大數據量解題思路
① 數據分析常用的4大分析方法
1. 描述型分析：發生了什麼?
這是最常見的分析方法。在業務中，這種方法向數據分析師提供了重要指標和業務的衡量方法。
例如，每月的營收和損失賬單。數據分析師可以通過這些賬單，獲取大量的客戶數據。了解客戶的地理信息，就是“描述型分析”方法之一。利用可視化工具，能夠有效的增強描述型分析所提供的信息。
2. 診斷型分析：為什麼會發生?
描述性數據分析的下一步就是診斷型數據分析。通過評估描述型數據，診斷分析工具能夠讓數據分析師深入地分析數據，鑽取到數據的核心。
良好設計的BI dashboard能夠整合：按照時間序列進行數據讀入、特徵過濾和鑽取數據等功能，以便更好的分析數據。
3. 預測型分析：可能發生什麼?
預測型分析主要用於進行預測。事件未來發生的可能性、預測一個可量化的值，或者是預估事情發生的時間點，這些都可以通過預測模型來完成。
預測模型通常會使用各種可變數據來實現預測。數據成員的多樣化與預測結果密切相關。在充滿不確定性的環境下，預測能夠幫助做出更好的決定。預測模型也是很多領域正在使用的重要方法。
4. 指令型分析：需要做什麼?
數據價值和復雜度分析的下一步就是指令型分析。指令模型基於對“發生了什麼”、“為什麼會發生”和“可能發生什麼”的分析，來幫助用戶決定應該採取什麼措施。通常情況下，指令型分析不是單獨使用的方法，而是前面的所有方法都完成之後，最後需要完成的分析方法。
關於數據分析常用的4大分析方法的內容，青藤小編就和您分享到這里了。如果您對大數據工程有濃厚的興趣，希望這篇文章可以為您提供幫助。如果您還想了解更多關於數據分析師、大數據工程師的技巧及素材等內容，可以點擊本站的其他文章進行學習。
② 2014年高教社杯全國大學生數學建模大賽C題解題思路
郭敦顒回答：
通過私信已了解題意，但未發來圖1，請在這里以圖片的形式或以變通表格的形式發來
變通表格的形式如下：
項目|存欄量|存欄期|消耗飼料|飼料成本|出欄量|出欄產值|利潤|
公豬|———|———|————|————|————|————|——|
母豬|———|———|————|————|————|————|——|
肉豬|———|———|————|————|————|————|——|
合計|———|———|————|————|————|————|——|
上變通表格形式的內容不一定符合「圖1」的內容，按上形成將圖1中的內容發來。
上變通表格形式也提供出了解題建模的思路。
③ 行程問題一般有什麼解題思路
行程應用題
行程問題是研究物體在一定的條件、環境、范圍內運動的問題，這類問題主要涉及到路程、速度、時間三個量之間的關系。較復雜的行程問題還要注意理解「速度和」、「速度差」以及行程中兩車的出發時間、出發地點、運動方向與運動結果等四大要素，行程問題根據運動方向的不同可分為三類：
一、 相遇問題
兩個物體由於相向運動而相遇，這就是相遇問題。解答相遇問題的關鍵是求出兩個運動物體的速度之和，其基本公式有：
相遇時間=兩地路程÷速度和
速度和=兩地路程÷相遇時間
兩地路程=速度和×相遇時間
二、 相離問題
兩個運動物體由於背向運動而相離，就是相離問題。解答相離問題的關鍵是求出兩個運動物體共同趨勢的距離（速度和）。
基本公式有：
兩地距離=速度和×相離時間
相離時間=兩地距離÷速度和
速度和=兩地距離÷相離時間
三、 追及問題
兩個運動的物體同向而行，一快一慢，快車後，慢車前，經過一定的時間，快的追上慢的就是追及問題。根據所給的條件不同，可分兩種：（1）直接給追及距離的（同時不同地的）；（2）間接給追及距離的（同地不同時）。
解答追及問題的關鍵是確定或求出追及距離和速度差，基本公式有：
