中國首屆大數據應用

㈠ 大數據應用的領域主要有哪些

大數據是信息技術與專業技術、信息技術產業與各行業領域緊密融合的典型領域，有著旺盛版的應用需求權、廣闊的應用前景。為把握這一新興領域帶來的新機遇，需要不斷跟蹤研究大數據，不斷提升對大數據的認知和理解，堅持技術創新與應用創新的協同共進，加快經濟社會各領域的大數據開發與利用，推動國家、行業、企業對於數據的應用需求和應用水平進入新的階段。

㈡ 中國腦力大數據應用平台

6月1日，中國腦力大數據應用平台的工作人員，帶著神秘的玩具來到了濟南市奧龍小學，陪孩子們度過了一個與眾不同的兒童節。
他們在干什麼?有沒有讓你想起《星球大戰》里的用意念控制物品?活動現場上演「人——虎、人——獅」拔河大戰。同學們頭戴感應器，聚精會神、屏住呼吸的盯著大屏幕，和屏幕上的一頭大獅子暗暗較勁。這是一個視覺廣度的游戲，隨著來吃草的小牛越來越多，孩子們要集中注意力，利用餘光去追視哪只小牛沒有吃到草。
這些看似簡單的小游戲其實一點都不簡單，孩子們在游戲中覺得新奇，玩的開心。中國腦力大數據應用平台的腦力專家在游戲中則可以看出孩子們的專注度、放鬆度、視覺廣度等方面，大家可不要小看這些指標，它們在學習力的影響中起到了相當大的作用。專注度代表著一個人做事情的投入程度，當百分之百投入時專注度是最高的。放鬆度是指在專注做事情時的放鬆程度，通常來說一個效率高的人，指標就會顯示出高專注度和高放鬆度。相反，如果容易緊張的人就會表現出，高專注度和低放鬆度，這樣的孩子看似專注，其實效率會相對較低。
以上這些僅僅是在游戲中體現的數據，在中國腦力大數據應用平台專業的腦力測評體系中，有腦生理，心理和學習力指標的體現，單說學習力方面就佔有7個指標，分別是內專注力、排除雜念、外專注力、抵抗干擾、腦穩定度、記憶力和左右腦優勢。這些數據可評估在各種狀態下大腦的學習力和整個大腦感官系統的狀態，找出最優感官學習組合，通過這些數據可評估學習效率和學習質量，為個性化訓練方案提供依據。
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㈢ 常見大數據應用有哪些

Gartner的分析師Doug Laney在講解大數據案例時提到過8個更有新意更典型的案例，可幫助更清晰的理解大數據時代的到來。
1. 梅西百貨的實時定價機制。根據需求和庫存的情況，該公司基於SAS的系統對多達7300萬種貨品進行實時調價。
2. Tipp24 AG針對歐洲博彩業構建的下注和預測平台。該公司用KXEN軟體來分析數十億計的交易以及客戶的特性，然後通過預測模型對特定用戶進行動態的營銷活動。這項舉措減少了90%的預測模型構建時間。SAP公司正在試圖收購KXEN。
3. 沃爾瑪的搜索。這家零售業寡頭為其網站自行設計了最新的搜索引擎Polaris，利用語義數據進行文本分析、機器學習和同義詞挖掘等。根據沃爾瑪的說法，語義搜索技術的運用使得在線購物的完成率提升了10%到15%。「對沃爾瑪來說，這就意味著數十億美元的金額。」Laney說。
4. 快餐業的視頻分析。該公司通過視頻分析等候隊列的長度，然後自動變化電子菜單顯示的內容。如果隊列較長，則顯示可以快速供給的食物;如果隊列較短，則顯示那些利潤較高但准備時間相對長的食品。
5. Morton牛排店的品牌認知。當一位顧客開玩笑地通過推特向這家位於芝加哥的牛排連鎖店訂餐送到紐約Newark機場（他將在一天工作之後抵達該處）時，Morton就開始了自己的社交秀。首先，分析推特數據，發現該顧客是本店的常客，也是推特的常用者。根據客戶以往的訂單，推測出其所乘的航班，然後派出一位身著燕尾服的侍者為客戶提供晚餐。
6. PredPol Inc.。PredPol公司通過與洛杉磯和聖克魯斯的警方以及一群研究人員合作，基於地震預測演算法的變體和犯罪數據來預測犯罪發生的幾率，可以精確到500平方英尺的范圍內。在洛杉磯運用該演算法的地區，盜竊罪和暴力犯罪分布下降了33%和21%。
7. Tesco PLC（特易購）和運營效率。這家超市連鎖在其數據倉庫中收集了700萬部冰箱的數據。通過對這些數據的分析，進行更全面的監控並進行主動的維修以降低整體能耗。
8. American Express（美國運通，AmEx）和商業智能。以往，AmEx只能實現事後諸葛式的報告和滯後的預測。「傳統的BI已經無法滿足業務發展的需要。」Laney認為。於是，AmEx開始構建真正能夠預測忠誠度的模型，基於歷史交易數據，用115個變數來進行分析預測。該公司表示，對於澳大利亞將於之後四個月中流失的客戶，已經能夠識別出其中的24%。

