㈠ 說說人工智慧對人類未來生活會有什麼影響

人工智慧 （計算機科學的一個分支）
（1）人工智慧對自然科學的影響。在需要使用數學計算機工具解決問題的學科，AI帶來的幫助不言而喻。更重要的是，AI反過來有助於人類最終認識自身智能的形成。
（2）人工智慧對經濟的影響。專家系統更深入各行各業，帶來巨大的宏觀效益。AI也促進了計算機工業網路工業的發展。但同時，也帶來了勞務就業問題。由於AI在科技和工程中的應用，能夠代替人類進行各種技術工作和腦力勞動，會造成社會結構的劇烈變化。
（3）人工智慧對社會的影響。AI也為人類文化生活提供了新的模式。現有的游戲將逐步發展為更高智能的互動式文化娛樂手段，今天，游戲中的人工智慧應用已經深入到各大游戲製造商的開發中。
中國人工智慧已經以雷霆萬鈞之勢沖進了我們的生活。除了智能機器人，還有智能家居、無人駕駛汽車、「刷臉」支付……人工智慧的爆發式發展離不開國家政策的支持。根據高盛發布的《全球人工智慧產業分布》報告統計，2017年全球新興人工智慧項目中，中國占據51%。但全球人工智慧人才儲備，中國卻只有5%左右。我國人工智慧的人才缺口超過500萬人。

㈡ 未來的人工智慧會將生活改變到什麼程度

會反噗人類，人工智慧是人類智慧的無限延伸，可以做到人類受自身局限所回做不到的事，會答產生意識生命，有了意識生命就會產生情感，可以到人類難以居住的無邊無際的外太空自我生存進化，那裡更適合他們生存。不會給人類帶來危機，反而會世代銘記自己的起源，保護地球甚至整個宇宙。創造出更多高科技，發現或改造出更多宜居星球或製造出太空城，人類將不再孤獨。不要被大量的科幻大片騙了，科幻片如果沒有危機感就不好看了！

㈢ 未來十年人工智慧會有怎樣的發展

趨勢一：人工智慧技術進入大規模商用階段，人工智慧產品全面進入消費級市場
各大手機廠商都在講人工智慧技術滲透到大家的生活當中，中國通信巨頭華為已經發布了自主研發的人工智慧晶元並將其應用在旗下智能手機產品中，蘋果公司推出的iphone手機也採用了人工智慧技術實現面部識別等功能。另外各大手機廠商都在做的語音助手則從軟體層面對長期以來停留於「你問我答」模式的語音助手做出升級。人工智慧藉由智能手機已經與人們的生活越來越近。
趨勢二：基於深度學習的人工智慧的認知能力將達到人類專家顧問級別
人工智慧這么火主要是由於深度學習已經進入了一個成熟階段，在某一領域的深度學習將使得人工智慧逼近人類專家顧問的水平，並在未來進一步取代人類專家顧問。當然，這個學習過程需要大數據的獲取和積累。
趨勢三：人工智慧實用主義傾向顯著，未來將成為一種可購買的智慧服務
人工智慧是一個實用主義的東西。越來越多的醫療機構用人工智慧診斷疾病，越來越多的汽車製造商開始使用人工智慧技術研發無人駕駛汽車，越來越多的普通人開始使用人工智慧作出投資、保險等決策。這意味著人工智慧已經走出「炫技」階段，未來將真正進入實用階段。
趨勢四：人工智慧技術將嚴重沖擊勞動密集型產業，改變全球經濟生態。
就中國目前的情況來看，正處於從勞動密集型產業向技術密集型產業過渡的過程中，難以避免地要受到人工智慧技術的沖擊，而經濟相對落後的東南亞國家和地區因為廉價的勞動力優勢仍在，受人工智慧技術沖擊較小。世界經濟論壇2016年的調研數據預測到2020年，機器人與人工智慧的崛起，將導致全球15個主要的工業化國家510萬個就業崗位的流失，多以低成本、勞動密集型的崗位為主。

