大數據專家咨詢委員會
1. 請問，中國十大著名的調查研究咨詢機構公司
中國十大著名的調查研究咨詢機構公司有：
1、北京新生代市場監測機構有限公司
成立於1998年，2003年引進外資，成為中外合資企業。新生代從1998年開始持續跟蹤和監測中國市場的變遷，記錄中國市場風雲變幻，提供市場和消費者洞察，協助客戶在商戰中制定成功決策。連續研究：連續性的、年度的與單一來源的大眾市場研究與分眾市場研究。媒介研究：平面媒體研究、電波媒體研究、戶外媒體研究、網路媒體研究、新媒體研究。消費研究：行業與市場分析、銷售研究、營銷研究（品牌/產品/價格/廣告/促銷）、消費研究、客戶滿意度研究。
2、北京捷孚凱市場調查有限公司（GFK）
總部位於德國紐倫堡的GfK集團，是全球五大市場研究集團之一，擁有80年的發展歷史。，2005年，GfK集團全球年營業收入超過10億歐元，在全球擁有超過6000人的全職員工，在69個國家和地區設有120多個分公司和分支機構。GfK集團在全球范圍內的市場研究業務，涉及專項研究、醫療保健研究、消費電子零研、消費者追蹤、媒介研究等五大領域。
3、零點研究咨詢集團（Horizon）
中國專業研究咨詢市場的早期開拓者與當前領導者之一，旗下「零點調查」（專項市場研究）「前進策略」（轉型管理咨詢）和「指標數據」（共享性社會群體消費文化研究）和「遠景投資」（規范的投資項目選擇與運作管理服務），提供專業調查咨詢服務零點調查針對不同的客戶需求，提供針對性的研究服務，業務主要定位在消費者研究、品牌研究、評估性研究、產品與營銷研究四大研究領域。
4、賽迪顧問股份有限公司（ccidnet）
賽迪顧問憑借自身在行業資源、信息技術與數據渠道等競爭優勢，能夠為客戶提供公共政策制定、產業競爭力提升、發展戰略與規劃、營銷策略與研究、人力資源管理、IT規劃與治理、投融資和並購等現代咨詢服務，服務對象既包括政府各級主管部門與各類開發區，又涵蓋新一代信息技術、節能環保、生物、高端裝備製造、新材料和新能源等戰略性新興產業的行業用戶。
5、深圳中為智研咨詢有限公司（zwzyzx）
深圳中為智研咨詢有限公司創始於2008年，經歷近8年的發展，擁有八年來對各行業追蹤研究的海量信息數據積累與調查研究經驗，可為客戶提供全面、權威、公正、客觀的產業市場情報和調查研究服務，現已成為中國最為專業的產業市場調查研究咨詢機構及服務商。
6、上海尼爾森市場研究有限公司（AC-Nielsen）
尼爾森公司是全球首屈一指的媒介和資訊集團，尼爾森公司為私營公司，其業務遍布全球100多個國家，總部位於美國紐約。提供全球領先的市場資訊、媒介資訊、在線研究、移動媒體監測、商業展覽服務以及商業出版資訊。
7、策點市場調研有限公司（CCMR）
策點市場調研公司是國內最具競爭力的跨行業市場研究公司。策點調研著力於基礎市場數據的採集，為企業決策提供支持，從而讓企業更了解市場。策點最大的優勢是用最優惠的價格給予企業最真實的數據。擅長領域為滿意度研究、消費者研究、政府服務研究、市場進入研究、新產品開發研究、房地產專項研究、行業研究等。
8、央視-索福瑞媒介研究(CSM)
媒介研究是CTR和TNS合作成立的中外合資公司。擁有世界上最大的電視觀眾收視調查網路，提供獨立的收視率調查數據。致力於專業的電視收視和廣播收聽市場研究，為中國大陸地區和香港傳媒行業提供可靠的、不間斷的收視率調查服務。
9、易觀國際（Analysys International）
易觀國際成立於2000年，是中國互聯網和互聯網化市場卓越的信息產品，服務及解決方案提供商。每年為來自於全球的互聯網和信息技術廠商、電信運營商，行業用戶、投資機構、政府部門的高級主管，提供包括訂閱制的EnfoDesk™資訊平台和EnfoGrowth™專項咨詢在內的信息產品，服務及解決方案。
