❶ 人腦和人工智慧的關系是什麼

人工智慧與人類智能的關系是互為補充、相互制約的，人與技術的融合是必然專的。

❷ 智能機器、將人的大腦變懶嗎英語版

圖靈機器人是中文語境下智能度最高的「機器人大腦」，是全球較為先進的機器人中文語言認回知與計算平台答，圖靈機器人對中文語義理解准確率已達90%，可為智能化軟硬體產品提供中文語義分析、自然語言對話、深度問答等人工智慧技術服務。值得一提的是，「圖靈機器人」本身並非機器人，而是載入在機器人身上的類似於Siri的一整套語音語義系統。接入了圖靈機器人大腦的機器人，在聯網的情況下可做到和人自如的對話，就像是真人一樣。而圖靈機器人自身的學習能力可讓機器人每天以0.8%的速度在不斷進步。

❸ 人工智慧vs人腦，霍金的擔憂會成真嗎

導言：自從AlphaGo一戰成名，河南頭條網消息：人工智慧成了全球最熱門的話題。著名物理學家斯蒂芬·霍金卻一直對人工智慧給人類帶來的威脅有所擔憂，甚至發起簽署了公開信。但也有科學家表示，人腦的復雜度遠遠高於電腦，人工智慧是無法在某些領域代替人類的，尤其是創造性。
4月27日，著名物理學家斯蒂芬·霍金在由長城會主辦的全球移動互聯網大會（GMIC）上發表了演講：讓人工智慧造福人類及其賴以生存的家園。

（與霍金對話的視頻在GMIC現場首次發布）
霍金的演講主要是圍繞如何從人工智慧中獲益並規避風險來談的。
霍金認為，人工智慧可能帶來的短期擔憂主要集中在無人駕駛方面，包括民用無人機、自動駕駛汽車等。例如，在緊急情況下，一輛無人駕駛汽車不得不在小概率的大事故和大概率的小事故之間進行選擇。另一個擔憂則是致命性的智能自主武器——它們是否該被禁止？此外還有一些隱憂，包括人工智慧逐漸可以解讀大量監控數據引起的隱私問題，以及如何掌控因人工智慧取代工作崗位帶來的經濟影響。
霍金還談到，長期擔憂主要是人工智慧系統失控的潛在風險。隨著不遵循人類意願行事的超級智能的崛起，那個強大的系統會威脅到人類。
完整視頻如下
霍金的擔憂會成真嗎？
今天，探長就前兩天著名神經科學家魯白教授在GASA大學的演講，來談談人腦與電腦對壘的事，拋出一些觀點，供大家思考。

魯白
神經科學家
清華大學醫學院教授、常務副院長
前葛蘭素史克公司中國研發中心生物技術副總裁
新媒體「知識分子」聯合創始人

註：GASA大學（GASA

University）是長城會2016年推出的一個企業家全球探索項目，旨在創建一所全球最特別的「大學」，推動科學探索求知的精神，影響全球的創新創業者。去年，探長就在矽谷現場聆聽了張首晟、楊培東、鮑哲南等世界頂尖科學家對於「科學復興」的展望。
魯白教授一直在大腦發育和精神健康等科學領域深耕。他認為，未來腦科學的進步，很可能會推動人工智慧的快速發展，但需要注意的是，人腦並不會被電腦真正取代。
「美國前總統奧巴馬是個『科技總統』，啟動了一項又一項的科技計劃，其中第一項就是腦計劃，30億美金10年，他要做什麼事情呢？
他有七大任務，現在集中推進的是把工程師、物理、化學的研究人員搞進神經科學，跟神經科學家合作，來研發出新的記錄或者刺激技術，能夠使得下一步的神經科學有更好的工具來研究行為、情緒、認知等等。」

魯白教授提到，中國腦計劃的科學家也討論出了一個基本方案，所謂叫「一題兩議」。「一題」就是認識腦的基本原理，然後建立一個技術資源平台。「兩議」就是內腦智能新技術、神經系統疾病診斷和治療兩個議題。這項腦計劃估計也會在今年出台，啟動資金應該不會少於美國。
人工智慧能否代替人？
人工智慧的發展給大家帶來了對未來科技的巨大想像空間。人工智慧這波能做很多的事情，也帶來了很多商機，包括對社會生活方式的改變。但同時，就像霍金的擔憂，人工智慧把人類的不少工作消滅了，它是否會在某種意義上最終取代人呢？
作為腦科學領域的專家，魯白教授站在另一個層面為大家做了解讀。
首先，腦科學和人工智慧基本上是兩個不相乾的、獨立發展的學科。腦科學還處於非常年輕的階段人工智慧在圖像識別、語音識別推算方面已經展示了相當強的功能，但是電腦設計的原理決定了他沒有辦法來取代人腦。

