量子基金人工智慧
⑴ 希望政府重點開展哪些人工智慧關鍵共性技術研究和資金支持
針對我國人工智慧發展的迫切需求和薄弱環節，設立新一代人工智慧重大科技項目。加強整體統籌，明確任務邊界和研發重點，形成以新一代人工智慧重大科技項目為核心、現有研發布局為支撐的「1+N」人工智慧項目群。
「1」是指新一代人工智慧重大科技項目，聚焦基礎理論和關鍵共性技術的前瞻布局，包括研究大數據智能、跨媒體感知計算、混合增強智能、群體智能、自主協同控制與決策等理論，研究知識計算引擎與知識服務技術、跨媒體分析推理技術、群體智能關鍵技術、混合增強智能新架構與新技術、自主無人控制技術等，開源共享人工智慧基礎理論和共性技術。持續開展人工智慧發展的預測和研判，加強人工智慧對經濟社會綜合影響及對策研究。
「N」是指國家相關規劃計劃中部署的人工智慧研發項目，重點是加強與新一代人工智慧重大科技項目的銜接，協同推進人工智慧的理論研究、技術突破和產品研發應用。加強與國家科技重大專項的銜接，在「核高基」（核心電子器件、高端通用晶元、基礎軟體）、集成電路裝備等國家科技重大專項中支持人工智慧軟硬體發展。加強與其他「科技創新2030—重大項目」的相互支撐，加快腦科學與類腦計算、量子信息與量子計算、智能製造與機器人、大數據等研究，為人工智慧重大技術突破提供支撐。國家重點研發計劃繼續推進高性能計算等重點專項實施，加大對人工智慧相關技術研發和應用的支持；國家自然科學基金加強對人工智慧前沿領域交叉學科研究和自由探索的支持。在深海空間站、健康保障等重大項目，以及智慧城市、智能農機裝備等國家重點研發計劃重點專項部署中，加強人工智慧技術的應用示範。其他各類科技計劃支持的人工智慧相關基礎理論和共性技術研究成果應開放共享。
⑵ 人工智慧的興起我們需要准備什麼
要說今年最火的，莫過於共享經濟和人工智慧。20年前，一台名叫「深藍」的IBM超級電腦擊敗了國際象棋大師卡斯帕羅夫，奠定了人工智慧發展的基礎。20年後，谷歌Deepmind團隊開發的AlphaGo再一次打敗了人類最強棋手，帶動了人工智慧發展的浪潮。
過去的10年間，移動互聯網和物聯網的出現逐漸改變了人們的生活方式，也積累了大量的數據基礎，這些都成為了發展機器智能的基礎。有人評論說，人工智慧是時代發展的必然產物，之所以在過去的20年沒有火起來，主要是受到半導體、數據積累、以及智能硬體發展的掣肘，如今半導體技術不斷成熟，大數據和雲計算發展完善，智能硬體的發展更加智能，這賦予了人工智慧感覺、感知、神經中樞、智能處理等行為，未來人工智慧的前景將更加廣闊。
7月7日，在2017首屆北大創新論壇的圓桌互動環節，北京大學人工智慧創新中心主任、網路創始七劍客之一雷鳴；上海鴻凱投資公司總經理、復旦大學金融學博士檀江來；上海贏基財富公司董事長王進；廣聯達科技股份公司董事、高級副總裁劉謙就人工智慧的發展來了一場「唇槍舌戰」。
人工智慧時代，我們該憂慮什麼？人工智慧的未來在哪裡？人工智慧將如何影響行業發展？
以下內容根據速記整理：
Q：人工智慧發展這么快，我們該擔心嗎？
檀江來：回顧人類最近100年的工業史，發展速度越來越快，難免讓人有點擔心。如果未來人工智慧快速發展，人類控制不了機器怎麼辦呢？我個人的觀點是，未來3-4年，人工智慧可能不會發展的那麼快。人類對新技術的應用不會像潮水一樣，馬上就影響我們的生活和行業。比如，這兩年投資領域流行一個詞叫智能投顧，又稱機器人投顧，是數字化投顧的一種，具體是指「通過互聯網技術，以投資者的風險偏好和財務狀況為依據，利用大數據和量化模型，為客戶提供基於指數型基金的資產配置方案和財富管理服務，並根據市場情況進行持倉追蹤和動態調整」。中國目前大概有上千個量化交易的團隊，智能投顧主要集中在銀行和證券業，對這些領域的發展有推動作用，未來還有很大的發展空間。
王進：關於人工智慧，發達城市、高等院校研究院所在談論，國外也在談論，甚至在偏遠的西部省區，絕大多數的產業規劃里也都把大數據、人工智慧作為了當地的支柱產業和未來發展方向，可見人工智慧在中國的火熱程度。
不過，對於人工智慧，我有幾個方面的擔憂：
第一，人工智慧到現在都沒有一個總體的規劃和布局，會不會像之前的項目一樣，盲目上馬，最後落得一地雞毛？
第二，人工智慧會以加速度的方式改變人類文明，它帶來的影響比計算機技術還大。80年代初有一部美國電影叫《星球大戰》，當時覺得影片中的很多場景都是幻想，結果都實現了。所以，我的感覺就是，如果這次人工智慧的機會抓不住，以西方為代表的工業社會就會和發展中國家形成一個新的鴻溝。未來發展中國家在新的製造方面就很難形成產業優勢，這是我的第二點擔憂。
