對人工智慧定義

① 人工智慧的定義是什麼

「人工智慧」一詞最初是在1956 年Dartmouth學會上提出的。從那以後，研究者們發展了回眾多理論和原理，人工答智能的概念也隨之擴展。人工智慧（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。人工智慧是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質，並生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。人工智慧從誕生以來，理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大，可以設想，未來人工智慧帶來的科技產品，將會是人類智慧的「容器」。
人工智慧是對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智慧不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。

② 定義人工智慧的四個方面是什麼

人工智慧(Artificial Intelligence) ，英文縮寫為AI。它是研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。 人工智慧是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質，並生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等

③ 強人工智慧和弱人工智慧該如何定義

強人工智慧就是我們經常在科幻電影動畫小說里所想像出的那種人工智慧。而弱人工智慧對於人工智慧的定義就寬泛多了。基本上能夠幫我們解決某些特定領域問題的，都可以算作是弱人工智慧。

按照定義，強人工智慧就是能夠執行「通用任務」（Generalized Mission）的人工智慧：它能夠進行通常意義上的學習、推理、認知，解決並非特定領域的問題。按照普羅大眾的想像，它就是真正的人工智慧

超能查派。我們想像中的人工智慧是這樣的。

對於強人工智慧的判定，最著名的莫過於以計算機科學奠基人圖靈為名的「圖靈測試」。圖靈測試的問題很簡單：讓一個人面對兩個對象對話，其中一個對象是人工智慧，一個對象是人類；如果這個人不能成功的分辨出誰是機器，那麼就說明這個人工智慧通過了「圖靈測試」。

上世紀七八十年代強人工智慧的研究者發現他們要解決的通用的認知和推理過程是無法跨越的障礙。於是很多科學家和工程師們轉向了更加實用的，工程化的弱人工智慧研究。他們在這些領域取得了豐碩的成果：人工神經網路、支持向量機、甚至最簡單的線性回歸理論在足夠大的數據量和計算量支撐下，都可以獲得非常出色的結果——比方說識別人臉，或者識別字跡。於是這些弱人工智慧也迅速的應用到了我們的網路和生活的方方面面，從買東西，出門，網上訂餐，我們都用到這些人工智慧。

人工智慧終會與我們朝夕相處。

④ 人工智慧的定義

人工智慧(Artificial Intelligence) ，英文縮寫為AI。它是研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。 人工智慧是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質，並生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。

⑤ 哲學對於人工智慧的定義

人工智慧的產生是人類改造自然界方式的一次進步，也是改造自然過程中所使用的勞動工具的一次革新。也就是說，正是因為人工智慧的出現，才讓人民更好地認識自然，改造自然，使其按照事物發展的規律不斷進步和發展。

意識是自然界長期發展的產物。意識問題是哲學最基礎卻是最不容易解決的問題，直到哲學產生，意識問題才得到人們的關注和理解。在實踐的基礎上，對意識問題進行了深入研究，最終形成了意識科學准確的概念。自然界和社會歷史的發展演變對人類意識產生和發展具有重要的推動作用，意識的本質是客觀世界在人的頭腦中的主觀映像，是客觀對象與主觀形式的統一。

人工智慧的應用使意識論的研究范圍不斷擴大和發展。人工智慧是人類集體智慧智能化的產物，它對人類智能化的過程進行模擬，是人類智能物質化在現實生活中的體現。在人工智慧不斷發展的過程中，人工智慧已經越來越接近人類的意識，並能夠在必要的時候成為人類智能的補充，可以彌補人類智能的不足;在某種程度上，人工智慧已經成為一種新形式的意識，我們可將其看作人工的意識器官。現在，人工智慧已經可以幫助人類完成一些相對簡單的意識活動，甚至在某些應用上已經超過了人類的智能。人工智慧的進步依賴於人類意識的發展，又對人類意識的發展進步具有重要的影響作用;因此，我們在研究人工智慧時要將其與人類意識相結合，只有這樣，才能更好地了解人工智慧與人類智能的關系

