大數據電商概念

1. 什麼是電商大數據

簡單說 ,就是幫助電商進行管控與計算,平衡效率與規模。

2. 大數據時代要如何做電商

獨立電商正在面臨前所未有的營銷挑戰，這種挑戰突出體現在三個方面。首先，營銷成本越來越高，獲客成本居高不下。成本高企的主要因素是媒體對定價權的掌握，以及電商巨頭對資源的壟斷；其次，隨著媒體碎片化越來越嚴重，營銷管理效率受到挑戰，機會成本越來越高。電商在找到適合自己的媒體之前，需要一個不小的試錯成本和時間積累；第三，促銷競爭越來越激烈，用戶忠誠度越來越低。一個同行的促銷就輕易把用戶給挖走，不動用特殊優惠難以觸動沉睡的老用戶。以往期望有高二購率的高舉高打營銷模式日漸式微。
電商營銷的關鍵要素，在於營銷渠道的選擇、營銷效率的管控和營銷規模的可放大性。不斷會有新的渠道出現，然而這個渠道是不是一個優質渠道，主要體現在是否可以達到效率與規模的平衡。
大數據正是這樣一個工具，幫助電商進行管控與計算，平衡效率與規模。大數據在電商營銷中的應用，核心是做數據資產的保值和增值。大體可分為CRM數據、訪客數據和第三方數據三類，數據規模依次呈幾何級數遞增。所謂保值，是練內功，通過數據發現消費規律，並在此基礎上對用戶細分和聚類，用適合的工具與用戶交流其關心的內容，最終實現用戶的轉化與再轉化；所謂增值，是走出去，基於對自身用戶的持續畫像，以此在外網尋找「有緣人」，故增值的核心是數據個性綻放，業務需求匹配。不論保值還是增值，應注重積累和持續，而非短平快；注重價值規律由內向外發掘，不同層次的差異化和遞進關系，而非一刀切。

3. 什麼是「中國電子商務大數據」

電子來商務：通俗來源說就是企業通過網路,把線下的業務移到線上去開展,完成商品或者服務的銷售交易。
大數據：指的是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。
近幾年來，互聯網產業高速發展，很多傳統企業通過電子商務，開展網路營銷，線上產生交易的數據量是線下無法比的，因而就產生了處理巨量資料，也就是大數據的急迫需求，解決不好，就成為電子商務發展的瓶頸。反之，大數據處理的成功發展，也促進了企業加速開展電子商務，為互聯網產業的發展注入新動力。

4. 大數據在電子商務中應用體現在哪些方面

1、通過大數據進行市場營銷

通過大數據進行市場營銷能夠有效的節約企業或是電子商務平台的營銷成本，還能夠通過大數據來實現營銷的精準化，達成精準營銷。

通過分析大數據對消費者的消費偏好進行分析，在消費者輸入關鍵詞之後，提供與消費者消費偏好匹配程度較高的產品，節約了消費者的尋找商品的時間成本，使交易雙方實現快速的對接。實現電子商務平台或是企業營銷的高效化。在數據化時代，針對消費者進行針對性的營銷能夠實現精準營銷，提升產品的下單率，提升電子商務 的營銷效率。

2、實現導購服務的個性化

對於電子商務的平台來講，往往都會針對用戶提供一些推薦和導購服務。通過大數據的分析和挖掘能夠實現導購服務的個性化。針對消費者的年齡、性別、職業、購買歷史、購買商品種類、查詢歷史等信息，對消費者的消費意向、消費習慣、消費特點進行系統性的分析，根據大數據的分析針對消費者個人制定個性化的推薦和導購服務。

大數據的運用能夠抵消電子商務虛擬性所帶來的影響，提升競爭力，挖掘更多的潛在消費者。針對消費者的消費偏好，進行適宜的廣告推廣，提升產品的廣告轉化率，同時提供個性化的導購服務。

對於一些大型的電子商務平台來講，產品種類繁多，想要提升消費者的消費量，提升消費者的下單率就要通過分析消費者的消費偏好，主動進行商品的推送。這種通過大數據進行分析的方式不僅僅能提升產品的瀏覽量，還能針對消費者的消費需求提供商品的推送，提升消費者的用戶體驗，進而提升消費者的忠誠度。

