人工智慧逐漸消失的職業
① 中國將有這十大職業逐漸消失，有你的職業嗎
1、司機
商業周刊中文網稱，未來10年，中國移動支付的發展無現金社會，人們逐漸開始選擇網銀或移動支付。未來20年，銀行櫃員將難以生存。
② 人工智慧技術逐步會淘汰哪些行業
淘汰的不僅是工作，更是技能
人工智慧領域的最新進展對科技變化的促進作用可能會以兩種基本的方式攪亂我們的勞動市場。首先是一個簡單的事實，大部分自動化作業都會替代工人，從而減少工作機會。這就意味著需要人工作的地方變得更少了。這種威脅很容易看到，也很容易度量。僱主們會大量引入機器人，並把工人清走。但是有時候變化並沒有那麼明顯。每一個新的工作站伺服器都可能會減少1/5個銷售人員，或者免費的Skype電話可能會讓你每周可以有一天在家更有效率地工作，從而僱用新員工的需求就被推遲到了下個季度。
第二種威脅更加微妙，更難預測。很多科技進步會通過讓商家重組和重建運營方式來改變游戲規則。這樣的組織進化和流程改進不僅經常會淘汰工作崗位，也會淘汰技能。銀行安裝了ATM機之後可能會裁掉出納員;提升的服務會創造僱用網路工程師而非出納員的需求。就算銀行最終增加了工人總數，出納員仍然不那麼走運。
未來，合成智能會大面積代替人來完成工作
考慮到自動化對勞動力造成的兩種不同的影響——代替工人以及讓技能變得無用，經濟學家為這兩種失業類型取了兩個不同的名字。第一種被稱為「周期型」失業，指的是人們在就業和失業之間循環。在經濟蕭條時，待業的窮人數量可能會增長，從而導致更高的失業率。但是從歷史上說，一旦經濟復甦，閑散的工人就會找到新的工作。失業的人數減少，同時待業時間也會變短。
另外一種失業形式被稱為「結構型」失業，它意味著有一些失業的人完全無法找到合適的工作。他們整天發送簡歷，但是沒人想要僱用他們，因為他們的技能找不到對應的工作。用房地產市場來說，這種情況類似於待售的房屋類型不適合已有買家。想要三個孩子的夫妻相比於想要更少孩子的夫妻需要更多的卧室，或者對於那些需要乘坐飛行汽車上下班人來說，他們需要從平屋頂起飛，而目前的大多數房子都是尖屋頂。
不久的將來，「周期型」失業可能會越來越少，人造勞動者會取代對大部分技術工人的需求;合成智能會大面積代替需要由受過教育的人來完成的工作。在應用的最初階段，很多新的科技會直接代替工人，用幾乎同樣的方式完成工作。但是其他創新不僅會讓工人閑置，還會淘汰他們所從事的工作種類。「結構型」失業將遍及各行各業，在現有的經濟結構環境下，未來大部分人可能很難再找到工作。
自動化來襲，岌岌可危的藍領工作
各行各業的藍領工作很有可能已經被自動化接管。在自然環境中可以感知和運行的機器人設備將會大批量取締勞動力市場。簡而言之，人造勞動者正在從各個領域進攻而來。
當自動駕駛更安全時，還需要司機嗎?
自動駕駛卡車的技術今天已經存在，而且已經可以用非常合理的價格改裝到現有的車隊上了。裝備有這種技術的卡車可以「看到」所有方向，而不僅僅局限於前方的視野，這些車輛可以在完全黑暗或燈火管制的情況下行駛，它們會即時分享路況、附近的危險以及它們自己的意圖。
更妙的是，它們的反應時間接近於零。所以，自動駕駛卡車車隊可以在相互間距只有十幾厘米的情況下安全行駛，這樣的車隊可以減少道路堵塞，並節省15%以上的燃油。交貨會變得更快，因為它們可以不停歇地運行，中間不需要在路邊停車。它們不會疲憊、酗酒、生病、分神或者感到無聊;它們不會打盹、打電話或者為更好的報酬和工作條件而罷工。花費了44億美元並奪走3800條生命的27.3萬起大型卡車事故(2011)在未來可以避免多少?請允許我指出，單單這項創新每年拯救的生命就比在「9·11」世貿中心災難中殞命的人還要多。
在黑暗中工作的機械工作
2010年，歐盟開始為「農用聰明機器人」項目(Clever Robots for Crops，簡稱為 CROPS)提供資金。正如項目負責人所說：「農用機器人必須具有智能，只有這樣它們才能在鬆散、動態、不友好的農業環境中穩定地運行。
Agrobot 是一家在加州奧克斯納德(Oxnard)開辦的西班牙公司，他們製造的商業機器人可以採摘草莓。在採摘過程中這種機器人只能識別足夠成熟的水果。好消息是他們正在招人，但是你必須有一個工程學學位才行。請注意，這些洶涌而來的機械工人並不一定非要比將要取代的工人速度更快，但是它們可以在黑暗中工作!
