大選大數據
Ⅰ 大數據分析中哪些現象會導致計算結果的失真
最明顯的現象，拿川普與希拉里的民調來說吧。
之前各機構的民調顯示，希拉里的支持率普遍比川普高，大選結果出來後，很多人傻眼。
這裡面其實有一個「隱藏」理論的，很多人在接受民調時可能會隱藏其真實想法，導致民調結果的偏差。到真正投票的時候，他們才按照自己內心所想進行選擇。
還有就是采樣的不廣泛，也會導致最終的分析結果失真。
Ⅱ 大數據起源，給你解析到底什麼是大數據
大數據，英文名 data。因為傳播已經成為習慣，我們並沒有過多的去思考為什麼用big data去描述，但是現在我們仔細回味一下，會發現大數據這個大為什麼不用large為什麼不用海量vast呢？歸根結底我們可能就需要從語法上，來分析一下，它們三個之間的區別。big形容大小。更多的時候，是一種比較行為上的大，是種相對來說的感覺，而large和vast更多的時候形容的是的是一種形體上的巨大。
那麼現在來推敲一下big data這個詞，大數據這個大其實是一種相對的說法是相對於傳統的數據體量來說的，過去任何時候的數據相對於現在來說都顯得太過於渺小，而現在我們所說的大數據是一種量變最後達到了質變的概念。
數據這個詞最早在媒體上風靡應該是2007年左右。往上追溯應該就是05年穀歌參加有美國官方舉辦的一個機器翻譯大賽，最終由於使用了海量的相關數據而奪得第一，在那之後大數據這個概念漸漸的被業內人士所傳播。那麼到底什麼是大數據呢？
大數據顧名思義，最表象的特徵就是數據量夠大。但是僅僅數據量夠大，並不能構成大數據整體的含義。如果是海量雜亂無章，互之間沒有關聯的數據，即便再怎麼定義，它也算不上是大數據。就譬如一個人體內的基因圖譜，詳細的基因圖譜數據如果記錄出來是一個很大體量的，但是沒有意義。
大數據而且還有個概念，那就是多維度。在十年前，如果說國內哪一家公司最有資格說大數據的，那無疑是網路了。作為一個獨佔13億用戶專屬的搜索公司來說，網路對於用戶畫像的記錄，無疑是多維的。網路搜索，至今記錄了無數用戶每天在互聯網上搜索的問題，或者說知識。在時間維度上用戶對某些詞彙搜索的頻次高低這些都是數據。它可以通過對注冊用戶的甄別就可以知道搜索這個詞彙或者是這個問題的用戶是男生還是女生？年齡分布是是小孩、青年抑或是一個中年大叔？再到後來個人電腦開始普及，通過記錄ip等信息，根據ip搜索的網路的問題的分類，可以判斷中國各個區域，是南方富裕一點，還是北方富裕點？是江蘇人更愛吃，還是閩南人更喜歡談論吃？網路完全可以根據自己的數據生成得到國內各種關於此類的數據，普查之後所能得到的答案這就是因為網路所具有的數據是一個多維度的數據。他的數據收集過程，是一個長期的持續性的工作。
除了網路之外，騰訊的qq確實每年都會有一個關於qq的城市報告。它會根據qq的用戶數據，甚至於至於活躍地點。在一個大的范圍內青年QQ用戶的佔比，最終可以得到中國城市年輕度排行榜。可以根據這些數據判斷，哪一個城市是，年輕人畢業之後最願意去的。可以判斷哪一個城市的，年輕人畢業之後，是回歸率最高的。也可以判斷哪一個城市的人才流失率更低，更容易留住外來人才。這些都是大數據多維度的應用。
大數據還有一個非常重要的特點，那就是全面性。經常在某些大型活動之前我們都會遇到。某些公司對於這件事情，會做出預測。然後最終的結果讓我們大失所望。預測無疑是需要基於數據基礎的預測，如果這個數據不夠全面的話，最終的預測結果肯定相差甚大。
