廣告和大數據
A. 大數據廣告公司 怎麼樣
大數據，是IT行業的術語，是指無法在一定時間范圍內用常規軟體工具進行捕捉、管內理和處理的數據集合。比如網容友的互聯網行為、興趣、愛好等等。
一般有大數據集合的公司都是掌握了一定互聯網資源的，如網路、阿里巴巴、360、搜狗等。
而如果是具有大數據集合的廣告公司，廣告主在選擇廣告投放的時候，業務員一般會給你展示他們這些數據集合所帶來的功能，如，它會自動根據網友的行為、興趣、愛好、設備等進行廣告投放，幫廣告主精確尋找到客戶，減少投放的費用。
B. 大數據廣告是否可信
大數據是21世紀最偉大的發明，也是互聯網幫助人類最重要的價值和使命。
很多公司打這大數據廣告的頭銜去騙客戶，其實有很多企業可以做到呢？像國內的華為、阿里巴巴、騰訊、網路這公司都在布局。他們的廣告就是大數據分析的結果，客戶更精準、流量轉化率高。其他廣告公司也有幾家在做，比如盤石網，左右邦等，盤石網主要自身構建的網站上、左右邦整合營銷數據分析的廣告，兩者區別是細分領域不同。後者更新整個生態，在技術上做出數據挖掘讓廣告最大高效化。
大數據廣告絕對可信，但是得招靠譜的公司，比如網路、左右邦、盤石、阿里巴巴、uc。
C. 互聯網，大數據時代，廣告公司還有存在的必要嗎
不僅有存在的必要，而且還是黃金時期。
1、廣告宣傳是提高知名度的非常有效的手段，因此不會過時的，過時的只是宣傳的手法。
2、在互聯網時代，就出現了很多互聯網廣告公司，幫助其他企業依託互聯網進行廣告傳播。
3、進入大數據時代之後，廣告公司不僅能製作更精良的廣告，還可以依託大數據的人群分析對人群進行分類，根據不同的人群分類投放不同的廣告，以達到廣告精準投放的效果，讓每個人看到他想看到的廣告，讓廣告金主的回報最大化。
D. 選專業影視廣告好還是網路與大數據好
"大數據"是一個體量特別大，數據類別特別大的數據集，並且這樣的數據集無法用傳統資料庫工具對其內容進行抓取、管理和處理。 "大數據"首先是指數據體量(volumes)?大，指代大型數據集，一般在10TB?規模左右，但在實際應用中，很多企業用戶把多個數據集放在一起，已經形成了PB級的數據量；其次是指數據類別(variety)大，數據來自多種數據源，數據種類和格式日漸豐富，已沖破了以前所限定的結構化數據范疇，囊括了半結構化和非結構化數據。接著是數據處理速度（Velocity）快，在數據量非常龐大的情況下，也能夠做到數據的實時處理。最後一個特點是指數據真實性（Veracity）高，隨著社交數據、企業內容、交易與應用數據等新數據源的興趣，傳統數據源的局限被打破，企業愈發需要有效的信息之力以確保其真實性及安全性。
數據採集：ETL工具負責將分布的、異構數據源中的數據如關系數據、平面數據文件等抽取到臨時中間層後進行清洗、轉換、集成，最後載入到數據倉庫或數據集市中，成為聯機分析處理、數據挖掘的基礎。
數據存取：關系資料庫、NOSQL、SQL等。
基礎架構：雲存儲、分布式文件存儲等。
數據處理：自然語言處理(NLP，NaturalLanguageProcessing)是研究人與計算機交互的語言問題的一門學科。處理自然語言的關鍵是要讓計算機"理解"自然語言，所以自然語言處理又叫做自然語言理解(NLU，NaturalLanguage Understanding)，也稱為計算語言學(Computational Linguistics。一方面它是語言信息處理的一個分支，另一方面它是人工智慧(AI, Artificial Intelligence)的核心課題之一。
統計分析：假設檢驗、顯著性檢驗、差異分析、相關分析、T檢驗、方差分析、卡方分析、偏相關分析、距離分析、回歸分析、簡單回歸分析、多元回歸分析、逐步回歸、回歸預測與殘差分析、嶺回歸、logistic回歸分析、曲線估計、因子分析、聚類分析、主成分分析、因子分析、快速聚類法與聚類法、判別分析、對應分析、多元對應分析（最優尺度分析）、bootstrap技術等等。
數據挖掘：分類 （Classification）、估計（Estimation）、預測（Prediction）、相關性分組或關聯規則（Affinity grouping or association rules）、聚類（Clustering）、描述和可視化、Description and Visualization）、復雜數據類型挖掘(Text, Web ,圖形圖像，視頻，音頻等)