第三，剛剛鄂維南院士提到，中國在人工智慧產、學、研上的投入比例非常低。這里有一個數據，不只是人工智慧產業鏈，在技術產業化方面，中國高等院校的比例也只有不到5%。這意味著我們超過90%以上的研究成果是被浪費的。我們一直在模仿西方國家，在資本的推動下、模式的推動下，市場大環境的推動下，實現了快速的發展。但是，模式容易創造，真正的技術進步還是需要沉澱的。
劉謙：其實，人工智慧已經融入我們的日常生活了，比如我們開車使用的導航，就是人工智慧應用的一種。以前，我們開車的時候才用導航，現在，即使去熟悉的地方也會開著導航，因為導航可以智能匹配最優路線，讓我們的出行更方便，更智慧。
《人類簡史》裡面提到了三次革命，最重要的一次是認知革命，即通過數據和科技改變我們的生活。也正是因為認知革命，才會把整個社會從原來的傳統模式帶入一個新的模式。所以，我認為人工智慧一定是未來社會的發展趨勢，而且會給經濟發展和社會形態帶來巨大變化。
與其擔心人工智慧，不如擁抱人工智慧。2015年，AlphaGo剛開發出來的時候只有10到12歲的智商，但是它打破了人機模擬學的模式，通過大數據、雲計算、深度學習，讓人工智慧技術不斷進化。另外，人工智慧不是單一的智能，未來它可以實現萬物互聯。
所以，如果用開放和擁抱的心態看人工智慧，它是行業進步的大方向，但也絕對是一個大挑戰。
雷鳴：從去年3月AlphaGo贏了棋手李世石，人工智慧就開始進入大眾視野並且越來越熱。從技術角度來說，人工智慧有三個基礎組成部分：數據、演算法和預算能力。預算能力隨著GPU的提升發展很快，現在一個GPU伺服器的運算能力是過去的幾百倍，而且還在以一年半到兩年的速度翻番。
另外就是數據，計算機被發明之後，數據的增長速度基本上是一年翻一番。關於深度學習，一開始方法非常差，最近幾年有了質的變化，這就是現在的數據和運算能力深度學習模型，基本上可以接近人腦，或者超過人腦。
在應用方面，人工智慧在各個垂直領域都有一定程度的替代性。各個領域，但凡通過學習和掌握重復提供標准化服務的，人工智慧都可以替代，包括智能投顧、自動駕駛、安保、審計、簡單的法律處理、在線醫療診斷等等。人工智慧一旦找到一個真正的風口，發展速度是非常之快的。
Q2：結合產業，探討一下未來人工智慧的影響和願景？
檀江來：我先談一個例子。前段時間我們去考察科大訊飛的一個項目，是利用人工智慧幫助學校老師改卷子。我們都知道，試卷里客觀題比較好判斷，對比選項就可以，但是主觀題就比較麻煩，需要根據教學大綱里內容分析判斷。但是科大訊飛做到了，並且已經在教育領域裡面耕耘了好多年，很多學校都在用他們的產品，很多學生也在用。大家都知道中國家長最大的投資是小孩的教育。據科大訊飛內部的數據，目前已經有1萬多所學校用了他們的產品，中國最優秀的100所學校有60多所在用他們的產品。這是一個了不起的市場。
希望未來在中國在金融市場上，我們也可以見到的一個比較好的人工智慧標的，供大家參考。
王進：從社會需求來看，人工智慧是一個必然趨勢。我們知道，在北京上海這樣的一線城市，企業最頭痛的一件事就是不斷上漲的人力成本。每個企業都在尋找降低成本的方式，其中一個就是技術進步帶來的勞動生產率的提高，人工智慧恰恰就可以提供這種可能性。
以我大學同學的公司為例，這個公司每年有80%的機器替代人工；還有另一個例子是相機行業，以前大家出門都是背著一個笨重的相機，現在人工智慧也把這個行業給顛覆了。
所以，未來企業家招人的時候可能考慮更多的是需要引進幾個機器人來替代工人。
劉謙：我們企業是專門服務於建設行業的。目前來看，建築行業有很大的轉型空間。
首先是建築數字化，即以後我們交付的除了建築實體，還有數字虛體；第二個數字化是整個建築流程數字化；第三個是參與各方的數字化。這也是人工智慧影響建築行業的基礎。
目前，全國有8000萬的建築從業人員，裡面有5000萬建築工人。這些建築工人在哪兒？在什麼地方工作？每天上下班出勤情況怎麼樣？從業學歷怎麼樣？這些都需要用數字化記錄下來。這是第一個特徵。
第二個特徵是要把建築行業的人與物、物與物在線連接起來。以前都是通過攝像頭來操作，未來我們會把建築實體和建築物提前通過數字模型連接起來，把建築物所有的信息傳到數字虛體裡面，然後再反向影響建築實體，這樣就構成了數字建築。當我們完成數字化和在線化以後，就形成了非常重要的數據基礎，整個建築物也會走向智能化。
未來，人工智慧帶給傳統行業的改變就是萬物互聯，但如果說人工智慧會不會給建築行業帶來一些威脅，我覺得有兩個。一是，如果人工智慧在某些演算法和數據採集上出現問題，可能導致安全事故發生；二是，當我們掌握大數據和人工智慧技術之後，人可能更難控制了，那時候真正的威脅可能是來自於人。
未來，人工智慧發展更多的不是技術本身，更重要的是我們的看法和我們本身。
