A. 創造人工智慧的意義何在

用AI和用計算機代替人腦計算的目的一樣,因為它們更精確,更廉價,易復制,也不用擔心工傷、罷工和跳樓。換句話說就是可批量生產的帶有全球頂尖專業技能的奴隸。當然也可以安裝到機器寵物裡面去當朋友,看你怎麼用。至於AI未來會毀滅人類什麼的,車到山前必有路,不用那麼早擔心……或者說擔心也沒用。

B. 創造人工智慧能否理解為創造靈魂

不久前，馬雲提到我們當今的人工智慧水平尚處在弱人工智慧階段，我們需要進行努力的方向是強人工智慧。那麼我們想問的是，強人工智慧能不能提供給我們機器的靈魂呢？或者說，「把機器變成人」能不能產生出真正的人類，即有靈魂或我們當作靈魂的那種存在？這一問題關乎強人工智慧究竟有多強，所以我們需要花費一點時間來進行思考。

靈魂，指生命、人格、良心、精神、思想、感情等，也比喻事物中起主導和決定作用的因素。宗教認為附在人的軀體上作為主宰的一種東西，靈魂離開軀體後人即死亡。

古人也曾經試圖用哲學來解釋為什麼不同的物質有不同的顏色，狀態，密度，氣味，為什麼不同的物質暴露在空氣中有不同的反應，等等。這些努力使得古人對自然以及基礎的化學原理有了初步的認知。於是，強人工智慧德謨克利特探索了原子論，認為原子是不可分割的組成物質的最小粒子，這就然我們想到了後世的強人工智慧盧瑟福等。

而火的發現導致了玻璃的發現和金屬的冶煉技術，使冶金興起。然後，許多種元素被發現，而無序的元素要求這元素周期表的誕生，所以，強人工智慧門捷列夫應時代的要求而出現。

當然，這其中還有對空氣成分進行分析的強人工智慧拉瓦錫等人。

之後，在20世紀中期，強人工智慧萊納斯·鮑林的《化學鍵的本質》使人們深入內部對物質進行探查。

隨著技術的進步，人工智慧究竟會不會產生靈魂這一問題的答案勢必會越來越明晰。我們有理由相信，人工智慧計算能力的提高有助於機器產生類似於人的自主性，從而達到更高的智能水平。那就是一件事情：把「機器變成人。」

C. 人工智慧研究內容有哪些（簡答題）

人工智慧學來科研究的主要自內容包括：知識表示、自動推理和搜索方法、機器學習和知識獲取、知識處理系統、自然語言理解、計算機視覺、智能機器人、自動程序設計等方面。

用來研究人工智慧的主要物質基礎以及能夠實現人工智慧技術平台的機器就是計算機，人工智慧的發展歷史是和計算機科學技術的發展史聯系在一起的。除了計算機科學以外，人工智慧還涉及資訊理論、控制論、自動化、仿生學、生物學、心理學、數理邏輯、語言學、醫學和哲學等多門學科。

(3)人工智慧內容創造擴展閱讀

智能模擬：機器視、聽、觸、感覺及思維方式的模擬：指紋識別，人臉識別，視網膜識別，虹膜識別，掌紋識別，專家系統，智能搜索，定理證明，邏輯推理，博弈，信息感應與辨證處理。

學科範疇：人工智慧是一門邊沿學科，屬於自然科學、社會科學、技術科學三向交叉學科。

涉及學科：哲學和認知科學，數學，神經生理學，心理學，計算機科學，資訊理論，控制論，不定性論，仿生學，社會結構學與科學發展觀。

D. 怎麼創造程序人工智慧

程序人工智慧還達不到
但是寫人工智慧程序還是可以做到的
現在的人工智慧都是靠學習數據規律實現的
就把這個過程用程序表達出來就可以了，具體一點就是機器學習技術

E. 人工智慧將會創造什麼新的工作

數據智能處理，人臉、聲音等識別技術開發、深度學習技術研發等等

F. 人工智慧從交互到創造的三大原則是什麼

據報道，微軟提供的數據，截止今年4月份，小冰的用戶量已經突破1億大關，對話量則超過了300億，她出現在4個國家的14個平台上，與人類問候、秀出各種技能，而在5月19號小冰發布了人類史上首部100%由人工智慧創作的詩集《陽光失了玻璃窗》。

為了完成以寫詩為代表的規模化創造，小冰團隊總結出了創造鏈條的幾個環節：靈感激發的來源，如富含信息的圖片——得到激發，這需要創作本體的知識支撐——創造過程。藉由這樣的模型，小冰的創作過程達成了「模仿——創造——大規模生產」。

微軟負責人表示小冰通過學習當代中國519位詩人的詩作。如今的小冰已經擁有全時感官和情感計算決策框架，她在100小時的深度學習中，達成了超過80%的獨創性，51%以上的用詞和搭配方式，是在人類作品中沒有出現過的。