為重要的生產因素;而人們對於海量數據的運用將預示著新一波生產率增長和消費者盈餘浪潮的到來。
「麥肯錫的報告發布後，大數據迅速成為了計算機行業爭相傳誦的熱門概念，也引起了金融界的高度關注。」隨著互聯網技術的不斷發展，數據本身是資產，這一點在業界已經形成共識。「如果說雲計算為數據資產提供了保管、訪問的場所和渠道，那麼如何盤活數據資產，使其為國家治理、企業決策乃至個人生活服務，則是大數據的核心議題，也是雲計算內在的靈魂和必然的升級方向。」
事實上，全球互聯網巨頭都已意識到了「大數據」時代，數據的重要意義。包括EMC、惠普(微博)、IBM、微軟(微博)在內的全球IT 巨頭紛紛通過收購「大數據」相關廠商來實現技術整合，亦可見其對「大數據」的重視。
「大數據」作為一個較新的概念，目前尚未直接以專有名詞被我國政府提出來給予政策支持。不過，在12月8日工信部發布的物聯網「十二五」規劃上，把信息處理技術作為4項關鍵技術創新工程之一被提出來，其中包括了海量數據存儲、數據挖掘、圖像視頻智能分析，這都是大數據的重要組成部分。而另外3項關鍵技術創新工程，包括信息感知技術、信息傳輸技術、信息安全技術，也都與「大數據」密切相關。
B. 為什麼說移動互聯網進入了大融合時代
所有互聯網模式最後都會大融合。
今天，騰訊發布了微信數據，9月份登錄用戶達到9億。超級APP的持續發展，意味著已經全面進入移動互聯網時期。回顧整個行業發展過程，包括技術、安全、內容、平台開放等，移動互聯網正在迎來前所未有的大變革。技術與技術如Web與App、技術與內容、創業者與大平台融合越來越密切，整個移動互聯網正在進入大融合時代。
1.技術與技術的大融合
一方面是創業者的瓶頸和困境，而另外一方面是包括Facebook、騰訊等巨頭的加速開放，利用現有的流量、資源、技術、商業等幫助創業者提供更多解決方案，從而也讓自身商業圈日益壯大。
Facebook作為全球最大的社交網路平台，早在2007年就已經開放了自己的API。第三方軟體開發者將他們開發創造的應用介面到開放的Facebook社區後，可以直接分享Facebook的用戶流量，迅速提高產品或品牌知名度。2012年，連接Facebook的游戲開發商共獲得了超過20億美元收入。截至2013年，有超過1000萬應用和網站與Facebook進行了整合。而隨著開放平台的擴展，Facebook在2017年第二季度月活躍用戶已經超過20億。
屢創股價新高的騰訊，旗下開放的瀏覽服務提供了整體瀏覽服務解決方案。提供包括瀏覽增強、內容框架、廣告體系、H5游戲分發、大數據等服務，能夠幫助應用開發商大幅改善應用體驗，有效提升開發、運營、商業化的效率。
企業在接入Web App強大的安全保障體系後，信息泄露、流量劫持、釣魚軟體等安全問題得到了解決。在騰訊所提供的雲端服務中，平台通過代理加密、URL安全檢測、JS黑名單管理、負載監控等安全措施，進一步防範網頁被惡意劫持、插入廣告、及植入惡意文件。
巨頭們以流量和資本為紐帶，接入行業優秀的產品和內容生產者，是通過打造開放平台和構建生態系統來實現的。這種模式在贏得自身利益的同時，還能推動整個互聯網行業朝良性發展。在互聯網領域，巨頭與創業者的有機組合已經成為了常態，這將是互聯網生態必不可少的融合和組成部分。
互聯網大融合的未來已經到來!