雷鳴：人工智慧進入每個行業都會衍生出很多的新事物，比如智能預警大樓、智能安防、智能製造，智能物流、智能駕駛等等，未來我們的生活會被數字包圍。
Q3：人工智慧將真正影響世界，這一點是確認無疑的。目前中國在這方面有沒有領先優勢和主動權？大家應該怎麼樣做？
檀江來：毫無疑問，人工智慧已經在影響人類，未來會更加深刻的影響著我們的生產和生活。關於中國在人工智慧領域的優勢，我個人覺得有幾點：
一，相比較美國，中國在人工智慧領域的研究比較靠前，至少在人工智慧的發展中，中國搶了一些先機。美國的優勢在於可以吸引全世界的人才，中國政府如果可以把國內空氣質量改善一下，相信優秀人才也會留在國內。
二，在中國，人工智慧最迫切需要改善的領域可能是醫療。在之前的工業革命中，機器代替人已經很完整了，剩下的空間其實沒有那麼大。反倒是醫療行業，需要人工智慧可能更迫切一些。
王進：我覺得政府在人工智慧發展進程中，腳步走的稍微有點快。我們可以看到，各地政府在實際的生產過程中佔用了大量資源。這種資源往往是不計較投入產出的，還造成了資源浪費。換一種說法就是，我們產、學、研模式沒有理順。實際上，我們可以把中央政府的很多投資放到專業機構中，讓它發揮專業機構的培育和引領作用。
同樣，我們也可以借鑒一些國外的做法，建立一些國家產業基金，重點扶持包括人工智慧在內的重點行業。中國一定要跟世界接軌，吸引全世界最優秀的人才，最創新的想法，來實現人工智慧的產業化、市場化。
劉謙：我們可以看到，在中國有80%的產業數據都集中在政府裡面。如果政府把這些產業數據開放，支持我們國家的創新研究和人工智慧技術研究，將會有一個非常好的促進作用。
另外，對於各個國家而言，人工智慧正處在百花齊放、萬家爭鳴的階段，需要盡管推動國家層面制定人工智慧相關產業的政策和配套制度，這些也將對人工智慧發展起到正向引導作用。
所以，我們要相信政府，相信市場，相信未來。
雷鳴：從國際角度來看，中國在人工智慧的優勢確實不錯。中國有巨大的人才池，華人在人工智慧領域的相應論文數量佔了全球的將近一半。這是中國的第一點優勢。
第二點，中國有非常大的市場優勢。
第三點是說一下醫療領域。中國的醫生數量很多，但是高質量的醫生很少，這是我們的缺陷。但是落後並不見得是壞事，人工智慧時代，中國完全可能在醫療行業實現超越。
⑶ 谷歌騰訊紅杉資本向深圳人工智慧公司投資了多少萬美元
谷歌企業投資發展部的林宜范說：「晶泰科技的人工智慧平台是一個強大的葯物研發工具，許多重要的研究人員已經開始應用。他們的葯物研發技術，如ID4，能夠在促進新葯研發能力與效率的同時降低成本。我們很榮幸與這支實力強大的團隊合作，也對他們未來的發展充滿期待。」
「在獲得騰訊的A輪投資之後，晶泰科技發展迅速，在人工智慧葯物研發技術上的創新獲得世界知名葯企的認可，」騰訊投資管理合夥人李朝暉說。「騰訊本輪追加投資，在於我們看好晶泰科技團隊的創新能力和執行力，也對人工智慧驅動葯物研發這一領域的未來發展富有信心。」
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⑸ 計算機「人工智慧之父」是誰
圖靈
阿蘭·麥席森·圖靈（Alan Mathison Turing，1912.6.23—1954.6.7），英國數學家、邏輯學家，被稱為人工智慧之父。 1931年圖靈進入劍橋大學國王學院，畢業後到美國普林斯頓大學攻讀博士學位，二戰爆發後回到劍橋，後曾協助軍方破解德國的著名密碼系統Enigma，幫助盟軍取得了二戰的勝利。
阿蘭·麥席森·圖靈，1912年生於英國倫敦，1954年死於英國的曼徹斯特，他是計算機邏輯的奠基者，許多人工智慧的重要方法也源自於這位偉大的科學家。他對計算機的重要貢獻在於他提出的有限狀態自動機也就是圖靈機的概念，對於人工智慧，它提出了重要的衡量標准「圖靈測試」，如果有機器能夠通過圖靈測試，那他就是一個完全意義上的智能機，和人沒有區別了。他傑出的貢獻使他成為計算機界的第一人，現在人們為了紀念這位偉大的科學家將計算機界的最高獎定名為「圖靈獎」。上中學時，他在科學方面的才能就已經顯示出來，這種才能僅僅限於非文科的學科上，他的導師希望這位聰明的孩子也能夠在歷史和文學上有所成就，但是都沒有太大的建樹。少年圖靈感興趣的是數學等學科。在加拿大他開始了他的職業數學生涯，在大學期間這位學生似乎對前人現成的理論並不感興趣，什麼東西都要自己來一次。大學畢業後，他前往美國普林斯頓大學也正是在那裡，他製造出了以後稱之為圖靈機的東西。圖靈機被公認為現代計算機的原型，這台機器可以讀入一系列的零和一，這些數字代表了解決某一問題所需要的步驟，按這個步驟走下去，就可以解決某一特定的問題。這種觀念在當時是具有革命性意義的，因為即使在50年代的時候，大部分的計算機還只能解決某一特定問題，不是通用的，而圖靈機從理論上卻是通用機。在圖靈看來，這台機器只用保留一些最簡單的指令，一個復雜的工作只用把它分解為這幾個最簡單的操作就可以實現了，在當時他能夠具有這樣的思想確實是很了不起的。他相信有一個演算法可以解決大部分問題，而困難的部分則是如何確定最簡單的指令集，怎麼樣的指令集才是最少的，而且又能頂用，還有一個難點是如何將復雜問題分解為這些指令的問題。
