弱人工智慧時代

A. 人工智慧時代最難被替代的職業有哪些

2016年，Google的AlphaGo戰勝了圍棋世界冠軍，人工智慧掀起了一波熱潮。人工智慧概念，引來各大科技公司的關注，並都大力投資「人工智慧」的研發，但對內行看來真正的「人工智慧」還有很長的路要走。

2018年臨近，科技界也在大力推進人工智慧的發展，當真正的「人工智慧」到來的時候，哪些職業最難被替代呢？

醫生

據史料記載，唐朝武德年間，唐高祖李淵在京城長安創辦了歷史上第一所「醫科大學」，至今「醫生」這個職業已經有上千年歷史，醫學的種類多而復雜，人工智慧學習像人一樣擁有自然說話的能力估計都要花上幾十年才能突破語義這關，要去替代上千年的職業根本不可能，最多能替代一些簡單的醫療項目。

媒體人

從事媒體職業的人，靠的是敏銳的洞察力和邏輯思維能力，然而人工智慧是不能做到這兩點的，人工智慧只能通過大數據分析采樣去作為依據，要想擁有人一樣的洞察力和邏輯思維能力恐怕不太可能。

公務員

雖然很多人都覺得，公務員很容易被人工智慧取代，然而這個職業最不容易被取代。

程序員

程序員這個職業雖然才短短幾十年，但對世界的改變是巨大的。在國內那些初級程序員常常被諷刺為碼農，人們常常誤以為程序員都是這樣子，只是一個計算機代碼搬運工，稍微高級一點的程序員往往不是靠碼代碼，而是靠設計和創造。未來，人工智慧也頂多編寫一些基礎的代碼而已。

人類之所以能夠統治世界，就是因為不斷的探索和創造，人工智慧雖然還有很多技術難題未突破，但人工智慧的研發對世界來說意義重大，相信總有一天會成為現實，迎來真正意義上的人工智慧。

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原創聲明

以上文章為本人原創作品，任何和個人、組織，在經過本人授權後，方可轉載。

B. 跨入人工智慧時代，擁有自我意識的機器人是什麼樣的

人類是一種擁有強烈自我意識的高等智慧生物，所以我們想像之中的機器人除了擁有鋼鐵之軀以外，也應該擁有自我意識，因為只有擁有了自我意識，才能夠稱之為名副其實的機器人，否則也只不過是一部機器而已。然而，要讓機器人擁有自我意識是一件極其困難的事情，雖然有很多科學家都投入其中，一直以來卻毫無進展。一般我們所聽到的人工智慧其實都是弱人工智慧，

所謂弱人工智慧，簡單來講就是沒有自我意識的人工智慧，是可以根據人類預先輸入的指令而機械化的完成某項工作的機器。

機器人通過自我感知認識到了自己的能力以及所要完成的任務，可以說這個機器人已經擁有了自我意識。只不過它的自我意識相比人類還差得遠，但這已經是人工智慧領域的一大技術突破了。有人會質疑強人工智慧的研發，認為這是人類自我毀滅的行為，不可否認，讓機器人擁有自我意識對於人類來說的確存在著一定風險，既然如此，為什麼還要進行研究呢？

因為擁有自我意識的機器人可以有更好的適應性，能夠更高效的完成工作，

一些科學家認為，如果我們能夠讓機器人擁有自我意識，那麼我們也應該能夠很好的控制它們。不過，對於強人工智慧，在我們對前景表示樂觀的同時，也要保持謹慎的態度。

C. 人工智慧時代到來傳統手工業會受到影響嗎

人工智慧將會使人們的生活更加方便，以前的機械、電氣時代，只能節省人們的力氣，人工智慧可以節省人的腦力，想想，開車、看病、教育。。這些都可以用人工智慧實現，人將多麼輕松