10、北京特恩斯市場研究咨詢有限公司（TNS）
由原TNS合並而成的TNS中國是中國專項市場研究公司中的佼佼者，致力於為客戶提供可行性市場洞察和基於調研的商業咨詢，以幫助客戶做出更具成效的商業決策。在消費品、科技、金融、汽車等多個領域為客戶提供全面而深刻的專業市場調研服務和行業知識，並擁有一整套先進獨特、覆蓋市場營銷和商業運營所有環節的商業解決方案，其中產品開發與創新、品牌與溝通、利益相關者關系管理、零售與購物者研究和定性研究等更是公司的特色強項。
2. 大數據高考志願咨詢有多少噱頭
據報道，高考過後，面對那麼多學校和專業，如何選擇讓很多考生和家長犯了難，這也讓幫助考生填報志願的輔導市場漸漸火了起來，「大數據預測錄取概率」「專家一對一咨詢」等填報服務五花八門，要價數千到數萬。在某高考志願填報輔導機構官網上，「名師一對一指導」標價5800到50000元。
教育行政機構掌握的數據是用來進行政策設計、計劃調整、戰略規劃，不會向市場出售。即使真有內鬼售賣數據，一是不可能全面，二是違法行為。所以，嚴格意義上講，這些動輒舉著「教育部」「考試院」「招生辦」大旗的，或者是忽悠人的噱頭，或者涉嫌違法。
說到底，志願填報與過往的數據相關，但最終卻是根據當年的志願填報人數、招生計劃，在投檔結束後確定的——任何人都不可能准確預測今年高校錄取分數線。這種信息不對稱是必然存在的，盲目聽從所謂專家的意見，並為之付出高價，很可能得不償失。
在高考志願填報中，其實最重要的還是考生。忽略了考生的興趣和意願，進校之後的專業學習就會成為大問題。高考考生絕大多數都是年滿18歲的成年人，他們有自己的理想和意願，特別是這些在網路時代生長起來的新一代，他們的信息容量、自主性大大提升，而不再是「進大學之前對專業毫無所知」的懵懂少年。只有尊重考生的意見，選擇能夠激發學習興趣的學校與專業，才是填報志願的不二法門。
來源：新京報
3. 解析大數據的定義與特徵
內容來自用戶制:維旺（精選）
解析大數據的定義與特徵
大數據研究家維克托·邁爾-舍恩伯格曾經zhuan說過：世界的本質是shu數據。屬在他看來，認識大數據之前，世界原本就是一個數據時代；認識大數據之後，世界不可避免地分為大數據時代、小數據時代。
隨著社會不斷發展的腳步，各類數據不斷累積，如果說小數據時代的各類分析調研更多的是靠樣本採集，那麼現在，不管從數據的維度還是層次來看，數據體量的累積已經到了一個非常夯實的階段。
4. 山西呂梁為何大力發展大數據產業
2018年8月14日報道，為進一步加快推進大數據產業發展，培育轉型發展新動能，山西省呂梁市著力推進從「挖煤」到「挖數據」的轉變。自去年8月成功舉辦第一屆「數谷呂梁・智贏未來」大數據產業發展推介會後，呂梁市將於今年8月18日至20日舉辦第二屆大數據產業發展推介會。
由山西省經濟和信息化委員會、中共呂梁市委、呂梁市人民政府、北京航空航天大學、北京理工大學主辦，呂梁市經濟和信息化委員會、離石區人民政府、呂梁市軍民融合協同創新研究院承辦，華為技術有限公司、山西雲時代技術有限公司、呂梁學院協辦的以「數谷呂梁・智贏未來」為主題的第二屆大數據產業發展推介會將於今年8月18日至20日舉辦。
在14日召開的新聞發布會上，呂梁市委常委、副市長郭震威表示，當今社會全面進入大數據時代，數據成為發展的關鍵要素，人機協同正在成為主流生產生活方式，各個組織正在成為大數據組織，各個企業正在成為大數據企業。
郭震威說：「召開第二屆大數據產業發展推介會，就是要進一步增強各級黨委政府、企事業單位和全體居民的大數據意識，努力營造人人學習大數據、人人懂得大數據、人人運用大數據的良好社會氛圍，培育大數據發展良好生態，形成建設『數谷呂梁』的強大合力。」
