人工智慧提高
㈠ 人工智慧如何提高生活效率，舉例說明
比如：手寫識別（智能手機的手寫輸入）、語音識別、相機自動對焦到人臉。
㈡ 如何在未來應用人工智慧提高人們的生活質量
愛迪生還在，增加休閑樂趣，繼續完成人類關鍵性的科研項目
（想一下如果愛因斯坦還在，將人的記憶轉嫁到虛擬世界中，
更高端的應用是創造虛擬世界.除了提高工作效率和減輕勞動量..，
還得把人工智慧融入到娛樂項目中..
㈢ 人工智慧為什麼能在近幾年爆發式的增長
應社會發展的需要，因為科學家發現，人類如果想要進入太空時代就必須要發展人工智慧把大部分的人力資源解放，用以其他事業
㈣ 推動人工智慧的快速發展,還需要在哪方面努力
人工智慧(Artificial
Intelligence)，英文縮寫為AI。它是研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。
未來十年，人工智慧將助推全球生產總值增長12%左右，近10萬億美元。人工智慧將以三種形態和方式對全球經濟形成推動和牽引，而美國和中國則可能成為技術和產業的領跑者。人工智慧(AI)已經在多個領域成功應用，下一步有望在四大方面取得突破。
全球人工智慧市場規模分析及預測
據前瞻產業研究院發布的《人工智慧行業市場前瞻與投資戰略規劃分析報告》數據顯示，2017年全球人工智慧市場規模約12.5億美元。到2025年，市場規模將達369億美元，年均復合增速達50.7%，2017年全球人工智慧市場規模增速約94%。目前人工智慧主要應用在圖像識別、物品識別、檢測和歸類還有自動化的地球物理學特徵分析等。人工智慧產業最大的一塊收入來自企業級的應用市場。據預測，全球人工智慧市場規模在2015-2025年將保持平均50.7%的復合增速，2025年規模有望達到369億美元。
人工智慧熱潮基礎
此輪AI發展的熱潮很大程度上來自於三個基礎，一是社會的數字化程度提高，使得我們能夠以前所未有的規模和速度採集數據;二是計算能力的提高，特別是圖像處理器的出現，使得很多計算密集型人工智慧應用可以在人們能夠接受的時間內完成訓練和推斷;三是過去60年中機器學習和神經科學的發展，使得深度神經網路以及其它演算法逐漸成熟。
當前人工智慧應用落地如何?
目前最成功的應用是圖像和語言處理，前者包括各種視頻監控(如交通圖像分類)、自動駕駛(如特斯拉的駕駛輔助系統)、醫療圖像應用和人臉識別;後者包括語音識別和自動翻譯。
人工智慧四大突破點分析
1、工業智能，即與感測器和互聯網結合的終端技能以及工業大數據觸發的傳統製造業轉型，即AI賦能傳統行業。
2、結合基因、微生物種群等多種信息源的精準化癌症治療。
3、結合區塊鏈的人工智慧應用。
4、國防應用，包括基於圖像和音頻信號的新型偵查手段、基於人工智慧的無人戰斗偵查載具和基於AI技術的信息戰。
中國人工智慧市場環境分析
國內人工智慧的環境來說，從實際需求、數據樣本、人才儲備、投資接受度等方面來看，中國的人工智慧環境都是好的。
一方面，中國傳統行業的數字化專項必須依靠人工智慧技術實現，這為取得彎道超車技術提供了可能性。另一方面，中國社會的數字化程度較高，擁有世界最大的數據集。同時，中國教育體系能夠為人工智慧整個產業鏈提供各個層次的人才，且政府和商業投資機構都高度看好AI。
目前的問題可能在於現有AI企業的業務略偏狹窄，和圖像有關的公司都向安防和自動駕駛領域擠，同時，數據相關法律不健全，長遠看會影響數據價值的充分發揮。
中國AI產業的未來和機會首先在於製造業，中國製造業體量巨大，同時生產效率與美國、德國、日本等國家存在較大差距，利用AI技術實現深層次的數字化轉型、結合智能感測器和終端處理晶元的開發，將為我們帶來巨大的機會
㈤ 人工智慧技術發展有哪些難題
如果說發展遇到的難題，那是相當之多，投資、政策等因素。我們細化來說，人工智慧發展，有三大關鍵要素：演算法、算力和數據。其中，數據起著重要作用，早前哈佛商業評論的一份研究顯示，只有3%的公司數據符合基本質量標准，近一半的數據質量問題導致明顯的負面業務後果。