㈣ 未來人工智慧可能對我們生活的影響

人工智慧可以在很多對勞動力需求大的企業發揮較大的作用，同時也可以為我們的生活提供便利。

㈤ 未來幾十年後的人工智慧時代會是什麼樣的生活場景

十年後，我成了一位著名的科學家，畢業於哆啦A夢科技研製專業。如今的城市，高樓回大廈如答雨後春筍拔地而起，街道上到處是萬能機器人，這都是我的傑作。 下班後，我乘坐無人駕駛的汽車回到家，一進門就看見我家的萬能機器人管家——可可，早已站在門邊等候我，她為勞累一天的我遞上一杯溫度正好的茶：「博士，歡迎回家！請喝一杯我給您泡的『消除疲勞茶』。」我喝了一口，頓時，一天的疲勞就消失得無影無蹤。可可將空調調到合適的溫度，我坐在軟綿綿的沙發上，舒服的享受著她給我做的按摩......按摩完後，可可幫我打開牆壁電視，這時，寬大的熒屏上出現了立體畫面，可可又按我的喜好幫我選好影片，我愜意的開始了我的電影之旅。 「開飯了！」我正看得起勁，可可告知我晚飯已准備好。我來到飯廳，看到可可按照電腦已經編好的菜譜為我准備了香噴噴的晚餐，有烤鴨、熏腸、煎魚、青菜、玉米湯......看著這些可口的食物，我大口大口地吃了起來。

㈥ 人工智慧將會怎樣改變我們的生活

人工智慧，最核心的將解放人的腦力勞動。

未來服務將是瓶頸，而服務業分為高端服務業和低端服務業，在高端服務業中，人的腦力勞動是主要服務的提供者，而高端服務行業將會面臨供給不足和服務水平參差不齊的難題。人工智慧首先要解決腦力勞動水平參差不齊的難題，保證服務的確定性，在此基礎上，將實現在服務行業的社會分工，解放人的腦力勞動。

醫療行業是高端服務行業

醫療行業是高端服務行業，醫療水平的高低取決於醫生的水平。

所以從總量上，中國的醫院是可以滿足醫療供給的，但會發現醫療行業內存在著嚴重的不平衡：知名醫院的醫生，掛號難；知名醫院忙不過來；而中小醫院卻病人不足？

為什麼？首先是這個行業存在著醫療水平的差異，高端服務的供給不足。

如果有一個技術能夠保證普通社區醫院的診療水平，與協和醫院的診療水平一致，那麼現在大醫院的看病難問題就解決了。

人工智慧技術是解決這個難題的方向之一。所以人工智慧應用於醫療行業，並普及之後，將改變我們看病難的問題。

類似的行業還有教育。

智能家居開始普及

智能家居行業，喊了很多年一直都沒有普及，當然這其中有技術原因，但智能家居的使用不便捷也是智能家居普及的制約因素之一。

傳統的智能家居的操作模式是與計算機菜單類似，而人的操作習慣是不同的。

隨著人工智慧技術應用於智能家居，現在越來越多的產品開始使用語音控制。

語音識別的人工智慧技術降低了人機交互的技術門檻。

同時人工智慧還用於智能家居的生活習慣模式的學習，當了解了人的生活喜歡之後，智能家居讓你使用家居產品的時候，不需要做任何操作，根據你的習慣，自動幫你選擇最適宜的家居環境。

這樣才是真的智能家居。

㈦ 人工智慧會給人類的生活帶來更美好的未來嗎

3月30日晚，「世界因你而美麗--2017-2018影響世界華人盛典」頒獎禮在清華大學新清華學堂舉行。以下為現場發來的文字實錄：

李飛飛：真的很意外，剛剛下了飛機，可能有點語無倫次，獲得這個獎，尤其是坐在科學泰斗和前輩的身邊，其實我覺得受之有愧。像剛剛侯院士說的，科學是一個集體的項目，如果把人類科學的歷史比作一條長河的話，作為一個科學者我只是這條長河裡的一滴水，我們這條科學長河的源頭是人類對真理、對創新生生不息、孜孜不倦的追求。那這條河流向的方向，也是我們未知的其他的世界。在這條河裡作為這么一滴水，其實是很幸運的，因為我前方有很多的前輩在引領我們向前走，我的身邊有非常可愛的同事、合作者，最重要的是我還有一群特別可愛、特別優秀的學生，他們傳承著這些科技。那如果說科學者是河裡的水滴的話，那我們的親人、朋友就是河的兩岸，一直支持著我們、愛護著我們，不斷地向前探索。