據介紹，第二屆大數據產業發展推介會將發布《呂梁市數字經濟產業園促進大數據產業發展優惠政策》，出台用地用電、辦公場所、稅收減免、人才引進、數據設施、創投基金等有關優惠政策。旨在依託呂梁經濟技術開發區數字經濟產業園，加強政策扶持，加強配套服務，加強引資引智，推進互聯網、大數據、人工智慧和實體經濟深度融合，力爭大數據產業發展走在全省全國前列。
5. 與大數據相關的工作職位有哪些
說個大概吧
大數據開發工程師：負責公司大數據平台的開發和維護，負責大數據平台持續集成相關工具平台的架構設計與產品開發等；
數據分析師：進行數據搜集、整理、分析，針對數據分析結論給管理銷售運營提供指導意義的分析意見；
數據挖掘工程師：商業智能，用戶體驗分析，預測流失用戶等；需要過硬的數學和統計學功底以外，對演算法的代碼實現也有很高的要求。
資料庫開發：設計，開發和實施基於客戶需求的資料庫系統，通過理想介面連接資料庫和資料庫工具，優化資料庫系統的性能效率等；
數據管理：資料庫設計、數據遷移、資料庫性能管理、數據安全管理，故障檢修問題、數據備份、數據恢復等；
數據科學家：清洗，管理和組織（大）數據，利用演算法和模型提高數據處理效率、挖掘數據價值、實現從數據到知識的轉換；
數據產品經理：把數據和業務結合起來做成數據產品。
6. 分析如何成為一名大數據開發工程師
1、認識大數據
大數據開發工程師，首先你得熟悉關系型資料庫，比如Oracle或者MySQL，熟悉之後，有利於數據倉庫的開發；再次熟悉Hadoop，這個都是現在大數據領域中用的最多的一個技術，它的HDFS可以實現分布式存儲，Yarn是一個優秀的資源調度框架
2、大數據所需技能要求
必須掌握的技能：
Java高級(虛擬機、並發)、Linux 基本操作、Hadoop（HDFS+MapRece+Yarn ）、 HBase（JavaAPI操作+Phoenix ）、Hive(Hql基本操作和原理理解）、 Kafka、Storm/JStorm、Scala、Python、Spark (Core+sparksql+Spark streaming ） 、輔助小工具(Sqoop/Flume/Oozie/Hue等)
7. 中國十大咨詢公司有哪些
國研網中心（Drcnet）:國務院發展研究中心信息網（簡稱「國研網」）由國務院發展研究中心主管、北京國研網信息有限公司承辦，創建於1998年3月。
中為咨詢（zwzyzx）:深圳中為智研咨詢有限公司（簡稱「中為咨詢」）是中國領先的產業與市場研究服務供應商。
萬得資訊（Wind）:萬得信息技術股份有限公司（簡稱：Wind資訊）是中國大陸領先的金融數據、信息和軟體服務企業，總部位於上海陸家嘴金融中心。
零點咨詢（Horizon）:零點研究咨詢是源自中國的國際化數據智能服務機構，旗下包括創新數據開發中心、公共事務數據事業群、商業數據事業群、未來商習院。
新華信（SINOTRUST）:新華信國際信息咨詢（北京）有限公司是中國領先的營銷解決方案和信用解決方案提供商，1992年在北京成立。企業收集、分析和管理關於市場、消費者和商業機構的信息，通過信息、服務和技術的整合，提供市場研究、商業信息、咨詢和資料庫營銷服務。
新生代市場監測（Sinomonitor）:新生代市場監測機構（以下簡稱「新生代」），成立於1998年，位列中國市場研究行業TOP10，是國內最具規模和影響力的消費者與媒介研究機構之一。
慧聰研究（HCR）:慧聰研究是一家根植於中國、放眼全球，提供大數據與小數據有效結合的洞察研究公司。HCR為企業提供大小數據結合的深度洞察服務。
