蘇寧易購大數據工作
1. 蘇寧電器的什麼部門比較有前途
因為是零售業,所以電器的營銷體系比較有前途。但目前還有蘇寧置業、酒店、百貨、高爾夫,都可以考慮。(可關注下蘇寧置業)
2. 蘇寧電器旗下的蘇寧易購工作環境如何薪資如何有雙休嗎
從中國100強企業出來進了蘇寧,答應的工資還行,結果到手,呵呵。每天上班上的很晚很晚,一個月能休四天就不錯了,天天開會,屁事多的要死,各種績效考核。別說我能力不行,我跳槽進入外企比那好一百倍,轉社保磨磨嘰嘰的,服了蘇寧的人事了。別聽那種說鍛煉的人,你去那你鍛煉啥了,持久力,不怕辛苦?拜託你應該有點自己的能力吧,天天做表系統導數據,你能學個毛啊。說實話現在進外企人家看中的還是我的教育背景、專業以及上家公司工作經驗。現在朝九晚五,下班時間一起和朋友看書鍛煉,周末參與一些活動,或者和大家出去娛樂,自己的圈子也大了,認識的人也多,來自不同的企業,機關單位人員,也有時間為興趣投入,挺好的。在蘇寧,這就是你遙不可及的夢想,你認識的除了同事就是和蘇寧有聯系的人了,不進蘇寧的人難以想像能忙成那樣。再者這份工作對你的感情挑戰巨大,戀愛的沒時間享受在一起玩樂的甜蜜;成家的不能按時回家,影響家人休息不說,和家人吃頓飯的時間都對不上,矛盾很多。蘇寧讓你懂得活在蘇寧,奉獻在蘇寧,一切皆在蘇寧。最重要的一點,你的付出與你的回報嚴重不成正比,日復一日只會麻木,別的還是那樣,收入也就那個樣子,還提心吊膽會被考核,請假跟要命似的,哎,辦公室人員流動之快讓人咋舌,如果覺得我說的誇張,歡迎自己去嘗試。
3. 大數據時代發展歷程是什麼
可按照時間點劃分大數據的發展歷程。
4. 大數據洞察有哪些特色,大數據營銷案例,大數據企業
特色案例分析:
1、浪潮GS助力廣安集團一豬一ID強化食品安全
作為輻射全國的農牧企業集團,多年來廣安集團一直企業信息化進程與企業發展需求不匹配的問題。2013年,廣安集團引入浪潮GS,採用單件管理系統,通過一豬一ID對其成長周期進行全過程監控,促使食品安全可追溯,實現飼養流程精細化、集約化管理,使每年飼料節約了2成左右,為廣安的智慧企業養成之路奠定了基礎。
2、華為大數據一體機服務於北大重點實驗室
經過大量的前期調查,比較和分析准備工作,北大重點實驗室選擇了華為基於高性能伺服器RH5885V2的HANA數據處理平台。HANA提供的對大量實時業務數據進行快速查詢和分析以及實時數據計算等功能,在很大程度上得益於華為RH5885 V2伺服器的高可靠、高性能和高可用性的支撐。
3、神州數碼助張家港市更」智慧」
在張家港實踐的城市案例中,市民登錄由」神州數碼」研發的市民公共信息服務平台後,只要憑借自己的身份證和密碼,即可通過該系統平台進行240餘項」在線預審」服務、130餘項」網上辦事」服務等,還可通過手機及時查看辦事狀態。相比於以前來說,市民辦事的時間最少可以節省一半以上。
4、中科曙光助同濟大學科研領域再創新高
為了滿足爆炸式增長的用戶和數據量,同濟大學攜手中科曙光,在全面整合雲計算平台和現有資產的基礎上,採用 DS800-F20存儲系統、Gridview集群管理系統,以及Hadoop分布式計算平台構建出了業內領先的大數據柔性處理平台,使得同濟大學在信息學科及其交叉學科研究領域邁上一個新台階。
5、中國電信基於物聯網的智能公交解決方案
中國電信提出了基於物聯網的智能公交應用整體解決方案。該方案緊密結合公交行業特點,涵蓋了全球眼視頻監控系統、GPS定位調度系統、無線數據採集系統等技術,是基於物聯網技術的公交行業車輛監控調度管理綜合性解決方案。中國電信智能交通系統利用物聯網技術,提高了公交系統中的人(乘客、司乘人員、管理人員)、公交設施(道路、場站等)和公交車輛等之間的有機聯系,從而最佳地利用了交通系統的時空資源,通過信息資源的合理開發、利用和整合,提高了公交行業運行效率,改善了服務質量,為應對重大突發事件提供了必要的手段,在公交公司的科學運營管理、安全監控等方面發揮了重要的作用,物聯網的應用已成為公交業務發展的必然趨勢。
6、明略數據為稅務部門構建的可視化涉稅分析平台
稅務系統的數據在很長時間內大量來自於納稅人的申報行為數據和報表數據,面向稅務工作人員的是割裂的不同業務系統,信息本身被業務消解為固定的邏輯和處理形式。明略數據為稅務部門構建的可視化涉稅分析平台定位為面向稅務部門的數據服務產品。產品充分利用明略底層大數據平台相關技術,數據挖掘建模技術及明略稅務行業研究專家對稅源管理專業化,風險控制精細化,決策分析智能化的理解,搭建以分析預測為核心的數據應用平台,以幫助稅務部門征管工作更有效、更全面、更精細化的展開。
7、悠易互通汽車行業大數據經驗助奧迪品薦二手車
