『壹』 人工智慧能代替人腦嗎

（1）人工智慧是指用電子計算機來模擬和代替人腦的某些功能和智能。電腦的出現，使得人工智慧有了突破性的進展。電腦不僅能代替人腦的某些功能，而且在速度和准確性上大大超過人腦，它不僅能模擬人腦部分分析和綜合的功能，而且越來越顯示某種意識的特性。真正成了人腦的延伸和增強。
（2）電腦的發展和廣泛使用，迅速有力地推動了人工智慧的發展，產生了巨大而深遠的意義。
第一，巨大的哲學意義。對於唯物主義哲學來說，有一個問題非常值得研究，這就是：那種看來完全沒有感覺的物質，跟那種由同樣原子（或電子）構成的卻具有明顯感覺能力的物質是如何發生聯系的？電腦的出現對於這個問題的解決向前邁進了一大步。因為電腦主要是一種機械的電子的運動，組成電腦的物質本身是無感覺能力的，而電腦所顯示出來的功能不僅超過感覺，甚至達到了一定程度的思維。這個進步不僅對於解決無感覺的物質如何進到有感覺的物質非常重要，而且有力地證明了意識根源於物質這一唯物主義觀點......
我理解的人類智能的那種學習過程是一種進化的過程，即由簡單而復雜的自我成長過程。同時，我覺得人的這種智能系統的自組織過程完全依賴於其規模極其龐大的神經組織，在人的大腦中是不存在所謂軟體的，即人腦的功能可以說是完全由"硬體"實現的，只不過那是能夠自組織的生物"硬體"。

盡管人的大腦中沒有所謂軟體的概念，但是大腦與神經系統的自組織自學習的這種"硬體"工作的過程能不能抽象成一個演算法呢？即人腦的這種"硬體"結構所具有的功能能不能以我們所理解的軟體實現呢？這樣我便不得不再次提到計算理論的問題。我們現在的演算法概念是基於圖靈計算模型定義的，於是問題的關鍵便在於圖靈計算模型的能力與人的大腦的能力相比是否等價（或超過）？只有保證了這種等價性，我們才有可能（還不是一定）基於圖靈計算模型設計出與人類智能產生過程效能上等價的演算法。也就是說圖靈機與人腦的等價性是功能上等價於人腦的演算法存在的必要條件。所以說物質基礎是前提，這絕非是哲學上的空談。

那麼圖靈計算模型與人腦是否等價呢？我們已經知道，那種將人腦看成離散的自動機的看法實際上早已過時。但我們也許又會問，盡管大腦不是離散性的，但是它到底能不能夠與某種也許很復雜但終究是離散的自動機等價呢？好了我們已經知道，任何離散的形式化的自動機其能力都不會超過圖靈機，這樣問題又回到了本段開頭：圖靈計算模型在能力上到底與人腦等價與否？現在，我只能說這個問題確實是一個大問題。要嚴格地證明兩者等價與否首先得能夠將人腦形式化地描述出來，而這在現階段顯然是不可能的（以後也難說），因為這需要對人腦的完全透徹的理解（而且即使有了透徹理解，到底能不能形式化地將這種理解表述出來又是一個問題）。對於這個等價性的問題，現在的我們唯一可以肯定僅僅是人的大腦的確是極其復雜的。而我對這個證明的態度是悲觀的，但是同時在這個問題上，我對超越圖靈機的計算理論的能力並不悲觀。

