㈠ netty多線程通信一次傳輸較大數據遇到的問題

部分代碼如下：
發送消息：
public static void sendMsg(ChannelHandlerContext ctx,byte[] bytes){
ByteBuf buf = ctx.alloc().buffer();
buf.writeInt(bytes.length);
buf.writeBytes(bytes);
ctx.writeAndFlush(buf);
}

㈡ java高並發問題,大數據，頻繁I/O操作。

建議採用緩存處理，按照你說的這種數據量，基於redis的緩存完全可以滿足，存取速度可以10W+的，內另外，擬採用的容hashMap 是ConcurrentHashMap還是其他，頁面展示是增量查詢還是直接所有的再查詢一次，socket數據接收你是用的netty還是mina，這都需要經過仔細的斟酌考慮設計的。有這么大的並發的需求，完全可以考慮做分布式集群的，估計這只是領導想要的目標吧

㈢ 有哪些 java 解決大數據量同步的優選方案

建議採用緩存處理，按照你說的這種數據量，基於redis的緩存完全可以滿足，存取速度可以10W+的，另外，擬採用的hashMap 是ConcurrentHashMap還是其他，頁面展示是增量查詢還是直接所有的再查詢一次，socket數據接收你是用的netty還是mina，這都需要經過仔細的斟酌考慮設計的。有這么大的並發的需求，完全可以考慮做分布式集群的，估計這只是領導想要的目標吧

㈣ java高並發和大數據都由什麼相關技術

建議採用緩存處來理，按照你說的這自種數據量，基於redis的緩存完全可以滿足，存取速度可以10W+的，另外，擬採用的hashMap 是ConcurrentHashMap還是其他，頁面展示是增量查詢還是直接所有的再查詢一次，socket數據接收你是用的netty還是mina，這都需要經過仔細的斟酌考慮設計的。有這么大的並發的需求，完全可以考慮做分布式集群的，估計這只是領導想要的目標吧

㈤ netty5 怎麼傳輸大數據文件

在每次發包的時候，在包 頭的位置添加4個位元組的標志位，標志包的大小，然後在用ByteToMessageDecoder做分包處理，就OK了

㈥ 大數據好嗎想轉行大數據！

大數據時代是復社會進步的必然結果，給制人們的生活帶來了一系列的便利。例如訂餐，平台會根據以往的消費記錄為用戶推薦更適合的美食，節省了用戶選擇的時間。而在京東淘寶等購物平台上則更加明顯，用戶搜索為某種商品，平台便會推薦類似的產品。

大數據，是發現規律、檢驗規律的客觀事實。對社會的影響，主要取決於使用大數據的目的，用於造福社會，其影響就好，反之，其影響就不好。

未來十年大數據的發展前景都非常好，目前行業需求大，人才十分缺乏

如今重視數據的機構已經越來越多，上到國防部，下到互聯網創業公司、金融機構需要通過大數據項目來做創新驅動，需要數據分析或處理崗位也很多;常見的食品製造、零售電商、醫療製造、交通檢測等也需要數據分析與處理，如優化庫存，降低成本，預測需求等。對於想要學習大數據的小夥伴，就目前來看。就業情況是非常好的

㈦ IT技術人員轉行大數據應該考慮哪些問題

1、豐富的數據開發經驗，對數據處理、數據建模、數據分析等有深刻認識和實戰版經驗。
2、熟悉SQL，有一定權的SQL性能優化經驗。
3、熟練掌握Java語言，MapRece編程，腳本語言Shell/Python/Perl之一。
4、業務理解力強，對數據、新技術敏感，對雲計算、大數據技術充滿熱情。
5、深入理解Map-Rece模型，對Hadoop、Spark、Storm等大規模數據存儲與運算平台有實踐經驗。
這五點因素並代表全部，只是為大家羅列出一些基礎的技能，但這也能夠給一些轉行者提供一些方向。

㈧ Java互聯網開發涉及的高並發和大數據業務都有什麼技術

高並發很好解決，用負載均衡器分流到各個集群節點即可，遇到相應的業務，對一致性要求很強的，使用zookeeper之類的工具處理一下即可。最新的技術比如：playframework2、actor模型（akka）、netty的非阻塞應用，就是Java Web分布式高並發治理的良葯，負載均衡器的節點映射和拆分需要用到一致性哈希演算法（環形哈希）。大數據有些就比較復雜了，延遲要求不高的用hadoop或spark之類的，要求低延遲的就需要結合具體具體業務場景來分解了。

㈨ 發現公司里的大數據開發掙得很多，想轉行，

您好來：

大數據技術前景我自們是毋庸置疑的，而對於學習更是爭先恐後。在這些人中，不乏有已經在IT圈混跡好幾年的程序員，自然也有初出茅廬的零基礎小白。說實話，大數據不比編程學習，還是需要一定的基礎的，時間起碼需要半年左右。
想要成為一個優秀的大數據人才並不容易，你不僅需要系統的學習理論知識，熟練掌握技能技巧，還需要具備一定的開發經驗，而這些僅靠自學是遠遠不夠的，比較好的方式就是參加專業學習。希望可以幫到你。