追及時間=追及距離÷速度差
追及距離=速度差×追及時間
速度差=追及距離÷追及時間
推薦於 2020-03-10
查看全部7個回答
3-6年級寫作文沒思路？馬鞍山專屬作文提升課，在家免費學
00:56
高途免費課
廣告
1條評論
yijia1234560贊
相遇時間是什麼
— 你看完啦，以下內容更有趣 —
公務員考試行測題庫報名時間_報考條件「中公教育」
「中公教育」公務員考試行測題庫職位解讀，報名指導，在職備考，零基礎備考，封閉實戰!「中公教育」公務員考試行測題庫，題庫資料領取，筆面全程，全程服務
廣告2020-08-08
行程問題如何解決
行程問題是反映物體勻速運動的應用題。行程問題涉及的變化較多，有的涉及一個物體的運動，有的涉及兩個物體的運動，有的涉及三個物體的運動。涉及兩個物體運動的，又有「相向運動」（相遇問題）、「同向運動」（追及問題）和「相背運動」（相離問題）三種情況。但歸納起來，不管是「一個物體的運動」還是「兩個物體的運動」，不管是「相向運動」、「同向運動」，還是「相背運動」，他們的特點是一樣的，具體地說，就是它們反映出來的數量關系是相同的，都可以歸納為：速度×時間=路程。 編輯本段公式流水問題順水行程=（船速+水速）×順水時間 逆水行程=（船速－水速）×逆水時間 順水速度=船速+水速 逆水速度=船速－水速 靜水速度=（順水速度+逆水速度）÷2 水速：（順水速度－逆水速度）÷2 相遇問題（直線）相向而行的公式：相遇時間=距離÷速度和（甲的速度×時間+乙的速度×時間=距離） 相背而行的公式：相背距離=速度和×時間（甲的速度×時間+乙的速度×時間=相背距離） 相遇問題（環形）甲的路程+乙的路程=環形周長 多次相遇 線型路程：甲乙共行全程數=相遇次數×2-1 環型路程：甲乙共行全程數=相遇次數 其中甲共行路程=單在單個全程所行路程×共行全程數 追及問題同向而行的公式：（速度慢的在前，快的在後）追及時間=追及距離÷速度差 若在環形跑道上：（速度快的在前，慢的在後）追及距離=速度差×時間 追及距離÷時間=速度差 甲的路程+ 乙的路程=總路程 追及時間=路程差÷速度差 速度差=路程差÷追及時間 追及時間×速度差=路程差 追及問題（直線）距離差=追者路程-被追者路程=速度差X追及時間 追及問題（環形）快的路程-慢的路程=曲線的周長 編輯本段詳述要正確的解答有關"行程問題」的應用題，必須弄清物體運動的具體情況。如運動的方向（相向，相背，同向），出發的時間（同時，不同時），出發的地點（同地，不同地），運動的路線（封閉，不封閉），運動的結果（相遇、相距多少、交錯而過、追擊）。 兩個物體運動時，運動的方向與運動的速度有著很大關系，當兩個物體「相向運動」或「相背運動」時，此時的運動速度都是「兩個物體運動速度的和」（簡稱速度和），當兩個物體「同向運動」時，此時兩個物體的追擊的速度就變為了「兩個物體運動速度的差」（簡稱速度差）。 當物體運動有外作用力時，速度也會發生變化。如人在賽跑時順風跑和逆風跑；船在河中順水而下和逆水而上。此時人在順風跑是運動的速度就應該等於人本身運動的速度加上風的速度，人在逆風跑時運動的速度就應該等於人本身的速度減去風的速度；我們再比較一下人順風的速度和逆風的速度會發現，順風速度與逆風速度之間相差著兩個風的速度；同樣比較「順水而下」與「逆流而上」，兩個速度之間也相差著兩個「水流的速度」。 編輯本段解法設甲的速度為X千米/時，乙的速度為Y千米/時，甲從A地出發，乙從B地出發，當兩人第一次相遇時，離A地4千米，也就是甲走了（4/X）小時，而此時距乙離開B地的距離為 〔Y×（4/X）〕千米，於是我們可以知道，整條路線的全程為S=4+〔Y×（4/X）〕，那麼也可以清楚這道題目求的就是第一次相遇時離B地的這個距離，用這個距離與第二次兩相遇時而到第二次相遇時離B地的3千米進行比較。