㈣ 調研顯示中國大數據應用與全球仍有差距

調研顯示中國大數據應用與全球仍有差距

BM發布了全新《分析：速度的優勢》白皮書，該白皮書基於IBM對60全球多個國家中超過1000位業務和IT高管的深度調研，對當前大數據[注]在中國及全球企業應用的現狀進行了全面分析。該白皮書指出目前影響快速發展的數字市場的四個重大變化趨勢，並基於企業的數據分析能力將他們分為領跑者、慢跑者、參與者和旁觀者四個組別。同時，白皮書就企業在分析生命周期的三個關鍵階段提出了快速將數據轉變為洞察並驅動行動的建議，幫助企業在競爭中保持領先優勢。作為全球發展最快的大數據市場，在此次調研中，雖然超過四分之三的大中華區企業在一年內實現了大數據的投資回報，顯示了高於全球的投資信心，但是更多的中國企業更注重利用大數據分析來贏得新客戶而不是創造更好的客戶體驗，同時，中國企業普遍在利用大數據推動數字和流程整合轉型方面落後於全球整體水平。

IBM 大中華區全球企業咨詢服務部高級合夥人兼副總裁Steven Davidson 表示：「隨著大數據應用的不斷深入，新的發展與變化已經產生。通過此次《分析：速度的優勢》白皮書的發布，我們可以看到，速度優勢對企業在競爭取勝至關重要。一部分企業正通過速度驅動的數據和分析實現差異化發展，對業務績效和競爭地位產生了顯著的影響。這一趨勢對於全球企業高管，尤其是那些致力於利用創新技術推動自身發展的中國企業的領導尤為重要。IBM一直致力於與中國企業緊密合作，分享自身豐富的大數據分析洞察與資源，共同攜手推動業務的創新與增長。」

四大變化引領全球大數據應用發展

作為IBM第六次全球數據分析調研，此次調研對象包括60多個國家中超過1,000位業務和IT高管，其中也包括大中華區企業。IBM 2014年全球分析調研揭示了影響快速發展的數字市場的四個重大變化：

變化1：絕大多數企業目前在一年內實現了大數據投資的回報。

變化2：以客戶為中心仍是分析活動的主要目的，但企業越來越多地將注意力集中於利用大數據應對運營挑戰。

變化3：通過將數字化能力集成到業務流程中實現企業轉型。

變化4：大數據的價值推動力從數量轉變為速度。

領跑者數據分析驅動實踐，速度成關鍵

該白皮書指出要跟上當前的發展速度，企業需要全面地採用分析技術。基於企業現階段分析能力，白皮書將企業分為四個組別：領跑者、慢跑者、參與者和旁觀者。佔10%的領跑者最有能力滿足速度需求，並創造了巨大的商業價值。超過一半的領跑者都表示分析對業務表現和收入產生了顯著影響並且使他們獲得了顯著的競爭優勢。但大中華區在分析對業務、收入和競爭力方面產生影響的表現仍與全球領跑者存在著較大差距。為了創造業務價值，中國企業需要仿效領跑者，並且加快速度管理數據和分析，並依據數據洞察採取行動。

通過大數據分析構建速度驅動型企業

此次研究還表明，將原始數據的數量和多樣性轉變為洞察驅動的行動的速度是企業從數據和分析中創造價值的關鍵。支持這一速度的力量是使用大數據技術。在企業內加快分析速度不能一蹴而就，企業必須在分析生命周期的每個關鍵階段保持領先：獲取、分析和行動。

在獲取階段，快速獲取和整合數據的能力對於創造速度優勢非常關鍵。企業在尋找和管理數據時必須能夠保證數據使用方式和時間的靈活性和敏捷性。企業需要推出支持數據多樣化的解決方案，讓數據為企業提供動力。

在分析階段，追求行動速度的企業需要集中精力分析數據，並確定最有可能對業務產生積極影響的洞察。

在行動階段，企業提高當前所需的快速行動能力的最後一步是真正地採取行動，並且快速處理數據。企業需要通過數字與流程的整合提升端到端的速度，使分析數據可供員工和高管使用，從而做到洞察交付和洞察需求相互匹配。