1936年，圖靈向倫敦權威的數學雜志投了一篇論文，題為「論數字計算在決斷難題中的應用」。在這篇開創性的論文中，圖靈給「可計算性」下了一個嚴格的數學定義，並提出著名的「圖靈機」(Turing Machine)的設想。「圖靈機」不是一種具體的機器，而是一種思想模型，可製造一種十分簡單但運算能力極強的計算裝置，用來計算所有能想像得到的可計算函數。「圖靈機」與「馮·諾伊曼機」齊名，被永遠載入計算機的發展史中。1950年10月，圖靈又發表了另一篇題為「機器能思考嗎」的論文，成為劃時代之作。也正是這篇文章，為圖靈贏得了「人工智慧之父」的桂冠。
【英文簡述】
Alan Mathison Turing, OBE (23 June 1912 – 7 June 1954) was an English mathematician, logician, and cryptographer.
Turing is often considered to be the father of modern computer science. Turing provided an influential formalisation of the concept of the algorithm and computation with the Turing machine, formulating the now widely accepted "Turing" version of the Church–Turing thesis, namely that any practical computing model has either the equivalent or a subset of the capabilities of a Turing machine. With the Turing test, he made a significant and characteristically provocative contribution to the debate regarding artificial intelligence: whether it will ever be possible to say that a machine is conscious and can think. He later worked at the National Physical Laboratory, creating one of the first designs for a stored-program computer, although it was never actually built. In 1948 he moved to the University of Manchester to work, largely on software, on the Manchester Mark I, then emerging as one of the world's earliest true computers.
During the Second World War Turing worked at Bletchley Park, Britain's codebreaking centre, and was for a time head of Hut 8, the section responsible for German naval cryptanalysis. He devised a number of techniques for breaking German ciphers, including the method of the bombe, an electromechanical machine that could find settings for the Enigma machine.
