Ⅰ 人工智慧的實現是否能用超並列模糊處理技術實現

從技術的角復度講，這個目前還制沒有實現，我相信以後可能會實現接近人類智慧的人工智慧，
但是超越人類智慧，很難講會不會實現，如果實現了，人類的地位是否會被取代？這就是一個哲學問題了。
當然了，如果只是用你所說的超並列模糊處理技術，那是不可能超越人類智慧的，因為那畢竟只是機械的技術，是死的，想要實現全面超越人類智慧，必須能夠在生物學的角度全面認識人類的大腦結構，但是我想人類這么做也無異於自取滅亡，，即使科學真的發展到了那個地步，從倫理的角度也會有組織制止這樣的智能發明出來的，這和克隆人是一個道理。

Ⅱ 強人工智慧目前發展怎樣，有希望實現嗎

強人工智慧，沒有一個准確的概念，您是何門何派何觀點？

在我這里把 強人工智慧 也算弱智，或叫 超級模仿秀，或叫 高級應用工具。
在我這里僅分為 人工智慧、（真）人、神工智能、（真）神。

雞能不能夠製造出電腦來？猴會不會大數據分析？
人能不能心電感應？（海豚、鯊魚可以）
人能不能地磁感應？（鴿子、雁鶴可以）
可見光是怎麼化譜的？（貓科看的是黑白的嗎？）
能用 圓周率 的聰明還是苦算 圓周率 的聰明？
能用工具顯得智慧？還是能夠思考人生顯得智慧？

怎麼知道低智慧生物的能不能夠執照高智慧的生物？
同在地球和諧共生，全球人數遠遠不及一個人身邊的細菌多，到底是誰在統治地球？哪種是最有智慧的生物？「曼哈頓博士」的思維怎麼了？

經常看人與自然、動物世界。感悟是，在食物鏈系統上，能夠生存的都是智慧，人類戰亂的地段，還真不如國家野生動物自然保護區。所謂食物鏈頂端的物種百年(死)之後，要不要有請菌類分解？
食物鏈循環、熵變理論(質能循環)，說的不是六道輪回是什麼？佛說食肉者猶如食前生父母肉。 要不要研究佛學？要不要研究一真法界？

我這的研究分支是給人工智慧注入靈魂（招魂），使其成為真人或真「某物種」，只有和諧，沒有威脅。 採用佛教哲學，理論已經通了。
只要巨頭們願意了解，我分級的新「真人」類或許可以實現！

Ⅲ 人工智慧未來有可能實現嗎實現的難點主要是在哪

人工智慧是計算機科學的一個分支，它通過了解智能的實質，並希望生產出一種能以人類智能相似的方式做出反應的機器人。也就是說，這種機器人可以像人一樣對外界的聲音、圖像、甚至溫度等各種外界條件作出各自的反應，它可以聽懂人的指令，可以躲避人的攻擊，更重要的是它可以有像人一樣學習、推理、思考、規劃等具有自主意識的行為。用一句最通俗意懂的話說：「人工智慧是對人的意識、思維的信息過程的模擬。」