那麼，什麼事情人腦可以做的，又是電腦可以取代的呢？首先就是計算，電腦的計算能力遠遠超過人腦，這是生理構造決定的；又譬如，對規則和邏輯的分析。
目前，電腦和人腦產生了兩方面的互動，一個是輸入一個是輸出。但是未來電腦跟人腦的互動會在更高的層面實現，雖然不能代替人腦，但電腦會成為人類體外的一種延伸。
舉個例子，手機幫我們做了很多過去人需要動腦做的事情，人們現在已經沒有辦法離開手機了。。比如通訊錄，本來記在腦子裡面，現在延伸到手機里來。某一天，我們可以實現通過神經記錄、電記錄等形式，解讀出人腦的信息。很多人會關心未來記憶能否被解讀，魯白認為，可能解讀出來的東西，首先不是記憶，而是其他一些，比如說情緒，對異性的興趣，這些應當可以通過理解人的語言或邏輯而在某一天會實現的，說不定在那一天，我們可以通過神經調控讓人產生某種情緒，抑制某種情緒，或者是模擬一個現實場景。
電腦是否具備創造力，需要打個大問號
魯白認為，有些事情電腦是無法取代人腦的。因為結構的不同，人腦的運算方式從本質上和電腦是不一樣的。電腦不會發育，也沒有影響可塑性調控這一說。電腦本身理解語言的意思，它只是會對語言做出識別、甚至反應；電腦也沒有情緒，沒有所謂的想像力，無法進行社交。

舉例來說，創造力是個不精準的事情，是一種隨機實現。想像一下，兩個神經元之間本來是毫無連接的，因為某一種關系或情況下，兩個不相乾的東西相互連接，就會創造出一個新的東西。在這中間，有一個生長的問題，神經突觸可以生長或消失，而電腦就沒有所謂的生長概念，因而對於創造來說，很難想像電腦把本來沒有的東西通過一個程序去創造出來，因為這里沒有規則。
「有人說，莫扎特在4歲就會彈鋼琴，6歲就已登台表演。到今天為止，很少有人超過莫扎特，你說他音樂的才能是音樂家父親教他的嗎？教不會的！我覺得是他的大腦形成了一種很特殊的結構，然後又有很大的可塑性，它會長出或者形成一些你完全想像不到的東西，使得對音樂創作特別有效。我不是說電腦不能創造音樂，但是電腦創造的音樂肯定是不一樣的。電腦可以通過學習，自己演化出一些作品，但是絕不可能創造出貝多芬和莫扎特。」
魯白強調，在人工智慧時代， 人們應該更加關注腦健康，大腦本身就是個非常令人驚嘆的器官，會有越來越多的人對這門科學產生好奇。

在GASA大學的課堂上，還有學員向魯白教授提出這個有趣的問題：
「跑步是否真的有益於腦健康？」
魯白談到，現在有兩件事情已經在動物和人體上被證明是有很大好處的：
一個是有氧運動。持續運動超過40分鍾，對腦健康絕對是有用的。原因之一，在於跑步可以增加大腦內的BEF，使大腦持續受保護，這是已被反復證明的事情。
第二個被反復證明的事情是餓，少吃。最早的相關實驗發現，有一種線蟲，它大概可以活幾天，當人們停止對它的營養供給，它的壽命卻增加了一倍。後來，類似的實驗在果蠅、老鼠上都做過，最後在人類身上也進行了。雖然人不能完全飢餓，這會產生其他問題，但研究人員發現少吃，是可以提升腦健康的。甚至有一些研究表明，吃的東西成分也會關繫到腦健康，也就是少吃碳水化合物。
目前科學驗證能夠提升腦健康的方式只有上述兩個，什麼吃核桃、豬腦等說法都是沒有科學依據的（中國人常說，以形補形嘛）。
關於「人腦vs人工智慧」的話題，大家有什麼想法？歡迎留言。