不輸人類的機器倉管員
除了挑選訂單和包裝貨物，正如我在上面所說的，還有裝貨和卸貨的工作。這些工作現在仍由人類工人完成，因為人的判斷在運載車輛和運輸集裝箱中如何抓住和堆疊不規則形狀的箱子這些工作中不可空缺。但是另一家矽谷的創業公司Instrial Perception公司正在改變這一切。他們的機器人可以檢查卡車內部，選擇某個物品，然後撿起來。正如他們被谷歌收購前官網上的宣傳語，公司「提供的具有技能的機器人是決勝明日經濟的必備品。」
性工作者也要被替代
你可能認為幸福易是只能由人類來完成的工作。對於美國大部分地區來說賣淫可能是違法的，但是成人用品並不違法。而這個產業將會徹底改頭換面。位於新澤西的 True Companion公司以及類似的公司正在開發全尺寸互動式性愛娃娃——男版和女版都有(名字分別是Roxxxy和Rocky)。這家公司的創始人道格拉斯·海因斯(Douglas Hines)之前在貝爾實驗室的人工智慧部工作，正如他在2010年的一次采訪中所說：「人工智慧是整個項目的根基。」根據這家公司的說法：「Roxxxy可以參與討論，也可以向你示愛。她可以說話、聆聽，並感受你的撫摸。」
無論你的領子是什麼顏色，自動化都會毫不留情
到目前為止，我說的這些對於那些主要從事腦力勞動的人來說可能還算是個安慰，但是這種釋然只是一種誤會。就像人造勞動者將要取代體力勞動者一樣，合成智能也將會席捲很多腦力工作。無論你的領子是什麼顏色，自動化都會毫不留情。
律師，光環不再
合成智能在法律專門領域攻城掠地的表現還有一個更加復雜的例證，那就是創業公司Judicata。這家公司使用機器學習和自然語言處理技術，把普通文本(比如法律原則或特定案例)轉化成結構化的信息，利用這些信息可以發現相關的法院判例。比如，程序可以發現所有包含西班牙裔同性戀員工成功起訴不正當解僱的案件，通過朗讀法院判決原稿，可以節省無數花費在法律圖書館或使用傳統電子搜索工具的時間。
其他創業公司則在試圖縮短早期案件評估、證據處理、文件審查、文件處理以及內部調查等曠日持久的過程。有一些人則通過實際的法律及案例研究來提供案件策略方面的建議，回答諸如此類問題：法官有多少次作出傾向於提交移送動議的被告的判決?又有多少次傾向於提出即決判決申請的被告的判決?讓其他人在相似知識產權上犯錯誤的原因是什麼?
更強大的機器人醫生
(IBM的這台計算機將會成為糖尿病專科醫生，還會擔任腫瘤治療和術後恢復的工作)
如果成為律師變得不再那麼具有吸引力的話，那麼成為醫生呢?從患者的角度出發，其心中的理想醫生一定是一位精通所有專科領域的超級醫生，他掌握著所有最新的醫療信息以及最佳的實踐經驗及方案。但是，這樣的人類並不存在。
讓我們看看IBM的超級計算機沃森。在《危險邊緣》中打敗冠軍布拉德·魯特(BradRutter)和肯·詹寧斯之後，沃森馬上就被重新部署在這個新的挑戰上。2011年，IBM和美國最大的管理公司WellPoint開始合作把沃森的技術應用在提高病人看護質量方面。他們宣稱：「沃森可以博覽100萬本書或2億頁的數據量，並且在3秒內分析其中的信息並給出精確的回應。WellPoint希望內科醫生能夠根據具體病人的情況簡單地對沃森內部的醫療程序進行一些新條件的輸入或微調，然後通過沃森超凡的能力在最復雜的病例中鑒定出可能性最高的診斷以及治療方案的選擇。我們期望沃森能在內科醫生的決策過程中成為強有力的工具。」就像IBM在50年前進入人工智慧領域的最初嘗試一樣，他們仍然小心翼翼盡量不惹怒那些被他們奪走飯碗的人。但是，一個人用在決策過程中的工具卻是另一個人通往失業的門票。
翻轉課堂挑戰傳統教師
很明顯，科技可以代替很多領域的教師和教授。現在，描述這種現象的流行語叫翻轉課堂(flipped classroom)——學生們在家觀看講座，並且在線上學習相關資料，然後在教師和教學助理的幫助下在學校完成作業。教師們可能不需要再備課和講課了，他們的工作被縮減成「學習教練」。教師職業技能的減少無疑會改變這個職業，並且這種情況會為已然困難重重的教師們帶來更多的挑戰。
你為什麼還需要銷售員?