普華永道最新的一份報告指出，大型企業發現，多年來編制的劣質的客戶和商業數據可能使他們無法利用人工智慧和其他數字工具來削減成本，無法實現增加收入並保持競爭力。
這個問題在國內其實很普遍，帶來的後果也堪憂，糟糕的數據可能導致誤導性的結果。高質量數據對AI的意義所在，無論是業務，還是升維到人工智慧的發展進程，重要性不言而喻。AI數據服務也任重道遠。所有，只有高質量的數據，才能確保人工智慧快速發展！
從目前市場情況來看，幾家頗具代表性的數據服務商，以不同的姿態入場搶食，並在各自擅長的領域中開辟一番天地。其中，雲測數據就是其中一位實力玩家。雲測數據，通過為企業提供定製化場景採集模式以及高質量數據標注服務，為有更高數據標準的企業貢獻和輸出著他們的方案，並堅持自建數據標注基地和定製化場景實驗室，為企業提供最安全、最精準的全流程一體化的數據服務解決方案。
最後我想說，人工智慧的發展不僅僅是技術不斷攻堅克難，高質量的數據才能更好地為AI發展保駕護航！
㈥ 什麼是人工智慧增強清晰度
三星QLED 8K電視搭載三星量子點8K處理器，能將低畫質的視頻優化至接近8K，讓細節真實可感，彷彿置身於真實場景中，這也就是所謂的人工智慧增強清晰度
㈦ 阻擋當今人工智慧發展最根本的難題或者困難是什麼
當今人工智慧還是建立在數學的基礎上,確切的說是概率論的基礎上. 龐大的參數群(千萬專,甚至上億屬)和隨機的擾動,使得計算機能夠得到貌似創造性的能力. 可是數學上要能夠求解的話總是要求有收斂性的性質(例如圍棋的收斂目標就很明確,自己的棋子數目盡量多就好了),不然千萬級的參數是萬萬沒法解得的,這導致藏在目前人工智慧貌似強大過人的思想的背後有非常大的局限. 它甚至難以用來推算數學本身.
人腦在大部分事情上並不是用數學的方法來思考的, 我們對腦的探索還有限,真正的人工智慧未必是數學,可能會是一門嶄新的前所未有的學科,我們現在還差的很遠.
㈧ 大數據、人工智慧等技術提升社會治理水平
大數據、人工智慧等技術提升社會治理水平
黨的十九大報告提出，提高社會治理社會化、法治化、智能化、專業化水平。藉助大數據、互聯網、人臉識別等技術，各地在社會治理智能化方面積極探索，從人民群眾關心的事情做起，從讓人民群眾滿意的事情做起，不斷為人民創造更加美好的生活。
慧眼識低保，社會救助精準了
家庭申請低保前半年可支配總收入為5500元，人均月收入230元，家庭無其他財產，符合低保救助標准……安徽滁州天長市市民陸某申請最低生活保障，各項財產明細偽裝完，自以為可以矇混過關，不想材料剛遞上去，就被查了個底兒掉：家庭申請低保前半年可支配總收入實際為16800元，人均月收入700元，申請人名下擁有一建材經營部和食品經營部，家庭還有一輛東風日產轎車。
有啥「慧眼」，能夠一下子識別？原來，滁州市去年9月成立居民家庭經濟狀況核對中心，並建立了居民家庭狀況核對平台，該系統將社會救助、婚姻登記、人社、工商等多部門信息進行聯網共享。工作人員只需提交申請人身份證、查詢授權書等，藉助平台「大數據」搜索，申請人的家庭房產、車輛、稅務、社保等信息一目瞭然。
滁州市民政局社會救助科科長張靜認為，通過平台核查，提高了低保對象認定的准確性，「更主要的是打破了各部門間的信息壁壘」。如今，所有信息聯網管理，兩個人就可以完成核查工作：一人專門負責核查已錄入平台的申請人身份證復印件，財產查詢授權書、核對授權書等信息，確保手續齊全；另一人將申請人姓名、身份證等信息錄入，這時平台會顯示各部門掌握的申請人住房、車輛等所有情況，工作人員逐一核對，並出具報告。