IBM推動中國企業大數據應用的快速發展

作為全球大數據技術與應用的領導者之一，IBM一直努力與廣大中國企業、組織保持緊密的合作關系，並通過自身豐富的全球實踐幫助眾多企業成功應用大數據分析技術，實現了業務的創新與發展。

在汽車工業領域，IBM幫助上汽集團成功打造中國汽車市場首個O2O[注]電子商務平台——車享網。該平台將基於線上客戶數據，有效判斷客戶潛在需求(+微信關注網路世界)，提高運營分析效率，為客戶提供及時的、個性化的服務與信息。通過全面的客戶洞察做到精細化營銷，車享網平台將大幅提升會員管理水平。通過數據分析提升汽車消費者全生命周期服務能力，真正做到高品質的客戶體驗。

在金融領域，去年，IBM幫助中國銀行天津分行打造智能化網點，通過整合中國銀行的後台數據分析平台，利用大數據分析技術，分析用戶的業務偏好，為驗證銷售具體產品市場策略的有效性能提供重要的數據依據。

在快消領域，IBM與蒙牛集團於去年底達成戰略合作。藉助IBM強大的社交大數據分析與商務智能等解決方案，蒙牛將構建有效的大數據分析能力，發現新的客戶洞察，並以此作為企業決策與業務流程優化的依據。

在零售領域，今年初IBM在幫助國內休閑食品領先企業良品鋪子打造全渠道信息化應用平台的過程中，通過大數據分析，幫助企業將顧客有效地分群，從而實現精準營銷和差異化服務。

在新互聯網時代下，隨著大數據、雲計算[注]、社交及移動趨勢的快速崛起，IBM正在構建自身全新的服務能力。在大數據應用領域，IBM一直引領著創新和發展，並不斷融合自身在各行業與全球化發展中的經驗，不斷幫助中國客戶緊抓新時代下的發展機遇，以穩健的步伐成長為全球企業的領導者。

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㈤ 關於大數據應用有什麼例子

大數據應用實例：

1、關能源行業大數據應用

計算居民用電量。

2、職業籃球賽大數據應用

專業籃球隊會通過搜集大量數據來分析賽事情況，然而他們還在為這些數據的整理和實際意義而發愁。通過分析這些數據，找到對手的弱點。

3、保險行業大數據應用

集中處理所有的客戶信息。

㈥ 中國大數據應用大會召開在什麼時候

本月是大數據行業會議的密集期。2016年中國大數據應用大會今日舉行，此次大會以「大數據與智能時代」為主題，將圍繞智能製造、大數據核心技術、地理信息與大數據、大數據與健康醫療、大數據與互聯網金融、宏觀經濟大數據等當前熱點領域全面展開。緊隨其後，2016第六屆大數據世界論壇也將於7月28日召開。
作為A股大數據板塊的催化劑，行業事件的累積效應一觸即發。
橫向：大數據影響多個傳統產業

㈦ 大數據應用到了哪些市場

你好 很高興回答你的問題
大數據無處不在，大數據應用於各個行業，包括金融、汽車、餐飲、電信、能源、體能和娛樂等在內的社會各行各業都已經融入了大數據的印跡，下面詳細介紹一下大數據在各行各業的具體應用。
製造業，利用工業大數據提升製造業水平，包括產品故障診斷與預測、分析工藝流程、改進生產工藝，優化生產過程能耗、工業供應鏈分析與優化、生產計劃與排程
金融行業，大數據在高頻交易、社交情緒分析和信貸風險分析三大金融創新領域發揮重大作用。
汽車行業，利用大數據和物聯網技術的無人駕駛汽車，在不遠的未來將走入我們的日常生活。
互聯網行業，藉助於大數據技術，可以分析客戶行為，進行商品推薦和針對性廣告投放。
餐飲行業，利用大數據實現餐飲O2O模式，徹底改變傳統餐飲經營方式
電信行業，利用大數據技術實現客戶離網分析，及時掌握客戶離網傾向，出台客戶挽留措施
能源行業，隨著智能電網的發展，電力公司可以掌握海量的用戶用電信息，利用大數據技術分析用戶用電模式，可以改進電網運行，合理設計電力需求響應系統，確保電網運行安全。
物流行業，利用大數據優化物流網路，提高物流效率，降低物流成本
城市管理，可以利用大數據實現智能交通、環保監測、城市規劃和智能安防
生物醫學，大數據可以幫助我們實現流行病預測、智慧醫療、健康管理，同時還可以幫助我們解讀DNA,了解更多的生命奧秘
體育娛樂，大數據可以幫助我們訓練球隊，決定投拍哪種題財的影視作品，以及預測比賽結果
安全領域，政府可以利用大數據技術構建起強大的國家安全保障體系，企業可以利用大數據抵禦網路攻擊，警察可以藉助大數據來預防犯罪。
個人生活， 大數據還可以應用於個人生活，利用與每個人相關聯的「個人大數據」，分析個人生活行為習慣，為其提供更加周到的個性化服務。
大數據的價值，遠遠不止於此，大數據對各行各業的滲透，大大推動了社會生產和生活，未來必將產生重大而深遠的影響
Bingdata優網助幫匯聚多平台採集的海量數據,通過大數據技術的分析及預測能力為企業提供智能化的數據分析、運營優化、投放決策、精準營銷、競品分析等整合營銷服務。
北京優網助幫信息技術有限公司（簡稱優網助幫）是以大數據為基礎，並智能應用於整合營銷的大數據公司，隸屬於亨通集團。Bingdata是其旗下品牌。優網助幫團隊主要來自阿里、騰訊、網路、金山、搜狐及移動、電信、聯通、華為、愛立信等著名企業的技術大咖，兼有互聯網與通信運營商兩種基因，為大數據的演算法分析提供強大的技術支撐。
望點贊 謝謝