一個研究中經常被引用的例子就是，需要優秀人際交往能力或說服能力的工作是不太可能在不遠的未來實現自動化的。但是事實並不一定如此。
讓你相信你穿上某套衣服就會精神煥發的能力肯定是一個成功銷售員的標志。但是當你可以詢問上百位消費者時，你為什麼還需要他?想像一家服裝店，他們可以模擬你穿上不同衣服的照片，生成的圖像可以通過模糊面部實現匿名立即被放到一家特殊的網站上，那裡的用戶可以提出自己的觀點，告訴你哪件衣服讓你顯得更瘦。
幾秒鍾內，你就會從毫無任何偏見的陌生人那裡得到客觀的、可靠的反饋，如果你完成了購買，他們就會獲得積分。這個概念被稱為「眾包」(crowdsourcing)。既然你能免費獲得答案，為什麼還要依賴由傭金驅動的銷售員呢?
毫無疑問，過剩的工人和過時的技能是經濟進步加速的副產品，這些被浪費的智力資源使得全球勞動力生態系統面臨的潛在危險。要保持社會持續繁榮發展，需要更多的社會創新來提供動力，我們應該投入更多的精力用於回收智力資源，這才能讓我們未來的生活更美好。
而在傑瑞·卡普蘭的《人工智慧時代》這本書中，他指出，智能時代的到來，給人類社會帶來兩大災難性沖擊：持續性失業與不斷加劇的貧富差距。機器正在很大程度上替代人類的工作，不管你是藍領還是白領。
針對未來社會將要發生的這些問題，卡普蘭在書中從企業、稅收和保險等機制上構建起了一個有益的經濟生態，讓社會中的每一個人都能從技術發展中獲益，帶領我們一窺人機共生下財富、工作與思維的大未來，對人工智慧感興趣的童鞋可以去讀一下。
③ 隨著人工智慧的發展，哪些工作將會消失
有很多都被取締吧，比如耕種、迎賓、服務員等等
智能人工是22世紀主要研究的課題，科技領域達到了最新的成果。在這之前都是大量的人力，物力和資金在填補短缺。人工智慧的問世，打破了常規化的輸出，一個機器人，一個晶元搞定大量的工作。
還有人工機器人運用到餐飲行業，取締洗碗工，服務員等行業。機器人使用智能晶元，比人力有很好的體力，精準性也很高。對於損耗的和人力的安全，健康問題，機器人是完全不需要的。雖然現在人工智慧機器人還沒有完善，造價也是很高昂的，我相信不久的將來，全人工智慧化都是可以的實現的。
④ 隨著人工智慧的發展，將會有哪些工作崗位消失，又會有哪些工作崗位出現呢
工廠流水線的人員會減少。人工智慧還是由人操作的操作人工智慧的人，需求量增加。飯堂打飯人員回去，消失吧。就管做飯，打飯不用人。
⑤ 人工智慧時代開啟，哪些職業會消失
1、人工智慧時代其實還早，只在某些行業有特定使用；
2、至於人工智慧開啟了會取消哪些職業，就要看這個人工智慧怎麼用，用在哪，比如工廠里，如果是用在流水線，那麼取消的是流水線上的作業工人，比如打螺絲和裝配的工人，還有品質管理，人工智慧時代，精準的生產工藝已經不需要工人人工檢測品質，機器可以代替了，其他等等。
⑥ 有什麼被淘汰的職業和被人工智慧取代的職業
保安, 十年內人工智慧取代
工廠 工人 重復簡單的勞動, 十年內被取代
快遞員 服務員 傳菜員 配菜員 銷售員 培訓員 救生員 保潔員 話務員 飛行員 ,十年內 有望取代
設計師 律師 醫生 廚師 司機 按摩師 老師 攝影師 建模師 會記 演員 記者 編輯 導游 音樂師 理發師 私人助理 文員 秘書 警察 人力資源 程序員 數據分析員 測試員 法官 護士 有望在未來15-30年.
" 性"工作者 要在50年以後被取代 唯一一個最低等的職業, 然而機器要用50年以後超越. 完全取代.
未來取代性工作者職位的,根本就不是你想的那樣,一堆鋼鐵晶元硅膠製成,來模擬人的感覺,,那樣是遠遠達不到人的質感和靈活性的,未來有望出產生物機器人.是把一頭活豬通過生物改造變成和真人一模一樣的質感,豬八戒變人很快就能實現,以前動物變人是傳說迷信,但是在未來科技.動物變成人將成為現實.然而用豬做實驗大大降低實驗的成本,而且有望成功的把豬改造成美女和帥哥.這樣才能更完美的超越人的質感. 豬是所以動物中 最廉價的實驗品了, 沒有之一. 和人的匹配度也高. 其他的動物 不是成本高, 就是 太小或者太大. 然而只有豬, 200斤左右, 大小和人相當, 是再好不過的實驗品了. 未來, 我想通過這樣的一個事情拍攝一部電影, 我想肯定會有很多人感興趣的.
