① 身處於大數據時代，如何確保數據的安全呢在信息安全上，從採集、傳遞、存儲、使用這一個流程中，任何一

熱心相助
您好!
保護數據安全的關鍵在於網路安全技術和管理，包括訪問專控制、身屬份認證、密碼及加密技術、操作系統安全、資料庫安全、網站及應用系統安全、病毒防範、防火牆、入侵檢測與防禦技術等。
確實在信息安全上具有短板效應，從採集、傳遞、存儲、使用這一個流程中，任何一個環節都需要層層緊扣，保障其安全性。只要其中一個環節被介入，都會出現信息被竊取的危險性。
請參考：高等教育出版社 網路安全技術與實踐（上海精品課程教材） 賈鐵軍主編 2014.8
助人為樂，希望點贊！

② 大數據時代，如何保證數據的安全和准確

不要輕易向別人透露自己的信息，手機下載軟體時不要輕易點透露自己的電話和地址，電腦安裝殺毒軟體，平時辦公室電腦應注意上鎖及設置密碼，經常殺毒及對U盤進行殺毒。

③ 「影像雲」存在哪些數據安全威脅

過去，醫院數據量80%以上是影像數據。因醫院業務發展購置越來越多的先進設備，影像數據量隨之飛速增長，醫院每一兩年就需要進行存儲擴容。
同時，傳統影像數據的管理和使用方式，給患者就醫也造成了諸多不便。
「影像雲」的出現，區域內的醫療機構可以建立共享的醫療影像資料檔案庫，解決過去影像使用的三大難題，同時實現：
1）區域內醫療影像數據方便的擴容和永久保存
2）隨時隨地不同終端隨時調閱
3）區域內醫療影像數據自由共享
但「影像雲」出現也伴隨著數據安全的威脅。
1）法規方面：2010年以來，國內相繼出台了《衛生系統電子認證服務管理辦法（試行）》和《衛生系統電子認證服務體系系列規范》，一定程度上滿足了衛生信息系統互聯互通中的身份認證、許可權管理和責任認定等需求。隨著《網路安全法》的實施，對醫療數據中的隱私保護問題提出了非常高的要求。
影像雲的核心是數據的共享，共享的過程中必然涉及患者隱私，因此合規是最基本的要求。
2）隱私保護方面：影像數據分兩個部分：膠片和用來管理膠片的元數據。膠片上有患者的基本信息，元數據里也包含著患者的隱私數據，這些數據在產生、傳輸、存儲、使用、共享和銷毀的整個生命周期內都面臨著安全風險。
基於數據流動的特性，美創推出流動數據保護方案，以敏感數據分級分類為基礎，對任何訪問敏感數據的行為和身份進行安全驗證。在數據整個生命周期的每一個階段，以不同保護手段和防護思想建立一個圍繞數據生命周期的縱深防禦方案。

④ 聽說國內的基於大數據產品「安全值」，和漏洞掃描器有什麼區別

應該是兩個東西，安全值是對外部數據進行分析的，掃描器是對系統漏洞檢測用
的，或者說者是評估互聯網威脅的，後者是漏洞測試工具。

⑤ 大數據時代信息檢索的機遇與挑戰

首先先幫您了解下什麼是大數據，大數據」意指一個超大的、無法在可承受的時間范圍內用傳統軟體工具進行捕捉、管理、處理的數據集合。
「大數據」的特點，業界將其歸納為4個」V」,即：Volume(容量),Variety(多樣性),Velocity(時效性),Value(價值)。
然後，您問的關於大數據時代信息檢索的機遇與挑戰，先說機遇：
現在好多企業都還使用的是傳統關系型資料庫，無法橫向擴展，對於數據存儲規模有非常大的限制，而且傳統關系性資料庫數據記錄達到百萬或者千萬級時，信息檢索速度特別慢，設置會超時，這就是大數據技術的機遇。
挑戰會很多，首先是一般的大數據技術是針對海量歷史記錄的，對頻繁更新的應用支撐的不是很好，有很多業務應用需要實現檢索亞毫秒級等。
我現在正在做這個行業，有機會多交流。

⑥ 醫學影像大數據分析存在哪些問題

醫學影像信息是被數字化、數據化後形成了豐富多樣的、存儲量龐大的醫學大數據但是這些數據大多要進行人工分析 。
原始影像一般還不能直接用於影像數據挖掘分析，必須進行預處理，以生成可用於高層次挖掘的影像特徵庫。影像數據挖掘的一般流程通常包括影像的存儲、影像的預處理、影像的搜索、影像的挖掘和展示等步驟。
醫學影像信息的分析需要研究利用時間上的形態學變化對某個病變與組織器官的功能預測，研究利用相關的數據與知識進行推測的方法。

⑦ 什麼是大數據安全分析

未至科技魔方是一款大數據模型平台，是一款基於服務匯流排與分布式雲計算兩大技術架構版的一款數據分析、權挖掘的工具平台，其採用分布式文件系統對數據進行存儲，支持海量數據的處理。採用多種的數據採集技術，支持結構化數據及非結構化數據的採集。通過圖形化的模型搭建工具，支持流程化的模型配置。通過第三方插件技術，很容易將其他工具及服務集成到平台中去。數據分析研判平台就是海量信息的採集，數據模型的搭建，數據的挖掘、分析最後形成知識服務於實戰、服務於決策的過程，平台主要包括數據採集部分，模型配置部分，模型執行部分及成果展示部分等。

⑧ 如何通過加密軟體實現大數據安全防止大數據泄密

數據泄密基本上可以分為來自內部和外部兩大類。
1.內部人員離職拷貝帶走資料泄密；
2.內部人員無意泄密和惡意泄密；
3.外部競爭對手竊密；
4.黑客和間諜竊密；
5.存儲設備丟失和維修失密；
6.對外信息發布失控失密；
目前採用加密手段，對數據進行加密保護，已經成為業界主要做法。天銳綠盾數據防泄密系統多年來一直致力幫助企業完善內部的數據防泄密體系建設。各類型數據加密、外發文檔安全控制、U盤認證加密等等，專注企業數據保護。