江蘇省人工智慧產業發展論壇
1. 蘇州工業園區人工智慧產業協會怎麼樣
簡介:為了進一步推動蘇州市實施創客天堂行動發展眾創空間,「蘇州市眾創空間協會」將致力於讓更多的創新創業者匯聚在創客天堂。
注冊資本:3萬人民幣
2. 探究我省推進人工智慧產業創新發展的理論依據是什麼
推進人工智慧產業創新發展的理論依據,應該是科技是第一生產力,科學技術是生產力的基礎和標志。
另外這是貫徹創新發展理念,建設現代化經濟體系的要求。
3. 未來十年人工智慧會有怎樣的發展
趨勢一:人工智慧技術進入大規模商用階段,人工智慧產品全面進入消費級市場
各大手機廠商都在講人工智慧技術滲透到大家的生活當中,中國通信巨頭華為已經發布了自主研發的人工智慧晶元並將其應用在旗下智能手機產品中,蘋果公司推出的iphone手機也採用了人工智慧技術實現面部識別等功能。另外各大手機廠商都在做的語音助手則從軟體層面對長期以來停留於「你問我答」模式的語音助手做出升級。人工智慧藉由智能手機已經與人們的生活越來越近。
趨勢二:基於深度學習的人工智慧的認知能力將達到人類專家顧問級別
人工智慧這么火主要是由於深度學習已經進入了一個成熟階段,在某一領域的深度學習將使得人工智慧逼近人類專家顧問的水平,並在未來進一步取代人類專家顧問。當然,這個學習過程需要大數據的獲取和積累。
趨勢三:人工智慧實用主義傾向顯著,未來將成為一種可購買的智慧服務
人工智慧是一個實用主義的東西。越來越多的醫療機構用人工智慧診斷疾病,越來越多的汽車製造商開始使用人工智慧技術研發無人駕駛汽車,越來越多的普通人開始使用人工智慧作出投資、保險等決策。這意味著人工智慧已經走出「炫技」階段,未來將真正進入實用階段。
趨勢四:人工智慧技術將嚴重沖擊勞動密集型產業,改變全球經濟生態。
就中國目前的情況來看,正處於從勞動密集型產業向技術密集型產業過渡的過程中,難以避免地要受到人工智慧技術的沖擊,而經濟相對落後的東南亞國家和地區因為廉價的勞動力優勢仍在,受人工智慧技術沖擊較小。世界經濟論壇2016年的調研數據預測到2020年,機器人與人工智慧的崛起,將導致全球15個主要的工業化國家510萬個就業崗位的流失,多以低成本、勞動密集型的崗位為主。
4. 國內都有哪些可以交流人工智慧技術的技術社區
最近幾年人工智慧越來越火,無人駕駛、智能音箱等行業正在爆發,優秀的人工智慧工程師越來越供不應求,一些從事人工智慧行業的優秀畢業生起薪就是幾十萬,這讓很多同齡人羨慕不已,行業現狀真的是這樣嗎?如果想從事人工智慧行業技術工作的話,有哪些技術社區可以去學習、交流相關技術?
對於人工智慧領域的從業者來說,企業給到高薪只是一方面的吸引力,其實他們更看重的是自己的研究成果能夠在具體的場景中應用,
對產業、工業的發展起到推動作用。如果無緣進入企業,一個高質量的交流學習平台也是不錯的選擇。在這些平台社區上,大家可以參加比賽、開源項目,甚至可以有機會把技術共享給企業,讓大數據、AI產業和實體經濟相結合,給大家的生活帶來改變,從而實現自己的人生價值。既然題目問起了有關大數據和人工智慧領域的交流社區,那我就拿幾個有意思的平台和大家聊一聊:
第一個是最近由京東集團與京東金融聯合打造的,國內距離產業界最近的數字探索者社區 JDD空間站:之所以吸引我是因為它的定位,即國內距離產業界最近的社區。JDD空間站內匯集了金融科技、供應鏈金融、智能城市這些有京東特色的賽題,大家可以在空間站內進行數據和AI競賽、項目開源、數據共享等活動。與此同時,「JDD空間站」還會提供JDD官方認證的影響力榜單。對於榜單中排名靠前的探索者,例如賽事獲獎者、優質內容或數據貢獻者,京東集團和京東金融可以幫助其與學術界資源進行橋接。比如將優秀論文推薦到KDD(數據挖掘研究領域年會)、IJCAI(國際人工智慧聯合會議)等國際學術會議;當然,也可以參與每年的JDD大會,獲得更多的個人和團隊曝光機會,並與行業大咖零距離接觸。此外,為了打造國內距離產業界最近的數字探索者社區,在「JDD空間站」的賽事中獲取優異成績的數字探索者,將有機會跟投資方、企業溝通對接,打開更大的發展空間。