⑥ 請問人工智慧的定義是什麼

人工抄智能(Artificial Intelligence)，英文縮寫為AI，是指由人工襲製造出來的，並由電腦系統所表現出來的智能，是模擬和擴展人類智能的理論、技術及應用系統的一門新的技術科學。20世紀70年代以來與空間技術、能源技術並稱為世界三大尖端技術，也被認為是21世紀三大尖端技術(基因工程、納米科學，人工智慧)之一。
人工智慧的傳說可以追溯到古埃及，但隨著20世紀以來電腦技術的飛速發展，人工智慧已不再是傳說，人們已最終可以創造出機器智能。人工智慧一詞最初是在1956年達特茅斯大學學會上提出的，從那以後，研究者們發展了眾多理論和原理，人工智慧的概念也隨之擴展，科學對其的研究也開始快速發展。

⑦ 人工智慧的定義詳解

人工智慧的定義可以分為兩部分，即「人工」和「智能」。「人工」比較好理解，爭議性也不大。有時我們會要考慮什麼是人力所能及製造的，或者人自身的智能程度有沒有高到可以創造人工智慧的地步，等等。但總的來說，「人工系統」就是通常意義下的人工系統。
關於什麼是「智能」，就問題多多了。這涉及到其它諸如意識（CONSCIOUSNESS）、自我（SELF）、思維（MIND）（包括無意識的思維（UNCONSCIOUS_MIND））等等問題。人唯一了解的智能是人本身的智能，這是普遍認同的觀點。但是我們對我們自身智能的理解都非常有限，對構成人的智能的必要元素也了解有限，所以就很難定義什麼是「人工」製造的「智能」了。因此人工智慧的研究往往涉及對人的智能本身的研究。其它關於動物或其它人造系統的智能也普遍被認為是人工智慧相關的研究課題。
人工智慧在計算機領域內，得到了愈加廣泛的重視。並在機器人，經濟政治決策，控制系統，模擬系統中得到應用。
著名的美國斯坦福大學人工智慧研究中心尼爾遜教授對人工智慧下了這樣一個定義：「人工智慧是關於知識的學科――怎樣表示知識以及怎樣獲得知識並使用知識的科學。」而另一個美國麻省理工學院的溫斯頓教授認為：「人工智慧就是研究如何使計算機去做過去只有人才能做的智能工作。」這些說法反映了人工智慧學科的基本思想和基本內容。即人工智慧是研究人類智能活動的規律，構造具有一定智能的人工系統，研究如何讓計算機去完成以往需要人的智力才能勝任的工作，也就是研究如何應用計算機的軟硬體來模擬人類某些智能行為的基本理論、方法和技術。
人工智慧是計算機學科的一個分支，二十世紀七十年代以來被稱為世界三大尖端技術之一（空間技術、能源技術、人工智慧）。也被認為是二十一世紀三大尖端技術（基因工程、納米科學、人工智慧）之一。這是因為近三十年來它獲得了迅速的發展，在很多學科領域都獲得了廣泛應用，並取得了豐碩的成果，人工智慧已逐步成為一個獨立的分支，無論在理論和實踐上都已自成一個系統。
人工智慧是研究使計算機來模擬人的某些思維過程和智能行為（如學習、推理、思考、規劃等）的學科，主要包括計算機實現智能的原理、製造類似於人腦智能的計算機，使計算機能實現更高層次的應用。人工智慧將涉及到計算機科學、心理學、哲學和語言學等學科。可以說幾乎是自然科學和社會科學的所有學科，其范圍已遠遠超出了計算機科學的范疇，人工智慧與思維科學的關系是實踐和理論的關系，人工智慧是處於思維科學的技術應用層次，是它的一個應用分支。從思維觀點看，人工智慧不僅限於邏輯思維，要考慮形象思維、靈感思維才能促進人工智慧的突破性的發展，數學常被認為是多種學科的基礎科學，數學也進入語言、思維領域，人工智慧學科也必須借用數學工具，數學不僅在標准邏輯、模糊數學等范圍發揮作用，數學進入人工智慧學科，它們將互相促進而更快地發展。