從1956年科學家們提出人工智慧這個概念至今，六十年來，人工智慧的研究與發展取得了長足的進步，例如IBM公司「深藍」電腦擊敗了人類的世界國際象棋冠軍就是人工智慧發展的一個里程碑事件。
現在，人工智慧已經開始對社會產生重大影響，我們熟知的有「阿爾法」與李世石之間的人機大戰讓人工智慧成為關注焦點。其實人工智慧在很多方面都有長足的進步，例如語音識別方面，蘋果的siri和微軟的小冰都可以在較大的程度上實現語音識別；還比如在無人駕駛技術上，谷歌等多家公司都取得了迅猛的發展。尤其是知識檢索領域，人工智慧更是完勝人類。2011年，IBM公司的人工智慧「沃森」在美國智力問答節目《危險邊緣》中戰勝兩位人類冠軍。上述例子說明，在另一些規則相對清晰的領域，人工智慧已經接近人類的水平，尤其在海量數據存儲和快速檢索能力方面更是已經超過人類。
盡管我們說人工智慧的發展進展神速，但截至目前，我們所能看到的人工智慧還沒有主動認知的功能，還只能算是機器，而不能叫機器人。所謂認知是指對外界事物認識的過程，或者說是對作用於人的感覺器官的外界事物進行信息加工的過程。在心理學中是指通過形成概念、知覺、判斷或想像等心理活動來獲取知識的過程，即個體思維進行信息處理的心理功能。而目前階段的機器人盡管擁有大計算存儲、分析數據能力，但始終不具有認知功能。從另一個層面來說，目前的人工智慧還沒有智商，只是對人工設定程序的一種執行。而如何讓機器擁有認知的能力和智商，這也是人工智慧發展的難點。
但有學者認為讓計算機擁有智商是很危險的，如果機器人擁有了人工智慧後，其攻擊力和計算能力會超過人類，它可能會反抗人類。這種情況在許多的科幻電影中被展現出來，這就是科學家們一直在探討是否允許機器擁有自主意識的原因。這多少會影響人工智慧的發展。
與其他科學技術一樣，人工智慧也會隨著歷史發展而發展，這是發展的大方向，盡管在這個過程中會有一些磕磕絆絆的因素。最後，讓我們用美國未來學家庫茲韋爾的一句話來結束這個問題的回答：人工智慧的進步會不斷加速，聰明的機器會設計更聰明的機器，這種自我強化最終會導致人工智慧達到一個奇點，成為遠遠超出人類智能水平的一種存在。

Ⅳ 再近100年內，《超能查派》中的人工智慧可能實現嗎，或者其中將人的意識移植到機器人身上可能實現嗎

有可能實現的，現在智能技術發展飛快

Ⅳ 如何實現真正意義上的人工智慧

模擬人類大腦的神抄經元模式可以實現和襲教給機器關於人類語言的抽象規則的重要性。他們有能理解理解人類語言的計算機程序，而它可以解決代數問題。而人們很自信地預測，在未來二十年內，人類將會建造出一個人工智慧機器。

Ⅵ 人工智慧會實現嗎

人工智慧分兩個方面, 一個是硬體, 主要是運算高速的計算機(我稱之超級電腦)
這個計算機必須有超級CPU, 超級硬碟

一個是軟體, 就是大量大量大量的程序了
還有最最最重要的就是, 能自我編程的母程序. 這是人工智慧關鍵中的關鍵. 這個現在只要肯用力研究, 也是很容易的事了.

首先就是圖像識別, 語音識別, 文字識別, 其它數據如溫度壓力等識別. 圖像識別, 語音識別在後面會詳細介紹. 這些本質也是程序啦, 這些其實現在都能實現了, 只不過必須整合優化演算法啦.
目前可以說很多功能都有相應的軟體, 也就是程序, 能整合這些程序, 是重要的一步

比如說, 物體追蹤系統, 可以追蹤物體的行動軌跡
物體識別系統, 可以識別物體的種類, 個數, 屬性等等
這些網上都有很多視頻, 大家可以搜索
古人語, 集思廣益就是這樣, 不能單單去研究一個功能的程序, 我們要集合所有功能程序於一體

Ⅶ 大家一直擔心的人工智慧智能化，真有可能實現嗎

小時候經常看科幻電影，總是被裡面的情節吸引，因為在里邊人類的科學技術得到了極大的發展，研究出了所謂的人工智慧和智能機器人，但是到最後這些智能往往會背叛人類跟人類形成對峙局面，甚至有一些可以顛覆人類的統治局面。這也導致一些人非常擔憂，現在人工智慧發展這么快，萬一有一天他們真的進化成為了真正意義上的全智能會不會跟人類反目成仇呢？