In 1952, Turing was convicted of "acts of gross indecency" after admitting to a sexual relationship with a man in Manchester. He was placed on probation and required to undergo hormone therapy. Turing died after eating an apple laced with cyanide in 1954. His death was ruled a suicide.
【生平】
◆故事從謎開始
英國現代計算機的起步是從德國的密碼電報機——Enigma(謎)開始的，而解開這個謎的不是別人，正是阿蘭·圖靈，一個在計算機界響當當的人物，可與美國的馮·諾依曼相媲美的電腦天才。在他短暫的生涯中，圖靈在量子力學、數理邏輯、生物學、化學方面都有深入的研究，在晚年還開創了一門新學科—— 非線性力學。
圖靈英年早逝。在他42年的人生歷程中，他的創造力是豐富多彩的，他是天才的數學家和計算機理論專家。24歲提出圖靈機理論，31歲參與COLOSSUS的研製，33歲設想模擬系統，35歲提出自動程序設計概念，38歲設計「圖靈測驗」。這一朵朵靈感浪花無不閃耀著他在計算機發展史上的預見性。特別是在60年代後當然，圖靈最高的成就還是在電腦和人工智慧方面，他是這一領域開天闢地的大師。為表彰他的貢獻，專門設有一個一年一度的「圖靈獎」，頒發給最優秀的電腦科學家。這枚獎章就像「諾貝爾獎」一樣，為計算機界的獲獎者帶來至高無上的榮譽。而阿蘭·圖靈本人，更被人們推崇為人工智慧之父，在計算機業十倍速變化的歷史畫卷中永遠佔有一席之地。他的驚世才華和盛年夭折，也給他的個人生活塗上了謎一樣的傳奇色彩。
◆神童圖靈
圖靈1912年6月23日出生於英國倫敦。其祖父曾獲得劍橋大學數學榮譽學位，但他父親的數學才能平平。因此，圖靈的家庭教育，對他以後在數學及計算機方面的成就並沒有多少幫助。小時候的圖靈生性活潑好動，很早就表現出對科學的探索精神。據他母親回憶，3歲時，小圖靈就進行了他的首次實驗，嘗試把一個玩具木頭人的小胳膊、小腿掰下來栽到花園里，等待長出更多的木頭人。到了8歲，他更開始嘗試寫一部科學著作，題目為《關於一種顯微鏡》。在這部很短的書中，天才兒童圖靈拼錯了很多單詞，句法也有些問題，但寫得還能讓人看懂，很像那麼一回事兒。在書的開頭和結尾，他都用同一句話「首先你必須知道光是直的」作前後呼應， 但中間的內容卻很短，短得破了科學著作的記錄。圖靈曾說 ：「我似乎總想從最普通的東西中弄出些名堂。」就連和小朋友們玩足球，他也能放棄當前鋒進球這樣出風頭的事，只喜歡在場外巡邊，因為這樣能有機會去計算球飛出邊界的角度。他的老師認為 ：「圖靈的頭腦思維可以像袋鼠一樣進行跳躍。」圖靈是個天才。他16歲就開始研究愛因斯坦的相對論。1931年，圖靈考入劍橋大學國王學院，開始他的數學生涯，研究量子力學、概率論和邏輯學。在校期間，圖靈還是現代語言哲學大師維特根斯坦班上最出色的學生。他對由劍橋大學的羅素和懷特海創立的數理邏輯很感興趣。數理邏輯的創建，主要源於古希臘克里特島上有個叫愛皮梅尼特的「智者」，他說 ：「所有的克里特島人都說謊」。我們可以把它簡化為：「我說的這句話是假話」。這就出現一種兩面都無法自圓的怪圈：如果他沒有說謊，那他這句話是錯的，他是在說謊；如果他真的在說謊，那他說自己在說謊是對的，所以他又沒有說謊。羅素和懷特海把它從邏輯、集合論以及數論中驅逐出去，最後又想盡辦法歸入《數學原理》之中。
圖靈一上大學，就迷上了《數學原理》。在1931年，著名的「哥德爾定理」出現後(該定理認為沒有一種公理系統可以導出數論中所有的真實命題，除非這種系統本身就有悖論)，天才的圖靈在數理邏輯大本營的劍橋大學提出一個設想：能否有這樣一台機器，通過某種一般的機械步驟，能在原則上一個接一個地解決所有的數學問題。大學畢業後，圖靈去美國普林斯頓大學攻讀博士學位，還順手發明過一個解碼器。在那裡，他遇見了馮·諾依曼，後者對他的論文擊節贊賞，並隨後由此提出了「存儲程序」概念。圖靈學成後又回到他的母校任教。在短短的時間里，圖靈就發表了幾篇很有份量的數學論文，為他贏得了很大的聲譽。
◆怪才圖靈
在劍橋，圖靈可稱得上是一個怪才，一舉一動常常出人意料。他是個單身漢和長跑運動員。在他的同事和學生中間，這位衣著隨便、不打領帶的著名教授，不善言辭，有些木訥、害羞，常咬指甲，但他更多地以自己傑出的才智贏得了人們的敬意。圖靈每天騎自行車上班，因為患過敏性鼻炎，一遇到花粉，就會鼻涕不止，大打噴嚏。於是，他就常常在上班途中戴防毒面具，招搖過市，這早已成為劍橋的一大奇觀。圖靈的自行車經常半路掉鏈子，但他就是不肯去車鋪修理。每次騎車時，他總是嘴裡念念有詞，在心裡細細計算，這鏈條也怪，總是轉到一定的圈數就滑落了，而圖靈竟然能夠做到在鏈條下滑前一剎那停車，讓旁觀者佩服不已，以為圖靈在玩雜技。後來圖靈又居然在腳踏車旁裝了一個小巧的機械記數器，到圈數時就停，歇口氣換換腦子，再重新運動起來。