因此，為了方便以後的說明，將這個距離[Y×（4/X）〕用J來表示。 第一次相遇後，甲需要走過的距離為3+〔Y×(4/X）〕，這樣才能與乙第二次相遇，而在甲用同樣的時間，乙則要走過距離為4+S－3的路程才能與甲相遇。於是兩人的相同時間可以寫成一個等式，如下： {3+〔Y×（4/X）〕}/X=（4+S－3）/Y （其中，S為全程距離，上面已經給出過了，這里為了寫起來方便就不全寫進去了，但做題目時最好還是全寫進去，不然會看不明白的。） 整理上面這個式子，可得， 4Y^2－XY－5X^2=0 將這個式子因式分解為 （Y+X）（4Y－5X）=0 可得X與Y之間的關系式，Y=-X或 Y=5X/4 因為兩人的速度不可能為負數，所以第一個關系式否掉，那麼就是第二個關系式可用。 於是將這個關系式帶入J這個距離式子中，可以得出J=（5X/4 ）×4/X=5 於是，我們知道了，當甲與乙第一次相遇時，離B地的距離為5千米，而第二次相遇時，離B地的距離為3千米，所以兩次相遇地點間的距離為2千米
61贊·1,813瀏覽
行程問題不好怎麼辦？
請問是計算程問題的題目，還是實際的旅行行程問題，前者，請給出具體問題，後者請從以下幾方面考慮 第一時間是否緊張，旅程的遠近，時間緊，考慮飛機，高鐵。 第二旅費是否充足，如祣費沒問題，還是選飛機，高鐵，舒適度較高，反之，則可選普通火車。價格是便宜好多。 第三住宿如果已有當地人接待，則可不考慮，否則請提前預訂，並且選好地點，要交通方便的。
66瀏覽2019-11-26
行程問題怎麼做？
相向而行的公式：相遇時間=距離÷速度和（甲的速度×時間+乙的速度×時間=距離）。 相背而行的公式：相背距離=速度和×時間。（甲的速度×時間+乙的速度×時間=相背距離） 相向而行的公式：（速度慢的在前，快的在後）追擊時間=追擊距離÷速度差。 若在環形跑道上，（速度快的在前，慢的在後）追擊距離=速度差×時間。 追擊距離÷時間=速度差
169贊·1,431瀏覽2018-12-22
怎麼解行程問題
基本公式：路程＝速度×時間；路程÷時間＝速度；路程÷速度＝時間 關鍵問題：確定行程過程中的位置 相遇問題：速度和×相遇時間＝相遇路程（請寫出其他公式） 相遇問題：（直線）：甲的路程+乙的路程=總路程 相遇問題：（環形）：甲的路程 +乙的路程=環形周長 追及問題：追擊時間＝路程差÷速度差（寫出其他公式） 追及問題：（直線）：距離差=追者路程-被追者路程=速度差X追擊時間 追及問題：（環形）：快的路程-慢的路程=曲線的周長 流水問題：順水行程＝（船速＋水速）×順水時間 逆水行程＝（船速－水速）×逆水時間 順水速度：船速＋水速 逆水速度＝船速－水速 靜水速度：（順水速度＋逆水速度）÷2 水速：（順水速度－逆水速度）÷2 流水問題：關鍵是確定物體所運動的速度，參照以上公式。 列車過橋問題：關鍵是確定物體所運動的路程，參照以上公式。 流水問題：流水速度＋流水速度÷2 水 速：流水速度－流水速度÷2
2贊·716瀏覽
解決行程問題和分配問題的方法