賽迪顧問（CCID）:賽迪顧問股份有限公司是中國首家在香港創業板上市，並在業內率先通過國際、國家質量管理與體系標准認證的現代咨詢企業，直屬於中華人民共和國工業和信息化部中國電子信息產業發展研究院。
艾瑞咨詢（IResearch）:艾瑞咨詢成立於2002年，由楊偉慶發起創立，致力成為中國大數據時代下最佳互聯網收視率及消費者洞察公司。
易觀咨詢（Analysys）:易觀國際成立於2000年，是中國互聯網和互聯網化市場卓越的信息產品，服務及解決方案提供商。
8. 大數據方向和數據挖掘方向,哪個博士更有前途
個人覺得還是大數據方向比較好一點，因為數據挖掘本身就屬於大數據方內向啊！
至於導師，我容覺得解放軍理工大學的劉鵬博導在雲計算、雲存儲、大數據方向專業性非常的強，他是江蘇省雲計算論壇大大，中國電子學會雲計算專家委員會雲存儲組長，中國雲計算專家咨詢委員會副主任/秘書長等等，在業內是權威
9. 如何成為一名大數據工程師
大數據是眼下非常時髦的技術名詞，與此同時自然也催生出了一些與大數據處理相關的職業，通過對數據的挖掘分析來影響企業的商業決策。
這群人在國外被叫做數據科學家（Data Scientist），這個頭銜最早由D.J.Pati和Jeff Hammerbacher於2008年提出，他們後來分別成為了領英（LinkedIn）和Facebook數據科學團隊的負責人。而數據科學家這個職位目前也已經在美國傳統的電信、零售、金融、製造、物流、醫療、教育等行業里開始創造價值。
不過在國內，大數據的應用才剛剛萌芽，人才市場還不那麼成熟，「你很難期望有一個全才來完成整個鏈條上的所有環節。更多公司會根據自己已有的資源和短板，招聘能和現有團隊互補的人才。」領英（LinkedIn）中國商務分析及戰略總監王昱堯對《第一財經周刊》說。
數據工程師是做什麼的？於是每家公司對大數據工作的要求不盡相同：有的強調資料庫編程、有的突出應用數學和統計學知識、有的則要求有咨詢公司或投行相關的經驗、有些是希望能找到懂得產品和市場的應用型人才。正因為如此，很多公司會針對自己的業務類型和團隊分工，給這群與大數據打交道的人一些新的頭銜和定義：數據挖掘工程師、大數據專家、數據研究員、用戶分析專家等都是經常在國內公司里出現的Title，我們將其統稱為「大數據工程師」。
由於國內的大數據工作還處在一個有待開發的階段，因此能從其中挖掘出多少價值完全取決於工程師的個人能力。已經身處這個行業的專家給出了一些人才需求的大體框架，包括要有計算機編碼能力、數學及統計學相關背景，當然如果能對一些特定領域或行業有比較深入的了解，對於其快速判斷並抓准關鍵因素則更有幫助。
雖然對於一些大公司來說，擁有碩博學歷的公司人是比較好的選擇，不過阿里巴巴集團研究員薛貴榮強調，學歷並不是最主要的因素，能有大規模處理數據的經驗並且有喜歡在數據海洋中尋寶的好奇心會更適合這個工作。
除此之外，一個優秀的大數據工程師要具備一定的邏輯分析能力，並能迅速定位某個商業問題的關鍵屬性和決定因素。「他得知道什麼是相關的，哪個是重要的，使用什麼樣的數據是最有價值的，如何快速找到每個業務最核心的需求。」聯合國網路大數據聯合實驗室數據科學家沈志勇說。學習能力能幫助大數據工程師快速適應不同的項目，並在短時間內成為這個領域的數據專家；溝通能力則能讓他們的工作開展地更順利，因為大數據工程師的工作主要分為兩種方式：由市場部驅動和由數據分析部門驅動，前者需要常常向產品經理了解開發需求，後者則需要找運營部了解數據模型實際轉化的情況。