第二個,我想推薦國外的一個技術交流社區Kaggle,這個平台成立於2010年,主要是為開發商和數據科學家提供舉辦機器學習競賽、託管資料庫、編寫和分享代碼的平台。這個平台就厲害了,目前它已經被谷歌收購。該平台上的題是有獎金可拿的,當然也並不是那麼輕易就能拿到的,因為它上面的題很多都是業界難題,且更傾向於應用性機器學習,在數據科學方面更有分量。許多Kaggle的參與者,甚至從未贏得過一場競賽,也沒有拿到過獎勵,但這邊並不影響人們對於這個平台的鍾情,因為在競賽的過程中程序員本身也能獲得非常好的個人提升,每個競賽都有自己的討論板塊與獲勝者簡報,而且Kaggle論壇里的高手解答也是非常專業的,是一個不錯的技術社區。
第三個,我想推薦的是面霸集中營LeetCode相信做人工智慧的程序員在面試前都刷過LeetCode,不,是相信普通程序員也有大量的人在刷LeetCode。Leetcode上的目前有800多道題,分為簡單、中級和難三個檔次。我個人刷了100多題,同樣的語言不擊敗80-90%的對手不過癮,當然了,其實根據刷的規則,很有可能我還是實際上的最後一名。非常帶勁。題目大致分為兩類:基礎演算法和編程題。前者可以培養你對最基礎的演算法思路的了解和訓練;後者則是系統的對你的編程進行考驗,稍有考慮不周之處就會有幾個Case讓你焦頭爛額。總之LeetCode對於演算法方面的考驗和提升,還是非常有用的。也適合項目經驗較少的程序員去多刷刷題,對於面試拿offer非常有用。
5. 中國的人工智慧產業突飛猛進,背後藏著怎樣的秘密
人工智慧產業,是指人工智慧的產業集群、產業園區。
當前我國人工智慧產業加速發展,從基礎支撐、核心技術到行業應用的產業鏈條正在形成,產業集群初步顯現,一批創新活躍、特色鮮明的創新企業加速成長,新模式、新業態不斷涌現,整體呈現蓬勃發展態勢。但產業發展也面臨核心基礎技術薄弱、與實體經濟融合不夠深入等問題。
中國人工智慧產業的飛速發展,催生了很多從未有過的職業。過去三年,中國的數據標注產業規模已經增長了10倍。
人工智慧的水平建立在機器學習的基礎上,除了先進的演算法和硬體運算能力,大數據是機器學習的關鍵。大數據可以幫助訓練機器,提高機器的智能水平。數據越豐富完整,機器辨識精準度越高,因此大數據將是各企業競爭的真正資本。艾媒咨詢分析師認為,大數據是人工智慧進步的養料,是人工智慧大廈構建的重要基礎。通過對大量數據的學習,機器判斷處理能力不斷上升,智能水平也會不斷提高。
6. 安徽省重視智能語音和人工智慧產業發展基於哪些原因
同意樓主的觀點。但國內的人工智慧程度還遠遠不夠。個人認為國內高校應該更注重統計學教育,提高非統計學專業學生的重視度,畢竟統計學是一切數據分析的基礎
7. 如何更好發展我國人工智慧產業
按照規劃,我國新一代人工智慧發展到2030年共分三步走。第一步,也就是到兩年後的2020年,人工回智能總體技答術和應用與世界先進水平同步,人工智慧產業競爭力進入國際第一方陣,人工智慧產業成為新的重要經濟增長點。還要培育若干全球領先的人工智慧骨幹企業,人工智慧核心產業規模超過1500億元,帶動相關產業規模超過1萬億元。
中國人工智慧學會副理事長譚鐵牛院士認為,在人工智慧發展過程中,一定要理性分析發展未來,理性思考發展目標和發展路徑,從而務實推進並確保人工智慧健康可持續發展。
8. 中國人工智慧產業的飛速發展,都催生出了什麼從未有過的職業
理論科幻AI和實驗科幻AI。理論科幻AI,就是充分發揮想像力,想像和設想一切超越時代一步或者幾步的思想。思想不僅僅局限於我們經常看到的天文和戰斗工具,也可以是滲透生活方方面面。比如幫助人們減壓的科幻產品,幫助人們獲得幸福的產品。
盡管職能分工存在差異,他們卻樂於擁有一個共同的名字——無人車「保姆」。
在新零售的趨勢下,菜鳥網路加快開辟新的物流賽道,通過技術推動物流行業進行數字化轉型,其背後的新型就業也湧入人們的視線。