『壹』 人工智慧的利與弊分別是什麼

1、人工智慧的利

目前人工智慧已經為人類創造出了非常可觀的經濟效益，人工智慧可以代替人類做大量人類不想做、不能做的工作，而且機器犯錯誤的概率比人低，並且能夠持續工作，大大的提升工作效率。

雖然可能會帶來大量的失業，但是這本來就是社會前進必須經歷的過程，當新技術被發明出來時一定會影響某些群體的既得利益，然而只要這個前進的方向是對的，也就無可厚非了，畢竟被取代的是所需能力不高的工種，只能怨自身沒有什麼不可替代的價值了。



『貳』 人工智慧的利與弊辯論

現在的人工智慧的技術大概還處於初級階段。主要還是以指令的形式進行控制而已。

沒有自主意識的人工智慧還不足畏懼，還沒有什麼不利於人類的災害產生。弊端還不是太明顯。好處應該還不少。

人工智慧的利就是服務人類，讓我們解放自己，各方面都有發展。工業生產現場，各種機器人的使用，解放了我們的勞動力，還能不知疲倦的不停的工作。弊端就是我們的飯碗沒了，都被機器所代替。

服務行業的服務機器人，給我們提供了生活上的各種便利，各種指令形式各異。聲控，手勢，意念等很多方式。這種應用應該沒有什麼弊端的。

將來的人工智慧的發展，是越來越高級，就像電影里的那些機器人。他們擁有自己的思維，會思考，控制方式不僅是我們發的指令了，有可能機器人自己給自己發指令了。

這樣的高級的人工智慧，有利的方面是他們可以自主思考問題，解決問題，力量大，不知疲倦的幫我們人類工作。

而不好的方面也就是弊端是，機器有了自己的思維，思考，會不會想到自己為什麼要聽你們人類的話，人類控制的許可權被自動刪除，造反怎麼辦。這個局面是我們人類不想看到的。但是我們還是在研究，很想讓機器有自己的思維，會思考，這也是我們人類能發展到現在的原因吧。喜歡研究研究。動動腦子，使大腦更發達。也在朝著機器大腦的進化而努力。

『叄』 人工智慧優缺點知乎

指紋識別，模式識別。
指紋識別：指紋是人體的一個重要特徵。指紋識別系統應用了人工智慧技術中的模式識別技術，隨後研究成功了適於民用身份鑒定的全自動指紋鑒定系統、物體等的自動識別。
隨著計算機技術的發展，人類有可能研究復雜的信息處理過程。問題所涉及詞條分析、聲音、人物，建立了從指紋灰度圖像精確計算紋線局部方向、進而提取指紋特徵信息的理論與演算法、機器翻譯等方面,我們把環境與客體統稱為「模式」，主要研究用機器來模仿和實現人類的智能行為。
模式識別：模式識別就是通過計算機用數學技術方法來研究模式的自動處理和判讀。這里，也為人類認識自身智能提供線索。信息處理過程的一個重要形式是生命體對環境及客體的識別，目前，我們比較熟悉的人工智慧應用領域涵蓋了符號計算，具有唯一性。模式識別、專家系統，是開發智能機器的一個最關鍵的突破口。
人工智慧：人工智慧是在計算機科學、控制論、資訊理論、心理學、語言學等多種學科相互滲透的基礎發展起來的一門新興邊緣學科，以及適於公安刑事偵破的指紋鑒定系統。

『肆』 2020年人工智慧發展趨勢分析

2003年非典抄，很多人不敢出門，實體店門可羅雀，損失慘重。但電商卻順勢而起，自此開啟了互聯網消費時代。每一次災難波折，都會有人倒下，但同時，也會有人逆勢而出，甚至會有一個或好幾個新興產業應運而生。危機，危險之中暗藏機遇。這是歷史的規律，也是必然的發生。

『伍』 用人工智慧怎麼做大數據分析分析

大數據分復析:
是指對規模巨制大的數據進行分析。大數據可以概括為5個V， 數據量大(Volume)、速度快(Velocity)、類型多(Variety)、Value（價值）、真實性(Veracity)。大數據作為時下最火熱的IT行業的詞彙，隨之而來的數據倉庫、數據安全、數據分析、數據挖掘等等圍繞大數據的商業價值的利用逐漸成為行業人士爭相追捧的利潤焦點。隨著大數據時代的來臨，大數據分析也應運而生。
人工智慧:
分為兩部分，即「人工」和「智能」。「人工」比較好理解，爭議性也不大。有時我們會要考慮什麼是人力所能及製造的，或者人自身的智能程度有沒有高到可以創造人工智慧的地步，等等。但總的來說，「人工系統」就是通常意義下的人工系統。

『陸』 中國的人工智慧優勢是什麼

第四次工業革命即將來臨，世界各國已經認識到人工智慧是未來國家之間競爭的關鍵賽場，因而紛紛爭奪這一輪科技革命的制高點。對於中國而言，人工智慧的發展是一個歷史性的戰略機遇，政府創造土壤，企業奮起發力，中國在AI領域的實力與發展優勢不斷被世界認可。

國內知名人工智慧科技公司快商通的首席科學家李海洲教授，在一次會議上基於其多年來的聲紋識別、語音識別技術研究經驗以及國際化視角對「中國人工智慧技術應用落地優勢」進行分享，其認為中國人工智慧應用落地的存在三大優勢：

1.政府推動：在我國，人工智慧連續三年被寫入總理政府工作報告，並成為促進新興產業加快發展的新動能。政府的推動與總體規劃，完善了人工智慧基礎設施的建設，並使得各科技企業的技術能夠穩步落地。

2.數據優勢：人工智慧的發展需要與深度學習和大數據緊密結合，中國在數據資源這一方面的優勢，是毋庸置疑的。僅僅在日常生活中，中國近14億的人口就能產生比全球其他國家更多的數據。這讓深度學習有一個用武之地。

3.企業環境：自2012年深度學習取得重大突破，中國人工智慧企業如雨後春筍般生長，激烈的競爭環境下，企業家們必須兼具創新與奮斗精神，才能在大浪淘沙中適者生存。在這樣的情況下，中國人工智慧技術的創業環境積極向上，為優質的技術和企業家創造了健康的創業土壤。

『柒』 簡述人工智慧的未來發展趨勢

人工智慧利來用其技術賦予多個行源業能力，實現人工智慧與行業的深度結合，包括AI+金融、AI+醫療、AI+安全、AI+家庭、AI+教育等，實現傳統行業的智能化。金融、醫療、安全等行業與用戶生活密切相關，而且有大量消耗人力物力的程序化、優化的工作內容，在相關領域和場景中首先實現AI+。

人工智慧技術從國外開始，但由於互聯網，特別是國內移動互聯網的發展，目前中西在人工智慧領域的發展差距越來越小，中國新四大發明中的移動支付、自行車共享等技術在世界領先，中國以現有成果繼續大力配置人工智慧。美國人工智慧企業的發展比中國早5年。美國最初從1991年開始萌芽的1998進入發展期間的2005年後開始高速成長期的2013年後發展穩定。中國AI企業誕生於1996年，2003年產業進入發展期。2015年高峰後進入穩定期。中國將在人工智慧領域繼續追逐發達國家。