克隆屬於人工智慧嗎
A. 為什麼克隆人或人工智慧智人技術不被傳授或不允許教給下一代
克隆技術，是由同一個祖先細胞分裂繁殖而形成的純細胞系，該細胞系中每個細胞的基因彼此相同。克隆的英文「clone」源於希臘語的「klōn」（嫩枝）。1963 年J.B.S.Haldane在題為「人類種族在未來二萬年的生物可能性」的演講上採用「克隆(Clone)」的術語。
在園藝學中，「clon」一詞一直沿用到20世紀。後來有時在詞尾加上「e」成為「clone」，以表明「o」的發音是長母音。隨著這個概念及單字在大眾生活中廣泛使用，拼法已經局限使用「clone」。該詞的中文譯名在中國大陸音譯為「克隆」，而在港台則多意譯為「轉殖」或「復制」。前者「克隆」如同的音譯「拷貝」，有不能望文生義的缺點；而後者「復制」雖能大概表達clone的意義，卻有不能精確並易生誤解之憾。
克隆是英文"clone"或"cloning"的音譯，而英文"clone"則起源於希臘文"Klone"，原意是指以幼苗或嫩枝插條，以無性繁殖或營養繁殖的方式培育植物，如扦插和嫁接。在大陸譯為「無性繁殖」在台灣與港澳一般意譯為復制或轉殖或群殖。
中文也有更加確切的詞表達克隆，「無性繁殖」、「無性系化」以及「純系化」。克隆是指生物體通過體細胞進行的無性繁殖，以及由無性繁殖形成的基因型完全相同的後代個體組成的種群。通常是利用生物技術由無性生殖產生與原個體有完全相同基因組織後代的過程。
B. 下列不屬於計算機人工智慧應用的是
d
著名的美國斯坦福大學人工智慧研究中心尼爾遜教授對人工智慧下了這樣一個定義：「人工智慧是關於知識的學科――怎樣表示知識以及怎樣獲得知識並使用知識的科學。」而另一個美國麻省理工學院的溫斯頓教授認為：「人工智慧就是研究如何使計算機去做過去只有人才能做的智能工作。」這些說法反映了人工智慧學科的基本思想和基本內容。即人工智慧是研究人類智能活動的規律，構造具有一定智能的人工系統，研究如何讓計算機去完成以往需要人的智力才能勝任的工作，也就是研究如何應用計算機的軟硬體來模擬人類某些智能行為的基本理論、方法和技術。
人工智慧（artificial
intelligence，簡稱ai）是計算機學科的一個分支，二十世紀七十年代以來被稱為世界三大尖端技術之一（空間技術、能源技術、人工智慧）。也被認為是二十一世紀（基因工程、納米科學、人工智慧）三大尖端技術之一。這是因為近三十年來它獲得了迅速的發展，在很多學科領域都獲得了廣泛應用，並取得了豐碩的成果，人工智慧已逐步成為一個獨立的分支，無論在理論和實踐上都已自成一個系統。
人工智慧是研究使計算機來模擬人的某些思維過程和智能行為（如學習、推理、思考、規劃等）的學科，主要包括計算機實現智能的原理、製造類似於人腦智能的計算機，使計算機能實現更高層次的應用。人工智慧將涉及到計算機科學、心理學、哲學和語言學等學科。可以說幾乎是自然科學和社會科學的所有學科，其范圍已遠遠超出了計算機科學的范疇，人工智慧與思維科學的關系是實踐和理論的關系，人工智慧是處於思維科學的技術應用層次，是它的一個應用分支。從思維觀點看，人工智慧不僅限於邏輯思維，要考慮形象思維、靈感思維才能促進人工智慧的突破性的發展，數學常被認為是多種學科的基礎科學，數學也進入語言、思維領域，人工智慧學科也必須借用數學工具，數學不僅在標准邏輯、模糊數學等范圍發揮作用，數學進入人工智慧學科，它們將互相促進而更快地發展。
從實用觀點來看，人工智慧是一門知識工程學：以知識為對象，研究知識的獲取、知識的表示方法和知識的使用。
所以我覺得d比較准確
C. 1以下哪種不屬於人工智慧（D ） A 、機器人 B、語言識別 C、圖像識別 D、寒冷的冬天，手碰到冷水立即收回 2
寒冷的冬天，手碰到冷水立即收回不屬於人工智慧，而是條件反射。
人工智慧（Artificial Intelligence）是研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。
人工智慧包括十分廣泛的科學，它由不同的領域組成，如機器學習，計算機視覺等等，總的說來，人工智慧研究的一個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復雜工作。
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人工智慧的主要成果和應用：
1、人機對弈
1996年2月10～17日， GARRY KASPAROV以4：2戰勝「深藍」 （DEEP BLUE）。
1997年5月3～11日， GARRY KASPAROV以2.5：3.5輸於改進後的「深藍」。