關於數據全面性有一個最經典的案例這是12年美國大選大選事件。一個名叫斯威爾的年輕人，利用大數據預測。成功預測出了51個州的選舉果，要知道這在之前是從來沒有發生過的事情。美國大選在之前就一直有專業的預測機構做預測，但是就連這種長期做數據，分析的公司都從來沒有如此成功的預測過。那是因為斯威爾將網上所有關於選舉的數據，包括新聞稿，以及facebook和推特上面人們關於選舉的言論，所有的數據都做了甄選處理。這份數據反映的是網民全面幾乎沒有遺漏的想法，最終得到了某種程度上來說，比較具有完備性的數據，所以能夠如此成功的預測13年美國大選的結果。
Ⅲ 美國總統大選，大數據究竟是贏了還是輸了
是啊，大數據預測大選，結果大數據輸的一敗塗地，充分說明，人心這個東西是最不可測的。沒有什麼東西能預測到人心，大數據也不行。檸檬學院大數據。
Ⅳ 大數據深度分析，特朗普為什麼能逆襲贏得美國大選
大數據不是萬能的，大數據並不能預測人心，所以大選不能用大數據來說明。檸檬學院大數據。
Ⅳ 大數據的內容簡介
公布官員財產美國是怎麼做的，美國能讓少部人腐敗起來嗎，美國式上訪是怎麼回事，憑什麼美國礦難那麼少，全民醫改美國做得到嗎，美國總統大選有什麼利器才能贏，下一輪全球洗牌我們世界工廠會被淘汰嗎……
除了上帝，任何人都必須用數據來說話。
大數據浪潮，洶涌來襲，與互聯網的發明一樣，這絕不僅僅是信息技術領域的革命，更是在全球范圍啟動透明政府、加速企業創新、引領社會變革的利器。現代管理學之父德魯克有言，預測未來最好的方法，就是去創造未來。而「大數據戰略」，則是當下領航全球的先機。
大數據，這一世界大潮的來龍去脈如何？數據技術變革，何以能推動政府信息公開、透明和社會公正？何以促發行政管理和商業管理革新，並創造無限商機？又何以既便利又危及我們每個人的生活？Google、網路之類搜索服務，何以會不再有立足之地？引領世界的數據帝國——美國和西歐，正在如何應對大數據時代？我們中國，又當如何作為？
本書通過講述美國半個多世紀信息開放、技術創新的歷史，以別開生面的經典案例——奧巴馬建設「前所未有的開放政府」的雄心、公共財政透明的曲折、《數據質量法》背後的隱情、全民醫改法案的波瀾、統一身份證的百年糾結、街頭警察的創新傳奇、美國礦難的悲情歷史、商務智能的前世今生、數據開放運動的全球興起，以及雲計算、Facebook和推特等社交媒體、Web3.0與下一代互聯網的未來圖景等等，為您一一細解，數據創新給公民、政府、社會帶來的種種挑戰和變革。
美國是全書主體，但又處處反觀中國當下的現實。回望中國，胡適批評「差不多先生」，黃仁宇求索「數目字管理」，作者從太平洋對面看到中美兩國的差距，深知中國缺少什麼、需要什麼，故將十多年觀察、思索所得，淘洗成這一本書。
Ⅵ 美國總統大選，大數據究竟是贏了還是輸了
我們在9月底川普和希拉里的第一場總統候選人辯論後便預測川普會贏。那麼，到底是什麼原因助推川普步步緊逼希拉里，直到贏得大選大數據技術勝利
Ⅶ 為什麼2016美國大選大數據預測普遍失靈
美國聯邦法院就共和黨陣營提出的要求阻止人工點票的訴訟舉行了聽證會，會後，聯邦法官宣布法庭拒絕共和黨的訴訟請求，小布希阻止佛州人工計票計劃受挫。 共和黨一直在努力尋求終止重新計票工作，他們認為在四個民主黨占優的州進行重新計票是違憲行為，而民主黨認為重新計票非常必要，因為由於計算機系統的故障，數以千計的選票出現了統計錯誤。 根據一項非官方的統計，共和黨總統候選人布希在佛羅里達洲的選舉中領先民主黨候選人戈爾約300票，而佛羅里達州的25張選舉人票將最終決定本屆美國總統人選的最終歸屬。