問題分析中的第一步其實和問題的定義是完全連貫的，即細化問題的定義。在問題定義階段我們僅僅給出現狀和期望的差距即可，但是究竟是哪裡的問題？問題的症狀表現究竟分為了哪些方面？這些內容就屬於問題定義的細化，由於在整個細化過程中就會設計到調查研究，我們需要調查研究，並根據收集回來的數據分析後才能夠得出結論，這個過程其實就已經是問題分析的過程。 如果你不知道你要去哪裡？那麼你可以選擇任何一條路。分析問題的過程就是需要知道具體的目標，同時通過問題細化後給出結構化的問題定義。才能夠達到互斥和綜合無遺漏的定義目標。問題由幾部分組成，一個是問題所作用的對象，一個是問題表象本身。這兩者都存在問題分解和細化的過程，通過分解後才能夠形成更加細小和容易解決的組件。比如講我現在很難受，這個問題的作用對象是我，而我這個對象是可以分解的，即是生理上的難受還是心理上的難受，如果是身體上的是外傷還是內部的？內部的可能又涉及到具體哪個部位難受，這就是問題作用的對象的分解。另外問題本身的表象難受也可以進行分解，是焦慮，痛苦還是悲傷，如果是痛苦的是隱痛，陣痛還是酸痛？通過這兩方面的分解後就基本清楚了如何對症下葯，如何根據經驗進行模式匹配。 當我們遇到問題的時候，我們一般會採用魚骨圖進行問題根源分析，但同時對問題本身的分解和分析也同樣重要。在這里可以採用思維導圖或邏輯樹的方法對問題本身進行分解，分解後你才會發現問題的產生是由各種問題要素相互作用後才產生的，問題的表象是由各種小問題的表象共同聚合而成的。有了這個思路就有了動態系統觀的思想，知道了問題本身遠遠比黑白是非要復雜的多，知道了解決問題不能片面的針對表像而忽視了整體。一個問題我們只要能夠解決關鍵的問題要素就能夠達到大家都認同的一個滿意的結果，而這種分析後我們就容易採用2/8原則確定問題的關鍵要素，並有針對性的去設計數據收集，分析和調查方案和行動。 對於問題的分解我們期望引入系統思考的思路，即問題不是簡單的進行邏輯分解就算完成，而是在問題分解為子問題和問題要素後必須要去考慮問題之間的交互作用。各問題要素之間存在著正負作用，而且作用力大小也不一樣，如果去片名追求一個指標的最優而不去考慮對其他要素的影響，那最終結果往往是問題沒有解決反而表現的更嚴重。 問題樹的方法主要用在結構化問題分析上，因為有了問題樹就清楚了整個問題的構成，就可以對問題展開全面的調查研究和分析。這無疑也增加了我們收集和分析數據的工作量，但由於做了全面分析可以保證不放過任何一個問題症結。而非結構化的方法往往並不需要很細致的進行問題分解，當問題產生後非結構化分析的方法首先是根據個人的經驗先假設可能產生問題的分支和要素，再收集數據和通過分析去論證自我假設的正確性，這種方法在我們有較多的經驗積累的時候往往更加有效。
2贊·861瀏覽
【攜程APP】廣西旅遊攻略 介紹_立即下載
值得一看的廣西相關信息推薦
攜程APP 廣西旅遊攻略，有哪些好玩的景點，在線攻略，立即下載!
m.ctrip.com廣告
【攜程APP】廣西旅遊攻略 介紹_立即下載
攜程APP 廣西旅遊攻略，有哪些好玩的景點，在線攻略，立即下載!
m.ctrip.com廣告
中國很多中年夫妻，喜歡分床睡，這樣做到底好不好？
實際上現在越來越多的中年夫妻喜歡分床睡，但是這也不一定預示著婚姻出現了多大的問題。因為人到中年，可能
8條回答·695人在看
生意不好，是轉讓還是放棄？
這也是我建議孫老闆放棄的原因。一旦人們下意識地不喜歡某事，他們只會變得越來越厭惡。他們
5條回答·122人在看
釀酒工藝：紅米酒家庭的釀造方法是什麼
紅米酒怎麼做的？紅米酒家庭的釀造方法是什麼？喝紅米酒有什麼好處？ 一、自釀紅米酒的方法： 1、糯米淘洗後放清水裡浸泡12小時。浸泡好的糯米再次淘洗至洗米水變清澈。 2、把淘好的米放蒸格里蒸30-
729人在看
千峰競秀、萬壑奔流，作為道教名山的三清山，都有哪些令人流連忘返的特點呢？
三清山可以說是非常的著名，因為這里有著優美的風景，而且道教文化厚重，可以說是道教教徒的聖地，而且這里
10條回答·340人在看
評論
④ 初三數學題中的壓軸題怎麼做 感到很難。求最大值最小值都不懂 清給些解題思路和技巧.
