農業大數據採集
❶ 什麼是智慧農業大數據採集中心和雲計算平台
智慧農業大數據採集中心主要就是運用大數據理念、技術和方法,解決農業專或涉農領域數據屬的采
集、存儲、計算與應用等一系列問題的平台,
雲計算就是通過使計算分布在大量的分布式計算機上,而非本地計算機或遠程伺服器中,將智慧農業涉及的數據與雲計算結合起來,這樣的平台就是智慧農業雲計算平台
❷ 農業大數據的建立平台
為了不斷推進農業經濟的優化,實現可持續的產業發展和區域產業結構優化,進一步推動智慧農業 的建設進程,需要全面及時掌握農業的發展動態,這需要依託農業大數據及相關大數據分析處理技術,建設一個農業大數據分析應用平台---農業大數據平台來支撐。
在技術上,該平台應該充分運用先進數據管理技術和數據倉庫技術,建設具有高效性,先進性,開放性的商務智能項目。結構上,該平台應具有良好的可配置性,滿足資源、業務流程的變化。同時隨著業務的發展,業務量的增加,系統也應該具有良好的應用及性能的擴展。 (1)實現資料庫的交互;
(2)根據農業大數據研究的個性化需求,形成一系列相關公開發布數據的採集機制,將數據採集的相關程序設計並編寫完善,部署此套機制在平台上周期運轉;
(3)數據的瀏覽,對數據進行查詢、展現和基礎統計分析等初步應用;
(4)實現農業大數據分析人員的交流平台 (1)通過平台的建設,匯集各方資源,構建農業領域特色的大數據研究中心;
(2)通過數據整合,採集和加工處理,建設中國第一個專業的農業數據資源中心;
(3)依託農業大數據相關技術,包括數據採集技術、存儲技術、處理技術、分析挖掘技術、展現技術等構建農業大數據應用平台;
(4)通過分析應用平台,進行成果發布,形成農業領域專業研究的權威成果發布平台,服務於高校和政府,涉農企業,社會公眾等。
❸ 農業大數據類型有哪些農業大數據主要包含了哪些內容
根據農業的產業鏈條劃分,目前農業大數據主要集中在農業環境與資源、農業生產、農業市場和農業管理等領域。
(1)農業自然資源與環境數據。主要包括土地資源數據、水資源數據、氣象資源數據、生物資源數據和災害數據。
(2)農業生產數據包括種植業生產數據和養殖業生產數據。其中,種植業生產數據包括良種信息、地塊耕種歷史信息、育苗信息、播種信息、農葯信息、化肥信息、農膜信息、灌溉信息、農機信息和農情信息;養殖業生產數據主要包括個體系譜信息、個體特徵信息、飼料結構信息、圈舍環境信息、疫情情況等。目前,廣西慧雲信息所做的農業大數據就是主要是在種植方面,其智慧農業雲平台可以自動採集農田數據以及實時視頻,通過雲端發送到用戶手機上,用戶可以直觀快速准確了解農田情況,為農業生產帶來了便利與高效。
(3)農業市場數據包括市場供求信息、價格行情、生產資料市場信息、價格及利潤、流通市場和國際市場信息等。
(4)農業管理數據主要包括國民經濟基本信息、國內生產信息、貿易信息、國際農產品動態信息和突發事件信息等。
❹ 農業大數據怎麼做
青藏地區最顯著的自然特徵高寒,形成河谷農業類型,農業區有雅魯藏布江谷地和湟水谷地,形成高寒牧業類型。由於地勢高,青藏高原大部分地區熱量不足,高於4500米的地方最熱月平均溫度不足10℃,無絕對無霜期,穀物難以成熟,只宜放牧。牧畜以耐高寒的犛牛、藏綿羊、藏山羊為主。4200米以下的河谷可以種植作物,以青稞、小麥、豌豆、馬鈴薯、圓根、油菜等耐寒種類為主。雅魯藏布江河谷緯度低,冬季無嚴寒,小麥可安全越冬。加以光照條件好,春夏溫度偏低,延長了小麥生長期,拉薩冬小麥畝產有1638斤的紀錄。
❺ 農業大數據平台國內有嗎
探碼科技目前正在與四川農產品供銷社合作做農業大數據這一塊。
❻ 全國有多少家企業在做農業大數據平台
