人工智慧的完善
『壹』 人工智慧的定義是什麼
人工智慧(Artificial Intelligence)，英文縮寫為抄AI，是襲指由人工製造出來的，並由電腦系統所表現出來的智能，是模擬和擴展人類智能的理論、技術及應用系統的一門新的技術科學。20世紀70年代以來與空間技術、能源技術並稱為世界三大尖端技術，也被認為是21世紀三大尖端技術(基因工程、納米科學，人工智慧)之一。
人工智慧的傳說可以追溯到古埃及，但隨著20世紀以來電腦技術的飛速發展，人工智慧已不再是傳說，人們已最終可以創造出機器智能。人工智慧一詞最初是在1956年達特茅斯大學學會上提出的，從那以後，研究者們發展了眾多理論和原理，人工智慧的概念也隨之擴展，科學對其的研究也開始快速發展。
『貳』 人工智慧越來越完善，普通勞動者還剩什麼路可以走
從技術本質來說，人工智慧也無非人類的一種技術發明與創新。技術哲學認為，任何技術都是讓人類逐漸從勞動的辛苦中擺脫出來。人工智慧對人類勞動的替代，與過去的各種技術相比並沒有本質的區別。
獨立完成各種復雜的體力勞動和腦力勞動，為人類不知疲倦地生產出巨大的財富。人類從此可以擺脫勞動對人類的長期異化，獲得馬克思、恩格斯曾經設想過的人類全面解放。不被勞動束縛的人類終於可騰出時間和精力從事過去想做而沒有機會做的事情，可以充分享受不受勞動束縛之後的閑暇，可以自由地支配自己的時間，享受自由自在的生活。不需要從事繁重體力和腦力勞動的人們，可以盡情地從事自己想做而沒機會做的事情，人類可以在新的領域重新找到存在的價值和意義。
『叄』 做好人工智慧需要注意什麼
現在每一個發達國家都十分重視人工智慧的研發，人工智慧目前在各大領域和行業占據的地位非常高大。有那麼一句話，叫做得人工智慧者得天下，可見人工智慧發展的重要性。但回歸原點，做好人工智慧，我們需要注意什麼呢？
1.完善相關的法規
做好人工智慧，就需要相關法規不斷突破，而伴隨人工智慧的應用不斷落地，法律責任的劃分和承擔是人工智慧發展面臨的首要法律挑戰。其涉及如何確保人工智慧和自主系統是可以被問責的。為什麼這么說呢？我們舉一個實例，那就是在前不久有一個網路無人車出現，這使得很多人眼前一亮。網路創始人李彥宏第一次正式介紹網路無人車時就遇到了這一問題，他駕駛無人車到會場後不久，就已經收到了交管部門的罰單。而最近網路無人車在試駕的時候需要當地相關部門特別出台了臨時交通規則讓其上路，這就是法規上的突破。所以說，伴隨著人工智慧的進步，法規也需要不斷取得突破。無人車收到罰單了，距離大規模上路還會遠嗎？所以說，我們需要做好相關的法規。
2.做好數據隱私保護
做好人工智慧就不得不注意數據隱私保護。人工智慧的發展越來越依賴大量的數據分析，大規模的數據收集、分析和使用，使傳統社會走向透明化，在萬物互聯、大數據和機器智能三者疊加後，人們或許不再有隱私可言。現在商家越來越誇大大數據、人工智慧給人類的生產、生活帶來的極大便利，而用戶本身也往往忽視了這些新技術新應用對隱私和個人數據帶來的危害。這是因為人工智慧能帶來精準營銷，而精準營銷的背後可能就是就是詐騙。近年來，隨著大數據、雲計算以及人工智慧新技術的快速發展和應用，給現有個人信息保護法律制度帶來了新的挑戰，各國立法、修訂法律活動更加頻繁。因此，在發展人工智慧的過程中，個人隱私和數據保護是國際社會長期以來重點關注的內容。