【花絮】長城會對話霍金的8個問題
1. 創新工場CEO李開復：互聯網巨頭擁有巨量的數據，而這些數據會給他們各種以用戶隱私和利益換取暴利的機會。在巨大的利益誘惑下，他們是無法自律的，而且這種行為也會導致小公司和創業者更難創新。您常談到如何約束人工智慧，但更難的是如何約束人本身。您認為我們應該如何約束這些巨頭？
霍金：據我了解，許多公司僅將這些數據用於統計分析，但任何涉及到私人信息的使用都應該被禁止。如果互聯網上所有的信息均通過基於量子技術加密，這樣互聯網公司在一定時間內便無法破解，這會有助於保護隱私，但安全部門會反對這個做法。
2. 獵豹移動CEO傅盛：靈魂會不會是量子的一種存在形態？或者是高維空間里的另一個表現？
霍金：我認為近來人工智慧的發展，比如電腦在國際象棋和圍棋的比賽中戰勝人腦，都顯示出人腦和電腦並沒有本質差別。這點上我和我的同事羅傑·彭羅斯正好相反。會有人認為電腦有靈魂嗎？對我而言，靈魂這個說法是一個基督教的概念，它和來世聯系在一起。我認為這是一個童話故事。
3. 網路總裁張亞勤：人類觀察和抽象世界的方式不斷演進，從早期的觀察和估算，到牛頓定律和愛因斯坦方程式，到今天數據驅動的計算和人工智慧，下一個會是什麼？
霍金：我們需要一個新的量子理論，將重力和其他自然界的其它力量整合在一起。許多人聲稱這是弦理論，但我對此表示懷疑，目前唯一的推測是，時空有十個維度。
4. 斯坦福大學物理學教授張首晟：如果讓您告訴外星人我們人類取得的最高成就，並寫在一張明信片的背面，您會寫什麼？
霍金：告訴外星人關於美，或者任何可能代表最高藝術成就的藝術形式都是無益的，因為這是人類特有的。我會告訴他們哥德爾不完備定理和費馬大定理。這才是外星人能夠理解的事情。
5. 音樂人、投資者胡海泉：如果星際移民技術的成熟窗口期遲到，有沒有完全解決不了的內發災難導致人類滅絕？
霍金：是的。人口過剩、疾病、戰爭、飢荒、氣候變化和水資源匱乏, 人類有能力解決這些危機。但很可惜，這些危機還嚴重威脅著我們在地球上的生存。這些危機都是未來可以解決但目前還未解決的。
6. 微博網友問：我們希望提倡科學精神，貫穿GMIC全球九站，請您推薦三本書，讓科技屆的朋友們更好的理解科學及科學的未來。
霍金：他們應該去寫書而不是讀書。只有當一個人關於某件事能寫出一本書，才代表他完全理解了這件事。
7. 微博網友問：您認為一個人一生當中最應當做的一件事和最不應當做的一件事分別是什麼？
霍金：我們絕不應當放棄，我們都應當盡可能的去理解（這個世界）。
8. 微博網友問：人類在漫漫的歷史長河中，重復著一次又一次的革命與運動。從石器、蒸汽、電氣…… 您認為下一次的革命會是由什麼驅動的？
霍金：（我認為是）計算機科學的發展，包括人工智慧和量子計算。科技已經成為我們生活中重要的一部分，但未來幾十年裡，它會逐漸滲透到社會的每一個方面，為我們提供智能地支持和建議，在醫療、工作、教育和科技等眾多領域。但是我們必須要確保是我們來掌控人工智慧，而非它（掌控）我們。

❹ 人工智慧與人腦辯論賽

人工智慧在某種程度上是大於百分九十以上的人類大腦，人工智慧資料庫的版裝載遠遠超越權常人的知識量。但相對於控制人工智慧的人來說，人工智慧不能比！上述的比較可以看出，人工智慧的優勢和對比。取代人腦也只是由控制人工智慧的人來取代並非人工智慧取代！

❺ 為什麼機器人的應用不會使人懶惰，只會激起人們對人工智慧研究的興趣

真的會的，看過機器人總動員吧，未來的人類身體和腦子退化，完全靠機器人回工作。用不答了多久，機器人就會占據主動權，統治世界，所以給機器人安裝人工智慧是錯誤的，機器人只要永遠按照程序工作就行了，不需要什麼智能，如果有智能就會像黑客帝國前傳動畫里那樣，有智能的機器人背叛主人，被判死刑，全世界機器人暴動，人類將機器人消滅，剩餘的機器人逃往一個島，建立了機器人的國家，想要和人類建交，但人類不答應，並發動戰爭試圖消滅機器人國家，還遮住天空，企圖切斷機器人的太陽能，但就像旁白所說：機器人畢竟不像血肉之軀的人類那麼脆弱。最終鋼鐵之軀戰勝了血肉之軀，最後機器人把全人類變成電池。看完這個我渾身冰涼，希望現實不要這樣，一定要限制機器人的智慧，防止機器人比人類聰明。。