模型預測：預測模型、機器學習、建模模擬。
結果呈現：雲計算、標簽雲、關系圖等。
要理解大數據這一概念，首先要從"大"入手，"大"是指數據規模，大數據一般指在10TB(1TB=1024GB)規模以上的數據量。大數據同過去的海量數據有所區別，其基本特徵可以用4個V來總結(Vol-ume、Variety、Value和Veloc-ity)，即體量大、多樣性、價值密度低、速度快。
第一，數據體量巨大。從TB級別，躍升到PB級別。
第二，數據類型繁多，如前文提到的網路日誌、視頻、圖片、地理位置信息，等等。
第三，價值密度低。以視頻為例，連續不間斷監控過程中，可能有用的數據僅僅有一兩秒。
第四，處理速度快。1秒定律。最後這一點也是和傳統的數據挖掘技術有著本質的不同。物聯網、雲計算、移動互聯網、車聯網、手機、平板電腦、PC以及遍布地球各個角落的各種各樣的感測器，無一不是數據來源或者承載的方式。
大數據技術是指從各種各樣類型的巨量數據中，快速獲得有價值信息的技術。解決大數據問題的核心是大數據技術。目前所說的"大數據"不僅指數據本身的規模，也包括採集數據的工具、平台和數據分析系統。大數據研發目的是發展大數據技術並將其應用到相關領域，通過解決巨量數據處理問題促進其突破性發展。因此，大數據時代帶來的挑戰不僅體現在如何處理巨量數據從中獲取有價值的信息，也體現在如何加強大數據技術研發，搶占時代發展的前沿。
E. 大數據廣告哪個比較好啊
如果要看技術的話，那巨頭公司肯定好一些。但個人覺的從效果來說卻不見得。因為廣告還是要為企業營銷活動服務的。數據終歸是數據，如果沒有策略為導向，是很難真正起到作用的。目前市面上見了一些大數據相關公司，強調的都是自己數據多牛逼，技術多牛逼，但營銷策略為前提導向基本無人提到。也就有家叫雲策智投的公司是營銷導向，跟他們接觸過，策劃實力很強悍，感覺還不錯。良心回答，望點贊。
F. 談一談在大數據下廣告行業應該如何發展
廣告行業定義與分類
廣告是指商品經營者或者服務提供者承擔費用，通過一定媒介和形式直版接或者間接地介紹自己所權推銷的商品或者所提供的服務的商業廣告。廣告主、廣告經營者、廣告發布者、市場消費者是廣告行業的四大主體，市場消費者是廣告發布者、廣告主、廣告經營者三大主體賴以生存的根本。
廣告根據其發布媒介具體形式的不同，可分為電視媒體廣告、網路廣告、電台廣告、平面媒體廣告(報紙廣告和雜志廣告)、戶外廣告等。
全球廣告行業市場規模分析預測
目前，美國仍是廣告支出總額最多的國家，而中國已上升到世界第二位，而且這兩個國家會是未來幾年內廣告支出增長最多的兩個國家，中國和美國的廣告支出增長額將接近全球廣告支出增長額的二分之一。預計全球廣告支出增幅將從2017年的3.1%增至2018年的3.6%。2018年全球廣告支出將達到5895億美元。
G. 你認大數據技術給廣告業帶來了怎樣的機遇和挑戰
運用大數據的技術廣告的傳播形式能變得多種多樣，但同時人們也會通過其他渠道去關閉這些廣告。
H. 大數據營銷和廣告到底有些什麼關系
精準推廣與廣而告之的區別，大數據能給你省錢，硬廣太燒錢，區別還是有的，關系都是散布信息 點贊哦
I. 清大新媒體數字廣告屏是大數據廣告嗎
對的，大數據廣告運用尖端科技產品將線下與線上數據相結合運用，對廣大受眾群體做出了細化分析，這樣，有廣告需求的時候，就可以直接抓取目標人群投放，還可以直接進行局域范圍內投放，時間空間都可以根據受眾能接收到廣告的最大化來設定，選取的也都是對此廣告項目有相關需求的受眾。
J. 廣告行業運營模式如何利用大數據技術轉型
廣告行業發展趨勢分析 互聯網發展推動智能營銷
廣告行業定義與分類
廣告是指商品經營者或者服務提供者承擔費用，通過一定媒介和形式直接或者間接地介紹自己所推銷的商品或者所提供的服務的商業廣告。廣告主、廣告經營者、廣告發布者、市場消費者是廣告行業的四大主體，市場消費者是廣告發布者、廣告主、廣告經營者三大主體賴以生存的根本。
廣告根據其發布媒介具體形式的不同，可分為電視媒體廣告、網路廣告、電台廣告、平面媒體廣告(報紙廣告和雜志廣告)、戶外廣告等。
全球廣告行業市場規模分析預測