農業大數據是也分為很多類型,但是無論是什麼類型,都會涉及到信息採集這一塊。因為大數據就是對於數據的抓取和挖掘。我就簡單聊聊信息採集吧。
信息採集系統的主要功能為:根據用戶自定義的任務配置,批量而精確地抽取網際網路目標網頁中的半結構化與非結構化數據,轉化為結構化的記錄,保存在本地資料庫中,用於內部使用或外網發布,快速實現外部信息的獲取。 如下圖所示:
信息採集系統除了可以處理遠程網頁外,還可以處理本地網頁、遠程或本地的文本文件。
信息採集系統主要用於:輿情監測,品牌監測,價格監測,門戶網站新聞採集,行業資訊採集,競爭情報獲取,商業數據整合,市場研究,資料庫營銷,農業等領域。
❼ 農業大數據具體是指什麼農業哪方面
青藏地區最顯著的自然特徵高寒,形成河谷農業類型,農業區有雅魯藏布江谷版地和湟水谷地,形權成高寒牧業類型。由於地勢高,青藏高原大部分地區熱量不足,高於4500米的地方最熱月平均溫度不足10℃,無絕對無霜期,穀物難以成熟,只宜放牧。牧畜以耐高寒的犛牛、藏綿羊、藏山羊為主。4200米以下的河谷可以種植作物,以青稞、小麥、豌豆、馬鈴薯、圓根、油菜等耐寒種類為主。雅魯藏布江河谷緯度低,冬季無嚴寒,小麥可安全越冬。加以光照條件好,春夏溫度偏低,延長了小麥生長期,拉薩冬小麥畝產有1638斤的紀錄。
❽ 什麼是農業大數據分析系統
農業大數據
農業大數據是融合了農業地域性、季節性、多樣性、周期性等自身特徵後產生的來源廣泛、類型多樣、結構復雜、具有潛在價值,並難以應用通常方法處理和分析的數據集合。它保留了大數據自身具有的規模巨大(volume)、類型多樣(variety)、價值密度低(value)、處理速度快(velocity)、精確度高(veracity)和復雜度高(complexity)等基本特徵,並使農業內部的信息流得到了延展和深化。
農業大數據技術
如果將農業大數據的應用比作「汽車」,支撐起這些「汽車」運行的「公路」就是雲計算。雲計算技術在數據存儲、管理與分析等方面的支撐,使得農業大數據彰顯出巨大的價值。
根據大數據處理的生命周期,大數據的技術體系包括大數據的採集與預處理技術、大數據存儲與管理技術、大數據計算模式與系統、大數據分析與挖掘技術、大數據可視化分析技術及大數據安全技術等。
隨著海量信息的爆發,農業跨步邁入大數據時代。統一數據標准和規范,構建農業基準數據(即以農業信息的標准和規范為基礎,以現代信息技術為手段,收集並整理的產前、產中、產後各環節的基礎精準數據),推動數據標准化,並綜合使用農業大數據的相關技術,建設農業大數據平台,對農業大數據進行分析、處理和展示,並將所得結果應用到農業的各個環節,才能更好的推動我國傳統農業向現代農業的轉型,助力我國農業信息化和農業現代化的融合。
❾ 什麼是農業大數據挖掘技術
大數據(big data),指無法在一定時間范圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和專處理的數據集合,是需要屬新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。通俗的來講,大數據是一個數據分析工具。它利用新技術、新演算法處理海量數據,並從中分析出有價值的信息。
例如:大數據在農業中應用最普遍的領域之一就是精準農業。在精準農業中,利用遍布在田間的感測器測量土壤和周圍空氣的溫度與濕度,控制中心實時收集並處理分析數據。此外,衛星圖像和無人機會被用來拍攝田地的照片。隨著時間的推移,圖像會顯示作物成熟度,加上對天氣的精準預測模型,就可以建立模型並進行模擬,預測未來的天氣變化、病蟲害可能的發生趨勢等,從而幫助農民在播種、施肥和收割作物等方面做出最明智的決策,選擇最適合的時機。