求最大值最小值一般就是把數據轉換成二次函數什麼的，多做些題就好了
⑤ 大數據分析的流程淺析 大數據整理過程分析
大數據分析的流程淺析：大數據整理過程分析
數據整理是數據分析過程中最重要的環節，在大數據分析過程中也是如此。在小數據時代，數據整理包括數據的清洗、數據轉換、歸類編碼和數字編碼等過程，其中數據清洗占據最重要的位置，就是檢查數據一致性，處理無效值和缺失值等操作。在大數據時代，這些工作被弱化了，在有些大數據的演算法和應用中，基本不再進行數據清洗了，因為大數據的多樣化使得其數據。有一定的不精確性。但數據轉換和編碼過程還是需要的。下面以大數據分析中文本分類的例子，來分析大數據整理的過程。
在本例中，以mahout為大數據分析軟體，文本分類演算法選用樸素貝葉斯演算法(new bayes)，分類對象是來自不同類別的新聞數據。
當我們使用網頁爬蟲，每小時源源不斷的從多個不同類別的新聞網站上取得數據時，取得的這些數據都是文本數據，也就是非結構化數據，這些數據是不需要進行數據清洗過程，但它們在進入到mahout實現的樸素貝葉斯演算法時，需要進行必要的數據轉換。該轉換主要分兩個步驟：
1.數據系列化
由於取得的大量的文本數據集中，每個新聞佔一個文檔，共有無數個小的文件，由於Mahout運行在Hadoop的HDFS上，HDFS是為大文件設計的。如果我們把這些無窮多個小文件都拷貝上去，這樣是非常不合適。試想：假設對1000萬篇新聞進行分類，難道要拷貝1000w個文件么?這樣會使HDFS中運行name node節點的終端崩潰掉。
因此，Mahout採用SequenceFile作為其基本的數據交換格式。其思路是：通過調用mahout內置的解析器，掃描所有目錄和文件，並把每個文件都轉成單行文本，以目錄名開頭，跟著是文檔出現的所有單詞，這樣就把無窮多個小文件，轉換成一個系列化的大文件。然後把這個大文件，再上傳到HDFS上，就可以充分發揮HDFS分布式文件系統的優勢。當然，這個轉換過程由mahout的內置工具完成，而大數據分析師這個時候只需要把所有的新聞按文件夾分好類放置好，同時運行mahout內置的解析器命令就可以了。
2.文本內容向量化
簡單地說就是把文本內容中的每個單詞(去除一些連接詞後)轉換成數據，復雜地說就是進行向量空間模型化(VSM)。該過程使每個單詞都有一個編號，這個編號是就它在文檔向量所擁有的維度。這個工作在mahout中實現時，大數據分析師也只需要執行其中的一個命令，就可以輕松地實現文本內容的向量化。
有了這些被向量化的數據，再通過mahout的樸素貝葉斯演算法，我們就可以對計算機訓練出一套規則，根據這個規則，機器就可以對後續收集的新聞數據進行自動的分類了。
從上述文本分類的大數據整理過程可以看出，大數據時代的數據整理過程不再強調數據的精確性，而強調的是對非結構化數據的數量化。當然，不同的大數據分析應用使用的演算法也不一樣，其數據整理過程也不太一樣，但從總體上看，大數據分析的數據整理區別於小數據時代的精確性，而變得更粗放一些。
以上是小編為大家分享的關於大數據分析的流程淺析 大數據整理過程分析的相關內容，更多信息可以關注環球青藤分享更多干貨
⑥ 解題思路是啥
相同樣式的棕色蘑菇有兩個，白棕色的蘑菇有六個，所以2+6=8一共有八個蘑菇，第二個式子將第一個式子倒過來，第三個式子是由三個大蘑菇，五個小蘑菇小蘑菇組成，所以3+5=8第四個式子將第三個倒過來
⑦ scratch編程 數列問題 如何在一個10行的隨機數列中找出最大值。解題思路或答案都可以。
RNDlist 數據鏈，存放隨機產生的10個數據
max 變數存放最大數
item 變數用來搜索序號
不知道你能不能看懂？
⑧ 大家一般怎麼解決大數據量下，數據的處理
renwu
⑨ 如何進行大數據分析及處理
探碼科技大數據分析及處理過程
聚雲化雨的處理方式
聚雲：探碼科技全面覆蓋各類數據的處理應用。以數據為原料，通過網路數據採集、生產設備數據採集的方式將各種原始數據凝結成雲，為客戶打造強大的數據存儲庫；
化雨：利用模型演算法和人工智慧等技術對存儲的數據進行計算整合讓數據與演算法產生質變反應化雲為雨，讓真正有價值的數據流動起來；
開渠引流，潤物無聲：將落下「雨水」匯合成數據湖泊，對數據進行標注與處理根據行業需求開渠引流，將一條一條的數據支流匯合集成數據應用中，為行業用戶帶來價值，做到春風化雨，潤物無聲。