1936年，圖靈向倫敦權威的數學雜志投了一篇論文，題為《論數字計算在決斷難題中的應用》。在這篇開創性的論文中，圖靈給「可計算性」下了一個嚴格的數學定義，並提出著名的「圖靈機」(Turing Machine)的設想。「圖靈機」不是一種具體的機器，而是一種思想模型，可製造一種十分簡單但運算能力極強的計算機裝置，用來計算所有能想像得到的可計算函數。裝置由一個控制器和一根假設兩端無界的工作帶(起存儲器的作用)組成。工作帶被劃分為大小相同的方格，每一格上可書寫一個給定字母表上的符號。控制器可以在帶上左右移動，它帶有一個讀寫出一個你期待的結果。外行人看了會墜入雲里霧里，而內行人則稱它是「闡明現代電腦原理的開山之作」，並冠以「理想計算機」的名稱。這篇論文在紙上談了一把兵，創造出一個「圖靈機」來。但現代通用電腦確實是用相應的程序來完成任何設定好的任務。這一理論奠定了整個現代計算機的理論基礎。「圖靈機」更在電腦史上與「馮·諾依曼機」齊名，被永遠載入計算機的發展史中。
圖靈機理論不僅解決了純數學基礎理論問題，一個巨大的「意外」收獲則是，理論上證明了研製通用數字計算機的可行性。雖然早在100年前的1834年，巴貝奇(Chark Babbage，1792～1871)就設計製造了「分析機」以說明具體的數字計算，但他的失敗之處是沒能證明「必然可行」。圖靈機理論不僅證明了研製「通用機」的可行性，而且比世界上第一台由德國人朱斯(K·Zuze)於1941年製造的通用程序控制計算機Z-3整整早5年。這不得不使人驚嘆這一理論的深刻意義。
◆謎語圖靈
正當圖靈的理論研究工作進一步深入時，戰爭爆發了。他被派往布雷契萊庄園承擔「超級機密」研究。當時的布雷契萊庄園是一所「政府密碼學校」，即戰時的英國情報破譯中心。在這座幽靜的維多利亞式建築里，表面上鳥語花香、人跡罕見，其實每天都有12000多名志願者在這里夜以繼日地工作，截獲、整理、破譯德國的軍事情報，有些結果甚至直達丘吉爾首相本人手中。在這里，圖靈被人們稱為「教授」，沒有人知道他的真名。當時德國有一個名為「Enigma」（謎）的通信密碼機，破譯高手們絞盡腦汁也難以破解。這個難題交到了圖靈手中，他率領著大約200多名精幹人員進行密碼分析，其中甚至還包括象棋冠軍亞歷山大。分析和計算工作非常復雜，26個字母在「Enigma」機中能替代8萬億個謎文字母。如果改動接線，變化會超過2.5千萬億億。最後多虧波蘭同行們提供了一台真正的「Enigma」，圖靈才憑借著他的天才設想設計出一種破譯機。這台機器主要由繼電器構成，還用了80個電子管，由光電閱讀器直接讀入密碼，每秒可讀字元2000個，運行起來咔嚓咔嚓直響。它被圖靈戲稱為「羅賓遜」，至今沒人能搞懂圖靈究竟如何指揮它工作。但"羅賓遜"的確神通廣大，在它的密報下，德國飛機一再落入圈套，死無葬身之地。
1945年，圖靈帶著大英帝國授予的榮譽勛章，來到英國國家物理研究所擔任高級研究員。兩年後，圖靈寫了一份內部報告，提出了"自動程序"的概念，但由於英國政府嚴密、死板的保密法令，這份報告一直不見天日。1969年，美國的瓦丁格(Woldingger)發表了同樣成果，英國才連忙亮出壓在箱底的寶貝，終於在1970年給圖靈的報告「解密」。圖靈的這份報告後來收入愛丁堡大學編的《機器智能》論文集中。由於有了布雷契萊的經驗，圖靈提交了一份「自動計算機」的設計方案，領導一批優秀的電子工程師，著手製造一種名叫ACE的新型電腦。它大約用了800 個電子管，成本約為4萬英鎊。1950年，ACE電腦就橫空出世，開始公開露面，為感興趣的人們玩一些「小把戲」，贏得陣陣喝彩。圖靈在介紹ACE的內存裝置時說：「它可以很容易把一本書的10頁內容記住。」顯然，ACE是當時世界上最快、最強勁的電子計算機之一。
1946年，在紐曼博士的動議下，皇家學會成立電腦實驗室。紐曼博士是皇家學會會員，又是當年破譯小組的成員，正是他對「赫斯·魯賓遜」的製造起了關鍵作用。皇家學會的這一新實驗室不在倫敦，而是設在曼徹斯特大學，由紐曼博士牽頭負責。1946年7月，研製基金到位，紐曼博士開始招募人選。阿蘭·圖靈也在次年9月加盟電腦實驗室。一時間，曼徹斯特大學群英會萃。實驗室設在一幢維多利亞時代的老房子里，條件十分簡陋，但因圖靈他們的到來，也算是蓬蓽生輝了。在1948年6月，這里造出了一台小的模型機，大家都愛叫它「嬰兒」(Baby)。這台模型機用陰極射線管來解決存儲問題，能存儲32個字，每一字有32位字長。這是第一台能完全執行存儲程序的電子計算機的模型。
◆大師圖靈
