人工智慧nature
⑴ nature及子刊接受人工智慧和計算機科學方面的文章嗎
nature是接受這方面文章的，但占量比較小，而且一般要與自然科學相結合才有比較大的發表可能！當然，最主要還是要看你的創新和帶來的效應。有比較多的演算法研究論文（比如生物信息）就有很多發表在nature上！
自然出版集團（NPG）以出版高質量的科學和醫學信息而聞名。NPG出版的期刊，在線資料庫及服務廣泛覆蓋生命科學，物理，化學，應用科學和臨床醫學領域。 自然出版集團是麥克米倫出版集團（Macmillan Publishing Ltd.）的重要組成部分。
集團旗下創刊於1869年的《自然》，一直在致力於滿足科研工作者的需求，現已成為最重要的國際學術周刊。除《自然》之外，NPG還出版了自然系列研究類期刊和綜述類期刊，以及高端學術期刊與學會刊物。 在互聯網上， nature.com每月為超過600萬訪問者提供閱讀NPG出版物和使用在線資料庫的服務。 這些服務包括閱讀《自然》的新聞和社論
⑵ Nature：人工智慧會讓化學家失業嗎
早上好，不會。AI雖然具有非常強的計算性能，但是無法模擬各種未知合成中實際發生的現象，它只能根據已有的實驗樣本來推演一些復雜化學變化公式，不可能親自代替化學科研人員感受具體怎樣，請酌情參考。同樣的，AI可以利用已有數據演算並模擬核武器爆炸相關結果，但是它無法自己親眼看見更新型核武的製造與使用。
⑶ 即將與李世石對戰的人工智慧系統，其相關論文曾在哪本學術雜志上發表 A：Nature B：S
人工智慧系統
我知道怎麼安排,我來寫
成
⑷ Google 人工智慧首次完勝人類圍棋冠軍 為什麼很厲害
Google DeepMind 團隊在最新一期《Nature》上發表論文稱，其名為 「阿爾法圍棋」（）的人工智慧，在沒有任何讓子的情況下以 5:0 完勝歐洲冠軍、職業圍棋二段樊麾。
在計算機的發展史，在國際象棋比賽中，計算機戰勝人類是重要歷史事件，過去了這么多年，人工智慧戰勝圍棋冠軍又怎麼說明谷歌AI很牛呢？
圍棋，一直被認為是人類仍然在機器面前能保持優勢的游戲之一。過去20多年來，科技家們一直在試著教會電腦下棋，在1997年，IBM的深藍曾經打敗了國際象棋的世界冠軍Garry Kasparov，這成為了人工智慧的一座里程碑事件。但是，圍棋比國際象棋還是要復雜得多，國際象棋中，平均每回合有35種可能，一盤棋可以有80回合；相比之下，圍棋每回合有250種可能，一盤棋可以長達150回合。
在下國際象棋的時候，計算機可以分析出每一個可能的步驟，從而進行最優選擇，但是，圍棋可能的步驟是國際象棋的10倍之多。這也正是圍棋人工智慧的難點所在。
在過去很長時間里，最好的計算機連厲害點的業余圍棋棋手都下不過。所以，去年，Facebook就開始打造圍棋人工智慧，並且在過去6個月里讓它可以用最快0.1秒的速度來落子。負責這項目的人，就坐在里扎克伯格20英尺遠的地方。但是，Google還是快一步。
這場比賽實際上發生在去年十月，但是知道今天，它才在《自然》雜志中披露出來。
David Silver是這項研究的第一作者，在他看來，阿爾法Go的關鍵不在於簡單粗暴的計算出可能步驟，而是近似於人類的「想像力」。這背後是名為一項名為「深度學習」的大殺器，它讓計算機不再是簡單地使用計算能力來統計所有數據，而是像人類一樣，訓練，然後學習。Silver說，計算機「下圍棋需要的極復雜的直覺機制，這種機制以前我們認為只可能存在於人類大腦中。」
阿爾法Go用了多種「神經網路」並行，並且相互作用。其中，一個叫做「值網路」（value network），來衡量白字和黑子在棋盤上的位置，一個叫做「策略網路」（「policy network」 ），會不斷地學習此前人類和自己的落子，來選擇接下來怎麼下。