『貳』 未來，人工智慧真的能戰勝和代替人腦嗎

(1)人工智慧是指用電子計算機來模擬和代替人腦的某些功能和智能。電腦的出現，使得人工智慧有了突破性的進展。電腦不僅能代替人腦的某些功能，而且在速度和准確性上大大超過人腦，它不僅能模擬人腦部分分析和綜合的功能，而且越來越顯示某種意識的特性。真正成了人腦的延伸和增強。
(2)電腦的發展和廣泛使用，迅速有力地推動了人工智慧的發展，產生了巨大而深遠的意義。
第一，巨大的哲學意義。對於唯物主義哲學來說，有一個問題非常值得研究，這就是:那種看來完全沒有感覺的物質，跟那種由同樣原子(或電子)構成的卻具有明顯感覺能力的物質是如何發生聯系的?電腦的出現對於這個問題的解決向前邁進了一大步。因為電腦主要是一種機械的電子的運動，組成電腦的物質本身是無感覺能力的，而電腦所顯示出來的功能不僅超過感覺，甚至達到了一定程度的思維。這個進步不僅對於解決無感覺的物質如何進到有感覺的物質非常重要，而且有力地證明了意識根源於物質這一唯物主義觀點......
我理解的人類智能的那種學習過程是一種進化的過程，即由簡單而復雜的自我成長過程。同時，我覺得人的這種智能系統的自組織過程完全依賴於其規模極其龐大的神經組織，在人的大腦中是不存在所謂軟體的，即人腦的功能可以說是完全由"硬體"實現的，只不過那是能夠自組織的生物"硬體"。
盡管人的大腦中沒有所謂軟體的概念，但是大腦與神經系統的自組織自學習的這種"硬體"工作的過程能不能抽象成一個演算法呢?即人腦的這種"硬體"結構所具有的功能能不能以我們所理解的軟體實現呢?這樣我便不得不再次提到計算理論的問題。我們現在的演算法概念是基於圖靈計算模型定義的，於是問題的關鍵便在於圖靈計算模型的能力與人的大腦的能力相比是否等價(或超過)?只有保證了這種等價性，我們才有可能(還不是一定)基於圖靈計算模型設計出與人類智能產生過程效能上等價的演算法。也就是說圖靈機與人腦的等價性是功能上等價於人腦的演算法存在的必要條件。所以說物質基礎是前提，這絕非是哲學上的空談。

『叄』 人工智慧會超越人腦嗎

許多科學家斷言，機器的智能會迅速超過阿爾伯特·愛因斯坦和霍金的智能之和。有的科學家認為用克隆技術復制智能比製造人工智慧要有效而且容易得多，但是未來學家們預言，總有一天，人類所能做的大多數事情，電腦會做得更好。

『肆』 「人工智慧」和人腦誰更厲害

不管人工智慧多麼高級，人的大腦才是他們的主宰。我們不能讓人工智慧取代我們自己的大腦，還是加油吧，讓我們的大腦變得越來越強大。

『伍』 人工智慧機器人pk人腦哪個厲害作文

1997年，人工智慧機器人第一次打敗頂尖的國際象棋人類選手。2006年，人類最後一次打敗國際象棋人工智慧機器人，此後便一再敗北，正應了四十多年前計算機科學家的預言。但在圍棋領域，由於人工智慧機器人棋力比人類弱，在之前的比賽中，人類選手都會讓子，而且人工智慧機器人主要和業余段位的棋手比賽。因此，對於機器人的「進攻」，人們會以在圍棋領域的智力優勢來自我安慰。然而，這次情況不同了，與機器人對弈的選手樊麾目前是法國國家圍棋隊總教練，已經連續三年贏得歐洲圍棋冠軍的稱號。而「阿爾法圍棋」對戰樊麾是完全公平的比賽，沒有讓子，卻贏了比賽。此前，研究者也讓「阿爾法圍棋」和其他的圍棋人工智慧機器人進行了較量，在總計495局中只輸了一局，勝率是99.8%。它甚至嘗試了讓4子對陣CrazyStone、Zen和Pachi三個先進的人工智慧機器人，勝率分別是77%、86%和99%，由此可見「阿爾法圍棋」有多強大。在2016年3月份，「阿爾法圍棋」將和韓國九段棋手李世石在首爾一戰，獎金是由谷歌提供的100萬美金。李世石是最近10年中獲得世界第一頭銜最多的棋手。之前有人預測說，人工智慧機器人需要再花十幾年才能在圍棋領域戰勝人類，這場比賽或許會就此載入史冊。

『陸』 與人相比，人工智慧的優勢在哪裡

各有各的優勢，人的優勢就是研究科技，讓科技發展的更快，而人工智慧能代替人類的勞力，還有重復的事情。但是推推火智能獲客系統還可以幫助企業解決獲客難、成交難、管理難的問題