大數據與決策支持
A. 形勢與政策作業 簡述大數據的特點及用途
具體來說,大數據具有4個基本特徵:
一是數據體量巨大。網路資料表明,其新首頁導航每天需要提供的數據超過1.5PB(1PB=1024TB),這些數據如果列印出來將超過5千億張A4紙。有資料證實,到目前為止,人類生產的所有印刷材料的數據量僅為200PB。
二是數據類型多樣。現在的數據類型不僅是文本形式,更多的是圖片、視頻、音頻、地理位置信息等多類型的數據,個性化數據占絕對多數。
三是處理速度快。數據處理遵循「1秒定律」,可從各種類型的數據中快速獲得高價值的信息。
四是價值密度低。以視頻為例,一小時的視頻,在不間斷的監控過程中,可能有用的數據僅僅只有一兩秒。
大數據的作用
第一,對大數據的處理分析正成為新一代信息技術融合應用的結點。移動互聯網、物聯網、社交網路、數字家庭、電子商務等是新一代信息技術的應用形態,這些應用不斷產生大數據。雲計算為這些海量、多樣化的大數據提供存儲和運算平台。通過對不同來源數據的管理、處理、分析與優化,將結果反饋到上述應用中,將創造出巨大的經濟和社會價值。
大數據具有催生社會變革的能量。但釋放這種能量,需要嚴謹的數據治理、富有洞見的數據分析和激發管理創新的環境(Ramayya
Krishnan,卡內基·梅隆大學海因茲學院院長)。
第二,大數據是信息產業持續高速增長的新引擎。面向大數據市場的新技術、新產品、新服務、新業態會不斷涌現。在硬體與集成設備領域,大數據將對晶元、存儲產業產生重要影響,還將催生一體化數據存儲處理伺服器、內存計算等市場。在軟體與服務領域,大數據將引發數據快速處理分析、數據挖掘技術和軟體產品的發展。
第三,大數據利用將成為提高核心競爭力的關鍵因素。各行各業的決策正在從「業務驅動」
轉變「數據驅動」。
對大數據的分析可以使零售商實時掌握市場動態並迅速做出應對;可以為商家制定更加精準有效的營銷策略提供決策支持;可以幫助企業為消費者提供更加及時和個性化的服務;在醫療領域,可提高診斷准確性和葯物有效性;在公共事業領域,大數據也開始發揮促進經濟發展、維護社會穩定等方面的重要作用。
第四,大數據時代科學研究的方法手段將發生重大改變。例如,抽樣調查是社會科學的基本研究方法。在大數據時代,可通過實時監測、跟蹤研究對象在互聯網上產生的海量行為數據,進行挖掘分析,揭示出規律性的東西,提出研究結論和對策。
B. 大數據是什麼,大數據能做什麼
大數據能做如下:
一、對信息的理解。你發的每一張圖片、每一個新聞、每一個廣告,這些都是信息,你對這個信息的理解是大數據重要的領域。
二、用戶的理解。每個人的基本特徵,你的潛在的特徵,每個用戶上網的習慣等等,這些都是對用戶的理解。
三、關系。關系才是我們的核心,信息與信息之間的關系,一條微博和另外一條微博之間的關系,一個廣告和另外一個廣告的關系。一條微博和一個視頻之間的關系,這些在我們肉眼去看的時候是相對簡單的。
大數據專業術語:
1、apache軟體基金會(asf)
提供了許多大數據的開源項目,目前有350多個項目。是專門為支持開源軟體項目而辦的一個非盈利性組織。在它所支持的apache項目與子項目中,所發行的軟體產品都遵循apache許可證。
2、apachemahout
mahout提供了一個用於機器學習和數據挖掘的預制演算法庫,也是創建更多演算法的環境。換句話說,是一個機器學習的天堂環境
3、apacheoozie
在任何編程環境中,需要一些工作流程系統來以預定義的方式和定義的依賴關系來安排和運行工作。oozie提供的大數據工作以apachepig,maprece和hive等語言編寫。
C. 日華科技研發的一張圖大數據可視化管理平台如何做到應決策支持
以數字地理信息為基礎,通過實現對應急資源、應急設備、疏散隱蔽場所、應急機動車、重要經濟目標等信息資源的集中管理、可視化展現與分析,達到戰時防空及平時應急提供科學化、智能化、精準化的決策研判支持。
D. 周濤:大數據是給決策提供支持的 不論決策者是不是人
從數據時代走向智能時代。所有的大數據是給決策提供支撐的,但回是決策者還是人,到答了智能時代決策者就不是人,決策閉環中沒有人的存在。比如說未來的律師,未來的醫生,未來的檢察官,很有可能都不是人,或者中間很大部分都不是人,這就是為什麼剛才閻老師會說30%-40%的工作崗位會消失,而有些是肯定不會消失的,第一就是做科學和藝術創作,第二就是通過情感關懷讓人們遠離痛苦恐懼獲得安逸。
E. 大數據有哪些重要的作用
主要由以下三點作用:
第一,對大數據的處理分析正成為新一代信息技術融合應用的結點。移動互聯網、物聯網、社交網路、數字家庭、電子商務等是新一代信息技術的應用形態,這些應用不斷產生大數據。雲計算為這些海量、多樣化的大數據提供存儲和運算平台。通過對不同來源數據的管理、處理、分析與優化,將結果反饋到上述應用中,將創造出巨大的經濟和社會價值。
第二,大數據是信息產業持續高速增長的新引擎。面向大數據市場的新技術、新產品、新服務、新業態會不斷涌現。在硬體與集成設備領域,大數據將對晶元、存儲產業產生重要影響,還將催生一體化數據存儲處理伺服器、內存計算等市場。在軟體與服務領域,大數據將引發數據快速處理分析、數據挖掘技術和軟體產品的發展。
第三,大數據利用將成為提高核心競爭力的關鍵因素。各行各業的決策正在從「業務驅動」 轉變「數據驅動」。
F. 大數據可以解決的問題有哪些
大數據可以做什麼?