關於做好人工智慧需要注意的地方，本文具體為大家介紹了兩種，第一是完善相關的法規，第二是做好數據隱私保護。在人工智慧發展的道路上，我們都需要注意的問題當然遠遠不止這兩個，我們一定要不斷創新，不斷創造，不斷更新，讓人工智慧的發展更加完善，這樣才能更好地提升人工智慧的發展速度，讓人工智慧更好地造福我們人類，乃至整個地球。
『肆』 人工智慧機器人時代什麼時候才能徹底的成熟與完善，徹底的和人一樣想幹嘛就幹嘛
人工智慧機器人無論到了什麼時代，就算它功能再完善和成熟，也不可能徹底的和人一樣。
『伍』 人工智慧在未來發展的狀況
人工智慧是這幾年發展迅速的一項科技，一直都是很受關注。我國社會經濟發展迅速，最簡單的計算機網路技術已經進入了很多行業，並且推動這些行業的進步與發展。我們現在說的人工智慧是一種現代化的技術，例如我們用的手機和家裡的智能電視，這都是屬於人工智慧，還有許多方面都引用了這項技術。
人工智慧現在正漸漸進入我們生活，它也為我們的生活，學習，工作，帶來了諸多便利，有報告說在未來的十年，人工智慧將完全進入我們的生活，變得無處不在。同時，許多擔憂與不安在社會群體里迅速蔓延，有種叫做未來的東西讓人們陷入這種不安，現在問題來了，這項技術究竟是裝了災難的潘多拉魔盒呢，還是人類進入高級文明的電梯呢，這些問題目前我們不知道從何而知，但是，盒子已經打開了，電梯也正在進行中，我們只有慢慢的等待。
有人說，在未來的2到5年裡，首先勞動密集型產業會出現大規模失業，如果人工智慧技術的使用成本比雇傭人才的成本低，那商家也會為了收益去淘汰一些勞動力。在現代社會的殘酷競爭下，這也是必然的。例如現在的物流行業，在一些發展快的城市裡，已經採用了無人倉庫管理與機器人會自動分揀快遞，如果人工智慧發展在快一點，甚至還有其餘的快遞工作也將會被取代。就中國現在的發展水平來看，許多產業過渡可能都會受到人工智慧的沖擊，但是在一些中小型國家，例如東南亞國家的一些地區，發展較慢，廉價勞動力的好處還是存在很多，而這些國家受到的沖擊會較小一些。
『陸』 ai人工智慧從研發到使用怎麼完善
首先人工智慧這個概念很廣人工智慧涵蓋機器學習，而機器學習又涵蓋深度學習，深度學習又包括圖像，目標檢測，NLP自然語言處理，如果想研發的話具體要根據需求來
『柒』 電腦的人工智慧如何完善
你要想你的電腦可抄以人工智慧點， 你可以做下面的東西讓他看起來會智能
語音錄入， 找開源的軟體， 這方面我沒有可推薦的軟體
語音輸出， 就是從文件變成語音， 這種你可以看看Ekho， 是開源的軟體
語言意思處理， 這部分是最難的， 我自己也在做，沒有現成的可以介紹。
總的思路是， 語言錄入之後，用過一些自己開發/開源的軟體/插件， 去獲取一些你想要的文字內容或者系統狀態或者系統命令。 然後通過語言處理部分， 去解析/分析那些獲取回來的內容。 然後通過語音輸出，來告訴你。
例如， 最簡單的鬧鍾， 如果到點了能發音告訴你時間到了， 你會對電腦的感覺就會很不同了。
希望對你有幫助
『捌』 人工智慧的發展方向
一是重點培育和發展智能網聯汽車、智能服務機器人、智能無人機、醫療影像輔助診斷系統、視頻圖像身份識別系統、智能語音交互系統、智能翻譯系統、智能家居產品等智能化產品，推動智能產品在經濟社會的集成應用。
以上智能化產品已有較好的技術、產業基礎，部分細分領域的產品已經走在了國際前列，在國家政策引導下有望實現規模化發展，形成由點到面的突破，並帶動人工智慧技術在行業中的深入應用。
二是重點發展智能感測器、神經網路晶元、開源開放平台等關鍵環節，夯實人工智慧產業發展的軟硬體基礎。
以上這些產品或平台市場競爭力不強，是產業鏈上的薄弱環節，對產業發展可能形成制約，亟待加快創新發展，夯實基礎，補齊短板。