㈧ 中國大數據應用大會召開在什麼時候

7月14日，首屆中國大數據應用大會在成都開幕，來自大數據領域及相關行業的2000多名專業人士和6000餘名注冊聽眾參會，其中包括中國科學院院士鄂維南、中國工程院院士倪光南。
據了解，在國家工信部、四川省政府、成都市政府指導下，大會由中國大數據專家委員會、中國電子信息產業集團、中國電子學會、四川省經濟和信息化委聯合主辦。兩天會期內，2場主論壇和11場專題論壇將舉行86場演講、10餘場圓桌討論，以「大數據與智能時代」為主題，聚焦大數據與各行業、各領域的深度融合，以及大數據的技術創新和產業發展。川報集團封面傳媒承辦的大數據與媒體聯接力論壇，專門探討數據賦能為媒體提升聯接力帶來的巨大機遇。
與會嘉賓認為，推動大數據產業發展，政策是保證，技術是基礎，應用是核心。應用是大數據技術創新和產業發展的原動力，也是大數據在經濟發展、社會進步中彰顯價值的關鍵環節。
據悉，成都正加快建設依託大數據核心技術與關鍵產品的高新區天府軟體園、基於大數據創新創業的郫縣菁蓉鎮大數據產業園、以數據智慧處理中心和大數據安全為核心的崇州信息安全（大數據）產業示範園等產業聚集發展區，並在智能交通、城市管理、食品安全、環境保護、安全生產、現代物流、電子商務、兩化融合等領域加大推廣應用力度，力爭到2020年全面建成中國西部大數據中心和國內一流的數據強市。

㈨ 大數據可以應用在哪些方面

可以應用在雲計算方面。

大數據具體的應用：

1、洛杉磯警察局和加利福尼亞大學合作利用大數據預測犯罪的發生。

2、google流感趨勢(Google Flu Trends)利用搜索關鍵詞預測禽流感的散布。

3、統計學家內特.西爾弗(Nate Silver)利用大數據預測2012美國選舉結果。

4、麻省理工學院利用手機定位數據和交通數據建立城市規劃。

5、梅西百貨的實時定價機制。根據需求和庫存的情況，該公司基於SAS的系統對多達7300萬種貨品進行實時調價。

6、醫療行業早就遇到了海量數據和非結構化數據的挑戰，而近年來很多國家都在積極推進醫療信息化發展，這使得很多醫療機構有資金來做大數據分析。

7、及時解析故障、問題和缺陷的根源，每年可能為企業節省數十億美元。

8、為成千上萬的快遞車輛規劃實時交通路線，躲避擁堵。

9、分析所有SKU，以利潤最大化為目標來定價和清理庫存。

10、根據客戶的購買習慣，為其推送他可能感興趣的優惠信息。

(9)中國首屆大數據應用擴展閱讀：

大數據的用處：

1、與雲計算的深度結合。大數據離不開雲處理，雲處理為大數據提供了彈性可拓展的基礎設備，是產生大數據的平台之一。

自2013年開始，大數據技術已開始和雲計算技術緊密結合，預計未來兩者關系將更為密切。除此之外，物聯網、移動互聯網等新興計算形態，也將一齊助力大數據革命，讓大數據營銷發揮出更大的影響力。

2、科學理論的突破。隨著大數據的快速發展，就像計算機和互聯網一樣，大數據很有可能是新一輪的技術革命。可能會改變數據世界裡的很多演算法和基礎理論，實現科學技術上的突破。

參考資料：

網路--大數據