達到這樣的成果需要 50年以後.
⑦ 有哪些容易被人工智慧淘汰的職業
隨著科技水平的發展，對我們的日常生活產生了重大的影響。近些年以來，人工智慧逐漸走入人類身邊，漸漸的有這么一個疑問：人類有一天會被機器所代替嗎？有哪些人類工作會被機器所漸漸取代，淘汰呢？
前台客服人員
毫無疑問從事體力職業的人員被人工智慧機器人代替是遲早的事情，或許二十年、三十年後工廠內空無一人，只有鋼鐵機器人不知疲倦的忙碌。
總之可以確信，越是沒有不需要天賦，經過訓練就可以掌握的技能，沒有技術含量的職業就越是會被機器人代替。甚至包括財經領域。比如現在不少大機構操作股票交易採用機器人下單，提前編好程序，一旦條件觸發，由機器人發出交易指令，這樣比人工判斷和操作速度更快，也可以減少操作失誤。這種趨勢下，基層員工數量將減少。
⑧ 人工智慧會淘汰那些職業
會計97.6%
與技能基礎，且日薄西山的電話推銷、打字不同，會計這樣一份要求不算低，職業前景也被社會主流看好的職業竟有高達 97.6% 的幾率被機器人取代，著實令人意外。不過，會計工作的本質便是信息搜集和整理工作，內部存在著嚴格的邏輯要求，天生就要求 100% 准確，從結果上來看，機器智能操作的優勢的確明顯。事實上，今年全球四大會計師事務所中的德勤、普華永道和安永相繼推出了財務智能機器人方案，給業內造成了不小的震動。
在未來社會人類的工作機會被不斷進化的AI機器人剝奪，以至於淪為了流落街頭的弱者。
⑨ 人工智慧普及之後,哪些崗位會消失
我覺得銷售職能會被清洗，通過大數據精準匹配推送你需要的產品，不再需要有人用力推銷了。
⑩ 當前流行的新職業和逐漸消失的舊職業有哪些
流行的新職業主要集中在高新技術領域，對從業人員知識、技能水平具有較高要求。具體包括以下職業：
人工智慧工程技術人員、物聯網工程技術人員、大數據工程技術人員、雲計算工程技術人員、數字化管理師、建築信息模型技術員、電子競技運營師、電子競技員、無人機駕駛員、農業經理人、物聯網安裝調試員、工業機器人系統操作員、工業機器人系統運維員。
逐漸消失的舊職業很多，簡單列舉幾個：
1、鍾表維修師傅
拯救時光絕對是個技術活，鍾表師傅拿著個小鑷子將手錶「分屍」，然後又神奇地裝上。雖然修表師傅現在還會出現在一些小街小巷裡，可惜的是，這一行當卻逐漸衰落。
2、剃頭匠
一把剪刀、推子、梳子、刮刀，在巷子里弄一張椅子就開起了發廊，剪頭發只要幾塊錢。那個時候剪頭發真的就只是剪頭發，而現在的洗剪吹沒有大幾百還出不來。現在這一類的老式理發在一些小巷子還是可以找到的。
3、補鍋師傅
補鍋以前是街道手工作坊的一門職業，按鍋的品種來決定工程的不同。有專門補鐵鍋的，有專門補搪瓷器皿的，也有專門補鋁鍋水壺的。
4、箍筒匠
箍桶是上世紀八十年代以前的老行當，一張刨凳、一柄斧子、一個扒箍、一把錘子，在箍桶匠的手中把弄著，便成就了我們生活必需品。
5、打秤匠
做秤是個精細活兒。在這「斤斤計較」之間，釘秤匠付出了他的青春與汗水。精工細作，毫釐必究，只為了手藝人的那份承諾。
6、打鐵匠
「半間東倒西歪屋，一個千錘百煉人」，是舊時打鐵匠的真實寫照。一個鐵砧，幾桿鐵錘，幾把鐵剪，外帶風箱和火爐是打鐵人的基本家當。
7、彈棉花
小時候家家戶戶要做被褥都會去找彈棉花的工匠，隨著一聲聲弦響、一片片花飛，一堆棉花被壓成一條整整齊齊的被褥，小時候有新被子蓋也是很幸福的事！
8、修鋼筆
舊時的人們崇尚節儉。鋼筆壞了能修則修，修鋼筆大都「立等可取」。當換完筆尖、筆桿和皮膽，一支被損壞的鋼筆就獲得「新生」了。如今計算機的普及和筆業的發達，鋼筆逐漸被代替，修鋼筆就自然地被社會淘汰了。
9、公車售票員
小時候覺得售票員阿姨撕票的動作很酷，現在都可以自助買票了。