2003年2月GARRY KASPAROV 3:3戰平 「小深」（DEEP JUNIOR）。
2003年11月GARRY KASPAROV 2:2戰平 「X3D德國人」 (X3D-FRITZ）。
2、模式識別
採用 $模式識別引擎，分支有2D識別引擎 ，3D識別引擎，駐波識別引擎以及多維識別引擎；
2D識別引擎已推出指紋識別，人像識別 ，文字識別，圖像識別 ，車牌識別；駐波識別引擎已推出語音識別；3D識別引擎已推出指紋識別玉帶林中掛（玩游智能版1.25）。
3、自動工程
自動駕駛（OSO系統）
印鈔工廠（￥流水線）
獵鷹系統（YOD繪圖）
4、知識工程
以知識本身為處理對象，研究如何運用人工智慧和軟體技術，設計、構造和維護知識系統，如：專家系統、智能搜索引擎、計算機視覺和圖像處理、機器翻譯和自然語言理解、數據挖掘和知識發現。
D. 關於人工智慧和克隆人
實際上，人在肉體方面有很多缺陷的，例如體力。這些缺陷，限制了人的范圍和能力。但是，人工智慧，主要是模仿、模擬人的智能。
設想一下，假如有一種機器，其智能與人相近、或相同，特別是創造能力方面，但在體力方面卻比人更強大，那麼競爭的結果就會超越人。換另外的話來說就是，人這種物種會【被】淘汰的。因此，對於人來說是危險的
其實，那種與人的智能相近的機器，叫什麼是無關的，例如稱為神。
E. 什麼工作是屬於人工智慧的
人工智慧（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI，它是研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。 人工智慧是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質，並生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。人工智慧是研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學
F. 自動化屬不屬於人工智慧研究的基本內容
自動化屬於人工智慧的研究部分，只有結合自動化人工智慧才能夠發揮出來效益，如果光有理論上的程序，沒有實際動作來實現那麼自動化就能夠幫助我們實現這個功能，所以說對人工智慧來說自動化也是特別重要的一個基本研究內容。
人工智慧是研究使計算機來模擬人的某些思維過程和智能行為（如學習、推理、思考、規劃等）的學科，主要包括計算機實現智能的原理、製造類似於人腦智能的計算機，使計算機能實現更高層次的應用。人工智慧將涉及到計算機科學、心理學、哲學和語言學等學科。
可以說幾乎是自然科學和社會科學的所有學科，其范圍已遠遠超出了計算機科學的范疇，人工智慧與思維科學的關系是實踐和理論的關系，人工智慧是處於思維科學的技術應用層次，是它的一個應用分支。
從思維觀點看，人工智慧不僅限於邏輯思維，要考慮形象思維、靈感思維才能促進人工智慧的突破性的發展，數學常被認為是多種學科的基礎科學，數學也進入語言、思維領域，人工智慧學科也必須借用數學工具，數學不僅在標准邏輯、模糊數學等范圍發揮作用，數學進入人工智慧學科，它們將互相促進而更快地發展。
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未來人工智慧的趨勢：
1、啟用人工智慧的晶元將成為主流、
與其他技術和軟體工具不同，人工智慧主要依賴專業的處理器。為了適應人工智慧的復雜需求，晶元製造商將研發能夠運行啟用人工智慧的特製晶元。甚至像谷歌、臉書和亞馬遜等科技巨頭也會在這些特製晶元上投入更多資金。這些晶元會被用於與人工智慧相關的特殊用途，比如自然語言處理、計算機視覺領域和語音識別。
2、人工智慧和物聯網在邊緣計算層相遇
2019年是不同技術與人工智慧融合的一年。物聯網將在邊緣計算層與人工智慧攜手合作。產業物聯網將利用人工智慧的強大功能進行根本原因分析、執行機器的預測性維護和自動檢測問題。
我們將在2019年看到分布式人工智慧的興起。智能將被分散，並且將更靠近正在進行例行檢查的資產和設備。由神經網路驅動的高度復雜的機器學習模型將被優化，以便在邊緣運行。
3、迎接自動化機器學習系統
自動化機器學習系統是2019年人工智慧產業最顯著的發展趨勢之一。有了自動學習的能力，開發者能夠修補機器學習模型，創造准備好迎接未來人工智慧挑戰的機器學習新模型。
自動化機器學習系統將介於認知應用程序編程介面和定製機器學習平台之間。自動化機器學習系統最大的優勢是，它向開發者提供了他們要求的自定義選項，同時簡化了工作流程。當你把數據和可移植性相結合，自動化學習系統可以為你提供其他人工智慧技術不具有的靈活性。