「我們會把出具的核對報告、發現的預警信息反饋給各縣市區低保審核、審批部門，由他們進一步甄別處置。」張靜表示，「大數據」核對不會代替入戶調查，而是在之前把一道關，把企圖矇混過關者提前篩除，節省大部分人力，同時核查後掌握的信息也為後期入戶調查提供幫助。截至今年6月初，核對平台共受理核對業務20207戶45613人，發現預警信息1635條，均已反饋給相關審核、審批部門，並對不符合低保條件的做出了清退或駁回申請的處理，從而提高了社會救助的精準度。下一步將擴大應用，把相關社會救助的申請全部納入平台核查范圍。
刷臉進大樓，公租房管理高效了
下午5時40分，楊鵬程下班回到仁文公寓。在大樓過廳，小楊將臉對准大門旁的識別儀，識別儀的屏幕自動亮起，顯示出小楊的臉，很快，屏幕上出現了小楊租住的房間號以及「驗證成功」的字樣，旁邊的玻璃門自動打開。「不用拿鑰匙、門禁卡，真是太方便了！」小楊說，「最重要的是安全，非租戶根本進不來。」
29歲的小楊是一名海洋石油勘探工程師，尚未成家，從山東來上海浦東工作才兩年多。去年，小楊入住浦東新區區籌公共租賃住房仁文公寓。「我們從一開始就推出了以人臉識別為主要手段、指紋識別為輔助補充手段的智能控管門禁系統，徹底改變了傳統門禁刷卡方式。」浦東新區公共租賃住房投資運營有限公司經租運營部經理屈才平說。
為解決青年職工、引進人才階段性居住困難，上海推出了公租房這一保障性居住政策。因有政府補貼，公租房租金低於同等條件的普通租賃住房。價格「落差」，有時會引來不當逐利之人。「我們的智能化管理，可以杜絕這種現象。」屈才平說。
每個租客辦入住手續時，在物業管理處當場採集臉模與指紋。由於人臉與指紋具有唯一性，可有效限制公租房住戶以外的其他人員進出小區，不僅為住戶提供更加安全、可靠的生活環境，而且從技術上實現了對轉租、轉借、群租等違規使用公租房行為的管控。「到目前為止，小區未發現轉租、轉借行為，租金收繳率也達100%。」小區物業經理祝慧麗贊賞有加，「有了這個系統，我們的管理方便了很多。」
「對於親人朋友的短期探訪居住，我們酌情開通短期識別功能。」屈才平介紹說，「為了保障租客的隱私，採集的信息不能導出。如果租客搬離，信息就被刪除。」
據上海市住建委有關人士介紹，上海其他一些區的公租房也推出了各自的智能化管理手段，如在入戶門鎖中採用刷身份證或手機動態密碼開鎖等。上海市住建委人士表示，「十三五」期間，上海將在公租房項目全面推廣這些智能化手段，依靠「制度+科技」，進一步提升上海公租房運營管理水平。
大數據監控，高價醫療管住了
「葯械采購數據異常，請注意風險提示！」近日，四川省葯械集中采購監管平台通過大數據分析，發現某醫院的醫用耗材采購價明顯高於全省上月最高價，平台系統自動發送風險告知書後，該醫院隨之進行了整改，對采購價格進行重新調整。
四川省衛計委相關部門負責人告訴記者，目前四川已建成葯械集中采購監管平台，將全省近850家公立醫療機構和4698家政府辦基層醫療機構的葯械采購統一入網，通過對常規上網限價葯、基礎輸液等葯品以及高值醫用耗材的年度采購平均價、最低價、上月最高價等進行大數據統計分析，形成對異常采購價格的實時監控。
以大數據為基礎，四川葯械采購的價格控製成效斐然：2014年到2016年底，全省高值醫用耗材價格在已執行的全國省級最低中標價基礎上，產品加權平均價平均下降近10%；2016年，全省葯械掛網產品參考價較省外價格平均降幅達近25%。
針對「大處方」產生的高價醫療，大數據再次大顯身手：四川設立醫療智能審核系統，藉助大數據對千千萬萬份醫療費用單據的合規性進行「把脈」。
在新津縣衛計局二樓的大數據監管中心，一張幾乎占據整個牆面的顯示屏上，數據實時變化。據介紹，該中心將全縣公立醫院和民營醫院以及鄉鎮衛生院全部納入監管范圍，門診、住院費用、葯品等基本醫療項目的情況會實時出現在顯示屏上。同時，監管平台設置了單張處方金額標紅警戒線。若初步預判屬於異常處方，衛計局便會啟動調查程序。
目前，在新津等地完成試點的智能審核監管系統正在實現對全省范圍醫療行為的覆蓋。屆時，此套利用大數據建成的監測系統能實現衛生醫療行為的24小時實時在線監控，從而遏制「大處方」「不規范處方」等現象。