C. 移動互聯網在大數據時代有哪些垂直方向的創業機會
主要有三個方面，僅供您參考：
一、是圍繞智能城市建設的相關機會，如政府的智能交通、智能路牌、網格化管理等；
二、是圍繞健康醫療領域的相關機會，如構建個人健康資料庫、如醫療衛生系統圍繞治療本源的雲中心和雲數據。
三、是圍繞移動用戶的精準營銷，如移動支付、資訊個性化定製等！
垂直領域的機會更適合中小型企業的創新發展，這幾年是好時機，建議好好把握！
D. 移動互聯網時代已經落幕未來只有技術的才能玩
今天恰好跟《場景化社群運營實戰手冊》作者、青木讀書會發起人青木老賊聊到這個問題，當然在開始聊到了什麼是傳統業？這個問題也是今天要回答的一個問題的一個鋪墊。
對於接下來我們談到的「李彥宏在世界互聯網大會上提到的移動互聯網時代已經落幕？已接近尾聲」這個我贊同，但是對於「未來只有技術的才能玩？」我並不是很認同，個人觀點如下：
技術是推動發展的先決條件，但不是企業生存的唯一條件，未來並非只能靠技術研發才能生存，雖然不具備新技術研發能力，但只要我們有技術的利用能力或者新技術思維照樣也可以玩。無論是在哪個時代新技術一定屬於基礎設施，具備基礎設施或工具利用思維才是王道。就像電力這一基礎設施，圍繞電力思維可以誕生很多相對的新興行業。互聯網也是跟電力一樣，在這個時代屬於基礎設施和工具，圍繞互聯網思維又誕生了一批新興企業和行業。無論是人工智慧時代還是更高級的智能時代，對新技術這一基礎設施或工具思維的利用才是改變行業的關鍵，技術只有運用才能發揮價值。
不管技術怎麼創新，只是生產方式發生了變化，信息傳遞介質發生改變，人與人連接方式發生改變，但是商業本質沒有變，不同時代有不同時代的水煤電燈基礎設施。對於不具備新技術研發能力或者新技術專利的人或者企業並不意味著就玩不下去了。想法只要我們掌握了新技術或者新工具思維，依然可以再新興行業內獲得一席之地。就像大數據時代，雖然我們沒有海量的數據基礎和儲備，但是我如果有了大數據的分析思維和大數據的分析應用能力依然也可以生存。
無論在任何時代都會有兩個本質不變：
1、商業本質不變
2、人性需求不變
對於新技術時代怕的不是你不具備技術能力，而是你不願意去接受和擁抱新技術！
E. 現在是個互聯網時代是個大數據時代，做什麼最適合IT人呢
現在IT很多方面的工作都很吃香啊，但是你也清楚互聯網是個是個大數據的時代，只要把一門技術鑽研做好就可以了，在一個領域上有所發展就挺好的。
F. 大數據時代是什麼意思的
大數據（big data）一詞越來越多地被提及，人們用它來描述和定義信息爆炸時代產生的海量數據，而這個海量數據的時代則被稱為大數據時代。
隨著雲時代的來臨，大數據（Big data）也吸引了越來越多的關注。大數據（Big data）通常用來形容一個公司創造的大量非結構化和半結構化數據，這些數據在下載到關系型資料庫用於分析時會花費過多時間和金錢。
大數據分析常和雲計算聯繫到一起，因為實時的大型數據集分析需要像MapRece一樣的框架來向數十、數百或甚至數千的電腦分配工作。
(6)移動互聯大數據時代擴展閱讀：
大數據時代的影響：
1、不是隨機樣本，而是全體數據：
在大數據時代，人們可以分析更多的數據，有時候甚至可以處理和某個特別現象相關的所有數據，而不再依賴於隨機采樣（隨機采樣，以前人們通常把這看成是理所應當的限制，但高性能的數字技術讓人們意識到，這其實是一種人為限制）。
2、不是精確性，而是混雜性：
研究數據如此之多，以至於人們不再熱衷於追求精確度;之前需要分析的數據很少，所以人們必須盡可能精確地量化人們的記錄，隨著規模的擴大，對精確度的痴迷將減弱。
擁有了大數據，人們不再需要對一個現象刨根問底，只要掌握了大體的發展方向即可，適當忽略微觀層面上的精確度，會讓人們在宏觀層面擁有更好的洞察力;
3、不是因果關系，而是相關關系：
人們不再熱衷於找因果關系，尋找因果關系是人類長久以來的習慣，在大數據時代，人們無須再緊盯事物之間的因果關系，而應該尋找事物之間的相關關系;相關關系也許不能准確地告訴人們某件事情為何會發生，但是它會提醒人們這件事情正在發生。
參考資料來源：網路-大數據時代