獲取大數據後,用這些數據做:數據採集、數據存儲、數據清洗、數據分析、數據可視化
大數據的核心作用是數據價值化,簡單說就是大數據讓數據產生各種「價值」,這個數據價值化的過程就是大數據要做的主要事情。
簡單的說,大數據可以做的是:記錄一切、描述一切、預測一切
大數據技術的戰略意義不在於掌握龐大的數據信息,而在於對這些含有意義的數據進行專業化處理。大數據的作用可以簡單的分為給人類提供輔助服務,以及為智能體提供決策服務。
G. 數雲的大數據決策支持有哪些內容
大數據運維,大數據挖掘,大數據分析,大數據處理等等崗位的工作的
H. 大數據的發展會對決策支持系統的發展產生哪些影響
通過大數據可以模擬政策實施,即時查看政策影響,進而輔助決策。
大數據的發展,一是技術的升級,會讓大數據的決策支持更加高效,深挖數據價值。
二是大數據的累積,可以反哺決策支持,讓模擬過程趨於真實,結果更加准確,提前預知影響。
I. 大數據的特點和作用是什麼
大數據的出現給很多企業對於尋找未來的方向性帶來很大的幫助,所以很多企業開始密切關注大數據,現在很多人都開始關注大數據了,大數據能夠給大家帶來幫助,但是大家知道不知道大數據的特點和作用是什麼呢?一般來說,大數據的特點就是數據體量巨大、類型多樣、處理速度快、價值密度低。
大數據的特點是什麼呢?具體來說,大數據具有4個基本特徵:
一是數據體量巨大。現如今,一般的首頁導航每天需要提供的數據超過1.5PB(1PB=1024TB),這些數據如果列印出來將超過5千億張A4紙。有資料證實,就目前而言,人類生產的所有印刷材料的數據量僅為200PB。
二是數據類型多樣。現在的數據類型不僅是文本形式,更多的是圖片、視頻、音頻、地理位置信息等多類型的數據,個性化數據占絕對多數。
三是處理速度快。數據處理都需要很快的速度,可從各種類型的數據中快速提取高價值的信息。
四是價值密度低。以視頻為例,在很長時間的視頻中,在不間斷的監控過程中,可能有用的數據只有幾秒。
大數據的作用
第一,對大數據的處理分析正成為新一代信息技術融合應用的結點。移動互聯網、數字家庭、物聯網、社交網路、電子商務等是新一代信息技術的應用形態,這些應用不斷產生大數據。雲計算為這些海量、多樣化的大數據提供存儲和運算平台。通過對不同來源數據的管理、處理、分析與優化,能夠使大數據為大家更好的服務。
第二,大數據是信息產業持續高速增長的新引擎。面向大數據市場的新技術、新產品、新服務、新業態會不斷涌現。在硬體與集成設備領域,大數據將對晶元、存儲產業產生重要影響,還將催生一體化數據存儲處理伺服器、內存計算等市場。在軟體與服務領域,大數據將引發數據快速處理分析、數據挖掘技術和軟體產品的發展。
第三,大數據利用將成為提高核心競爭力的關鍵因素。各行各業的決策對大數據的分析越來越重視,對大數據的分析可以使零售商實時掌握市場動態並迅速做出應對;在醫療領域,可提高診斷准確性和葯物有效性;可以為商家制定更加精準有效的營銷策略提供決策支持;可以幫助企業為消費者提供更加及時和個性化的服務;在公共事業方面,大數據也開始發揮促進經濟發展、維護社會穩定等方面的重要作用。
第四,大數據時代科學研究的方法手段將發生重大改變。在大數據時代,可通過實時監測、跟蹤研究對象在互聯網上產生的海量行為數據進行挖掘分析,揭示出規律性的東西,提出研究結論和對策。
以上就是對於大數據的特點和作用的解答了,一般來說大數據的處理分析正成為新一代信息技術融合應用的結點、大數據是信息產業持續高速增長的新引擎、大數據利用將成為提高核心競爭力的關鍵因素、大數據時代科學研究的方法手段將發生重大改變。希望這篇文章能夠給大家帶來幫助。