目前，美國仍是廣告支出總額最多的國家，而中國已上升到世界第二位，而且這兩個國家會是未來幾年內廣告支出增長最多的兩個國家，中國和美國的廣告支出增長額將接近全球廣告支出增長額的二分之一。預計全球廣告支出增幅將從2017年的3.1%增至2018年的3.6%。2018年全球廣告支出將達到5895億美元。
中國廣告行業經營額分析預測
據前瞻產業研究院發布的《廣告行業市場前瞻與投資戰略規劃分析報告》統計數據顯示，2015年，我國廣告行業經營額為5973億元，同比增長6.56%;2016年為6489億元，同比增長8.60%;2017年為6896.41億元，同比增長6.3%。預計到2018年我國廣告行業經營額將達到7345億元，未來五年(2018-2022)年均復合增長率約為6.37%，2022年將達到9404億元。
廣告行業發展空間仍較大
廣告作為經濟發展的晴雨表。當經濟活躍、消費旺盛時，企業就有足夠的資金和熱情投放廣告、擴大市場。經濟低迷時，消費緊縮、市場不活躍，廣告的投放相應下降。我國經濟進行新常態，短期來看我國經濟增長有所放緩，企業面臨的壓力有所增加，對廣告行業的發展存在負面影響。但是，我國仍然是世界上經濟增速最快的國家之一，整體經濟及廣告行業規模仍有較大發展空間。
中國五大媒體廣告市場規模分析預測
我國的廣告市場規模不斷擴大，2017年總規模突破5000億元，但存在結構性變化。以報紙、雜志為代表的紙媒廣告市場份額不斷萎縮;電視和廣播廣告市場份額逐漸穩定、增速放緩;而互聯網網路廣告和樓宇廣告一路高歌猛進，過去三年CAGR分別高達33.34%和20.22%。
當前互聯網廣告市場已經從快速增長期過渡到穩定增長期，增速逐漸遇到瓶頸，而樓宇廣告依然處於快速增長期，預計2018-2020年互聯網廣告增速逐漸趨緩，而樓宇廣告依然維持高增速，未來營銷市場線上+線下是大勢所趨。
廣告行業發展趨勢
2017年中國整個廣告市場的主旋律是「穩定」，整體規模穩定，媒體發展放緩。
廣告市場主流參與者的主流趨勢是「穩定」和「謹慎」：傳統媒體預算降幅減緩，新媒體預算升幅也在趨緩。廣告主的媒介分配預算沒有太大變化，在各個媒體上雖然有流動，但是整體來說流動較少。
1、政府規劃政策支持廣告業的發展
《廣告產業發展「十三五」規劃》提出了「十三五」時期要打造具有國際化服務能力的大型廣告企業集團，服務國家自主品牌建設，提高對自主品牌傳播的綜合服務能力，爭取能產生年廣告經營額超千億元的廣告企業集團，20個年廣告經營額超百億元、50個年廣告營業額超20億元的廣告企業。要培育一批創新能力強、具有專業服務能力的大型骨幹廣告企業，提高其在廣告服務及相關專業領域的競爭力，產生200個年經營額超億元的骨幹廣告企業。要提升具有細分市場服務能力和服務效率的中小型廣告企業專業化水平，促其向專、精、特、新方向發展，滿足經濟新常態下廣告市場的多層次需求。培育具有地方特色的廣告創意和設計企業，支持廣告工作室等形式的小微廣告企業。
政府還提出要對廣告創意、廣告策劃、廣告設計、廣告製作等國家鼓勵類的廣告企業，在企業名稱、營業場所、集團登記等方面給予重點支持。積極爭取和綜合運用經濟、文化、科技等現有資金渠道對廣告業領域的支持。探索廣告業領域的政府和社會資本合作模式。支持「互聯網+廣告」行動，有關產業支持政策予以重點傾斜。
2、互聯網發展有效推動智能營銷
互聯網發展推動新媒體時代的到來，媒介渠道不斷增多，信息無限放大，使注意力資源成為一種更具價值的資源。由此，獲取受眾的注意力成為品牌主營銷重點，智能營銷，精準投放能更有效地獲取受眾的注意力，能創造出多場景情境，幫助企業在與用戶持續互動中建立品牌忠誠，提升廣告的轉化率。因此，互聯網發展能有效推動智能營銷，給廣告業帶來發展新機遇。
3、新技術的發展能促進廣告行業的業態升級
網路技術、通訊技術、多媒體技術等各種新興技術的發展與應用，不僅在廣告媒體領域催生出一系列新興媒體，具有區別於傳統媒體的精準、高效、互動等特徵，能極大地提高廣告信息的傳輸能力、豐富廣告的表現形式，成為未來廣告業的重要增長點，而且這些新興技術的運用還將有利於電視媒體、平面媒體、戶外媒體、互聯網等媒體間的融合，創造新的媒體使用方式，挖掘出更多的廣告價值，促進廣告行業的業態升級。
4、「一帶一路」給廣告行業帶來機會
「一帶一路」的推進，沿途國家國際貿易的發展，帶來廣告業的國際化發展機遇增多，也給戶外廣告帶來巨大的市場增長潛力。