你可以將以上這些要求看做是成為大數據工程師的努力方向，因為根據萬寶瑞華管理合夥人顏莉萍（Nicole Yan）的觀察，這是一個很大的人才缺口。目前國內的大數據應用多集中在互聯網領域，有超過56%的企業在籌備發展大數據研究，「未來5年，94%的公司都會需要數據科學家。」顏莉萍（Nicole Yan）說。因此她也建議一些原本從事與數據工作相關的公司人可以考慮轉型。
用阿里巴巴集團研究員薛貴榮的話來說，大數據工程師就是一群「玩數據」的人，玩出數據的商業價值，讓數據變成生產力。大數據和傳統數據的最大區別在於，它是在線的、實時的，規模海量且形式不規整，無章法可循，因此「會玩」這些數據的人就很重要。
沈志勇認為如果把大數據想像成一座不停累積的礦山，那麼大數據工程師的工作就是，「第一步，定位並抽取信息所在的數據集，相當於探礦和采礦。第二步，把它變成直接可以做判斷的信息，相當於冶煉。最後是應用，把數據可視化等。」
因此分析歷史、預測未來、優化選擇，這是大數據工程師在「玩數據」時最重要的三大任務。通過這三個工作方向，他們幫助企業做出更好的商業決策。
1.找出過去事件的特徵
大數據工程師一個很重要的工作，就是通過分析數據來找出過去事件的特徵。比如，騰訊的數據團隊正在搭建一個數據倉庫，把公司所有網路平台上數量龐大、不規整的數據信息進行梳理，總結出可供查詢的特徵，來支持公司各類業務對數據的需求，包括廣告投放、游戲開發、社交網路等。
找出過去事件的特徵，最大的作用是可以幫助企業更好地認識消費者。通過分析用戶以往的行為軌跡，就能夠了解這個人，並預測他的行為。「你可以知道他是什麼樣的人、他的年紀、興趣愛好，是不是互聯網付費用戶、喜歡玩什麼類型的游戲，平常喜歡在網上做什麼事情。」騰訊雲計算有限公司北京研發中心總經理鄭立峰對《第一財經周刊》說。下一步到了業務層面，就可以針對各類人群推薦相關服務，比如手游，或是基於不同特徵和需求衍生出新的業務模式，比如微信的電影票業務。
2.預測未來可能發生的事情
通過引入關鍵因素，大數據工程師可以預測未來的消費趨勢。在阿里媽媽的營銷平台上，工程師正試圖通過引入氣象數據來幫助淘寶賣家做生意。「比如今年夏天不熱，很可能某些產品就沒有去年暢銷，除了空調、電扇，背心、游泳衣等都可能會受其影響。那麼我們就會建立氣象數據和銷售數據之間的關系，找到與之相關的品類，提前警示賣家周轉庫存。」薛貴榮說。
在網路，沈志勇支持「網路預測」部分產品的模型研發，試圖用大數據為更廣泛的人群服務。已經上線的包括世界盃預測、高考預測、景點預測等。以網路景點預測為例，大數據工程師需要收集所有可能影響一段時間內景點人流量的關鍵因素進行預測，並為全國各個景點未來的擁擠度分級—在接下來的若干天時間里，它究竟是暢通、擁擠，還是一般擁擠？
3.找出最優化的結果
根據不同企業的業務性質，大數據工程師可以通過數據分析來達到不同的目的。
以騰訊來說，鄭立峰認為能反映大數據工程師工作的最簡單直接的例子就是選項測試（AB Test），即幫助產品經理在A、B兩個備選方案中做出選擇。在過去，決策者只能依據經驗進行判斷，但如今大數據工程師可以通過大范圍地實時測試—比如，在社交網路產品的例子中，讓一半用戶看到A界面，另一半使用B界面，觀察統計一段時間內的點擊率和轉化率，以此幫助市場部做出最終選擇。
作為電商的阿里巴巴，則希望通過大數據鎖定精準的人群，幫助賣家做更好的營銷。「我們更期待的是你能找到這樣一批人，比起現有的用戶，這些人對產品更感興趣。」薛貴榮說。一個淘寶的實例是，某人參賣家原來推廣的目標人群是產婦，但工程師通過挖掘數據之間的關聯性後發現，針對孕婦群體投放的營銷轉化率更高。
需要具備的能力
1.數學及統計學相關的背景