到了1949年10月，各項改進工作都已展開，夾在兩層存儲器之間的自動控制系統已正常運轉，並能在程序的控制下，實現磁鼓和陰極射線管存儲單元間信息交互。圖靈設計出一些協同電路來做輸入和輸出的外設。有關電動打字設備也是圖靈通過老關系從他戰時供職的外交部通信部門弄過來的，其中甚至包括一個戰後從德國人那裡收繳來的穿孔紙帶鍵盤。這樣，整個模型機已大功告成。在整個試驗階段，大家忙上忙下。1949年底，模型機交付給曼徹斯特當地的一家叫弗蘭尼蒂(Ferranti)的電子公司，開始正式建造。1951年2月完工，通稱「邁可1型」。它有4000個電子管，72000個電阻器，2500個電容器，能在0.1秒內開平方根、求對數和三角函數的運算。比起先前的模型機，「邁可1型」功能更為齊全，靜電存儲器的內存容量已翻倍，能存256個40位字長字，分別存在8個陰極射線管中，而磁鼓的容量能擴容到16384個字，真是一項了不起的工程。
與馮·諾依曼同時代的富蘭克爾(Frankel，馮氏同事)在回憶中說：馮·諾依曼沒有說過"存儲程序"型計算機的概念是他的發明，卻不止一次地說過，圖靈是現代計算機設計思想的創始人。當有人將"電子計算機之父"的頭銜戴在馮·諾依曼頭上時，他謙遜地說，真正的計算機之父應該是圖靈。當然，馮·諾依曼問之無愧，而圖靈也有「人工智慧之父」的桂冠。他倆是計算機歷史浩瀚星空中相互映照的兩顆巨星。
早在1945年，圖靈就提出「模擬系統」的思想，並有一份詳細的報告，想建造一台沒有固定指令系統的電腦。它能夠模擬其他不同指令系統的電腦的功能， 但這份報告直到1972年才公布。這說明圖靈在二戰結束後就開始了後來被稱 為「人工智慧」領域的探索，他開始關注人的神經網路和電腦計算之間的關聯。
1950年，圖靈又來到曼徹斯特大學任教，同時還擔任該大學自動計算機項目的負責人。就在這一年的十月，他又發表了另一篇題為《機器能思考嗎？》的論文，成為劃時代之作。也正是這篇文章，為圖靈贏得了一頂桂冠——「人工智慧之父」。在這篇論文里，圖靈第一次提出「機器思維」的概念。他逐條反駁了機器不能思維的論調，做出了肯定的回答。他還對智能問題從行為主義的角度給出了定義，由此提出一假想：即一個人在不接觸對方的情況下，通過一種特殊的方式，和對方進行一系列的問答，如果在相當長時間內，他無法根據這些問題判斷對方是人還是計算機，那麼，就可以認為這個計算機具有同人相當的智力，即這台計算機是能思維的。這就是著名的「圖靈測試」(Turing Testing)。當時全世界只有幾台電腦，根本無法通過這一測試。但圖靈預言，在本世紀末，一定會有電腦通過「圖靈測試」。終於他的預言在IBM的「深藍」身上得到徹底實現。當然，卡斯帕羅夫和「深藍」之間不是猜謎式的泛泛而談，而是你輸我贏的彼此較量。
◆故事以謎結束
1951年，圖靈以他傑出的貢獻被當選為英國皇家學會會員。就在他事業步入輝煌之際，災難降臨了。1952年，圖靈遭到警方拘捕，原因是他是一個同性戀者。與其他一些智慧超群的人物一樣，圖靈在個人生活方式上也「與眾不同」。當時，人們對同性戀還沒有像現在這樣寬容，而是把這種行為當作一樁傷風敗俗的罪孽。事情的敗露是這樣的，當時有一位叫瓊·克拉克(Joan Clarke)的姑娘愛上了圖靈，圖靈也對對方很有好感，並向對方求婚，瓊欣然接受。但不久，圖靈自己退縮了，告訴瓊，他是同性戀者。在1948年，圖靈就由於同性戀傾向，離開了當時屬於高度保密的英國國家物理實驗室(NPL)。但也有人說，圖靈是被英國軍事情報部門「開除」出去的，對於這位天才的離去，許多人悵惜不已。
1952年3月31日，圖靈更因為和曼徹斯特當地一位青年有染，被警方逮捕。在法庭上，圖靈既不否認，也不為自己辨解。在庄嚴的法庭上，他鄭重其事地告訴人們：他的行為沒有錯，結果被判有罪。在入獄和治療兩者中間，圖靈選擇了注射激素，來治療所謂的「性慾倒錯」。此後圖靈開始研究生物學、化學，還和一位心理醫生有很深的交往。那時，他的脾氣已變得躁怒不安，性格更為陰沉怪僻。1953年3月，他因為接待過一位被英國警方注意的挪威客人，成為警方的目標，甚至去希臘度假時也被跟蹤。
1954年6月8日，圖靈42歲，正逢進入他生命中最輝煌的創造頂峰。一天早晨，女管家走進他的卧室，發現台燈還亮著，床頭上還有個蘋果，只咬了一小半，圖靈沉睡在床上，一切都和往常一樣。但這一次，圖靈是永遠地睡著了，不會再醒來……經過解剖，法醫斷定是劇毒氰化物致死，那個蘋果是在氰化物溶液中浸泡過的。圖靈的母親則說他是在做化學實驗時，不小心沾上的，她的"艾倫"從小就有咬指甲的習慣。但外界的說法是服毒自殺，一代天才就這樣走完了人生。
今天，蘋果電腦公司以那個咬了一口的蘋果作為其商標圖案，就是為紀念這位偉大的人工智慧領域的先驅者——圖靈。
【大事年表】
1912年6月23日，出生於英國倫敦。
1931年-1934年，在英國劍橋大學國王學院（King's College）學習。
