A. 工信部：除重點疫區外，汽車行業企業基本實現復工復產

（文/彭科峰）3月3日，為深入貫徹落實黨中央、國務院決策部署，在做好疫情防控的同時，有序推進中小企業復工復產工作，工業和信息化部黨組成員、副部長辛國斌主持召開部分省市中小企業復工復產工作視頻會議，聽取中小企業復工復產情況。工信部方面表示，截至3月3日24時，16家重點整車集團主要生產基地開工率已達84.1%，員工復崗率達到66.5%，除重點疫區外，汽車行業企業基本實現復工復產。

會議期間，辛國斌指出，當前中小企業復工率總體上穩步提高。根據地方和企業反映情況以及對雲平台大數據監測顯示，3月2日，中小企業復工率達到45%左右。目前仍有超過一半的中小企業尚未復工，部分已復工的中小企業也存在著「復工難復產」問題。

工信部裝備工業一司表示，針對汽車企業需協調問題清單，建立了包括25個地區汽車行業主管部門的工作群，及時推動解決企業疫情防控和供應鏈復工復產遇到的困難。同時，組織汽車行業機構及專家開展疫情對產業發展的影響分析、問題研判和對策研究。針對汽車產業復工復產和促消費穩增長，分類組織多次視頻會議。

裝備工業一司介紹，受疫情影響，我國北方某冬季試驗場一直處於停業狀態，25家汽車企業的多款車型無法進行高寒試驗，如時間拖延天氣轉暖試驗將無法開展，企業只能等待明年條件具備時再來試驗或者花重金到國外試驗，收到企業求援信息後，裝備工業一司迅速行動，協調地方政府允許試驗場在做好疫情防控工作的基礎上開工，解了企業燃眉之急。

此外，全國11家負壓救護車重點企業已組織生產負壓救護車1847輛，運抵湖北690輛，全部投入抗擊疫情一線使用。

本文來源於汽車之家車家號作者，不代表汽車之家的觀點立場。

B. 實名制乘車、大數據調控，復工復產後貴陽市民請放心乘坐公交車

疫情防控形勢依然嚴峻，市民在「非必要不出門」的倡議下，都選擇「宅」在家中，減少外出、自我隔離。貴陽公交的這群師傅，他們主動承擔非常時期的營運任務，勇於擔當、不怕危險，堅持為疫情期間堅守崗位和必要出行的市民提供通勤保障，勇當這座城市的「逆行者」。

「第一，我們的職工每天都必須佩戴好口罩、監測過體溫才能上崗；其次對於車輛消毒問題，每趟車都要保證消毒好以後才能開出去運行；第三針對職工的管控，每天都要對職工進行摸排，近期去過哪裡、外出地的疫情情況怎麼樣、居住地的小區是否有病例出現，如果有的話是堅決要實行隔離的。」覃勁松表示。

據介紹，自2月10日以來，貴陽市正式實施疫情防控期間個人乘坐公共交通必須進行實名信息登記措施，確保疫情病例有跡可循，提前防控因公共出行引發的疫情擴散。

截至目前，實行公交車實名制乘車後的各個站點掃碼登記的工作運行正常。貴陽公交南明分公司一車隊車隊長洪波表示：「我們有一些老年乘客，他們出門的時候沒有智能手機，但是有身份證，我們就可以用駕駛員自己的手機APP幫助他完成登記。」

而對於疫情期間公交車車流量的安排部署，覃勁松表示：「我們在通過實名制乘坐公交車以後，每天有多少人會乘坐公交車，後台大數據都會有所統計，根據現在疫情期間乘客乘坐需要間隔一定的距離，所以我們每天的運力投入都是根據數據顯示的人流量來進行調控和分配，也是一個精準配備的工作。」

此外，貴陽公交也溫馨提示：疫情期間，為了您的生命安全與身體健康，敬請廣大市民在乘坐公交車時，能夠多一份耐心，有序排隊進行掃碼乘車，給您的出行帶來不便，敬請諒解。相信困難是暫時的，只要大家齊心協力、眾志成城，這場疫情一定能很快過去。

本文來源於汽車之家車家號作者，不代表汽車之家的觀點立場。

C. 大數據可以幫助企業進行營銷決策嗎

數據生產信息，信息改善決策，進而提高生產力。按照數據爆發的規模和互聯網時代發展的趨勢來看，未來，企業價值的最大核心在於數據，數據積累量、數據分析能力、數據驅動業務的能力將是決定企業價值的最主要因素。
在大數據營銷、大數據管理、大數據徵信與風險控制等行業領域，大數據有了越來越多的落地應用實踐案例。大數據助力企業打破信息孤島，企業內外數據、線上線下數據融合產生化學反應，基於數據的營銷決策模式也給那些率先使用大數據工具的企業創造了不菲的收益。
1、做好數據的管理工作
任何一家企業都有數據，管理這些數據是大數據決策的第一步。選擇好數據管理的關鍵是找到合適的數據平台，不同的數據平台採集數據的方式不同，採集的內容就會有差異。
選擇的數據平台首要是有技術支撐。因為這首先涉及到數據存儲和數據安全的問題，其次是數據的架構。企業的數據管理一般都會經歷孤立系統、數據集、數據倉庫和統一元數據的數據倉庫等幾個階段。企業在數據建設過程中，初期很難從頂層把自己的整體元數據管理包括數據倉庫規劃做到位。對企業來說，更易於見效的方式是先做部門級應用或者是領域級的應用。
2、對已收集到的大數據進行分析
大數據下的決策依賴於大量市場數據，如何有效地收集和分配數據、可靠智能地分析和執行數據成為企業未來面臨的挑戰。基於雲計算的大數據環境影響到企業信息收集方式、決策方案制定、方案選擇及評估等決策實施過程，進而對企業的管理決策產生影響。