就我們采訪過的BAT三家互聯網大公司來說，對於大數據工程師的要求都是希望是統計學和數學背景的碩士或博士學歷。沈志勇認為，缺乏理論背景的數據工作者，更容易進入一個技能上的危險區域（Danger Zone）—一堆數字，按照不同的數據模型和演算法總能捯飭出一些結果來，但如果你不知道那代表什麼，就並不是真正有意義的結果，並且那樣的結果還容易誤導你。「只有具備一定的理論知識，才能理解模型、復用模型甚至創新模型，來解決實際問題。」沈志勇說。
2.計算機編碼能力
實際開發能力和大規模的數據處理能力是作為大數據工程師的一些必備要素。「因為許多數據的價值來自於挖掘的過程，你必須親自動手才能發現金子的價值。」鄭立峰說。
舉例來說，現在人們在社交網路上所產生的許多記錄都是非結構化的數據，如何從這些毫無頭緒的文字、語音、圖像甚至視頻中攫取有意義的信息就需要大數據工程師親自挖掘。即使在某些團隊中，大數據工程師的職責以商業分析為主，但也要熟悉計算機處理大數據的方式。
3.對特定應用領域或行業的知識
在顏莉萍（Nicole Yan）看來，大數據工程師這個角色很重要的一點是，不能脫離市場，因為大數據只有和特定領域的應用結合起來才能產生價值。所以，在某個或多個垂直行業的經歷能為應聘者積累對行業的認知，對於之後成為大數據工程師有很大幫助，因此這也是應聘這個崗位時較有說服力的加分項。
「他不能只是懂得數據，還要有商業頭腦，不論對零售、醫葯、游戲還是旅遊等行業，能就其中某些領域有一定的理解，最好還是與公司的業務方向一致的，」就此薛貴榮還打了個比方，「過去我們說一些奢侈品店員勢利，看人一眼就知道買得起買不起，但這群人恰恰是有敏銳度的，我們認為他們是這個行業的專家。又比如對醫療行業了解的人，他在考慮醫療保險業務時，不僅會和人們醫院看病的記錄相關，也會考慮飲食數據，這些都是基於對該領域的了解。」
職業發展1.如何成為大數據工程師
由於目前大數據人才匱乏，對於公司來說，很難招聘到合適的人才—既要有高學歷，同時最好還有大規模數據處理經驗。因此很多企業會通過內部挖掘。
2014年8月，阿里巴巴舉辦了一個大數據競賽，把天貓平台上的數據拿出來，去除敏感問題後，放到雲計算平台上交予7000多支隊伍進行比賽，比賽分為內部賽和外部賽。「通過這個方式來激勵內部員工，同時也發現外部人才，讓各行業的大數據工程師涌現出來。」
顏莉萍（Nicole Yan）建議，目前長期從事資料庫管理、挖掘、編程工作的人，包括傳統的量化分析師、Hadoop方面的工程師，以及任何在工作中需要通過數據來進行判斷決策的管理者，比如某些領域的運營經理等，都可以嘗試該職位，而各個領域的達人只要學會運用數據，也可以成為大數據工程師。
2.薪酬待遇
作為IT類職業中的「大熊貓」，大數據工程師的收入待遇可以說達到了同類的頂級。根據顏莉萍（Nicole Yan）的觀察，國內IT、通訊、行業招聘中，有10%都是和大數據相關的，且比例還在上升。顏莉萍（Nicole Yan）表示，「大數據時代的到來很突然，在國內發展勢頭激進，而人才卻非常有限，現在完全是供不應求的狀況。」在美國，大數據工程師平均每年薪酬高達17.5萬美元，而據了解，在國內頂尖互聯網類公司，同一個級別大數據工程師的薪酬可能要比其他職位高20%至30%，且頗受企業重視。
3.職業發展路徑
由於大數據人才數量較少，因此大多數公司的數據部門一般都是扁平化的層級模式，大致分為數據分析師、資深研究員、部門總監3個級別。大公司可能按照應用領域的維度來劃分不同團隊，而在小公司則需要身兼數職。有些特別強調大數據戰略的互聯網公司則會另設最高職位—如阿里巴巴的首席數據官。「這個職位的大部分人會往研究方向發展，成為重要數據戰略人才。」顏莉萍（Nicole Yan）說。另一方面，大數據工程師對商業和產品的理解，並不亞於業務部門員工，因此也可轉向產品部或市場部，乃至上升為公司的高級管理層。