不僅僅比人類、比起其他機器人同類，阿爾法Go也更加強大。它和其他人工智慧下了500場圍棋，只輸了1場，甚至在給對手讓子的情況下，它也照贏不誤。而Silver說，它比其他人工智慧更先進的地方，就在於可以自我學習。而且，這種機制不僅僅可以用在圍棋學習中，阿爾法Go還可以用來解決很多現實問題，比如處理氣候模型等。
據消息稱，Google的「阿爾法Go」V和現在的圍棋世界冠軍李世石 （Lee Sedol），將在今年三月正式進行比賽。在圍棋這個古老的、幾乎代表了人類智力巔峰的游戲上，機器人和人類究竟誰更強大，答案很快就會揭曉。
⑸ 讓人工智慧去創造人工智慧，Google是在玩火嗎
哥們，你說的是。automl系統吧。從某種意義講。谷歌真的可能在玩火。但是，要通向強人工智慧。只有這樣的辦法。
⑹ 人工智慧最可能顛覆哪些領域
人工智慧最可能顛覆領域是：1、人工智慧開辟醫療領域更多可能，人工智慧讓疾病研究更高效，未來人工智慧或許能給自閉症兒童更多幫助。2、人工智慧讓無人機變得更智能，生態學者工作的改善，人工智慧系統賦予無人機更高效率。3、人工智慧讓天文觀測更省力。4、人工智慧在教育變革中還有廣闊未來。
前兩年，一本非常走俏的書籍《大數據時代》，出現在各大書店，成為人們爭相閱讀的書籍。這可能是在數字時代，為數不多的、仍能贏得公眾交口稱贊的紙質書籍。
安全問題仍面臨挑戰
人類社會迎來了人工智慧時代，曾長期困擾全球科學家、數據分析師的數據分析難題，在這一時代迎刃而解。我們能夠從「嘈雜的」的數據背後，尋找事物的活動規律，並對下一階段的行為進行准確預測。由此可見人工智慧對我們未來的改變，將起到至關重要的作用。
⑺ 人工智慧可能顛覆哪些領域
人工智慧最可能顛覆領域是：1、人工智慧開辟醫療領域更多可能，人工智慧讓疾病研究更高效，未來人工智慧或許能給自閉症兒童更多幫助。2、人工智慧讓無人機變得更智能，生態學者工作的改善，人工智慧系統賦予無人機更高效率。3、人工智慧讓天文觀測更省力。4、人工智慧在教育變革中還有廣闊未來。
前兩年，一本非常走俏的書籍《大數據時代》，出現在各大書店，成為人們爭相閱讀的書籍。這可能是在數字時代，為數不多的、仍能贏得公眾交口稱贊的紙質書籍。
安全問題仍面臨挑戰
人類社會迎來了人工智慧時代，曾長期困擾全球科學家、數據分析師的數據分析難題，在這一時代迎刃而解。我們能夠從「嘈雜的」的數據背後，尋找事物的活動規律，並對下一階段的行為進行准確預測。由此可見人工智慧對我們未來的改變，將起到至關重要的作用。
⑻ 中國科學家在人工智慧研究上基礎取得的哪些重要成果
你好：
《自然》(Nature)期刊發表的一篇文章，從論文影響力、核心應用、硬體、人才等方面，詳細地對中國當前的AI發展現狀進行了分析。
2017年，我國制定了《新一代人工智慧發展規劃》，描繪了未來十幾年我國人工智慧發展的宏偉藍圖，確立了 「三步走」 目標：
到 2020 年人工智慧總體技術和應用與世界先進水平同步；
到 2025 年人工智慧基礎理論實現重大突破、技術與應用部分達到世界領先水平；
到 2030 年人工智慧理論、技術與應用總體達到世界領先水平，成為世界主要人工智慧創新中心。
隨著第一個期限、2020年的臨近，中國的人工智慧發展到什麼程度了呢？
研究人員注意到，中國的AI研究的質量出現了令人印象深刻的飛躍，他們還預測，中國留住本土人才的能力將發生轉變。
但觀察人士警告稱，有幾個因素可能阻礙中國的計劃，包括缺乏對開發支撐該領域的工具的理論的貢獻，以及中國企業不願投資於實現根本性突破所需的研究。