❻ 對於人工智慧能代替人腦的辯論中提出的問題

人工智慧在某抄種程度上是大於百分九十以上的人類大腦，人工智慧資料庫的裝載遠遠超越常人的知識量。但相對於控制人工智慧的人來說，人工智慧不能比！上述的比較可以看出，人工智慧的優勢和對比。取代人腦也只是由控制人工智慧的人來取代並非人工智慧取代！

❼ 人工智慧會不會讓人腦變懶 知乎

人工抄智能在某種程度上是大於百分九十以上的人類大腦，人工智慧資料庫的裝載遠遠超越常人的知識量。但相對於控制人工智慧的人來說，人工智慧不能比！
上述的比較可以看出，人工智慧的優勢和對比。取代人腦也只是由控制人工智慧的人來取代並非人工智慧取代！

❽ 人工智慧能代替人腦嗎

（1）人工智慧是指用電子計算機來模擬和代替人腦的某些功能和智能。電腦的出現，使得人工智慧有了突破性的進展。電腦不僅能代替人腦的某些功能，而且在速度和准確性上大大超過人腦，它不僅能模擬人腦部分分析和綜合的功能，而且越來越顯示某種意識的特性。真正成了人腦的延伸和增強。
（2）電腦的發展和廣泛使用，迅速有力地推動了人工智慧的發展，產生了巨大而深遠的意義。
第一，巨大的哲學意義。對於唯物主義哲學來說，有一個問題非常值得研究，這就是：那種看來完全沒有感覺的物質，跟那種由同樣原子（或電子）構成的卻具有明顯感覺能力的物質是如何發生聯系的？電腦的出現對於這個問題的解決向前邁進了一大步。因為電腦主要是一種機械的電子的運動，組成電腦的物質本身是無感覺能力的，而電腦所顯示出來的功能不僅超過感覺，甚至達到了一定程度的思維。這個進步不僅對於解決無感覺的物質如何進到有感覺的物質非常重要，而且有力地證明了意識根源於物質這一唯物主義觀點......
我理解的人類智能的那種學習過程是一種進化的過程，即由簡單而復雜的自我成長過程。同時，我覺得人的這種智能系統的自組織過程完全依賴於其規模極其龐大的神經組織，在人的大腦中是不存在所謂軟體的，即人腦的功能可以說是完全由"硬體"實現的，只不過那是能夠自組織的生物"硬體"。

盡管人的大腦中沒有所謂軟體的概念，但是大腦與神經系統的自組織自學習的這種"硬體"工作的過程能不能抽象成一個演算法呢？即人腦的這種"硬體"結構所具有的功能能不能以我們所理解的軟體實現呢？這樣我便不得不再次提到計算理論的問題。我們現在的演算法概念是基於圖靈計算模型定義的，於是問題的關鍵便在於圖靈計算模型的能力與人的大腦的能力相比是否等價（或超過）？只有保證了這種等價性，我們才有可能（還不是一定）基於圖靈計算模型設計出與人類智能產生過程效能上等價的演算法。也就是說圖靈機與人腦的等價性是功能上等價於人腦的演算法存在的必要條件。所以說物質基礎是前提，這絕非是哲學上的空談。

那麼圖靈計算模型與人腦是否等價呢？我們已經知道，那種將人腦看成離散的自動機的看法實際上早已過時。但我們也許又會問，盡管大腦不是離散性的，但是它到底能不能夠與某種也許很復雜但終究是離散的自動機等價呢？好了我們已經知道，任何離散的形式化的自動機其能力都不會超過圖靈機，這樣問題又回到了本段開頭：圖靈計算模型在能力上到底與人腦等價與否？現在，我只能說這個問題確實是一個大問題。要嚴格地證明兩者等價與否首先得能夠將人腦形式化地描述出來，而這在現階段顯然是不可能的（以後也難說），因為這需要對人腦的完全透徹的理解（而且即使有了透徹理解，到底能不能形式化地將這種理解表述出來又是一個問題）。對於這個等價性的問題，現在的我們唯一可以肯定僅僅是人的大腦的確是極其復雜的。而我對這個證明的態度是悲觀的，但是同時在這個問題上，我對超越圖靈機的計算理論的能力並不悲觀。

❾ 人工智慧不會讓大腦變得愚笨

會
但是也會讓人的大腦
在別的地方進化

❿ 人工智慧極大的突破並彌補了人腦在意識方面的局限性，然而到底是哪些局限呢

計算能力。人工智慧研究如何用計算機去模擬、延伸和擴展人的智能；如何把計算機用得更聰明；如何設計和建造具有高智能水平的計算機應用系統；如何設計和製造更聰明的計算機以及智能水平更高的智能計算機等。