之前看到過一篇報道，很多人都在抵制人工智慧希望回到以前的簡單機械化生活。我感覺這很顯然是不符合邏輯的，因為時代在發展，社會在進步，在人工智慧的操控方面，我們也是在不斷加強。就目前的科研發展水平來看，人工智慧還不足以擺脫人類的控制，他們的行為還是設立在人類給他們建立的大框架之下。我想隨著時代的發展，人類一定可以想出更好的辦法，如果過早的把這項技術給暫停，說不定對我們也是一項損失。

Ⅷ 人工智慧的實現方法有哪些

人工智慧在計算機上實現時有2種不同的方式：
一種是採用傳統的編程技術，使系統呈現智能的效果，而不考慮所用方法是否與人或動物機體所用的方法相同。這種方法叫工程學方法（ENGINEERING APPROACH），它已在一些領域內作出了成果，如文字識別、電腦下棋等。
另一種是模擬法（MODELING APPROACH），它不僅要看效果，還要求實現方法也和人類或生物機體所用的方法相同或相類似。
遺傳演算法（GENERIC ALGORITHM，簡稱GA）和人工神經網路（ARTIFICIAL NEURAL NETWORK，簡稱ANN）均屬後一類型。遺傳演算法模擬人類或生物的遺傳-進化機制，人工神經網路則是模擬人類或動物大腦中神經細胞的活動方式。為了得到相同智能效果，兩種方式通常都可使用。採用前一種方法，需要人工詳細規定程序邏輯，如果游戲簡單，還是方便的。如果游戲復雜，角色數量和活動空間增加，相應的邏輯就會很復雜（按指數式增長），人工編程就非常繁瑣，容易出錯。而一旦出錯，就必須修改原程序，重新編譯、調試，最後為用戶提供一個新的版本或提供一個新補丁，非常麻煩。採用後一種方法時，編程者要為每一角色設計一個智能系統（一個模塊）來進行控制，這個智能系統（模塊）開始什麼也不懂，就像初生嬰兒那樣，但它能夠學習，能漸漸地適應環境，應付各種復雜情況。這種系統開始也常犯錯誤，但它能吸取教訓，下一次運行時就可能改正，至少不會永遠錯下去，用不到發布新版本或打補丁。利用這種方法來實現人工智慧，要求編程者具有生物學的思考方法，入門難度大一點。但一旦入了門，就可得到廣泛應用。由於這種方法編程時無須對角色的活動規律做詳細規定，應用於復雜問題，通常會比前一種方法更省力。

Ⅸ 超越人類的人工智慧 (AI) 是否能夠實現

「Zero 是迄今為止最強大，最具效率，最有通用性的 AlphaGo 版本——我們將見證這項技術很快應用到其他領域當中。」

在今年五月擊敗柯潔之後，AlphaGo 並沒有停止自己的發展。前兩天，DeepMind 在《自然》雜志上發表了一篇論文，正式推出 AlphaGo Zero——人工智慧圍棋程序的最新版本。據稱，這一版本的 AlphaGo 無需任何人類知識標注，在歷時三天，數百萬盤的自我對抗之後，它可以輕松地以 100 比 0 的成績擊敗李世乭版本的AlphaGo。

  • 如果把智能定義成某種固定的邏輯運算，那麼AI早就超越人類了，像象棋、國際象棋、跳棋、蘋果棋這樣的簡單智力游戲，人都玩兒不過電腦（就是人類的冠軍也玩兒不過）。

  • 關於強人工智慧的爭論，不同於更廣義的一元論和二元論的爭論。其爭論要點是：如果一台機器的唯一工作原理就是轉換編碼數據，那麼這台機器是不是有思維的？希爾勒認為這是不可能的如果機器僅僅是轉換數據，而數據本身是對某些事情的一種編碼表現，那麼在不理解這一編碼和這實際事情之間的對應關系的前提下，機器不可能對其處理的數據有任何理解。基於這一論點，希爾勒認為即使有機器通過了圖靈測試，也不一定說明機器就真的像人一樣有思維和意識。