三是深化發展智能製造，鼓勵新一代人工智慧技術在工業領域各環節的探索應用，提升智能製造關鍵技術裝備創新能力，培育推廣智能製造新模式。
製造業是人工智慧最先落地的行業之一，「中國製造2025」提出「以推進智能製造為主攻方向」的明確要求。近年來，在黨中央國務院的高度重視下，我國製造業發展已取得積極進展，特別是在加快發展智能製造，推動製造業智能化升級改造方面開展大量工作。《行動計劃》與「中國製造2025」緊密對接，進一步突出了需要加快應用人工智慧技術進行改造升級的具體任務，將為智能製造的深化發展提供有力支撐。
四是構建行業訓練資源庫、標准測試及知識產權服務平台、智能化網路基礎設施、網路安全保障等產業公共支撐體系，完善人工智慧發展環境。
目前，我國人工智慧發展的痛點問題之一就是缺少有效的行業資源訓練庫等公共服務支撐體系，業界普遍反映已經影響了人工智慧技術發展及在行業中的應用。《行動計劃》注意到了這一關鍵問題，加大對產業公共服務平台的支持，將形成有效引導，不斷完善產業發展環境。
『玖』 為我國人工智慧發展提出幾點建議，
人工智慧市場規模在持續增長 技術應用廣泛
中國人工智慧市場規模在持續增長。據前瞻產業研究院發布的《中國人工智慧行業市場前瞻與投資戰略規劃分析報告》數據顯示，2017年中國人工智慧市場規模將達到152.1億元，增長率達到51.2%。隨著人工智慧技術的逐漸成熟，科技、製造業等業界巨頭布局的深入，應用場景不斷擴展，初步測算2018年中國人工智慧市場規模將突破200億元大關，達到238.2億元左右，增長率達到56.6%。
2014-2018年中國人工智慧市場規模及增長情況預測
數據來源：前瞻產業研究院整理
在企業間協同發展方面，中國人工智慧產業目前仍以單打獨斗為主，各企業在相關領域進行了一定的研究，但缺乏技術間的協同，產品間的互聯互通和上下游的互動缺乏有效協調。
從頂層設計與實踐落實兩個方面發力人工智慧發展
我國人工智慧發展有了明確的時間表和路線圖。《新一代人工智慧發展規劃》報告提出，到2020年，人工智慧技術與世界先進水平同步;到2030年，成為世界主要人工智慧創新中心。
當前，中國人工智慧領域正從頂層設計與實踐落實兩個方面發力。
扎實推進機器人產業健康可持續發展，要繼續推進產業努力邁向中高端。堅持創新驅動，重點解決卡脖子問題，突破人機交互、功能仿生等關鍵技術，推動機器人智能化、高端化發展。
防止行業無序競爭，規范行業發展。政府將繼續加強重點企業培育，促進行業治理。同時加快制定行業急需的技術標准，引導企業提升產品品質，增強用戶企業使用中國機器人的信心。
促進大中小企業融合發展，把企業做大做強。壯大一批專注細分領域的單項冠軍企業，形成因地制宜、特色突出、錯位競爭的機器人行業發展新格局，順應互聯網時代變革趨勢，支持機器人企業開放式雙創平台，促進形成大中小微企業分工協作的產業生態體系，實現相互借力、共同生存。
加強國際產業合作。在新技術、新材料引領下，機器人產業鏈也在持續拓展延伸，各國間存在價值鏈的比較優勢，我國要加強技術研發、標准制定、成果轉化、檢測認證、人才培養、資格互認等方面的國際交流與協同合作，充分釋放互補優勢和協同效應，共同促進產業發展。
人工智慧將長期處於繁榮發展階段，正在對經濟發展、社會進步、國際政治經濟格局等產生重大而深遠的影響。在新一輪改革發展關鍵時期，人工智慧技術成為我國彎道超車的機會，從2013年起，中國機器人產業規模年均增長率接近30%，為全球產業發展做出了積極貢獻。