許多公司都收集了大量的數據，他們感覺這些數據存在著商業價值，但並不知道怎樣從這些弄出來的值大的數據。不同行業的數據集有所不同，比如，如果你處於網路營銷行業，你可能會有大量Web站點的日誌數據集，這可以把數據按會話進行劃分，進行分析以了解網站訪客的行為並提升網站的訪問體驗。同樣，來自製造業的質量保證數據將有助於公司生產出更可靠的產品和選擇更好的供應商。
3、重點分析對你的行業有價值的大數據
大數據決策的前提是做足充分的市場分析，我們首先要對市場有深入的了解，對整個行業有深入的了解。

大數據的類型和內容因行業而異，每一類數據對於每個行業的價值是不一樣的。比如做汽車製造的，那麼就要對汽車市場的需求做數據挖掘及分析。再如電信行業的呼叫詳細記錄，零售業、製造業或其他以產品為中心的行業數據，以及製造業（特別是汽車和消費電子）中機器人的感測器數據等等，這些都是各個行業中非常重要的數據。
4、使用社交媒體數據來擴展用戶分析
社交媒體近些年來是一個趨勢，一方面，通過社交媒體可以了解很多用戶的需求和反饋，另一方面，社交媒體的發展為企業開通了一個展示和營銷的渠道。因此，很多企業也往往青睞於在社交媒體投放廣告或調查。
用戶的各種行為比如評論品牌、評價產品、參與營銷活動調查或表達自己的興趣愛好，會在用戶中相互影響。社交大數據可以來自社交媒體網站，以及自有的用戶能夠表達意見及事實的渠道。我們可以使用預測性分析發現規律和預測產品或服務的問題。我們也可以利用這些數據來評估市場知名度、品牌美譽度、用戶情緒變動和新的用戶群，及時作出合理的戰略決策。
5、把客戶的意見整合到大數據中
企業有產品就會有營銷，有營銷就會有客戶，有客戶就會有客戶的反饋。再偉大的產品也會有缺陷，再牛逼的伺服器因為流量或攻擊導致宕機。
對於企業來說，完善產品、完善服務、完善技術、完善營銷戰略是企業從成立之日起就一直要做的事，如何完善營銷決策呢？用戶的反饋必不可少，將收集來的客戶意見整合到平台中去做數據分析和規劃，對企業決策來說也是必不可少的一部分。

數據生產信息，信息改善決策，進而提高生產力。按照數據爆發的規模和互聯網時代發展的趨勢來看，未來，企業價值的最大核心在於數據，數據積累量、數據分析能力、數據驅動業務的能力將是決定企業價值的最主要因素。

D. 小微企業在復工復產中遇到難題該怎麼辦

一、小微企業復工復產缺資金怎麼辦？
銀稅互動」來助力。
「銀稅互動」范圍——納稅信用A級、級、M級，受疫情嚴重的地區可擴展到C級；銀行網點、網上銀行可查詢、可申請；部分地區電子稅務局也可申請。
二、上下游產業鏈存在「堵點」怎麼辦？
稅收大數據來幫您。
大數據「搭橋」打通供需堵點，有需求的您只需向當地主管稅務機關申請即可獲得幫助。
增值稅發票大數據，反應復工復產進度，發現產業鏈上下游企業存在問題，幫助打通「堵點」、補上「斷點」。
三、擔心經營成本過高咋辦呢？
稅費優惠政策來助力。
1.增值稅有減免
免：2020年1月1日起，運輸疫情防控重點保障物資取得的收入，提供公共交通運輸服務、生活服務及居民必需生活物資快遞收派服務收入免徵增值稅；
減：2020年3-5月期間，增值稅小規模納稅人適用3%徵收率的業務減按1%徵收。（湖北省除外）
2.個人所得稅也要免
（1）符合規定的，參與防疫、防控人員領取的補助、獎金；
（2）個人領取單位發放的防疫用品等。
3.社保費優惠力度更給力
（1）符合條件的養老失業工傷保險費在規定時間內可減免、可緩繳；
（2）醫保單位繳費部分也會減。
4.其他優惠
（1）符合條件的捐贈免所得稅、增值稅和相關附加稅；
（2）受疫情影響較大的困難企業（交通運輸、餐飲、住宿、旅遊業）2020年度發生的虧損由5年延長至8年。
四、疫情期間不想出門，但是要辦稅怎麼辦呢？
非接觸式辦稅讓您省時省力更省心。電子稅務局網上辦。
涉稅業務全流程：
發票郵寄在一定時限內免郵費，快速到家，坐等發票送上門。
稅收新政多元化解讀，有網課、微信公眾號，還有12366精準答疑。
服務更優化，「一對一」「點對點」專人輔導講解，當然還少不了稅收志願者的上門宣講

E. 復工復產中，如果小微企業上下游產業鏈存在「堵點」怎麼辦

稅收大數據來幫您。
大數據「搭橋」打通供需堵點，有需求的您只需向當地主管稅務機關申請即可獲得幫助。
增值稅發票大數據，反應復工復產進度，發現產業鏈上下游企業存在問題，幫助打通「堵點」、補上「斷點」。

F. 有知道漢雲平台為企業開工復產做了哪些舉措

據消息，從2月1日起吧，徐工信息漢雲平台利用自身工業互聯網大數據的優勢，全力抗yi，助力開工，分析了工程機械、製造業、物流行業等三大行業設備開工率情況，形成他們獨有的徐工指數，支撐主管部門了解企業開工情況，及時追蹤開工舉措的成效。所以，這年頭搞大數據很牛的。