D. 人工智慧時代之後的下一個時代，是什麼時代

目前是信息時代末，即將到來的工業4.0即人工智慧時代，繼人工智慧時代之後可能將會是星際時代

E. 人工智慧時代哪類公職人員會被替代

人機未來

從歷史實踐來看，每一次重大技術革命時，人們總會擔心會不會帶來大量失業的擔憂，無論是蒸汽機革命還是電力的廣泛應用，莫不如此，但實踐證明，新技術革命在消滅一定數量的舊就業機會的同時也創造了更多的新就業機會。人工智慧也不會例外。未來，當人工智慧在替代一部分打字員工作的同時，也必定會創造出更多的社區工作機會。

也許有人會擔心強人工智慧時代和超人工智慧時代公職人員會不會完全被替代，可以肯定地說，這不僅需要長期的技術迭代，在我們的有生之年很難看到，而且能否真正實現強人工智慧和超人工智慧都需要高度懷疑。尤其是人類會採取各種措施來實現人機互動，即人類藉助人工智慧來提升自身的能力而不是讓人工智慧脫離人類的控制軌道而任性發展。正如《荀子·勸學》里說的，「君子善假於物，假輿馬者而致千里，假舟楫者而絕江河」。

總之，無論公職人員是否願意，人工智慧必然要部分替代公職人員的工作，這是浩浩盪盪的歷史大趨勢。

誰也不能改變歷史前行的步伐，為了適應環境只有改變自己，讓自己成為不可替代的部分才有可能不被淘汰。

F. 人工智慧時代，什麼職業不會在未來被淘汰

人工智慧時代，有關於人工智慧相關、演算法相關、包括人社部擬發布的15個新興職業：物聯網工程技術人員、大數據工程技術人員、雲計算工程技術人員、建築信息模型技術員、電子競技運營師、電子競技員、無人機駕駛員、數字化管理師、農業經理人、工業機器人系統操作員、工業機器人系統運維員、物聯網安裝調試員、城市軌道交通線路工、城市軌道交通列車檢修工。這些職業在未來都不會被淘汰!

首先我們從原理上來理解現在人工智慧最主要的實現方式深度學習。明白原理，知己知彼，就可以繼續談最終的問題了。
深度學習最令人驚訝之處就在於它十分簡單。十年前，沒有人指望由梯度下降方法訓練的簡單參數模型就可以在機器感知問題上獲得驚人的結果。現在，事實證明，你只需要一個有足夠多參數的模型，並且在足夠大的數據集上使用梯度下降進行訓練。正如 Feynman 曾經描述宇宙那樣，「它並不復雜，只是很多而已」。
在深度學習中，一切都是一個向量，即一切都是幾何空間中的一個點。模型輸入(可以是文本，圖像等)和目標首先被「矢量化」，即變成一些初始輸入矢量空間和目標矢量空間。深度學習模型中的每一層對通過它的數據進行簡單的幾何變換。同時，模型的層次鏈形成一個非常復雜的幾何變換，分解成一系列簡單的幾何變換。這種復雜的轉換嘗試將輸入空間一次一個點得映射到目標空間。這種轉換是通過層的權重進行參數化的，權重根據模型當前執行的情況進行迭代更新。這種幾何變換的一個關鍵特徵是它必須是可微分的，這是為了使我們能夠通過梯度下降學習它的參數。直觀地說，這意味著從輸入到輸出的幾何變形必須平滑且連續——這是一個重要的約束條件。
從上面原理看來，未來一段時間的人工智慧可能仍然無法達到人類本身的很多正常的能力。
所以，未來不會淘汰的職業，應該是依託於這些人類不會被淘汰的能力。比如，產品經理，就是獲取用戶需求，痛點，來形成產品需求的職業。由於人工智慧無法真正理解人類，也就無法完成這類工作，自然也無法被取代。
可以類推的，比如藝術家，可能被人工智慧臨摹，但會形成人工智慧一直在追趕，但從未被超越的事實，所以這類工作也不會被淘汰。
甚至，科學上，需要有創造力的，脫離了線性重復思維的科研工作，也無法被人工智慧取代。
綜上所述，從人工智慧原理講開，到最後人工智慧無法取代的崗位都做了闡述，希望能幫到大家，謝謝。