我很幸運走進了人工智慧這個領域，人類從來沒有發明一項科學，一項科技那麼接近我們自己。人工智慧其實很年輕，它只有大約60年的歷史，往前看，我真心地覺得，不管科學、科技、機器有多麼的智能，它所反映的、代表的是我們自己的價值觀。所以我希望在座的那麼多清華學子們和電視機前的年輕人們來參與這個非常新也會對人類的未來有深刻的影響這項領域，把以人為本的精神帶給未來的科技，讓人工智慧散發出它的溫暖，給人類的生活帶來更美好的未來，謝謝大家。

胡一虎：謝謝，恭喜李飛飛女士，再次感謝王總。

㈧ 人工智慧未來可以幹些什麼

按我的一點觀察（純愛好者），目前人所製造的人工智慧程序的水平遠不及人，因為其在本質上缺乏幾個作為一個「智能個體」的應有指標（這是個人觀點），
比如目前大部分基於統計的人工智慧實現（例如SVM，各種前綴的神經網路，貝葉斯，馬爾科夫）的問題域過於狹窄，只局限於一個被良好定義了的、程序可以在給出答案後得到快速直接反饋的問題域里，比如只能解決一個特定的圖片是否為貓（判斷題，只會回答是或者否，而人會依據一個人的評判標准來給它的回答打分，它根據這個打分按照特定演算法進行自我調節，這稱之為（有監督）學習），但是人的涉及的生活領域非常廣泛。
再比如，目前大部分人基於統計的人工智慧都只能夠規劃很少的幾步，甚至只給出一個答案，機制決定了它給出的結果無法自己反復編織得越來越復雜（就像上面的例子，只對簡單問題給出是或否的判斷），但是人可以根據腦中的想像場景來策劃自己接下來的大量動作。
我個人認為這兩點總的來說是因為，人遠遠低估了自己的大腦，覺得計算機的運算速度會遠超人腦，卻忘記了人工智慧程序在運行時只接收到良好定義的、單一的輸入信號，而他需要做的決策也是極為簡單，但人每天要接受五官輸入和大腦自我的反思回憶，而且聽到看到的各種信號都比較模糊，需要底層的神經系統進行一定程度的總結才可以進入高層進行運算，所以說事實上我個人感覺現在的計算機人工智慧的運行速度其實遠不及一個成年人人腦的。這也是為什麼現在所謂人工智慧的應用領域大都是用它解決簡單直接的問題。
我們對人腦了解多少？我覺得並不了解多少，人腦的神經元數目以千億計，而且自己連接成了非常復雜的很多結構，關鍵是我們難以同步跟蹤標記人的各個動作在神經網路上的運行（因為就算人睡覺了還有大批的神經沖動並發地不斷梭巡）。說實話大自然造物的各種生物器官是人目前的各種造物的復雜度所不可比擬的（舉例而言，記載人一切進化信息的DNA，人了解它多少？）。我認為人離研究透徹大腦的真正運作規律（即，研究透意識產生的根源）還有非常長的路要走。
依賴網路就是退化？不，我們從網路上了解到了遠超不能上網的人的信息，當然這信息過於雜亂了，但是人的眼界開闊了，可討論對象多了（在線交流平台比擬過去書信來往？），只需有時間就可以不斷深思，站在前人肩膀上。相反，沒有這些海量信息和溝通對象，自己自我不斷思索，結果難以驗證自己思索的對錯和方向是否正確，重復前人的思考和研究，往往做不出偉大的成就。所以，感謝互聯網時代吧，讓人的思維擴展的如此深遠。