① 在銀行上班10年了，感覺壓力越來越大，人工智慧在銀行的引入，自己想學習一些管理心理的課程，有推薦嗎

金融行業收入比復較高，尤其是銀行制工作者工作比較光鮮亮麗但是工作壓力也比較大，隨著人工智慧的發展已經深入到銀行內部工作當中，自己在工作之餘選擇來學習，一方面能夠緩解個人壓力，再有做好專業知識的儲備，對自己未來工作也很有幫助，管理心理學博士近年來備受青睞，很多金融行業的人群來學習的比較多，現在人工作能力要求越來越高，如果不拚命學習，很容易被超越和取代，只有拚命奔跑，才能讓自己立於不敗之地。

② 機器人及人工智慧在銀行營業廳可以發揮哪些作用

就銀行工作人復員提供的制反映情況來看，服務機器人具備以下優點：
1.提供咨詢服務。對於自然人，機器人能更快接受產品、服務的更新，回答客戶各種業務咨詢，不僅能一字不落地背出來，而且一字不差。而且，用萌萌噠的聲音講出的銀行新活動，對於某些客戶而言，更有吸引力。
2.提供指引服務。一旦明確了客戶的基本需求，機器人就能進行業務分類，該去櫃台的指引到櫃台，可以自助解決的就自助解決，出錯率幾乎是零，它的「風火輪」也更快。
3.活躍大廳氛圍。大部分人對於銀行大廳的感覺就是各忙各的、各等各的，很少互動也很無聊，但機器人出現後，不僅能給出妙趣橫生的回答，而且人臉識別系統還能給客戶以親切感。

③ 人工智慧給銀行帶來了哪些機遇

人工智慧與銀行
1.聊天機器人和虛擬個人助理：銀行使用聊天機器人內和語音機器人與客戶互動，並容在人工介入之前解決問題。
2. 客戶畫像：銀行希望基於對每位客戶的詳細畫像提供個性化的溝通和決策。他們還可以利用客戶畫像和演算法排序來評估風險和提供精準的針對性服務。
3. 簡化流程：銀行希望「低價值流程」能夠由人工智慧處理。這意味著文檔將由計算機進行掃描和解析。一些決策可以由完全掌握每個領域的規章和法律的人工智慧來做出。
4. 發現模式：人工智慧可以發現可能表明欺詐和洗錢的異常交易或交易模式。面部識別和語音識別也可以警示已經記錄於系統中的欺詐者。人工智慧還可以篩選數據以找到表明風險或投資機會的交易模式。

④ 人工智慧在銀行業領域發展的意義

編程類：Python和/或Matlab。
演算法類：機器學習、神經網路、遺傳演算法等等
專業類：自然語言處理、計算機視覺等，這些估計還要一些先修課的知識，比如概率統計、數字圖像處理等等。

⑤ 人工智慧對銀行業的影響有哪些

在人工智慧的發展過程中，對商業客戶進行相關服務的過程、營銷客戶、經濟成本以及風險管理等方面都形成了積極性影響，人工智慧的有效運用可以推動商業銀行發展和轉型。

⑥ AI可取代銀行哪些崗位

個人覺得人工智慧並不能完全代替銀行櫃員和會計，或者說其他行業內一線員工。容
首先，先以銀行櫃員職業來說，目前銀行卡開戶，列印流水、回單等簡單的業務早已在自動櫃員機上(甚至有些型號就叫智能櫃員機)實現，但是目前仍然脫離不了人工協助，身份二次驗證，只能說現在階段設備性能只在初級階段

⑦ 隨著人工智慧的發展，銀行業是否會受影響

人工智慧現在正是風口，目前肯定會有長足的發展，但具體發展到哪一步現在是不確定的。
只不過從就業的角度來說，人工智慧將來有可能影響任何行業。

⑧ 人工能智能為銀行業帶來哪些改變

人工智慧將推動銀行業的整體改變。過去幾年，網路金融迅速崛起，產生了支付結算、信用轉換、財富管理和普惠金融四種較大的金融信貸。網路金融提高了效益，更多地接近客戶，降低了風險成本，提高了金融透明度，對整個銀行業和金融業既是巨大的沖擊，更是巨大的進步。

與會人士表示，人工智慧從根本上改變了網路銀行和傳統銀行競爭的問題。整個人工智慧金融業包括四大核心技術：大數據、雲計算、人工智慧和區塊鏈。交易數據、賬戶數據、身份特徵數據和行為數據開始崛起，它們構成了未來金融業基礎核心數據的金礦。迄今，包括網路銀行所用數據在內，銀行業使用的數據只佔現存數據的不到10%。

與會人士強調，以人工智慧為代表的四大金融科技將從整體上推動全球銀行業整體轉型。銀行的數字世界和物理世界通過前端的接觸器、金融服務商、生物特徵識別、人工智慧提升的服務效率、大數據的資產安全、客戶理解、區塊鏈連接的網路化和平行化，最後到達客戶，這是一個完全不同於今天所理解的網路銀行的概念。

⑨ 人工智慧對銀行業，財務會計行業，金融業有影響什麼影響

人工智慧設備的大量採用對銀行業的直接影響：櫃台人員需求減少，或者多內余的人員轉型為市場營容銷人員。
對會計行業，替代人工的許多簡單工作，迫使初級會計人員自學升級。否則就是淘汰
未來可以預見，人工智慧設備大量使用會使好多行業的從業人員面臨下崗分流的局面。（軌道交通、銀行櫃台、會計記賬、零售行業,智能工廠等等）