2015年,奧迪品薦二手車項目通過悠易互通程序化購買平台進行為期5個月的推廣活動,傳播受眾主要以男性以及已有奧迪車主為主,悠易互通規劃的投放策略是,首先,通過人群標簽及關鍵詞,對精準受眾人群進行全網競價;其次,對以上競價成功人群進行優化召回,分析以提高下一輪競價成功率;根據悠易互通汽車行業大數據經驗,消費者的行為路徑為」興趣-認知考慮-轉化」,程序化購買可以通過人群召回的方式將流失人群引導到下一環節,從而促進轉化可能。最終投放結果顯示,悠易互通通過以上策略高效達成客戶KPI,曝光量超過預估13%,點擊量超過KPI 26%,注冊量高達163%。
8、東風風神大數據」動」悉全系目標受眾,打破傳統促銷方式
派擇科技應用底層行為數據管理平台Action DMP支招東風風神全系營銷推廣活動, Action DMP實現全網用戶行為元數據、應用元數據、場景元數據的實時無損解析,精準捕獲各車型目標受眾;通過分析用戶行為場景,了解他們的觸媒習慣,展開品牌與用戶定製化溝通,其中也包括個性化創意載體與溝通渠道組合。項目最終CPL成本較目標降低40%。
9、智子雲大數據挖掘助蘇寧易購訪客」回心轉意」之路
蘇寧易購期望通過智子雲的VRM模型對到站/進APP的流失訪客進行精細劃分,並藉助DSP精準定向能力跨屏鎖定目標人群,找迴流失訪客。首先,建立數據倉庫;其次智子雲個性化推薦引擎Rec-Engine;智子雲智能動態出價引擎Delta-Engine;智子雲全網跨屏LBS定向引擎Loc-Engine不但支持多屏、跨屏投放,還能從訪客轉化率、媒體、地理位置、時段、設備類型、設備號等多個維度建立訪客轉化率預測模型和商品推薦模型;最後,重定向投放,針對每一個到訪訪客計算廣告點擊率和到站轉化率,然後通過自動聚類演算法將訪客人群分檔打分,對不同分值的人群,在綜合媒體環境、競價成功率等因素後,進行實時差異化出價。最終,本次活動找回蘇寧易購的流失訪客9,572,163次,並促成36,748個直接有效訂單;最終投資回報率>3。
10、 「優衣·幸運·穿回家」優衣庫2016春節場景營銷OxO
2016年,優衣庫中國推出了」優衣·幸運·穿回家」的春節主題活動,融入」LifeWear服適人生」品牌理念。結合大數據分析規模化的消費者共性,合適的移動媒介精準傳播,藉助自媒體傳播,連接到店體驗。制定優質的移動媒介策略,結合自媒體、網路廣告、社交媒體平台、零售店和微信支付,精準覆蓋受眾,,一系列線上活動讓優衣庫品牌和冬春裝產品形象直達人心,有效地將線下用戶帶到線上參與互動並積極分享,實現OxO導流,收獲了比較理想的品牌營銷和銷售增長效果。
5. 蘇寧易購通過數據分析成功實現精準營銷
在這個大數據時代,如果想要突圍而出,就一定要學會對數據進行分析,才能增加實現精準營銷的幾率,一電商大佬蘇寧易購正是藉助數據分析,成功實現面膜的精準營銷。可見,數據分析多麼重要!
據10月16日消息,日前,蘇寧易購對外宣稱,利用“MOMO節”,通過對大數據進行分析,並且向近期未購買面膜的用戶贈送禮券的優惠方式作為噱頭,在短短5天內就成功賣出300萬片面膜,成功實現精準營銷。
此外,通過此次面膜的成功營銷,更是為蘇寧易購積累了不少用戶以及數據,更進一步掌握了用戶的需求,並且將來根據這些數據來制定促銷活動的發布節點以及投入的產品類,加強提升用戶體驗,增加用戶的粘性。
蘇寧易購還表示,今次的MOMO節的靈感來源於今年的818前夕的“姨媽巾”的熱賣,除了女性的日用品以及母嬰用品之外,面膜等美妝用品也是女性的一大消費板塊,並且該類用品易消耗,重復購買率高,非常適合用作爆款來進行促銷。
有關業內分析人士表示,在如今的“她經濟”的熱潮下,蘇寧易購的男女用戶比例為6:4,如果撬動女性的消費者,刺激購買狂潮,正是成為了蘇寧易購實現精準營銷的關鍵。
6. 蘇寧起家歷史
1990年12月26日,蘇寧電器集團開始創業;1993年和八大國營商場對壘的空調大戰,使蘇寧在商戰中脫穎而出,演繹了引人深思的「蘇寧現象」;1994年,蘇寧以年銷售5.6億,榮登全國空調銷售第一;1996年,蘇寧電器集團總部喬遷南京亞商圈湖南路丁家橋2號,建成全國最大的專業空調商場。
1996年,揚州蘇寧掛牌,蘇寧全國第一家連鎖店成立;1997年,蘇寧電器集團投資3000萬元征地36畝興建蘇寧售後中心和物流中心;1998年,蘇寧榮獲江蘇省唯一的著名服務商標;1999年,中國電器網上線;1999年,蘇寧電器大廈成功開盤,蘇寧進軍海外市場和綜合電器流通領域。
2000年,蘇寧電器集團成立十周年,蘇寧實施二次創業戰略,推進全國電器連鎖經營。2001年6月,蘇寧電器連鎖集團股份有限公司核准成立。
(6)蘇寧易購大數據工作擴展閱讀
蘇寧易購是建立在蘇寧雲商長期以來積累的豐富的零售經驗和采購、物流、售後服務等綜合性平台上的,同時由行業內領先的合作夥伴IBM合作開發的新型網站平台。
2014年4月1日,最後一家主流電商蘇寧易購宣布設置免運費門檻,針對消費滿48元以上的訂單、自提訂單、針對移動客戶端產生的訂單,蘇寧將給予全場免運費的政策。