科學家們表示，中國對人工智慧的追求不僅僅是與美國的一場國力競賽。人工智慧技術有望在醫療、交通和通信領域取得進步，在該領域取得根本性突破的國家可能會決定其未來的方向，並從中獲得最大的利益。
「毫無疑問，中國將人工智慧視為這個時代的關鍵技術之一，並希望與美國匹敵，」在英國牛津大學人類未來研究所研究中國人工智慧發展的Jeffrey Ding表示。
在2017年《新一代人工智慧發展規劃》發布之後，促進了更多政策的出台，以及來自部委、省級政府和私營企業的數十億美元的研發投資。
中國AI研究質量提升，核心技術落後
一項對學術搜索引擎微軟學術(Microsoft Academic)收錄的人工智慧論文的分析顯示，中國正朝著產生重大影響的方向穩步前進。這項由艾倫人工智慧研究所進行的分析發現，在被引用最多的前10%的論文中，中國的作者比例穩步上升。其份額在2018年達到了26.5%的峰值，與美國的29%相差不遠，而美國的份額正在下降。如果這一趨勢繼續下去，中國明年在這個指標上可能會超過美國。其他分析顯示，中國人工智慧論文的平均引用量一直在穩步增長，高於世界平均水平，但低於美國作者的論文。
很多計算機科學家在美國接受高等教育，然後留在那裡為全球性科技公司工作。
然而，有跡象表明，情況正在發生變化。中國的人工智慧研究機構正試圖以高薪吸引其中一些研究人員回國。例如，在鄭南寧的機器人中心，一些教授的工資是大學其他教授的2-3倍，他說。
鄭南寧說，該中心還為員工提供了一個比中國許多大學更為全面的評估體系，相比其他標准，中國的大學往往會獎勵高發表率。他還實施了一個招聘系統，繞過了大學的集中程序，允許科學家快速組建工程師團隊，目前正在開設人工智慧的本科課程。
中國部署應用環境得天獨厚
Ding表示，考慮到騰訊、網路和阿里巴巴這三家核心科技公司日益增長的專業技能，中國到2020年擁有全球領先的人工智慧公司的計劃也是可以實現的。他說：「這些公司已成為人工智慧領域的全球領導者，盡管它們仍未達到谷歌和微軟等美國公司的水平。」
CB Insights的數據顯示，中國至少還有10家估值超過10億美元的私營AI初創企業。
中國的一大優勢是其人口規模，這為訓練AI系統創造了巨大的潛在勞動力和獨特的機會，包括用於訓練預測疾病的軟體的大型患者數據集。今年2月，中國研究人員表示，他們的NLP系統能夠從電子健康記錄中診斷出常見的兒童疾病，其准確性堪比經驗豐富的兒科醫生。該數據集包括了近60萬訪問一家醫院的兒童病歷數據；在許多其他國家，獲取這么多數據是十分困難的。
中國AI治理原則初現
如果中國要在人工智慧領域擁有全球影響力，同樣重要的是，必須要有適當的治理，因為這將允許中國的研究人員和公司建立必要的信任來贏得世界各地的用戶，以及建立與其他國家的研究人員的合作。
與許多國家一樣，中國已經開始為開發和使用人工智慧制定倫理原則。今年6月，全國新一代人工智慧治理委員會發布了人工智慧開發的八大治理原則，包括和諧友好、公平公正、包容共享、尊重隱私、安全可控、共擔責任、開放協作、敏捷治理，這與經濟合作與發展組織(OECD)今年5月發布的措施類似。
總結而言，中國的人工智慧研究質量越來越高，應用和部署AI的環境得天獨厚，吸引和留下人才的能力正在提升，但在高影響力的論文，人才和道德規范方面，中國仍在追趕美國。
⑼ 與人工智慧科學有關的全世界最權威的雜志是什麼
《自然》（英語：Nature）是世界上最早的科學期刊之一，也是全世界最內權威及最有名望的學術雜容志之一，首版於1869年11月4日。雖然今天大多數科學期刊都專一於一個特殊的領域，《自然》是少數（其它類似期刊有《科學》和《美國國家科學院院刊》等）依然發表來自很多科學領域的一手研究論文的期刊。在許多科學研究領域中，每年最重要、最前沿的研究結果是在《自然》中以短文章的形式發表的。