1. 28歲了可以學大數據,從事數據分析的工作嗎聽說這行業是青春飯,過了三十就得換行,是真的嗎求大神

不斷學習提高自己,什麼行業都不是一技永生的,干體力你還得補充體力呢,所以只要你適合而且喜歡就可以干!

2. 數據分析師是不是和程序員一樣,是青春飯的工作

大數據分析師是做什麼的?阿里巴巴集團研究員就曾表示,「大數據分析師就是一群玩數據的人,玩出數據的商業價值,讓數據變成生產力

3. 數據分析師是青春飯嗎

1.高薪不是普遍狀態,新進分析師也就一個溫飽水平。2.工作很辛苦,加班和出差就不用說了,還不能出錯,壓力比較大。3.青春飯算不上,因為行業的機會還是很多的,當然做的太差也沒前途。

4. 演算法工程師是青春飯嗎以後的發展路線是怎樣的

演算法工程師抄不是青春飯。

在入職的年襲齡中,演算法工程師的入職年份越多,就有越多的公司要你。由於演算法工程師對於知識結構的要求比較豐富,同時演算法工程師崗位主要以研發為主,需要從業者具備一定的創新能力,所以要想從事演算法工程師崗位往往需要讀一下研究生,目前不少大型科技企業對於演算法工程師的相關崗位也有一定的學歷要求。

提到人工智慧,就不得不提人工智慧領域最炙手可熱的演算法工程師。演算法即一系列解決問題的清晰指令,演算法工程師就是利用演算法處理事物的人。演算法工程師主要根據業務進行細分,常見的有廣告演算法工程師、推薦演算法工程師、圖像演算法工程師等等。

但作為熱門領域和人才供不應求的人工智慧,開出的薪資依舊讓人羨慕眼紅。獵頭Jony表示「人工智慧科班出身的博士,50萬年薪僅僅是起步價,優秀的開到80萬、100萬都不一定能搶到。」

5. 程序員轉行大數據是個明智的選擇嗎

程序員又被人們戲稱為「程序猿」,雖然薪資不低卻依然掩飾不住悲催的命運:加班、單身成了這一職業的代名詞。而最重要的,是職業發展限制性較高,常常有程序員憂慮自己的職業只是一碗青春飯。而正在這時候,大數據時代來臨了,程序員們彷彿看到了希望的曙光,想要投身大數據行業。那麼,程序員轉行大數據是個明智的選擇嗎?
除去個人因素,大數據的確具有十分強大的發展潛力。從國家政策到國內各大企業的重視程度,無一不在為大數據時代的騰飛積蓄著力量。而且,不同於傳統的IT行業,大數據行業其實更像是一個工具,也可以說是各行各業的一個神器。它的應用范圍十分廣泛,幾乎360行,行行都能利用大數據分享到不小的紅利。大數據技術能夠精準地引導企業進行企業決策,把企業從傳統的「憑經驗吃飯」的套路中解脫出來。從此以後,再也沒人說「嘴上無毛,辦事不牢」了,經驗代表過去,而大數據代表著未來。大數據工程師經過多年的歷練,說是企業的「軍師」也不為過。而廣泛的行業范疇更為大數據專業人才提供了無限的可能。可以說,大數據給了人們一個更廣闊的發展空間,無限的發展可能。而相比之下,程序員的發展空間就會顯得局促很多。其實,任何行業都不是一味的黯淡無光和一味的前途無量。還是需要看個人的喜好和專長。如果你對大數據感興趣,歡迎來報名光環大數據培訓班,相信你會有一個美好的將來!

6. 互聯網運營到底是不是青春飯能不能選這一行

互聯網運營看似風光顯赫,光鮮亮麗,實則不然,干苦逼的事兒,背最坑的鍋,人在家中坐,禍從鍋中來,這是常有的事情。今天在黑馬程序員的一個互聯網同行群里,見經常每日吐槽公司工作負荷的一位小姐姐,今天說她有孩子,這種消息真是晴天霹靂,讓我很震驚,因為生了娃的年齡,還能和同齡人一樣具有競爭力是一種什麼樣的體驗,很多KOL、網紅、專欄簽約作家都是經歷過微博、貼吧、豆瓣、天涯論壇的那一批人,他們活躍在那個神壇巔峰的時候,可能同行的一些小朋友還在學校里學習呢~

未來不管是商業的發展還是互聯網的發展,都是趨向於大數據集約化和區塊鏈式化的過程,更是人工智慧的時代。雲計算、人工智慧雲變成基礎設施。普通的研發崗位都不需要了。所謂的互聯網青春飯,我覺得應該就是這樣的。

7. 數據分析師是吃青春飯嗎

你好,這是一種誤解。大數據分析並不是一蹴而就的事情,而是需要你日積月累專的數據處理經驗,以及屬與所在的行業深度融合挖掘出有價值的數據的項目操作有關。大數據分析師是一個新興的職業,新興的領域,不會過時,也不會是青春飯。
---廣東韻為大數據---

8. 大數據分析好就業嗎,會不會你老了就把你辭退了

大數據分析是一個很有前景的工作,也非常好就業。
不要用年輕的心態去看老了內以後,如果在工作中故步自容封,永遠不求上進,那麼到老了自然會被辭退,可是在工作中,我們肯定是不斷在實踐中成長,不斷學習,不斷進步的,經驗越來越豐富,自然就業機會也就越來越廣,而且也不用擔心和年輕人搶工作。

9. 數據分析師是吃青春飯嗎

分析師跟青春飯沒有什麼關系吧,只不過年輕,手腳利索一些頭腦靈活一些,但是歲數大了是有經驗的,有些時候也需要歲數大的分析,然後根據經驗做出判斷