3、為商家提供數據服務

大數據的分析不僅僅能夠幫助電子商務平台提升下單率和銷售額，還能將大數據的分析作為產品和服務向中小型的電子商務商家進行銷售。這樣不僅僅能夠提昇平台的收益，還能幫助商家了解消費者的消費偏好、消費者對於該類 產品的喜好等信息，來幫助商家及時針對大部分消費者的消費偏好以及市場的動態，針對產品的性能等進行研發和調整。

(4)大數據電商概念擴展閱讀：

大數據的應用：

1、洛杉磯警察局和加利福尼亞大學合作利用大數據預測犯罪的發生。

2、google流感趨勢(Google Flu Trends)利用搜索關鍵詞預測禽流感的散布。

3、統計學家內特.西爾弗(Nate Silver)利用大數據預測2012美國選舉結果。

4、麻省理工學院利用手機定位數據和交通數據建立城市規劃。

5、梅西百貨的實時定價機制。根據需求和庫存的情況，該公司基於SAS的系統對多達7300萬種貨品進行實時調價。

6、醫療行業早就遇到了海量數據和非結構化數據的挑戰，而近年來很多國家都在積極推進醫療信息化發展，這使得很多醫療機構有資金來做大數據分析。

5. 電子商務和大數據有什麼區別

電子商務與大數據兩者之間沒有可比性的.但互相有關系：
1、 電子商務：指專的是企業通過網路屬，把線下的業務搬到線上去開展，完成商品交易或提供服務新型營銷方式。
2、大數據：指無法在一定時間范圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。

3、二者的關系是：通過電子商務,開展網路營銷,線上產生交易需收集或產生的相關巨量資料形成了一大部分的大數據。如果利用的好，大數據可以轉化為新生產力，反之，則有可能形成電子商務發展的制約。

6. 大數據在電商作用到底有多大

ThirdLove是美國一家販售女性內抄衣的電商平台，專注於大數據領域的技術，2015年推出的app即可做到上傳兩張自己的照片就給出具體的內衣尺碼。
電商所能收集到的數據量正在改變我們能為客戶做的事。廣告對特定人群的針對性越來越強。您可能已經發現，當您網購時，您收到的廣告突然間也都是關於這件商品的。
我記得小時候看電視，要被迫忍受1小時的節目里反復重播四個廣告。不管是男孩兒女孩兒，是7歲還是12歲——所有的人看到的廣告都一模一樣。
在那以後，我們走過了一段很長的路。現在，我們幾乎可以跳過所有電視或線上廣告。這並不是巧合，而是大數據的功勞。而大數據的未來將使所有人受益。

7. 大數據對電子商務的作用是什麼意思

本公司是做網路數據採集的，所以在這里主要談談採集到的電商數據有什麼作用。

電商可利用那些數據提升自身優勢

• 圖像 ：圖像通常是指產品圖像。

• 視頻：產品頁面的視頻

• 競爭者的數據：例如重點關注哪些產品系列，要庫存的品牌等等。

• 股票市場數據：展現電子商務公司的總體表現，該指標可以是用來決定是增加產量，開設更多商店還是保持穩定。

• 產品數據（文本）：以文本格式顯示的產品詳細信息，描述了產品的用途，使用方法以及將其與其他產品區分開的功能是什麼。

• 產品數據（表格）：與產品相關的屬性數據，例如重量，功率，功率，尺寸等通常以表格格式顯示，盡管抓取起來可能比普通文本格式的產品數據難得多，但重要性更高。

• 社交媒體數據:人們正在談論的趨勢標簽或產品和品牌。這可以幫助公司決定與哪些品牌相關聯，哪些產品可以做更多的廣告宣傳，以及可以放置什麼廣告來更好地與更大的人群聯系。

• 電子商務領域的新聞數據:輿情數據收集，了解行業動態、預防負面輿情

我們採集的電商公開數據

商品信息數據

指各大電商平台商品詳情頁面可見文本信息(其中商品的具體評價不算在商品信息中)

總的來說，電商大數據可以幫助找到最合適得投放渠道和目標用戶；可以了解消費者的興趣、愛好、需求；打破數據壁壘和隔閡；幫助決策過程數據化等等。