1932年-1935年，主要研究量子力學、概率論和邏輯學。
1935年，年僅23歲的圖靈，被選為劍橋大學國王學院院士。
1936年，主要研究可計算理論，並提出「圖靈機」的構想。
1936年-1938年，主要在美國普林斯頓大學做博士研究，涉及邏輯學、代數和數論等領域。
1938-1939年，返回劍橋從事研究工作，並應邀加入英國政府破譯二戰德軍密碼的工作。
1940年-1942年，作為主要參與者和貢獻者之一，在破譯納粹德國通訊密碼的工作上成就傑出，並成功破譯了德軍U-潛艇密碼，為扭轉二戰盟軍的大西洋戰場戰局立下汗馬功勞。
1943年-1945年，擔任英美密碼破譯部門的總顧問。
1945年，應邀在英國國家物理實驗室從事計算機理論研究工作。
1946年，這個時候，圖靈在計算機和程序設計原始理論上的構思和成果，已經確定了他的理論開創者的地位。由於圖靈的傑出貢獻，年輕的他被英國皇室授予OBE爵士勛銜。
1947年-1948年，主要從事計算機程序理論的研究，並同時在神經網路和人工智慧領域做出開創性的理論研究。
1948年，應邀加入英國曼徹斯特大學從事研究工作，擔任曼徹斯特大學計算實驗室副主任。
1949年，成為世界上第一位把計算機實際用於數學研究的科學家。
1950年，發表論文「計算機器與智能」，為後來的人工智慧科學提供了開創性的構思。提出著名的「圖靈測試」理論。
1951年，從事生物的非線性理論研究。年僅39歲的圖林，被選為英國皇家學會會員。
1952年，在當年保守愚昧和冷戰的時代，當警察得知圖靈與同性朋友密切交往的消息之後，同性戀傾向的圖靈被逮捕入獄。在法庭審判過程中，圖靈明確告知人們，他認為自己沒有做錯什麼事。在那個觀念落後的年代，為了避免被判刑入獄，圖靈被迫選擇了為期一年的雌性激素注射的所謂「治療」，才得以重新返回研究工作。
1953年-1954年，繼續在生物和物理學等方面的研究。被迫承受的對同性戀傾向的「治療」，致使原本熱愛體育運動的圖靈在身心上受到極大的傷害。
1954年6月7日，圖靈被發現死於家中的床上。死因是氰化物中毒，警方調查結論是自殺。一代英靈，就此過早離去，成為人類科學史上的一大遺憾。
⑹ 在人工智慧煉金術時代如何抵抗技術焦慮
據報道，2017年12 月18 日，由單向空間、單讀、單向街公益基金會聯合主辦的「第三屆單向街·書店文學節」正式拉開序幕。六位當代創作者梁鴻、張定浩、李霄峰、陳楸帆、淡豹、戴濰娜，以「我的青年時代——一代人的痛與愛」為題進行主題演講。本次演講在北京Meepark798站舉辦。
第三屆單向街·書店文學節的主題是「一代人正在到來」，本場演講率先回應了這個主題，並從「青春」的角度，回顧這一代創作者的個人史，以及我們的社會正在經歷的變化。大家的演講都關切到新技術時代、影像文化的到來，是如何塑造一代人的情感結構，在高度流動的時代潮流中，「文學」、「電影」、「鄉村」、「女性」等固定的概念，是如何生發出新的意義。
再回到第三個問題「給誰看」，我們寫的東西給誰看，在傳統的文學生產過程裡面其實不存在這樣的問題，你的書出去了誰愛看誰看，最多就是一些讀者會寫一些信，可能還是紙質的文件發到你這里，可能還是經過了好幾年的中轉。現在非常多的作者，都是在一個在線的平台上，拋出一篇自己的作品，過不了幾秒種就會有好多的評論，有的人說這個太科幻了看不懂，有的人說你這個不科幻，我早就看過了。每一個作者就會陷入焦慮的場景當中，他不知道應該如何評判自己的作品，因為缺乏一個有標準的持續的能夠發生作用的文學。
最後一個問題「為誰寫」，以前我們都會特別高調、高姿態的說我們是為自己而寫或者說稍微友好一點說我們是為讀者來寫，但是現在的問題不一樣，我認識非常多的作者，他前兩天被大公司、大資本看中了，買過去改編成電影、劇本，拿到了非常豐富的稿酬，在他寫下一篇的時候他陷入了一種焦慮，他不知道這個問題應該為誰而寫，是為自己而寫，是為讀者而寫還是為大電影公司、資本而寫，這就是我們所在的IP時代的一種焦慮，這種焦慮導致了我們在寫作的過程當中一直是處於痛並愛著的狀態。
到底我們應該怎麼樣去面對這種焦慮，我覺得只能回到文學能夠帶給我們三種幸福的境界，愉悅、專注以及意義。文學是一種修行，讓我們微笑的同行，此處應該有佛系表情包，謝謝。
⑺ 說說你對人工智慧的認識
對"一般"模糊問題都用模式識別處理，而且默認用模式處理，對細節問題可量化需回要量化或者答說需要理性處理的問題都用邏輯推理方式。而控制就是把輸入通過處理後把調用對於的API輸出，例如說話，眨眼，問題點在於處理信息的時候其實也在update自己，更改自身的邏輯推理方式，邏輯推理成熟後會產生新的模型進行模式識別，這個是一個迭代進化的過程，再深入的就不多說了。